4.4 Схема программы

Логическая структура программы решающей задачи ЛП симплекс методом приведена на Рис.12, Рис.13, Рис.14.


Рис.12 Симплекс метод


Рис.13 Поиск r-столбца


Рис.14 Поиск s-строки


Заключение

Развитие современного общества характеризуется повышением технического уровня, усложнением организационной структуры производства, углублением общественного разделения труда, предъявлением высоких требований к методам планирования производственной деятельности. В этих условиях только научный подход к экономике предприятий позволит обеспечить высокие темпы развития промышленности. Научного подхода требует и решение тактических и стратегических задач.

В настоящее время новейшие достижения математики и современной вычислительной техники находят все более широкое применение как в экономических исследованиях и планировании, так и в других задачах. Этому способствует развитие таких разделов математики как математическое программирование, теория игр, теория массового обслуживания, а также бурное развитие быстродействующей электронно-вычислительной техники.

Уже накоплен большой опыт постановки и решения экономических и тактических задач с помощью математических методов. Особенно успешно развиваются методы оптимального управления. Экономика и производство развивается быстро там, где широко используются математические методы.


Список литературы

1.         Схрейвер А. Теория линейного и целочисленного программирования: в 2-х т. Т.2: Пер с англ. - М.: Мир, 1991. - 342с., ил. Раздел Целочисленное линейное программирование

2.         Конюховский П.В. Математические методы исследования операций в экономике. - СПб: Питер, 2002. - 208 с.: ил. - (Серия "Краткий курс"). Раздел 4.2 Метод Гомори

3.         Хемди А. Таха Глава 3. Симплекс-метод // Введение в исследование операций = Operations Research: An Introduction. — 7-е изд. — М.: «Вильямс», 2007. — С. 95-141. — ISBN 0-13-032374-8

4.         Томас Х. Кормен и др. Глава 29. Линейное программирование // Алгоритмы: построение и анализ = INTRODUCTION TO ALGORITHMS. — 2-е изд. — М.: «Вильямс», 2006. — С. 1296. — ISBN 0-07-013151-1

5.         Ершов А.Т., Карандаев И.С., Шананин Н.А. Планирование производства и линейное программирование. МИУ, М., 1981.

6.         Акулич И.Л., «Математическое программирование в примерах и задачах», Москва «Высшая школа» 1993г.

7.         Кузнецов Ю.Н., Кузубов В.И., Волощенко А.Б. «Математическое программирование», Москва «Высшая школа» 1980г.

8.         Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методологии. М.: Изд-во «Наука», 1980.

9.         Джерод Холлингворс, Дэн Баттерфилд, Боб Свот C++ Builder 5. Руководство разработчика = C++ Builder 5 Developer's Guide. — М.: «Диалектика», 2001. — С. 884. — ISBN 0-672-31972-1

10.      Джаррод Холингворт, Боб Сворт, Марк Кэшмэн, Поль Густавсон Borland C++ Builder 6. Руководство разработчика = Borland C++ Builder 6 Developer's Guide. — М.: «Вильямс», 2004. — С. 976. — ISBN 0-672-32480-6

11.      Леоненков А.В. Решение задач оптимизации в среде MS Excel BHV-Санкт-Петербург ISBN: 5941575033 2005 г.


Приложение 1

Листинг программы

// Этот файл определяет класс симплекс метода

#include <vcl.h>

#include <list>

#include "CD.cpp"

#ifndef CSM2_H

#define CSM2_H

namespace SM

{

//----------------Симплекс метод------------------------------

class CSM

{

public:

CSM( int n, int m );

void SetBaz( int * baz );

int SetT( CD ** T );

void Show();

AnsiString GetWord();

AnsiString GetTacker();

AnsiString Get_Rap();

int operator<<=( CSM * csm );

CD get_CF();

CD** get_ogr(){ return T; }

int* get_baz(){ return baz; }

int get_rez(){ return rez; }

void get_nm( int* nIn, int* mIn ){ *nIn = n; *mIn = m; }

void get_ij( int* i, int* j ){ *i = a_i; *j = a_j; }

~CSM( );

private:

static int iter; // Число итераций

int optim(); // проверка решение (0 - оптимальное, 1 - не существует, 2 - не оптимальное)

int n; // Число переменных

int m; // Число ограничений

int a_i;

int a_j; // Координаты разрешающего элемента

int * baz; // Массив базисных переменных

CD ** T; // Симплекс таблица

int rez;

