0 < w < 0,13

Доверительный интервал для общего выпуска товаров и услуг

16,2 * 100 < a < 18,6 * 100

1620 < a < 1860 млн. руб.

Доверительный интервал для числа предприятий с объемом выпуска более 40 млн. руб.

0 * 100 < n0 < 0,13 * 100

0< n0 < 13

Генеральная средняя:

 = 2312 / 100 = 23,12 млн. руб.

Число предприятий с объемом выпуска более 40 млн. руб. в генеральной совокупности равно:

n0 = 13.

Доля предприятий с объемом выпуска более 40 млн. руб.

w = n0 / N = 13 / 100 = 0,13

Вывод. Средний объем товаров и услуг по 30 предприятиям составляет 17,4 млн. руб. Доля предприятий с объемом товаров и услуг более 40 млн. руб. 6%. Объем товаров и услуг в среднем отклоняется от своего среднего значения на 14,5 млн. руб. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что средний объем товаров и услуг заключен между 16,2 и 18,6 млн. руб., а доля предприятий с объемом товаров и услуг более 40 млн. руб. – между 0% и 13%.


Задача 2

На основе 5-процентной пропорционально расслоенной (типической) выборки со случайным отбором единиц в слое получены сведения о вкладах населения района области.

Результаты выборочного наблюдения приведены в таблице

Типы населения Число вкладов, тыс. ед. Средний размер вклада, тыс. руб. Коэффициент вариации вкладов, %
Городское 30 7 12
Сельское 20 5 21

Определите:

1)        тесноту связи между типом населения и средним размером вклада, исчислив эмпирическое корреляционное отношение;

2)        с вероятностью 0,954 доверительные интервалы, в которых можно ожидать: а) средний размер вклада всего населения района области; б) общую сумму вкладов населения района;

3)        как изменится точность средней и предельной ошибок выборки, если предположить, что приведенные данные получены в результате простой случайной бесповторной выборки. Сделайте выводы.

Решение:

1.         Расчетная таблица:

ni

xi

Vi

σi

Di

Dini

Xini

Xi -

(Xi - )2

(Xi - )2ni

30 7 12 0,84 0,7056 21,168 210 0,8 0,6 19,2
20 5 21 1,05 1,1025 22,05 100 -1,2 1,4 28,8
50 43,218 310 48

Коэффициент вариации


V = σ /


Отсюда среднее квадратическое отклонение

σ = V

Внутригрупповая дисперсия

Dвн = ∑ Dini / ∑ ni = 43,218 / 50 = 0,864

Выборочное среднее

 = ∑ xini/ ∑ni = 340 / 50 = 6,2

Межгрупповая дисперсия


Dмеж = ∑ (Xi - )2 ni / ∑ ni = 48 / 50 = 0,96

Общая дисперсия

D = Dвн + Dмеж = 0,864 + 0,96 = 1,824

Среднее квадратическое отклонение


σ = =  = 1,35

Эмпирическое корреляционное отношение


η =  = = 0,725

2.Средняя ошибка

μ = σ / = 1,35 / = 0,19

Предельная ошибка

Δ = tμ = 2 * 0,19 = 0,38,

где t = 2 (при вероятности 0,954).

Доверительный интервал для средней суммы трат

 - Δ < a < + Δ,

6,2 – 0,38 < a < 6,2 + 0,38

5,82 < a < 6,58

Доверительный интервал для общей суммы трат

5,82 * 500 < a < 6,2 * 500 руб.

2910,0 < a < 3100,0 руб.


Информация о работе «Статистика»
Раздел: Экономика
Количество знаков с пробелами: 24370
Количество таблиц: 22
Количество изображений: 1

Похожие работы

Скачать
59066
6
49

... Доказать: По определению второй смешанной производной. Найдем по двумерной плотности одномерные плотности случайных величин X и Y. Т.к. полученное равенство верно для всех х, то подинтегральные выражение аналогично В математической теории вероятности вводится как базовая формула (1) ибо предлагается, что плотность вероятности как аналитическая функция может не существовать. Но т.к. в нашем ...

Скачать
15032
1
0

... распределения генеральной совокупности F(x) и – эмпирической функция распределения Fn(x) , построенной по выборке х1,…,хn, называется функция. Теорема. Если F(x) непрерывна, то распределения статистики Колмогорова Dn не зависит от F(x). Условные математические ожидания и условные распределения. Св-ва условных мат. ожиданий. Аналоги формул полной вероятности и формулы Байеса для мат. ожиданий ГММЕ ...

Скачать
61563
0
5

... дает возможность статистического моделирования, происходящих в населении процессов. Потребность в моделировании возникает в случае невозможности исследования самого объекта. Наибольшее число моделей, применяемых в статистике населения, разработано для характеристики его динамики. Среди них выделяются экспоненциальные и логистические. Особое значение в прогнозе населения на будущие периоды имеют ...

Скачать
46528
0
0

... на задний план традиционными постановками. Несколько лет назад при описании современного этапа развития статистических методов нами были выделены [29] пять актуальных направлений, в которых развивается современная прикладная статистика, т.е. пять "точек роста": непараметрика, робастность, бутстреп, интервальная статистика, статистика объектов нечисловой природы. Обсудим их. 5. ...

0 комментариев


Наверх