1.         Средняя ошибка для бесповторной выборки


μ = =  = 0,18

Предельная ошибка для бесповторной выборки

Δ = tμ = 2 * 0,18 = 0,36.

Выводы. Связь между суммой трат и фактом получения каталога прямая и тесная: корреляционное отношение (0,725) близко к 1. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что средняя сумма трат заключена между 5,82 и 6,58 тыс. руб., а общая сумма трат всех клиентов – между 2910,0 и 3100,0 тыс. тыс. При бесповторной выборке средняя и предельная ошибка уменьшатся.


Задача 3

По субъекту Российской Федерации имеются следующие данные:

Показатель 2002 г. 2002 г. в % к 2000 г.
Экспорт, млн USD – всего 2708,5
в том числе:
в страны вне СНГ 2306,3 120,3
в страны СНГ 402,2 80,3
Импорт, млн. USD – всего 1077,4
в том числе:
из стран вне СНГ 529,4 103,3
из стран СНГ 548,0 102,6

Определите:

1.         Недостающие элементы таблицы.

2.         Географическую структуру экспорта и импорта в 2000 и 2002 гг.

3.         Для оценки тесноты связи между направлением товаропотока и географическим распределением внешнеторгового оборота за каждый год коэффициенты ассоциации и контингенции. Сделайте выводы.

Решение

1. Определим элементы таблицы

Показатель 2000 г. 2002 г.

Экспорт, млн. USD – всего

в том числе:

в страны вне СНГ

в страны СНГ

Импорт, млн. USD – всего

в том числе:

из стран вне СНГ

из стран СНГ

2418,0

1917,1

500,9

1046,5

512,5

534,0

2708,5

2306,3

402,2

1077,4

529,4

548,0


2. Определим географическую структуру экспорта и импорта в 2000 и 2002 гг.

Показатель 2000 г. Структура в 2000 г., % 2002 г. Структура в 2002 г., %

Экспорт, млн. USD – всего

в том числе:

в страны вне СНГ

в страны СНГ

Импорт, млн. USD – всего

в том числе:

из стран вне СНГ

из стран СНГ

2418,0

1917,1

500,9

1046,5

512,5

534,0

100

79

21

100

49

51

2708,5

2306,3

402,2

1077,4

529,4

548,0

100

85

15

100

49

51

3. Определим коэффициенты ассоциации и контингенции за каждый год.

Коэффициент ассоциации


КА = ,

КА 2000 = (1917,1*512,5-500,9*534,0)/(1917,1*512,5-500,9*534,0) = (982565-267480,6)/( 982565+267480,6) = 715084,4/1250045,6 = 0,57

КА 2002 = (2306,3*529,4-402,2*548,0)/ (2306,3*529,4 + 402,2*548,0) = (1220955,22 – 220405,6)/ (1220955,22 + 220405,6) = 1000549,62/1441360,82 = 0,69

Коэффициент контингенции


Ккон 2000= (1917,1*512,5-500,9*534,0)/((1917,1+500,9)*(500,9+512,5)* *(1917,1 + 534,0)*(534,0+512,5))1/2 = 715084,4/(2418*1019,4*2451,1*1046,5)1/2 = 715084,4/(1570,0*1601,6) = 715084,4/2514512 = 0,28

К кон 2002 = (2306,3*529,4-402,2*548,0)/((2306,3+402,2)*(402,2+529,4)* *(2306,3+548,0)*(548,0+529,4))1/2 = 1000549,62/(2708,5*931,6*2854,3* *1077,4)1/2 = 1000549,62/ (1588,5*1753,6) = 1000549,62/2785593,6 = 0,36

Выводы: экспорт в страны вне СНГ возрос на 6%, в страны СНГ сократился на эти же 6%. Доля импорта без изменений. Произошел рост коэффициента ассоциации и контингенции. Все динамики свидетельствуют о росте связи между показателями.

Задача 4

Имеются данные об экспорте филе рыбного:

Базисный период Отчетный период
Количество, т. Стоимость, тыс. USD Количество, т. Стоимость, тыс. USD
Экспорт – всего 497 1483 490 1567
в том числе в страны:
А 18 77 53 265
Б 262 907 410 1186
В 178 419 8 30
Г - - 20 86
Д 39 80 - -

Определите:

I По группе сопоставимых стран импортеров:

1) для оценки структурных изменений, произошедших в географическом распределении товаропотока, интегральный коэффициент структурных сдвигов К. Гатева;

2) динамику средней цены 1т. поставленного на экспорт филе рыбного;

3) в какой мере эта динамика была обусловлена:

а) изменение цены 1т. экспортированного филе рыбного в каждую из стран;

б) изменением квот на экспорт филе рыбного в страны.

II По всем странам импортерам:

1)   динамику средней цены 1т. поставленного на экспорт филе рыбного.

Сделайте выводы.

Решение:

1. Для оценки структурных различий в потребительских расходах можно использовать интегральный коэффициент структурных сдвигов К. Гатева:


где и — доли отдельных видов расходов домохозяйств в отчетном и базисном периодах.

Этот показатель будет равен нулю, если сравниваемые структуры остались неизменными; он будет равен единице, если сравниваемые структуры полностью изменились, т. е. .


КS =


=

2. Динамика цен 1 т поставленного на экспорт филе рыбы в базисном году:

Экспорт всего3,0 тыс. руб/1 т.

А4,3 тыс. руб./1 т.

Б3,5 тыс. руб./1 т.

В2,4 тыс. руб./1 т.

Г-

Д2,1 тыс. руб./1 т.

Динамика цен 1 т поставленного на экспорт филе рыбы в отчетном году:

Экспорт всего3,2 тыс. руб./1 т.

А5 тыс. руб./1 т.

Б2,9 тыс. руб./1 т.

В3,8 тыс. руб./1 т.

Г4,3 тыс. руб./1 т.

Д-


Информация о работе «Статистика»
Раздел: Экономика
Количество знаков с пробелами: 24370
Количество таблиц: 22
Количество изображений: 1

Похожие работы

Скачать
59066
6
49

... Доказать: По определению второй смешанной производной. Найдем по двумерной плотности одномерные плотности случайных величин X и Y. Т.к. полученное равенство верно для всех х, то подинтегральные выражение аналогично В математической теории вероятности вводится как базовая формула (1) ибо предлагается, что плотность вероятности как аналитическая функция может не существовать. Но т.к. в нашем ...

Скачать
15032
1
0

... распределения генеральной совокупности F(x) и – эмпирической функция распределения Fn(x) , построенной по выборке х1,…,хn, называется функция. Теорема. Если F(x) непрерывна, то распределения статистики Колмогорова Dn не зависит от F(x). Условные математические ожидания и условные распределения. Св-ва условных мат. ожиданий. Аналоги формул полной вероятности и формулы Байеса для мат. ожиданий ГММЕ ...

Скачать
61563
0
5

... дает возможность статистического моделирования, происходящих в населении процессов. Потребность в моделировании возникает в случае невозможности исследования самого объекта. Наибольшее число моделей, применяемых в статистике населения, разработано для характеристики его динамики. Среди них выделяются экспоненциальные и логистические. Особое значение в прогнозе населения на будущие периоды имеют ...

Скачать
46528
0
0

... на задний план традиционными постановками. Несколько лет назад при описании современного этапа развития статистических методов нами были выделены [29] пять актуальных направлений, в которых развивается современная прикладная статистика, т.е. пять "точек роста": непараметрика, робастность, бутстреп, интервальная статистика, статистика объектов нечисловой природы. Обсудим их. 5. ...

0 комментариев


Наверх