};

int CSM::iter = 0; // Число итераций

CSM::CSM( int nIn, int mIn )

{

n = nIn;

m = mIn;

baz = new int [m];

T = new CD * [m + 1]; // m + 1 т.к. еще строка целевой функции

for( int i = 0; i < m + 1; i++ )

T[i] = new CD [n + 1]; // n + 1 т.к. еще свободный член

iter += 1;

rez = 2;

}

CSM::~CSM( )

{

delete baz;

for( int i = 0; i < m + 1; i++ )

delete T[i];

delete T;

iter -= 1;

}

void CSM::SetBaz( int * bazIn )

{

for( int i = 0; i < m; i++ )

baz[i] = bazIn[i];

}

int CSM::SetT( CD ** TIn ) // Копирование входящей таблицы и проверка решения с поиском разрешающего элемента

{

for( int i = 0; i < m + 1; i++ )

for( int j = 0; j < n + 1; j++ )

T[i][j] = TIn[i][j];

return optim();

}

int CSM::optim()

{

a_i = a_j = 0; // Инициализация координат разрешающего элемента

// Проверка на отрицательность среди свободных членов

for( int i = 1; i < m; i++ ) // проверка свободного члена

if( T[i][0].get_d() < T[a_i][0].get_d() ) // Ищем минимальный

a_i = i;

if( T[a_i][0].get_d() < 0 ) // Если минимальный элемент отрицательный (двойственный СМ)

{

for( int j = 1; j < n + 1; j++ ) // проверка на наличие отрицательных эл-тов в строке

if( T[a_i][j].get_d() < 0 ) // есть отрицательные элементы

{

a_j = j; // Первый отрицательный элемент

break; // Выход из цикла поиска

}

if( a_j == 0 ) return rez = 1; // Нет оптимального решения // выход

for( int j = a_j + 1; j < n + 1; j++ ) // Проходим по строке еще раз для нахождения минимального отношения

if( T[a_i][j].get_d() < 0 ) // Отрицательный

if( fabs( (T[m][j]/T[a_i][j]).get_d() ) < fabs( (T[m][a_j]/T[a_i][a_j]).get_d() ) ) // Наименьшее отношение

a_j = j;

return rez = 2; // продолжение выполнений итераций // выход

}

// Проверка на отрицательность среди элементов целевой функции

a_j = 1;

a_i = m;

for( int j = 2; j < n + 1; j++ ) // Проходим по строке целевой функции

if( T[m][j].get_d() < T[m][a_j].get_d() ) // Ищем минимальный

a_j = j;

if( T[m][a_j].get_d() < 0 ) // Есть отрицательный элемент в целевой функции

{

for( int i = 0; i < m; i++ ) // Проходим по столбцу

if( T[i][a_j].get_d() > 0 )

{

a_i = i; // Первый положительный элемент

break; // Выход из цикла поиска

}

if( a_i == m ) return rez = 1; // Нет оптимального решения // выход

for( int i = a_i + 1; i < m; i++ ) // Проходим по столбцу еще раз для нахождения минимального отношения

if( T[i][a_j].get_d() > 0 ) // Положительный

if( fabs( (T[i][0]/T[i][a_j]).get_d() ) < fabs( (T[a_i][0]/T[a_i][a_j]).get_d() ) ) // Наименьшее отношение

a_i = i;

return rez = 2; // продолжение выполнений итераций // выход

}

return rez = 0; // оптимальное решение // выход

}

int CSM::operator<<=( CSM * csmIn ) // Здесь из предыдущей таблицы получается новая

{

a_i = csmIn->a_i;

a_j = csmIn->a_j;

// Делим на разрешающий элемент разрешающую строку и меняем базисную переменную

for( int j = 0; j < n + 1; j++ )

T[a_i][j] = csmIn->T[a_i][j] / csmIn->T[a_i][a_j];

