Находим матрицу-произведение Xt*Y

23763
знака
28
таблиц
6
изображений

3. Находим матрицу-произведение Xt*Y

23,71
395,311
2576,513

4. Вычисляем вектор оценок параметров модели как произведение матрицы на матрицу Xt*Y

По формуле Регрессия коэффициенты
3,826004 а0 У- пересечение 3,826
-0,07058 а1 Х1 -0,07058
-0,00013 а2 Х2 -0,00013

Таким образом, оценка эконометрической модели имеет вид

y=3,826004-0,07058x1-0,00013x2

 


3. Коэффициенты множественной детерминации и корреляции для оцененной модели

 

3.1 Расчет коэффициентов множественной детерминации и корреляции

Для оценки степени соответствия полученной модели наблюдаемым данным, то есть предварительной оценки адекватности модели, вычисляем коэффициенты множественной детерминации и множественной корреляции.

Коэффициент множественной корреляции является степень соответствия оцененной модели фактическим данным и рассчитывается как коэффициент корреляции между y и .

Квадрат коэффициента множественной корреляции называется коэффициентом множественной детерминации. Коэффициент множественной детерминации характеризует часть дисперсии показателя у, что объясняется регрессией, т.е. вариацией факторов, которые входят в модель:

Коэффициент множественной корреляции удобно рассчитывать как корень из коэффициента множественной детерминации, т.е.

Алгоритм вычисления коэффициентов множественной детерминации и корреляции:

1. Скопируем с итогового листа инструмента анализа Регрессия – Регрессия значения столбцов Предсказанное У и Остатки в таблицу 4.

2. Вычислим среднее значение у расчетного

3. В третий столбец введем формулу общих отклонений у-уср. и просчитаем ее для всех наблюдений.

4. Вычислим суммы квадратов общих отклонений и отклонений, которые не объясняются регрессией (остатков).

5. Вычислим коэффициент множественной детерминации .

6. Рассчитаем коэффициент множественной корреляции R .

7. Для проверки полученных коэффициентов скопируем с итогового листа Регрессия значения ячеек R-квадрат и Множественный R . Значения совпали.

Таблица 4 – Расчет коэффициентов и

Факт. Предсказанное Y Остатки Y-Y
  2,48 2,625457299 -0,1455 -0,1544
  2,62 2,620926931 -0,0009 -0,0144
  2,88 2,675366933 0,20463 0,24556 По формуле   Регрессия
  2,68 2,751933387 -0,0719 0,04556   R-квадрат  
  2,52 2,54272099 -0,0227 -0,1144 0,2126   0,212637
  2,74 2,598600237 0,1414 0,10556   Коеф. мн. корреляций  
  2,56 2,605433397 -0,0454 -0,0744 0,4611   0,461126
  2,68 2,654116545 0,02588 0,04556
  2,55 2,635444281 -0,0854 -0,0844
СРЗНАЧ 2,6344 2,634444444    
СУММКВ     0,09875 0,12542

Информация о работе «Экономический анализ характеристик взаимосвязи»
Раздел: Экономико-математическое моделирование
Количество знаков с пробелами: 23763
Количество таблиц: 28
Количество изображений: 6

Похожие работы

Скачать
38850
41
9

... 1 2,32 38,8 114 2 2,19 39,9 101,1 3 2,83 30,1 153,8 4 2,75 31,7 146 5 2,59 17,2 124,8 6 2,27 39,7 103,6 7 2,05 36,9 119 8 1,95 38,2 108,7 9 2,08 40,1 106,5 Построение и анализ классической многофакторной линейной эконометрической модели 1. Спецификация модели 1.1 Идентификация переменных Многофакторная линейная эконометрическая модель устанавливает линейную ...

Скачать
44719
3
0

... , о величине, характере и причинах отклонений в деятельности изучаемых объектов, а также об имеющихся резервах производства. Таким образом, основная задача экономического анализа подразделяется на следующие, более локальные задачи: ·     оценка работы предприятия и его подразделений за определенные промежутки времени; ·     выявление положительных и отрицательных факторов, влияющих на работу ...

Скачать
344047
91
7

... объектов; б)         наличие данных за предыдущий период; в)         наличие базисных данных; г)         сопоставимость данных.   26. По характеру принимаемых решений экономический анализ подразделяется: а)         предварительный, текущий и заключительный б)         оперативный, ретроспективный и перспективный в)         предварительный, последующий и итоговый 27. Информация, ...

Скачать
304661
6
0

... (соединение отдельных элементов в общий показатель). Таким образом, финансовый анализ играет огромную роль в аудиторской деятельности, способен оказать существенное влияние на дальнейшее развитие экономического субъекта его место в рыночной экономике. Качественный финансовый анализ - основа всего процесса аудиторской проверки, поэтому ему уделяется самое пристальное внимание как аудиторской ...

0 комментариев


Наверх