Войти на сайт

или
Регистрация

Навигация


3.2 Метод градиентного спуска

Построим функцию:

> U:=(0.1-x^2+2*y*z-x)^2+(-0.2+y^2-3*x*z-y)^2+(0.3-z^2-2*x*y-z)^2;

Найдём градиент функции:

> Ux:= diff(U,x);

Uy:= diff(U,y);

Uz:= diff(U,z);

Выберем начальное приближение и построим итерационную последовательность:


> x:=0;

y:=0;

z:=0;

> N1:=2*(.1-x^2+2*y*z-x)*(-2*x-1)-6*(-.2+y^2-3*x*z-y)*z-4*(.3-z^2-2*x*y-z)*y;

> N2:=4*(.1-x^2+2*y*z-x)*z+2*(-.2+y^2-3*x*z-y)*(2*y-1)-4*(.3-z^2-2*x*y-z)*x;

> N3:=4*(.1-x^2+2*y*z-x)*y-6*(-.2+y^2-3*x*z-y)*x+2*(.3-z^2-2*x*y-z)*(-2*z-1);

> x:=x-lambda*N1;

y:=y-lambda*N2;

z:=z-lambda*N3;

i:=1;

> N1:=2*(.1-x^2+2*y*z-x)*(-2*x-1)-6*(-.2+y^2-3*x*z-y)*z-4*(.3-z^2-2*x*y-z)*y;

N2:=4*(.1-x^2+2*y*z-x)*z+2*(-.2+y^2-3*x*z-y)*(2*y-1)-4*(.3-z^2-2*x*y-z)*x;

N3:=4*(.1-x^2+2*y*z-x)*y-6*(-.2+y^2-3*x*z-y)*x+2*(.3-z^2-2*x*y-z)*(-2*z-1);

x:=x-lambda*N1;

y:=y-lambda*N2;

z:=z-lambda*N3;

> while (abs(N3)>0.0001) do

N1:=2*(.1-x^2+2*y*z-x)*(-2*x-1)-6*(-.2+y^2-3*x*z-y)*z-4*(.3-z^2-2*x*y-z)*y:

N2:=4*(.1-x^2+2*y*z-x)*z+2*(-.2+y^2-3*x*z-y)*(2*y-1)-4*(.3-z^2-2*x*y-z)*x:

N3:=4*(.1-x^2+2*y*z-x)*y-6*(-.2+y^2-3*x*z-y)*x+2*(.3-z^2-2*x*y-z)*(-2*z-1):

x:=x-lambda*N1:

y:=y-lambda*N2:

z:=z-lambda*N3:

i:=i+1:

end do:

Получили ответ:

Количество итераций и данным шагом :

Текст программы:

procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);

const

lambda=-0.0001;

n=3;

type mas=array[1..n]of real;

var //x,y,z:real;

Xp,nab,v:mas;

i:integer;

eps:real;

function max(x:mas):real;

var s:real;

i:integer;

begin s:=abs(x[1]);

for i:=2 to 4 do if abs(x[i])>s then s:=abs(x[i]);

max:=s;

end;

Procedure add(var a,b:mas);

var

i:integer;

begin

for i:=1 to n do

begin

a[i]:=a[i]+b[i];

end;

end;

Procedure mult(a:mas;c:real;var v:mas);

var

i:integer;

begin

for i:=1 to n do

begin

v[i]:=a[i]*c;

end;

end;

procedure nabla(Xp:mas; var nab:mas);

begin

nab[1]:=2*(0.1-xp[1]*xp[1]+2*xp[2]*xp[3]-xp[1])*(-2*xp[1]-1)-6*(-0.2+xp[2]*xp[2]-3*xp[1]*xp[3]-xp[2])*xp[3]-4*(0.3-xp[3]*xp[3]-2*xp[1]*xp[2]-xp[3])*xp[2];

nab[2]:=4*(0.1-xp[1]*xp[1]+2*xp[2]*xp[3]-xp[1])*xp[3]+2*(-0.2+xp[2]*xp[2]-3*xp[1]*xp[3]-xp[2])*(2*xp[2]-1)-4*(0.3-xp[3]*xp[3]-2*xp[1]*xp[2]-xp[3])*xp[1];

nab[3]:=4*(0.1-xp[1]*xp[1]+2*xp[2]*xp[3]-xp[1])*xp[2]-6*(-0.2+xp[2]*xp[2]-3*xp[1]*xp[3]-xp[2])*xp[1]+2*(0.3-xp[3]*xp[3]-2*xp[1]*xp[2]-xp[3])*(-2*xp[3]-1);

end;

begin

Xp[1]:=StrToFloat(Edit1.Text);

