Индексы средней длительности пользования кредитом по каждой отрасли

26823
знака
6
таблиц
1
изображение

1.  Индексы средней длительности пользования кредитом по каждой отрасли.

2.  Индексы средней длительности пользования кредитом для двух отраслей: переменного состава, постоянного состава, структурных сдвигов.

Сделайте выводы.

Решение:

Для решения данной задачи введём обозначения в таблице:

Таблица 4

Отрасль Длительность пользования кредитом, число дней Однодневный оборот по погашению кредита, млн руб.

Базисный год

Отчётный год

Базисный год

Отчётный год

1 45 40 20 27
2 70 60 30 33

Для исчисления индекса переменного состава средней длительности пользования кредитом вначале определим среднюю длительность пользования кредитом по двум отраслям в базисном и отчетном году:

 - в базисном году

= 60 дней

 - в отчетном году

= 51 день

==0,85 или 85 %.

Следовательно, средняя длительность пользования кредитом по двум отраслям в отчетном году по сравнению с базисным снизилась на 15 %.

Абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом составило:

=  -

51 - 60= - 9 дней.

Изменение средней длительности пользования кредитом происходило под влиянием двух факторов: изменение самой продолжительности пользования кредитом в отраслях и увеличение однодневного оборота по погашению кредита.

Исчислим индекс средней длительности пользования кредитом постоянного состава:

= 51: ==0,868 или 86,8 %.

Следовательно, средняя длительность пользования кредитом по двум отраслям в отчетном году по сравнению с базисным снизилась на 13,2 % в результате изменения только одного фактора - самой длительности пользования кредитом по каждой отрасли (без учета изменения однодневного оборота по погашению кредита).

Абсолютное изменение (снижение) средней длительности пользования кредитом составило:

=  -

51-58,75= - 7,75 дней.

Вычислим влияние изменения однодневного оборота по погашению кредита на динамику средней длительности пользования кредитом на основе индекса структурных сдвигов:

Iстр=

Iстр== 0,979 или 97, 9 %.

Следовательно, изменение (увеличение) однодневного оборота по погашению кредита привело к снижению средней длительности пользования кредитом по обеим отраслям на 2,1 %.

Абсолютное снижение средней длительности пользования кредитом составило:

=  -

58,75-60= - 1,25 дня.

Общее абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом = + совпадает с суммой исчисленных выше снижений средней длительности пользования кредитом:

9= - 7,75+ (-1,25)

9= - 9.

 

Аналитическая часть

Имеются данные о кредитовании предприятий, организаций, банков и физических лиц по двум округам Российской Федерации: Центральному и Северо - Западному.[1]

Таблица 5

Округа

РФ

Длительность пользования кредитом, число дней Однодневный оборот по погашению кредита, млн руб.
1995 год 1999 год 1995 год 1999 год

Центральный федеральный округ

Белгородская область 165 140 20 30
Брянская область 202 160 40 42
Владимирская область 300 270 30 35
Воронежская область 305 220 25 30
Ивановская область 272 130 44 44
Калужская область 160 120 42 48
Костромская область 135 105 30 32
Курская область 180 108 28 30
Липецкая область 90 42 32 32
Московская область 40 35 16 18
Орловская область 112 108 8 15
Рязанская область 180 106 25 32
Смоленская область 204 180 15 25
Тамбовская область 308 260 32 38
Тверская область 220 202 13 25
Тульская область 146 96 16 20
Ярославская область 180 105 25 32
г. Москва 60 52 15 18

Северо - Западный федеральный округ

Республика Карелия 135 93 30 40
Республика Коми 310 180 42 42
Архангельская область 173 132 22 25
Вологодская область 180 143 15 19
Калининградская область 300 200 23 28
Ленинградская область 210 180 20 35
Мурманская область 115 50 15 16
Новгородская область 144 120 18 32
Псковская область 120 80 30 44
г. Санкт - Петербург 60 30 40 42

ИТОГО

711 869

Найдем изначально среднюю длительность пользования кредитом по обоим округам в 1995 и 1999 годах.

Для этого введем в таблице обозначения:

Округа

РФ

Длительность пользования кредитом, число дней Однодневный оборот по погашению кредита, млн руб.

1995 год  

1999 год

1995 год

1999 год

 - в 1995 году, = 187,347 дней - средняя длительность пользования кредитом по обоим округам в 1995 году,  - в 1999 году, = 133,831 дня - средняя длительность пользования кредитом по обоим округам в 1999 году.

Рассчитаем индекс средней длительности пользования кредитом переменного состава, на величину которого оказывают влияние два фактора: изменение длительности пользования кредитом в округах и структурных сдвигов в однодневном обороте по погашению кредита: == 0,714 или 71,4 %. Следовательно, средняя длительность пользования кредитом по данным двум округам снизилась в 1999 году по сравнению с 1995 годом на 28,6 %. Абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом составило: =  - , = 133,831 - 187,347= - 53,516 дня. Для того чтобы определить влияние первого фактора, т.е. саму длительность пользования кредитом, на изменение её же, рассчитаем индекс средней длительности пользования кредитом постоянного состава:

133,831: = 133,831: 186,098= 0,719 или 71,9 %.

Следовательно, средняя длительность пользования кредитом по данным двум округам снизилась в 1999 году по сравнению с 1995 годом на 28,1 % в результате изменения самой длительности пользования кредитом по каждому округу (без учета изменения однодневного оборота по погашению кредита).

