Этап. Сводная обработка данных на основе группировки и построения таблиц

2 этап. Сводная обработка данных на основе группировки и построения таблиц

1. а) Ранжированный ряд по объемам реализованной продукции, тыс. руб. (25 признак):

369; 385; 393; 400; 411; 433; 466; 467; 486; 488;489; 490; 494; 506; 517; 543; 545; 555; 588; 600; 612; 621;624;639; 714; 716; 726; 746; 761.

x_min= 369; x_max= 761; i_опт= 392/5,7= 68,7719 ~ 69.

б) Ранжированный ряд по среднему заработку, руб. на чел. в год (28 признак):

2858; 2913; 2956; 3049; 3050; 3070; 3074; 3075; 3119; 3144;3151;3173; 3191; 3237;3245; 3262; 3280; 3297;3367; 3372; 3442; 3449; 3464; 3469; 3520; 3577; 3610; 3740.

x_min= 2858; x_max= 4126; i_опт= 1268/5,7= 222,456 ~ 223.

Особенности группировок по объемным и качественным признакам

По объемным признакам (с 1 по 18) применяется группировка с неравными интервалами в группах, т.е. прогрессивно возрастающие интервалы (чтобы выделить мелкие, средние и крупные предприятия).

По качественным признакам (с 19 по 37) применяется группировка с равными интервалами в группах. Для определения количества выделяемых групп применяется формула оптимального интервала:

i_опт= (x_max – x_min ) / (1+3,21lqN) ,

где i_опт - величина оптимального интервала, при котором вариационный ряд не будет громоздким и в нем не исчезнут особенности изучаемого явления;

x_min и x_max- соответственно наименьшее и наибольшее значение признака в ранжированном ряду;

N - число леспромхозов (число значений варьирующего признака).

Полученное i_опт округляем до 0,5; 1,0; 2,0; 5,0; 10; 50; 100; 500. После этого строятся групповые таблицы на основе группировки.

2. Групповые таблицы:

Признак № 28
Средняя зарплата, руб. на работающего в год	Количество леспромхозов
до 3000	3
3000 – 3200	10
3200 – 3400	7
3400 – 3600	6
свыше 3600	2
Итого	30

Признак № 25
Комплексная выработка в м3 на рабочего лесозаготовок	Количество леспромхозов
до 400	3
400-480	5
480-580	11
580-700	6
свыше 700	5
Итого	30

3. Аналитическая комбинационная таблица:

Комплексная выработка в м3 на рабочего лесозаготовок	Средняя зарплата, руб. на работающего в год					Количество леспромхозов
	до 3000	3000 – 3200	3200 – 3400	3400 – 3600	свыше 3600
до 400	1			2		3
400-480	1	2	1		1	5
480-580	1	6	2	1	1	11
580-700		1	2	3		6
свыше 700		1	3	1		5
ИТОГО:	3	10	8	7	2	30

4. Характер связи:

Прямая связь.

3 этап. Расчет обобщающих показателей – средних и относительных величин

Перестройка комбинационной таблицы с использованием средних и относительных величин:

1)         Рассчитать средние величины, групповые и общие; по двум взаимосвязанным признакам.

2)         Рассчитать относительные величины, приняв за базу сравнения среднее значение признака в первой группе (по данным карточек).

Перестроенная комбинационная таблица:

Интервалы факторного признака	Среднее значение факторного признака (25) по перв. Данным	Среднее значение результативного признака (28)	Количество леспромхозов	Относительные величины
				факторный	результативный
до 400	380	3424	3	100	100
400 – 480	434	3145	5	114,2	91,8
480 – 580	509	3181	11	133,9	92,9
580– 700	607	3394	6	159,7	99,1
Свыше 700	691	3318	5	181,8	96,9
ИТОГО:	0,525	3269	30	-	-

Расчет средних величин по объемным признакам (1-18) производится по первичным и по групповым данным.

Среднее значение факторного признака (25) по первичным данным находится как сумма пр.4/на сумму пр.8 по всем ЛПХ.

х =Sx/n

x₁= (467+190+479)/(1265+483+1241)*1000=380

x₂= …=434

x₃= …=509

x₄= …=607

x₅= …=691

x_ср= сумма х / количество ЛПХ=0,525

 

Среднее значение результативного признака (28):

(сумма пр.11 в группе)/(сумма пр.7 в группе)*1000 (с точностью до 1 руб.)

x₁= ((5999+2118+6072)/(1677+1725+741))*1000=3424,81=3424

x₂=…=3145

x₃=…=3181

x₄= ...=3394

x₅=…=3318

x_ср=(сумма пр.11 / сумма пр.7)*1000=(92920/28421)*1000=3269

Расчет относительных величин: Выбираем за 100% одно из средних значений. Остальные средние значения делим на эту величину и умножаем на 100.

Относительные по факторному признаку:

114,2= 434/380*100

133,9= 509/380*100

159,7= 607/380*100

181,8= 691/380*100

Относительные по результативному признаку:

91,8= 3145/3424*100

92,9= 3181/3424*100

99,1= 3394/3424*100

96,9= 3318/3424*100

4 этап. Применение графического способа для выявления формы связи между показателями и расчет корреляционного уровня зависимости (y=f(x))

1. В системе координат нанести на график:

-           корреляционную решетку, используя интервал – группировку по обоим признакам;

-           фактические точки, характеризующие поле рассеивания по данным карточек;

-           фактическую линию регрессии – по данным перестроенной комбинационной таблицы и средним значениям обоих признаков, исчисленных по первичным данным. На основе ломанной линии выбрать форму связи.