Xp[2]:=StrToFloat(Edit2.Text);

Xp[3]:=StrToFloat(Edit3.Text);

eps:=StrToFloat(Edit20.Text);

repeat

nabla(Xp,nab);

mult(nab,lambda,v);

add(Xp,v);

i:=i+1;

until max(nab)<eps;

Edit4.Text:=FloatToStr(Xp[1]);

Edit5.Text:=FloatToStr(Xp[2]);

Edit6.Text:=FloatToStr(Xp[3]);

Edit7.Text:=IntToStr(i);

//Edit21.Text:=IntToStr(kk);

end;

procedure TForm1.Button3Click(Sender: TObject);

var i:integer;

x0,y0,z0,x,y,z,eps: real;

begin

x0:=StrToFloat(Edit1.Text);

y0:=StrToFloat(Edit2.text);

z0:=StrToFloat(Edit3.Text);

eps:=StrToFloat(Edit20.Text);

i:=1;

x:=0.1-x0*x0+2*y0*z0;

y:=-0.2+y0*y0-3*x0*z0;

z:=0.3-z0*z0-2*x0*y0;

repeat

i:=i+1;

x0:=x;

y0:=y;

z0:=z;

x:=0.1-x0*x0+2*y*z;

y:=-0.2+y0*y0-3*x0*z0;

z:=0.3-z0*z0-2*x0*y0;

until ((abs(x-x0)<eps)and(abs(y-y0)<eps)and(abs(z-z0)<eps));

Edit8.Text:=FloatToStr(x);

Edit9.Text:=FloatToStr(y);

Edit10.Text:=FloatToStr(z);

Edit11.Text:=IntToStr(i);

end;


Информация о работе «Итерационные методы решения систем нелинейных уравнений»
Раздел: Математика
Количество знаков с пробелами: 37732
Количество таблиц: 2
Количество изображений: 12

Похожие работы

Скачать
15003
0
14

... метод Бройдена, написана программа реализующая его. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1.    С.Л. Подвальный, Л.В. Холопкина. Вычислительная математика- учебное пособие ВГТУ, 2004 - 147 с. 2.    Методы решения систем нелинейных уравнений. Метод Ньютона. Его реализации и модификации. - Электрон. дан. – Режим доступа: www.exponenta.ru/educat/referat/XVkonkurs/15/index.asp. ПРИЛОЖЕНИЕ Текст программы ...

Скачать
10711
0
8

... –0.6 = 0 9. 10. ( x -1)3 + 0.5ex = 0 11. 12. x5 –3x2 + 1 = 0 13. x3 –4x2 –10x –10 = 0 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. x 4- 2.9x3 +0.1x2 + 5.8x - 4.2=0 25. x4+2.83x3- 4.5x2-64x-20=0 26. МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ СИСТЕМЫ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ 1.         Постановка задачи Пусть требуется решить систему n ...

Скачать
14674
0
13

... 1040, мы все еще получаем сходимость, при количестве итераций порядка 130.   4 Анализ результатов, выводы Целью нашего исследование было сравнение методов простой итерации и Ньютона для решения систем из двух нелинейных уравнений по числу итераций, времени сходимости в зависимости от выбора начального приближения к решению и допустимой ошибки. Зависимость этих параметров от выбора начального ...

Скачать
33577
0
0

... с помощью рекурентных соотношений? 104) Приведите конечно-разностные выражения для первой производной. 105) Подынтегральная функция y = f(x) задана таблицейВзяв h = 0,3, вычислить интеграл  на отрезке [0,3; 0,9] методом Симпсона. Зав. кафедрой --------------------------------------------------   Экзаменационный билет по предмету ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ Билет № 22 106) Как ...

0 комментариев


Наверх