2.  З 2004 року по 2006 рік коефіцієнт оборотності кредиторської заборгованості зменшувався і показує зниження надання комерційного кредиту підприємству.

3.  Значення коефіцієнта оборотності дебіторської заборгованості зросло в 2005 році на 12%, а потім знизилося в 2006 році та залишилося більшим за 2004 рік, що свідчить про поступове розширення комерційного кредиту, який надається підприємством.


Таблиця 2.3.5

Розрахунок коефіцієнтів для аналізу ділової активності позичальника

Показник Рік Нормативне значення Відхилення
2004 2005 2006 2005/2004 2006/2005
Абсолютне Відносне ,% Абсолютне Відносне, %
4.1. Коефіцієнт оборотності активів 0,4705 0,7753 0,7590 збільшення 0,3048 164,78 -0,0163 97,90
4.2. Коефіцієнт оборотності кредиторської заборгованості 7,2046 6,2423 4,5023 зменшення -0,9641 86,64 -1,74 72,13
4.3. Коефіцієнт оборотності дебіторської заборгованості 4,4578 5,000 4,5788 збільшення 0,5422 112,16 -0,4212 91,58
4.4. Термін погашення дебіторської заборгованості, днів 69 72 79 зменшення 3 104,35 7 109,72
4.5. Термін погашення кредиторської заборгованості, днів 50 55 80 зменшення 5 110 25 145,45
4.6. Коефіцієнт оборотності матеріальних запасів 0,6490 1,1711 1,2439 збільшення 0,5221 180,45 0,0728 106,21
4.7. Коефіцієнт оборотності основних засобів 1,1307 1,1033 1,6006 збільшення 0,4592 171,29 0,4973 145,07
4.8. Коефіцієнт оборотності власного капіталу 0,8034 1,5652 1,6657 збільшення 0,7618 194,82 0,1005 106,42

4.  Термін погашення кредиторської і дебіторської заборгованості за аналізований період зростали, а у 2006 році вони майже зрівнялися, що говорить про збалансованість середнього періоду погашення дебіторської і кредиторської заборгованості.

5.  Коефіцієнт оборотності матеріальних запасів має постійну тенденцію до збільшення, що свідчить про збільшення швидкості реалізації товарно-матеріальних запасів підприємства.

6.  Щодо коефіцієнта оборотності основних засобів, то він з 2004 року по 2006 рік має тенденцію до зростання і характеризує ефективне використання основних засобів.

Аналіз рентабельності позичальника можна здійснити на основі розрахунку групи коефіцієнтів (див. табл. 2.3.6).

Таблиця 2.3.6

Розрахунок коефіцієнтів для аналізу рентабельності позичальника

Показник Рік Нормативне значення Відхилення
2004 2005 2006 2005/2004 2006/2005
Абсолютне Відносне, % Абсолютне Відносне, %
5.1. Коефіцієнт рентабельності активів - 0,0356 0,0013 >0 - - -0,0343 3,65
5.2. Коефіцієнт рентабельності власного капіталу - 0,0719 0,0029 >0 - - -0,069 4,03
5.3. Коефіцієнт рентабельності діяльності - 0,0459 0,0017 >0 - - -0,0442 3,7
5.4. Коефіцієнт рентабельності продукції 0,0069 0,2703 0,0790 >0 0,2634 3917,3 -0,1913 29,26

На основі отриманих результатів можна зробити висновок про нормальну роботу підприємства, характерними особливостями якого є збалансованістю кредиторської і дебіторської заборгованості, хорошими показники ліквідності, нормальною оборотністю основних засобів. До негативних тенденцій можна віднести зниження рентабельності і відсутність належного оновлення основних засобів.

2.4. Оцінка кредитоспроможності СМНВО ім. Фрунзе на основі методик банків України

Функціонування банківської системи відбувається нині в досить складних економічних умовах, коли забезпечення стабільності у фінансовому секторі економіки значною мірою ускладнюється тривалою кризою неплатежів, скороченням обсягів виробництва, гострим дефіцитом фінансових ресурсів. Тому при наданні кредиту комерційними банками важливе значення має оцінка кредитоспроможності підприємства-позичальника.

В Україні критерії оцінки кредитоспроможності підприємства-позичальника визначаються кожним банком самостійно.

Припустимо, що СМНВО ім. Фрунзе потребує отримання кредиту в сумі 500000. Скориставшись методиками розрахунку кредитоспроможності різних банків, можна визначити, в якому банку буде велика вірогідність отримання кредиту, тобто іншими словами, в якому банку підприємство зарахують до більш високого класу надійності.

Підсумки розрахунку кредитоспроможності СМНВО ім. Фрунзе по методиці АКБ “Укрсоцбанк” представлені в таблиці 2.4.1.

Таблиця 2.4.1

Результати оцінки кредитоспроможності по методиці АКБ “Укрсоцбанк”

Група показників Інтегральна оцінка
Аналіз платоспроможності позичальника 19,1696
Аналіз фінансової стійкості 38,6592
Аналіз «солідності» підприємства 505
Разом 562,82

По методиці АКБ “Укрсоцбанк” СМНВО ім. “Фрунзе” потрібно віднести до позичальника класу “В”, так як за аналізований період в балансі підприємства спостерігалося перевищення необоротних активів над сумою власного капіталу та поряд з цим товариство має стійкий фінансовий стан.