// Домножаем разрешающую строку на эл-т в разрешающем столбце, соотв-щий данной строке, и складываем с данной строкой

for( int i = 0; i < m + 1; i++)

{

if( i == a_i) continue;

for( int j = 0; j < n + 1; j++ )

T[i][j] = csmIn->T[i][j] - T[a_i][j] * csmIn->T[i][a_j];

}

// Вводим новую переменную в базис

for( int i = 0; i < m; i++ )

baz[i] = csmIn->baz[i];

baz[a_i] = a_j;

return optim();

}

CD CSM::get_CF()

{

return T[m][0];

}

void CSM::Show( )

{

AnsiString tab;

tab = "БП\tСЧ";

for( int j = 0; j < n; j++)// шапка

tab = tab + "\tX" + AnsiString( j + 1 );

for( int i = 0; i < m + 1; i++ )

{

if( i == m ) tab = tab + "\nY";

else tab = tab + "\n" + baz[i];

for( int j = 0; j < n + 1; j++)

tab = tab + "\t" + T[i][j].get_a();

}

// ShowMessage(tab);

}

AnsiString CSM::GetWord()

{

// Таблица

AnsiString tab;

tab = "\n<table border=3 cellpadding=5 ><tr bgcolor=\"#aaaaaa\">";

tab += "<td align=\"center\">БП</td><td>СЧ</td>";

for( int j = 0; j < n; j++)// шапка

{

tab += "<td align=\"center\">";

tab = tab + "X<sub>" + (j+1) + "</sub>";

tab += "</td>";

}

tab += "</tr>";

for( int i = 0; i < m + 1; i++ )

{

tab += "<tr>";

tab += "<td bgcolor=\"#aaaaaa\" align=\"center\">";

if( i == m ) tab += "F'";

else tab = tab + "X<sub>" + baz[i] + "</sub>";

tab += "</td>";

for( int j = 0; j < n + 1; j++)

{

if( i == a_i && j == a_j && rez == 2 ) tab += "<td bgcolor=\"#cccccc\">";

else tab += "<td align=\"center\">";

tab += T[i][j].get_a();

tab += "</td>";

}

tab += "</tr>";

}

tab += "</table>";

return tab;

/*

AnsiString tab;

tab = "БП;СЧ;";

for( int j = 0; j < n; j++)// шапка

if( j == n - 1 ) tab = tab + "X" + AnsiString( j + 1 );

else tab = tab + "X" + AnsiString( j + 1 ) + ";";

for( int i = 0; i < m + 1; i++ )

{

if( i == m ) tab = tab + "\nF';";

else tab = tab + "\nX" + baz[i] + ";";

for( int j = 0; j < n + 1; j++)

if( j == n ) tab = tab + T[i][j].get_a();

else tab = tab + T[i][j].get_a() + ";";

}

return tab;

*/

}

AnsiString CSM::GetTacker()

{

AnsiString tab;

for( int i = 0; i < m; i++ )

{

tab += AnsiString("X") + baz[i] + " = ";

tab += T[i][0].get_a() + " - ( " + T[i][1].get_a() + "*X1";

for( int j = 2; j < n + 1; j++)

{

bool is_b = false;

for( int d = 0; d < m; d++ )

if( j == baz[d] )

{

is_b = true;

break;

}

if( !is_b )

tab += T[i][j].get_s() + "*X" + AnsiString( j );

}

tab += " )\n";

}

tab += "\nЦелевая функция:";

tab += "\nF' = " + T[m][0].get_a() + " - ( " + T[m][1].get_a() + "*X1";

for( int j = 2; j < n + 1; j++)

{

bool is_b = false;

for( int d = 0; d < m; d++ )

if( j == baz[d] )

{

is_b = true;

break;

}

if( !is_b )

tab += T[m][j].get_s() + "*X" + AnsiString( j );

}

tab += " )\n";

return tab;

}

AnsiString CSM::Get_Rap()

{

AnsiString Rap;

if( rez == 0 )

{

if( T[m][0] == 0 )

Rap = "Решение оптимальное. Искусственный базис получен. Далее подставляем новые бвазисные пременные в целевую функцию.";

else Rap = "Решение оптимальное, но целевая функция не равна 0. искусственного базиса нет.";

