СТРУКТУРА ГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ РОССИИ
Система торговых отношений в газовой отрасли России
Создание рынка газа в России
Концепции либерализации рынка газа
Распоряжение Правительства №1072-р
Концепция либерализации газовой отрасли ОАО «Газпром»
Концепция либерализации газовой отрасли Министерства экономического развития и торговли
Позиция Федеральной антимонопольной службы относительно реформирования рынка газа
Развитие газовых бирж
ЛИБЕРАЛИЗАЦИЯ ГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ
Создание организованных рынков и развитие биржевой торговли газом
Обеспечение требований недискриминационности на рынках газа
Инвестиционные процессы как основа развития нефтегазовых предприятий в условиях глобализации мировой экономики - зарубежный опыт
ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ НЕФТЕГАЗОВЫХ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ С ПОМОЩЬЮ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Применение разработанного метода построения функции Беллмана для оптимизации инвестиций в добычу нефти и газового конденсата
Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. - М.: Наука, 1965. - С. 98
Навигация
ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ НЕФТЕГАЗОВЫХ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ С ПОМОЩЬЮ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Анализ и прогнозирование развития российского рынка газа
181085
знаков
4
таблицы
4
изображения
3. ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ НЕФТЕГАЗОВЫХ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ С ПОМОЩЬЮ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
3.1 Разработка метода повышения эффективности инвестиций для оптимизации инвестиционного планирования в нефтегазовой отрасли
Формирование вариантов оптимальных планов добычи нефти или газа связано с решением ряда задач. Это и задача оптимизации затрат для получения заданных объемов добычи, и задача оптимизации финансовых и материальных потоков во времени в рамках оперативного планирования. Эти задачи весьма сложны и трудоемки. Для их решения разработан подход основанный на идее построения функции Беллмана.
Методом, основанном на идее построения функции Беллмана1-З ищется решение, оптимизирующее количественные характеристики инвестирования для достижения заданных объемов нефтедобычи на соответствующих интервалах времени.
Математическая постановка задачи
Решим следующую задачу. Обеспечить заданный объем добычи нефтегазового конденсата па каждом временном интервале с минимальными затратами па этом интервале.
Для этой задачи сформируем целевую функцию.
Для каждого месторождения п Î (l, 2, ... , N) введем в рассмотрение вариант финансирования j пt Î (1 nt,, 2nt,, ... , Jпt ) на временном интервале t Î {l, 2, ... , T}. Каждый вариант jnt определяет объем финансирования Xjnt и соответствующий объем добычи Vjпt на месторождении п за период времени t. Полагаем Jпt ≥ 1 при конечности общего числа вариантов финансирования.
Пусть hjnt = 1, если вариант) jпt принимается для финансирования месторождения п на временном интервале t, иначе hjnt = 0.
Тогда задача минимизации общих расходов на временном интервале t имеет вид
, (1)
где минимум ищется среди всех возможных вариантов финансирования по каждому проекту jnt Î(1nt, 2nt,…Jnt).
Решение задачи (1) - совокупность всех индексов hjnt, должно удовлетворять следующим ограничениям:
, (2)
где Vt - лимит общей добычи нефти по всем месторождениям в каждом интервале времени t;
(3)
(т.е. для каждого месторождения в плановом периоде используется только один вариант инвестирования).
Метод решения
1) Для решения задачи (1-3) условно будем считать, что на временном интервале t объем финансирования St изменяется от
(ьшт обт Чоте ) до (
)
с достаточно малым приращением D
2) На первом шаге алгоритма запишем все имеющиеся варианты инвестирования и добычи для каждого месторождения в виде дискретной функции
4) Далее для всех Х из диапазона
5) проводим рекуррентные вычисления похожие на вычисления функции Беллмана, но с учетом ограничения (3)
В(Х) = max(F(x)+B(X - х)), (4)
где ч = 0,…,X.
Можно показать, что выражение (4) дает абсолютный оптимум добычи на ресурсе Х, если при его вычислении выполнено условие (3), Т.е. инвестирование в месторождение либо производится только по одному из допустимых вариантов, либо вообще не производится.
Действительно, предположим, что существует В'(Х)>В(Х), где В(Х) найдено по (4). По условиям вычислений В(Х- х) является абсолютным максимумом. Исходя из нашего предположения, это означает, что существует F'(x) , такое, что
F'(x) + В(Х- х) = В '(Х) > В(Х) = max(F(x) + В(Х - х)),
т. е. F'(х) > maxF(x), что невозможно.
Для выполнения условия (3) и сохранения глобального оптимума при каждом вычислении по (4) производится проверка участия месторождения, соответствующего добыче F(x) в суммарной добыче определяемой В(Х - х). Если месторождение уже участвует при получении результата В(Х - х), то проверяется, увеличивает ли замена варианта инвестирования в это месторождение значение функционала В(Х) или нет. Если да, то производим замену варианта. Если нет, то переходим к другому месторождению, для которого возможны инвестиции в размере Х.
Для каждого значения инвестиций Х запоминается набор месторождений и соответствующих вариантов инвестирования, дающих оптимальное значение.
Если для каждого месторождения определен только один вариант инвестиций, то процедура автоматически упрощается, так как проверяется только «повторное» инвестирование в месторождение.
Таким образом, если компания планирует добыть определенный объем нефти, который реален по геологическим условиям, а в проектах инвестиций месторождений есть вариант, предусматривающий максимальную добычу нефти, то плановый объем добычи будет среди получаемых по (4) вариантов или близок к некоторым из них. Более того, имея картину оптимальных объемов добычи нефти при разных вариантах финансирования, руководство может просто выбирать подходящий объем и тут же иметь перед глазами соответствующую оптимальную инвестиционную программу с учетом всех месторождений для взятого временного интервала t.
Похожие работы
... . Великобритания, газовый рынок которой в настоящее время характеризуется наивысшей степенью конкуренции среди стран Европы в сфере добычи газа и поставки его в газотранспортную систему, деятельность регулирующих органов сосредоточена на развитии конкурентной среды и защите интересов потребителей. Структура газовой отрасли этой страны (см. рис. 26) отличается от соответствующих структур других ...
... цен, валютных курсов, соотношений валют и кредитных условий. Учитывают также временные, случайные факторы. Среднесрочное (на 5 лет) и долгосрочное (на 10 - 15 лет) прогнозирование товарных рынков основывается на системе прогнозов: конъюнктуры рынка, соотношения спроса и предложения, международной торговли, охраны окружающей среды. При среднесрочном и долгосрочном прогнозировании не учитывают ...
... выигрыша излишка в сравнении с альтернативной стоимостью предложения ресурса и аналогична понятию «выигрыша производителя» на рынке продукции. Конкуренция, ограниченность, редкость, уникальность оказывают влияние на особенности формирования цен на природные ресурсы, так механизм ценообразования и определения ренты в условиях эластичного и неэластичного предложения представлено на рисунках А. 3, ...
... предложений, поступающих от населения и различных местных сообществ. Люди должны сознавать, что разработка стратегии развития муниципального образования — их общее дело и они — его участники. 2. Анализ социально-экономического прогнозирования развития МО «Город Каменск-Уральский» В 2006-2008 ГГ. 2.1 Характеристика МО «Город Каменск-Уральский» Географически Каменск-Уральский расположен на ...
0 комментариев