Результати розрахунку по методиці АКБ “Мрія” представлені в таблиці 2.4.2.

Таблиця 2.4.2

Результати оцінки кредитоспроможності по методиці АКБ “Мрія”

Група показників Бали
1. Аналіз показників фінансового стану 305
2. Аналіз кредитної історії підприємства 65
3. Вивчення суб’єктивних факторів діяльності позичальника 150
Всього балів 520

Таким чином, по методиці АКБ “Мрія” СМНВО ім.. Фрунзе можна віднести до класу “Б”, що свідчить про те, що фінансовий стан підприємства дуже добрий та кредитування цього товариства буде з найменшим ризиком. Дана методика охоплює більш широкий спектр якісних характеристик підприємства і дає можливість більш глибоко оцінити позичальника.

Результати розрахунку по методиці АКБ “Промінвестбанк” представлені в таблиці 2.4.3.

Таблиця 2.4.3

Результати оцінки кредитоспроможності по методиці АКБ “Промінвестбанк”

Група показників Бали
1. Аналіз платоспроможності позичальника 0
2. Аналіз фінансової стійкості 10
3. Аналіз об'ємів реалізації позичальника 110
4. Аналіз оборотів по рахунках 50
5. Аналіз динаміки і складу дебіторської і кредиторської заборгованості 80
6. Аналіз прибутків і збитків 100
7. Аналіз рентабельності -35
8. Аналіз кредитної історії клієнта 180
9. Ефективність управління 10
10. Вплив географічних чинників 80
11. Оцінка ділових якостей керівництва позичальника 10
12. Інша інформація 115
Разом 710

Отже, за даними розрахунку СМНВО ім. Фрунзе можна віднести до позичальників класу “Б”, що свідчить про надійність надання кредитів.

Методика АКБ “Промінвестбанк” ще більш глибоко аналізує кредитоспроможність. В деяких випадках оцінюється не просто значення коефіцієнта, а динаміка його змін по роках, що відображає сучасність підходу.

Таким чином, ми бачимо, що методики різних банків дещо відрізняються одна від одної і, більш того, використовуючи різні методики, можна отримати різні результати. Звідси виходить, що якщо в одному з банків підприємству можуть не надати кредит, то у нього ще є шанс отримати необхідну суму, звернувшись в інший банк. Оскільки, СМНВО ім. Фрунзе по різних методиках потрапляло в класи “А” і “Б”, то у підприємства не буде проблем з отриманням кредиту.

Методика АКБ “Укрсоцбанку” виявилася найбільш простою для розрахунків і містила якнайменше кількість параметрів оцінки і у результаті виявилася найбільш “лояльною”. Слід зазначити, що в ній мало уваги приділялося оцінці суб'єктивних чинників, а розрахунок в основному ґрунтувався на обчисленні коефіцієнтів.

Методика ж “Промінвестбанку”, напроти, виявилася насиченій оцінками суб'єктивних чинників, для чого в банк вимагається надавати додатково множину різних документів, що ускладнює процес надання кредиту. В розрахунках оцінюється як саме підприємство, так і його партнери (постачальники), що є логічним етапом оцінки надійності позичальника.

 Методика АКБ “Мрії” займає середнє положення між двома попередніми банками. Дана методика представляє собою розрахунки середньої складності і ураховує досить різносторонні чинники.

Таким чином, отримані результати за 2006 рік свідчать про надійність СМНВО ім.. Фрунзе як позичальника, а отже, і про його стабільний фінансовий стан.


РОЗДІЛ 3

АЛЬТЕРНАТИВНІ МЕТОДИ ОЦІНКИ КРЕДИТОСПРОМОЖНОСТІ. МОДЕЛЬ ЧЕССЕРА

У загальному випадку дискримінантні моделі оцінюють перш за все фінансовий стан підприємства, а також вірогідність його банкрутства або передкризовий стан. Економетричні моделі інтегральної оцінки фінансового стану підприємств можна широко використовувати на практиці, зокрема, для опрацювання методики оцінки кредитоспроможності позичальника, інвестиційної привабливості підприємств, їх санаційної спроможності [25].

Також існує перспектива використання таких моделей у банківському секторі при визначенні платоспроможності позичальників НБУ, а саме для прийняття рішень щодо рефінансування комерційних банків під заставу векселів та облігацій підприємств.

Із широкого спектру дискримінантних моделей оцінки фінансового стану виділимо модель Чессера. По-іншому дана модель називається як „модель нагляду за позичками Чессера”, тому саме цю дискримінантну модель розглянемо у контексті вдосконалення методів оцінки кредитоспроможності позичальника.

