Содержание

Задача 1 Задача 2 Задача 3 Задача 4 Задача 5 Задача 6 Задача 7 Задача 8 Задача 9 Список литературы
Задача 1

 

Сформируйте массив случайных чисел и произведите 30-процентную простую случайную выборку.

По выборочным данным:

1.         Постройте интервальный ряд распределения, образовав пять групп с равными интервалами.

2.         Исчислите средний объем выпуска товаров и услуг, приходящийся на одно предприятие, а также долю предприятий с объемом выпуска товаров и услуг, более 40 млн. руб.

3.         С вероятностью 0,954 определите доверительные интервалы, в которых можно ожидать генеральные параметры : а)средний размер выпуска товаров и услуг одного предприятия; б) долю малых предприятий с объемом выпуска товаров и услуг малыми предприятиями; г) число предприятий с объемом выпуска товаров и услуг более 40 млн. руб.

Подтвердите достоверность полученных оценок расчетом генеральных характеристик. Сделайте выводы.

Решение:

Выберем 30 случайных двузначных чисел:

77, 26, 33, 72, 95, 29, 03, 04, 19, 14, 22, 57, 08, 17, 69, 65 , 68, 70, 02, 30, 23, 58, 52, 85, 73, 93, 34, 98, 62, 45,

В соответствии с этими числами осуществим 30%-ную выборку.

Сл. число (№ предприятия) Выпуск товаров и услуг, млн. руб.
77 6
26 30
33 3
72 5
95 7
29 19
3 5
4 3
19 24
14 11
22 41
57 25
08 10
17 5
69 5
65 8
68 4
70 10
2 7
30 17
23 35
58 55
52 35
85 34
73 39
93 8
34 2
98 8
62 20
45 40
Сумма 521 713

Величина интервала

h = (xmax – xmin) / m = (55 – 2) / 5 = 10,6

Границы интервалов:

2 + 10,6 = 12,6

12,6 + 10,6 = 23,2

23,2 + 10,6 = 33,8

33,8 +10,6 = 44,4

44,4 + 10,6 = 55

Интервальный ряд распределения:

Интервал

Частота ni

(2; 12,6) 17
(12,6;23,2) 3
(23,2; 33,8) 3
(33,8; 44,4) 6
(44,4;55) 1

Средний объем товаров и услуг

= ∑ xi / n = 521 / 30 = 17,4 млн. руб.

Число предприятий с объемом товаров и услуг более 40 млн. руб. равно n0=2.

Доля предприятий с объемом товаров и услуг более 40 млн. руб.

n0 / n = 2 / 30 = 0,06

Расчетная таблица:

xi

Xi -

(Xi - )2

6 -11,4 129,2
30 12,6 159,6
3 -14,4 206,4
5 -12,4 152,9
7 -10,4 107,5
19 1,6 2,7
5 -12,4 152,9
3 -14,4 206,4
24 6,6 44,0
11 -6,4 40,5
41 23,6 558,5
25 7,6 58,3
10 -7,4 54,3
5 -12,4 152,9
5 -12,4 152,9
8 -9,4 87,7
4 -13,4 178,7
10 -7,4 54,3
7 -10,4 107,5
17 -0,4 0,1
35 17,6 310,9
55 37,6 1416,3
35 17,6 310,9
34 16,6 276,7
39 21,6 468,0
8 -9,4 87,7
2 -15,4 236,1
8 -9,4 87,7
20 2,6 6,9
40 22,6 512,3
521 6321,0

Среднее квадратическое отклонение


σ = =  = 14,5 млн. руб.

Предельная ошибка выборочного среднего (при вероятности 0,954 – t = 2):


Δ = t = 2 * = 1,2

Доверительный интервал для среднего объема товаров и услуг

 - Δ < a < + Δ

17,4 –1,2 < a < 17,4 + 1,2

16,2 < a < 18,6


Предельная ошибка выборочной доли


Δ = t = 2 *  = 0,07

Доверительный интервал для выборочной доли

0,06 – 0,07 < w < 0,06 + 0,07


Информация о работе «Статистика»
Раздел: Экономика
Количество знаков с пробелами: 24370
Количество таблиц: 22
Количество изображений: 1

Похожие работы

Скачать
59066
6
49

... Доказать: По определению второй смешанной производной. Найдем по двумерной плотности одномерные плотности случайных величин X и Y. Т.к. полученное равенство верно для всех х, то подинтегральные выражение аналогично В математической теории вероятности вводится как базовая формула (1) ибо предлагается, что плотность вероятности как аналитическая функция может не существовать. Но т.к. в нашем ...

Скачать
15032
1
0

... распределения генеральной совокупности F(x) и – эмпирической функция распределения Fn(x) , построенной по выборке х1,…,хn, называется функция. Теорема. Если F(x) непрерывна, то распределения статистики Колмогорова Dn не зависит от F(x). Условные математические ожидания и условные распределения. Св-ва условных мат. ожиданий. Аналоги формул полной вероятности и формулы Байеса для мат. ожиданий ГММЕ ...

Скачать
61563
0
5

... дает возможность статистического моделирования, происходящих в населении процессов. Потребность в моделировании возникает в случае невозможности исследования самого объекта. Наибольшее число моделей, применяемых в статистике населения, разработано для характеристики его динамики. Среди них выделяются экспоненциальные и логистические. Особое значение в прогнозе населения на будущие периоды имеют ...

Скачать
46528
0
0

... на задний план традиционными постановками. Несколько лет назад при описании современного этапа развития статистических методов нами были выделены [29] пять актуальных направлений, в которых развивается современная прикладная статистика, т.е. пять "точек роста": непараметрика, робастность, бутстреп, интервальная статистика, статистика объектов нечисловой природы. Обсудим их. 5. ...

0 комментариев


Наверх