}

else if( rez == 1 )

{

if( a_j == 0 ) Rap = AnsiString( "Решения не существует. Целевая функция неограничена, т.к. свободный член при X" ) + baz[a_i] + " отрицательный, а другие элементы строки не отрицательные.";

else if( a_i == m ) Rap = AnsiString( "Решения не существует. Целевая функция неограничена, т.к. элемент в строке целевой функции при X" ) + a_j + " отрицательный, а другие элементы столбца не положительные.";

}

else if( rez == 2 )

{

Rap = AnsiString( "Решение продолжается. Из базиса выводится X") + baz[a_i] + " и вводится X" + a_j + ".";

}

return Rap;

}

}

#endif // CSM_H

// Этот файл определяет класс дроби

#include <vcl.h>

#include <math.h>

#ifndef CD_H

#define CD_H

#define PR_COUNT 5000

int mas[PR_COUNT] = {0};

void Generate_Prost();

class CD // Класс дробь

{

public:

CD::CD( int = 0, int = 1 );

bool Set( int hi, int lo );

bool Set( double d );

bool Set( AnsiString d );

bool SetInv( AnsiString d );

int hi(){ return m_hi; }; // числитель

int lo(){ return m_lo; }; // знаменатель

double get_d(); // возвращает десятичное значение

AnsiString get_a(); // возвращает строку обычной дроби

AnsiString get_s(); // возвращает строку обычной дроби

CD get_dr();

int get_cel();

CD get_abs();

CD operator*(CD d);

CD operator*(int num);

CD operator/(CD d);

CD operator/(int num);

CD operator+(CD d);

CD operator+(int num);

CD operator-(CD d);

CD operator-(int num);

CD operator=(CD d);

CD operator=(int num);

bool operator==(CD d);

bool operator==(int num);

bool operator!=(CD d);

bool operator!=(int num);

private:

int m_hi; // числитель

int m_lo; // знаменатель

double m_d;

bool overflow;

void optim();

static bool gen;

};

bool CD::gen = false;

CD::CD( int hi, int lo )

{

if( !gen )

{

Generate_Prost();

gen = true;

}

overflow = false;

Set( hi, lo );

}

bool CD::Set( int hi, int lo )

{

overflow = false;

if( lo == 0 )

{

m_hi = 0;

m_lo = 1;

return false;

}

m_hi = hi;

if( m_hi == 0 ) m_lo = 1;

else

{

m_lo = lo;

optim();

}

return true;

}

bool CD::Set( double d )

{

overflow = true;

m_d = d;

return true;

}

bool CD::Set( AnsiString d )

{

int pos = 0;

if( pos = d.LastDelimiter("/") )

{

m_hi = StrToIntDef( d.SubString( 1, pos - 1 ), 0 );

m_lo = StrToIntDef( d.SubString( pos + 1, d.Length() ), 1 );

Set( m_hi, m_lo );

}

else if( pos = d.LastDelimiter(".,") )

{

Set( StrToFloat( d ) );

}

else

{

m_hi = StrToIntDef( d, 0 );

Set( m_hi, 1 );

}

optim();

// ShowMessage( "m_hi = " + AnsiString(m_hi) + "\nm_lo = " + m_lo );

return true;

}

bool CD::SetInv( AnsiString d )

{

int pos = 0;

if( pos = d.LastDelimiter("/") )

{

m_hi = -StrToIntDef( d.SubString( 1, pos - 1 ), 0 );

m_lo = StrToIntDef( d.SubString( pos + 1, d.Length() ), 1 );

Set( m_hi, m_lo );

}

else if( pos = d.LastDelimiter(".,") )

{

Set( -StrToFloat( d ) );

}

else

{

m_hi = -StrToIntDef( d, 0 );

Set( m_hi, 1 );

}

// ShowMessage( "m_hi = " + AnsiString(m_hi) + "\nm_lo = " + m_lo );

return true;

}

double CD::get_d() // возвращает десятичное значение

{

if( overflow ) return m_d;

if ( m_hi ) return float(m_hi)/m_lo;

else return 0;

