Виды безработицы
Система показателей, характеризующих безработицу
Методы, используемые для измерения состояния безработицы
Анализ динамики безработицы с использованием временных рядов
Определение наличия тенденции средних и дисперсии на базе методов: Метод проверки существенности разности средних
Сравнивается каждый уровень ряда со всеми предыдущими, при этом
Определение наличия тенденции автокорреляции
Выявление основной тенденции
Автокорреляция уровней временного ряда
Многофакторный корреляционно – регрессионный анализ безработицы
Прогнозирование безработицы
Анализ динамики уровня безработицы
Определение наличия тенденции
Метод аналитического выравнивания и определение параметров
Многофакторный корреляционно - регрессионный анализ
Прогнозирование уровня безработицы
Распределение численности безработного населения по уровню образования в Республике Бурятия
Уровень безработицы по возрастным группам в Республике Бурятия
Навигация
Автокорреляция уровней временного ряда
Статистический анализ и прогнозирование безработицы
90014
знаков
21
таблица
14
изображений
5. Автокорреляция уровней временного ряда.
Для выбора прогностической модели необходимо исследовать автокорреляцию уровней динамического ряда, т.е. изучить корреляционную связь между последовательными значениями уровней временного ряда.
Таблица 9. Расчет коэффициента автокорреляции.
| год | тыс.чел. | yt-1 | yt-2 | yt-3 |
| 1992 | 29,3 | - | - | - |
| 1993 | 29,25 | 29,3 | - | - |
| 1994 | 48,03 | 29,25 | 29,3 | - |
| 1995 | 60,06 | 48,03 | 29,25 | 29,3 |
| 1996 | 66,39 | 60,06 | 48,03 | 29,25 |
| 1997 | 96,26 | 66,39 | 60,06 | 48,03 |
| 1998 | 93,59 | 96,26 | 66,39 | 60,06 |
| 1999 | 84,74 | 93,59 | 96,26 | 66,39 |
| 2000 | 92,91 | 84,74 | 93,59 | 96,26 |
| 2001 | 81,26 | 92,91 | 84,74 | 93,59 |
| 2002 | 69,73 | 81,26 | 92,91 | 84,74 |
| 2003 | 76,85 | 69,73 | 81,26 | 92,91 |
| 2004 | 67,9 | 76,85 | 69,73 | 81,26 |
| 2005 | 54,13 | 67,9 | 76,85 | 69,73 |
| итого | 950,4 | 896,27 | 828,37 | 751,52 |
По данному ряду определяю серию коэффициентов автокорреляции (автокорреляционную функцию):
ra1=0,809, ra2=0,52, ra3=0,233, ra4=-0,421, ra5=-0,854, ra6=-0,746, ra7=-0,894, ra8=-0,907, ra9=-0,735, ra10=-0,898, ra11=-0,919.
Построим график автокорреляционной функции.
Рис. 3. Коррелограмма для ряда численности безработных в РБ за 1992-2005гг.
Коррелограмма представляет собой затухающую функцию. По графику видно, что наиболее высоким оказался ra1=0,809, т.е. уровни текущего года на 80,9% обусловлены уровнями предыдущего года. Поэтому ряд содержит только тенденцию и не содержит периодических колебаний. В данном ряду отсутствует трендовая компонента Т и циклическая (сезонная) компонента S.
Похожие работы
... степень сбалансированности системы подготовки кадров с потребностью экономики в квалифицированных работниках. 6.2. Статистика занятости и безработицы Занятость - одна из важнейших социально-экономических проблем рыночной экономики. Ее статистическое отражение неоднократно обсуждалось на международных конференциях статистиков труда (1949, 1957, 1982, 1993 гг.), проводимых Международным бюро ...
... с распространением явления неполная занятость: , (1.11) где ТНЗ– численность занятых неполное рабочее время [1]. 2 ПРОЕКТНАЯ ЧАСТЬ В курсовом проекте для проведения анализа и прогнозирования рынка труда применяются динамические ряды, тренды, а также алгоритмы и блок-схемы. Для начала необходимо провести анализ требований к данной модели. 2.1 Анализ ...
... и сельского хозяйства. Хотя и наблюдается рост средней продолжительности поисков работы, что 60-80 % трудоустраивающихся находят работу менее чем за 4 месяца 3 Статистический анализ занятости населения 3.1 Анализ динамики уровня безработицы Анализ динамики явления производится на основе рядов динамики. Ряд динамики, или временной ряд – это последовательность упорядоченных во времени ...
... полномочий; · методологическое и организационное обеспечение формирования показателей, характеризующих уровень достижения целей социально-экономического развития государства, и показателей деятельности федеральных органов исполнительной власти; · интеграцию статистических информационных ресурсов на основе методологической и технологической совместимости для эффективного их использования при ...
0 комментариев