Абсолютное снижение средней длительности пользования кредитом составило:

=  - , = 133,831 - 186,098 = - 52,267 дня.

Рассчитаем влияние структурных сдвигов в составе однодневного оборота по погашению на динамику средней длительности пользования кредитом на основе индекса структурных сдвигов:

Iстр=

Iстр= 186,098: 187,347= 0,993 или 99, 3 %.

Следовательно, увеличение однодневного оборота по погашению кредита привело к снижению средней длительности пользования кредитом по обоим округам на 0,7 %.

Абсолютное снижение средней длительности пользования кредитом составило:

=  -

= 186,098 - 187,347 = - 1,249 дня.

Общее абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом = + совпадает с суммой исчисленных выше снижений средней длительности пользования кредитом:

53,516= - 52,267+ (-1,249)

53,516= - 53,516.


Заключение

Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера. Нередко им самим приходится проводить статистический анализ различных типов и направленности либо знакомиться с результатами статанализа, выполненного другими. В настоящее время от работника, занятого в любой области науки, техники, производства, бизнеса и прочее, связанной с изучением массовых явлений, требуется, чтобы он был, по крайней мере, статистически грамотным человеком. В конечном счете, невозможно успешно специализироваться по многим дисциплинам без усвоения какого-либо статистического курса. Поэтому большое значение имеет знакомство с общими категориями, принципами и методологией статистического анализа.

Итак, подведем итоги. Предоставление кредита является основной экономической функцией банков. От эффективности деятельности кредитного учреждения зависит социально - экономическое положение не только самого банка, но и региона, в котором он осуществляет свою работу.

Задачи социально - экономического статистического анализа определяются экономическим содержанием и основными функциями кредита как экономической, социальной и финансовой категории и его ролью в процессе кредитования физических и юридических лиц - клиентов.

Кредит охватывает движение каждого капитала обычно лишь в денежной форме. Благодаря кредиту в хозяйстве эффективно используются средства, высвобожденные в ходе работы предприятий, в процессе выполнения государственного бюджета, а также сбережения отдельных граждан и ресурсы банков.

К наиболее важным показателям отечественной статистики банковского кредита относятся:

·  общий размер кредитования банками отраслей экономики и населения с выделением краткосрочного и долгосрочного кредитования;

·  доля краткосрочных и долгосрочных кредитов в общей сумме кредитных вложений;

·  просроченная задолженность предприятий и хозяйственных организаций по ссудам банков;

·  процент за кредит и ставка рефинансирования (ЦБ РФ).


Список использованной литературы

1.  Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.: "Инфра-М" 1998г.

2.  Гусаров В.М. Теория статистики: - М.: "Аудит", " ЮНИТИ" 1998г.

3.  Теория статистики: Учебник под редакцией профессора Шамойловой Р.А. - М.: "Финансы и статистика" 1998г.

4.  Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов/ под редакцией В.М. Симчеры/ВЗФЭИ. -М.: ЗАО "Финстатинформ", 1999.

5.  Общая теория статистики: /Статистическая методология в коммерческой деятельности: учебник для вузов/под редакцией А.С. Спирина и О.Е. Башиной. - М.: Финансы и статистика, 1994.

6.  Российский статистический ежегодник 2002. Статистический сборник. Госкомстат

7.  Сироткина Т.С., Каманина А.М. Основы теории статистики: учебное пособие. - М.: АО "Финстатинформ", 1995.

8.  Ряузов Н.Н. Общая теория статистики: Учебник для вузов. -М.: Финансы и статистика, 1984.


Приложение

Шаблон таблицы в аналитической части


[1] исходя из места регистрации кредитных организаций; на конец года


Информация о работе «Статистические методы анализа кредита»
Раздел: Экономика
Количество знаков с пробелами: 26823
Количество таблиц: 6
Количество изображений: 1

Похожие работы

Скачать
96895
16
1

... запасов и затрат     4151     31014     100     100     +26863     0     +647,1     +100 3. Статистические методы анализа Финансовое состояние — это совокупность показателей, отражающих наличие, размещение и использование ...

Скачать
30294
11
7

... рассчитывается по формуле Норма доходности = Доход по ссуде – Расходы по ссуде / Величина ссуды. 2. Методы анализа результатов деятельности коммерческих банков   2.1 Индексный метод Для анализа кредитных вложений и их динамики широко используют такой статистический метод, как индексный. Индексный метод позволяет проанализировать факторы изменения скорости оборачиваемости операций. В этом ...

Скачать
72215
0
0

... роста - 93,96%. Для более точного расчета показателей динамики необходимо произвести анализ за больший период времени деятельности хозяйства (10-15лет). 3.2. Динамика себестоимости молока Себестоимость является важнейшим показателем экономической эффективности сельскохозяйственного производства. В нем синтезируются все стороны хозяйственной деятельности, аккумулируются результаты использования ...

Скачать
222933
87
0

... технологических цепочек; применения общестатистических методов (корреляции, индексного, табличного, графического и др.) к новому объекту исследования — ФПГ. 2. Методика статистического анализа функционирования финансово-промышленной группы и ее технологических цепочек, включающая, разработанные на основе аддитивных, мультипликативных и смешанных моделей, алгоритмы статистического анализа ...

0 комментариев


Наверх