Виды безработицы
Система показателей, характеризующих безработицу
Методы, используемые для измерения состояния безработицы
Анализ динамики безработицы с использованием временных рядов
Определение наличия тенденции средних и дисперсии на базе методов: Метод проверки существенности разности средних
Сравнивается каждый уровень ряда со всеми предыдущими, при этом
Определение наличия тенденции автокорреляции
Выявление основной тенденции
Автокорреляция уровней временного ряда
Многофакторный корреляционно – регрессионный анализ безработицы
Прогнозирование безработицы
Анализ динамики уровня безработицы
Определение наличия тенденции
Метод аналитического выравнивания и определение параметров
Многофакторный корреляционно - регрессионный анализ
Прогнозирование уровня безработицы
Распределение численности безработного населения по уровню образования в Республике Бурятия
Уровень безработицы по возрастным группам в Республике Бурятия
Навигация
Метод аналитического выравнивания и определение параметров
Статистический анализ и прогнозирование безработицы
90014
знаков
21
таблица
14
изображений
3. Метод аналитического выравнивания и определение параметров.
Рис.7. График общего уровня безработицы.
По графику видно, что временной ряд характеризуется сначала тенденцией возрастания до 1998г., а затем убывания. Можно предположить, что данный ряд, вероятно, развивается согласно полиномиальной функции, которая описывается параболой второго порядка: 
Таблица 3. Расчет параметров тренда.
| год | тыс.чел. | t | t2 | t3 | t4 | yt | yt2 |
| 1992 | 5,8 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5,8 | 5,8 |
| 1993 | 5,9 | 2 | 4 | 8 | 16 | 11,8 | 23,6 |
| 1994 | 9,8 | 3 | 9 | 27 | 81 | 29,4 | 88,2 |
| 1995 | 12,7 | 4 | 16 | 64 | 256 | 50,8 | 203,2 |
| 1996 | 14,9 | 5 | 25 | 125 | 625 | 74,5 | 372,5 |
| 1997 | 22 | 6 | 36 | 216 | 1296 | 132 | 792 |
| 1998 | 22,2 | 7 | 49 | 343 | 2401 | 155,4 | 1087,8 |
| 1999 | 17,7 | 8 | 64 | 512 | 4096 | 141,6 | 1132,8 |
| 2000 | 19,1 | 9 | 81 | 729 | 6561 | 171,9 | 1547,1 |
| 2001 | 18,4 | 10 | 100 | 1000 | 10000 | 184 | 1840 |
| 2002 | 15,4 | 11 | 121 | 1331 | 14641 | 169,4 | 1863,4 |
| 2003 | 16,9 | 12 | 144 | 1728 | 20736 | 202,8 | 2433,6 |
| 2004 | 15,3 | 13 | 169 | 2197 | 28561 | 198,9 | 2585,7 |
| 2005 | 12 | 14 | 196 | 2744 | 38416 | 168 | 2352 |
| итого | 208,1 | 105 | 1015 | 11025 | 127687 | 1696,3 | 16327,7 |
Подставим значения из таблицы 3 и решим систему. Получим параметры уравнения тренда:
а=2,46; b=3,545; c=-0,205.
Соответственно уравнение тренда составит: 
=2,46+3,545t-0,205
Оценим параметры уравнения на типичность. Найдем S2- остаточная уточнённая дисперсия; mа, mв, mr - ошибки по параметрам. Получим следующие данные:
S2=6,29; mа=0,671; mв=0,028; mr=0,173
 |
Оценим значимость параметров модели по критерию Стьюдента. Предположим, что параметры и коэффициент корреляции стат. значимы. Найдем расчётные значения t-критерия Стьюдента для параметров:
ta=3,669; tb=126,61; tс=-7,32; tr=4,636.
Сравним полученное значение с табличным t-критерием Стьюдента. tтабличное при Р=0,05 и (n-2)= 2,1788. Так как tрасчётное > tтабличное , то параметры а, b и r уравнения типичны (значимы). Так как tрасчётное < tтабличное , то параметр с незначим.
Оценим уравнение в целом по критерию Фишера, выдвигаем гипотезу Н0:о том, что коэффициент регрессии равен нулю.
Fф=Dфакт/Dост=348,89/6,29=55,47.
FT(v1=1;v2=12)=4,75.
Т.к. Fф > FT при 5%-ном уровне значимости гипотеза Н0 отвергается, уравнение в целом стат. значимо. Индекс детерминации здесь составляет 0,642. Следовательно, уравнением регрессии объясняется 64,2% дисперсии результативного признака, а на долю прочих факторов приходится 35,8% её дисперсии (т.е. остаточная дисперсия).
Похожие работы
... степень сбалансированности системы подготовки кадров с потребностью экономики в квалифицированных работниках. 6.2. Статистика занятости и безработицы Занятость - одна из важнейших социально-экономических проблем рыночной экономики. Ее статистическое отражение неоднократно обсуждалось на международных конференциях статистиков труда (1949, 1957, 1982, 1993 гг.), проводимых Международным бюро ...
... с распространением явления неполная занятость: , (1.11) где ТНЗ– численность занятых неполное рабочее время [1]. 2 ПРОЕКТНАЯ ЧАСТЬ В курсовом проекте для проведения анализа и прогнозирования рынка труда применяются динамические ряды, тренды, а также алгоритмы и блок-схемы. Для начала необходимо провести анализ требований к данной модели. 2.1 Анализ ...
... и сельского хозяйства. Хотя и наблюдается рост средней продолжительности поисков работы, что 60-80 % трудоустраивающихся находят работу менее чем за 4 месяца 3 Статистический анализ занятости населения 3.1 Анализ динамики уровня безработицы Анализ динамики явления производится на основе рядов динамики. Ряд динамики, или временной ряд – это последовательность упорядоченных во времени ...
... полномочий; · методологическое и организационное обеспечение формирования показателей, характеризующих уровень достижения целей социально-экономического развития государства, и показателей деятельности федеральных органов исполнительной власти; · интеграцию статистических информационных ресурсов на основе методологической и технологической совместимости для эффективного их использования при ...
0 комментариев