Використання даної моделі дозволяє здійснити прогнозування випадків невиконання клієнтом-позичальником умов кредитної угоди. При чому під „невиконанням умов кредитної угоди" у даному випадку слід розуміти не тільки непогашення кредиту, але й усі інші відхилення, які роблять його менш вигідним та ефективним для кредитора порівняно з початковими домовленостями.

Модель Чессера передбачає використання 6 факторів, опис та розрахунок яких (для СМНВО ім. Фрунзе) представлені у таблиці 3.1.

Зазначені вище фактори розраховувались за даними фінансової звітності (див. Додаток А, Б, В, Г, Д, Ж).


Таблиця 3.1

Розрахунок ймовірності порушення умов кредитної угоди СМНВО ім. Фрунзе за 2004-2006 pp.

Фактор Параметри моделі Роки
2004 2005 2006

Х1

Співвідношення грошових коштів та вартості швидкореалізовуваних цінних паперів та вартості активів -5,24 0,027 0,006 0,016

Х2

Співвідношення чистого доходу від реалізації та грошових коштів і вартості швидкореалізовуваних цінних паперів 0,0053 17,5 114,5 52,74

Х3

Співвідношення брутто-доходу (прибутку до оподаткування) та вартості активів -6,6507  0,007 0,008 0,007

Х4

Співвідношення сукупної заборгованості та вартості активів -4,4009 0,39 0,47 0,53

Х5

Співвідношення основного капіталу та вартості активів -0,0791 1,07 0,58 0,47

Х6

Співвідношення оборотного капіталу та нетто-продажу (чистий дохід від реалізації) -0,102 1,09 0,53 0,61
Y -2,0434 -4,05 -3,69 -4,33
Z 0,005 0,01 0,003
Z,% 0,523 1,013 0,272

Дискримінанта на функція даної моделі має наступні оцінки:

Y = -2,0434 -5,2400X1 +0,0053X2 -6,6507X3 +4,4009X4 -0,0791X5 -0,1020X6 при чому змінна Y, яка являє собою лінійну комбінацію незалежних змінних, використовується у наступній формулі для оцінки ймовірності невиконання умов угоди Z:

, (3.1)


де е=2,71828 - число Ейлера.

Вважається, що використовуючи модель Чессера, три з кожних чотирьох досліджуваних випадків можуть бути визначені правильно.

Значення Z виражається у частках одиниці або у % та розглядається як показник вірогідності невиконання умов, передбачених кредитною угодою. При чому, чим більшим є значення F, тим вищим є показник ймовірності, який за своєю суттю відбиває чисельне значення кредитного ризику, як і у попередній розглянутій нами моделі у цьому пункті [14].

Дана модель характеризується простотою розрахунків, різностороннім вивченням діяльності підприємства, основна увага приділена вивченню структури майна підприємства, а також виявленню результатів діяльності підприємства, а особливо - грошовим коштами та швидко реалізовуваним цінним паперам, а також чистому доходу та прибутку до оподаткування.

Модель Чессера дозволяє розрахувати чисельне значення ризику невиконання кредитної угоди з боку позичальника. Перевагою даної моделі є - ранжування позичальників за рівнем показника Z:


Информация о работе «Оцінка кредитоспроможності позичальника»
Раздел: Экономика
Количество знаков с пробелами: 65139
Количество таблиц: 11
Количество изображений: 0

Похожие работы

Скачать
208878
18
137

... позичальників по чотирьох класах “А”, “Б”, “В”, “Г” з такими балами: клас “А” — 60 балів і більше; клас “Б” — від 45 до 60 балів; клас “В” — від 30 до 45 балів; клас “Г” — менше 30 балів. Дана методика оцінки кредитоспроможності позичальника, звичайно ж, не може повністю виключити кредитний ризик, але все таки дає можливість глибше і всебічно вивчити потенційного позичальника, є оптимальним, ...

Скачать
63579
11
0

... кредитного договору. Банк повинний у кожнім випадку визначити ступінь ризику, що він готовий узяти на себе, і розмір кредиту, що може бути наданий у даних обставинах. Процес визначення кредитоспроможності клієнта комерційного банку можна поділити на два етапи: На першому етапі аналізу кредитоспроможності банка вивчає діагностичну інформацію про клієнта. До складу інформації в ходить акуратність ...

Скачать
21042
0
0

... з такими контрагентами ставлять під загрозу виробничу діяльність, а отже, і його спроможність розрахуватися за кредитною заборгованістю. Оцінка структури клієнтської бази позичальника дозволяє банку зробити наступні висновки: невелика кількість клієнтів в потенційного позичальника підвищує ризик кредитування, широка база клієнтів – зменшує кредитний ризик банку, адже з більшою ймовірністю гаранту ...

Скачать
162575
0
0

... і є Положення про порядок формування та використання резерву для від­шкодування можливих втрат за кредитними операціями бан­ків, затверджене Постановою Правління НБУ № 279 від 06.07.2000 p. На початковій стадії кредитного процесу економіст кре­дитного відділу банку розглядає заяву клієнта, особисто зна­йомиться з ним, вивчає всю необхідну документацію із загаль­ною метою — сформувати об'єктивну ...

0 комментариев


Наверх