}

AnsiString CD::get_a()

{

if( overflow ) return FloatToStrF( m_d, ffGeneral, 7, 0 );

if ( m_lo == 1 ) return AnsiString(m_hi);

else return AnsiString(m_hi) + "/" + AnsiString(m_lo);

}

AnsiString CD::get_s()

{

if( overflow )

{

if( m_d >= 0 ) return AnsiString( " + " ) + FloatToStrF( m_d, ffGeneral, 7, 0 );

else return AnsiString( " - " ) + FloatToStrF( -m_d, ffGeneral, 7, 0 );

}

if ( m_lo == 1 ) return (m_hi < 0)?AnsiString(" - ") + abs(m_hi):" + " + AnsiString(m_hi);

else return ((m_hi < 0)?AnsiString(" - ") + abs(m_hi):" + " + AnsiString(m_hi)) + "/" + AnsiString(m_lo);

}

CD CD::get_dr()

{

CD cd;

if( overflow )

{

cd.Set( m_d - floor(m_d) );

return cd;

}

ldiv_t r;

r = ldiv( m_hi, m_lo );

if( r.rem >= 0 )

{

cd.Set( r.rem, m_lo );

}

else

{

cd.Set( m_lo + r.rem, m_lo );

}

return cd;

}

int CD::get_cel()

{

int cd;

if( overflow )

{

cd = floor( m_d );

return cd;

}

if( m_hi >= 0 )

cd = ldiv( m_hi, m_lo ).quot;

else

cd = ldiv( m_hi, m_lo ).quot - 1;

return cd;

}

CD CD::get_abs()

{

CD cd;

if( overflow )

{

if( m_d >= 0 ) cd.Set( m_d );

else cd.Set( -m_d );

return cd;

}

if( m_hi < 0 ) cd.Set( -m_hi, m_lo );

else cd.Set( m_hi, m_lo );

return cd;

}

CD CD::operator+(CD d)

{

CD cd;

if( overflow || d.overflow )

{

cd.Set( get_d() + d.get_d() );

return cd;

}

cd.Set( m_hi*d.m_lo + d.m_hi*m_lo, m_lo*d.m_lo );

return cd;

}

CD CD::operator+(int num)

{

CD cd;

if( overflow )

{

cd.Set( get_d() + num );

return cd;

}

cd.Set( m_hi + num*m_lo, m_lo );

return cd;

}

CD CD::operator-(CD d)

{

CD cd;

if( overflow || d.overflow )

{

cd.Set( get_d() - d.get_d() );

return cd;

}

cd.Set(m_hi*d.m_lo - d.m_hi*m_lo, m_lo*d.m_lo );

return cd;

}

CD CD::operator-(int num)

{

CD cd;

if( overflow )

{

cd.Set( get_d() - num );

return cd;

}

cd.Set( m_hi - num*m_lo, m_lo );

return cd;

}

CD CD::operator*(CD d)

{

CD cd;

if( overflow || d.overflow )

{

cd.Set( get_d() * d.get_d() );

return cd;

}

cd.Set( m_hi*d.m_hi, m_lo*d.m_lo );

return cd;

}

CD CD::operator*(int num)

{

CD cd;

if( overflow )

{

cd.Set( get_d() * num );

return cd;

}

cd.Set( m_hi*num, m_lo );

return cd;

}

CD CD::operator/(CD d)

{

CD cd;

if( overflow || d.overflow )

{

cd.Set( get_d() / d.get_d() );

return cd;

}

cd.Set( m_hi*d.m_lo, m_lo*d.m_hi );

return cd;

}

CD CD::operator/(int num)

{

CD cd;

if( overflow )

{

cd.Set( get_d() / num );

return cd;

}

cd.Set( m_hi, m_lo*num );

return cd;

}

CD CD::operator=(CD d)

{

if( d.overflow)

{

Set( d.get_d() );

return *this;

}

Set( d.m_hi, d.m_lo );

return *this;

}

CD CD::operator=(int num)

{

Set( num, 1 );

return *this;

}

bool CD::operator==(CD d)

{

if( overflow || d.overflow )

{

return get_d() == d.get_d();

}

if( m_hi == d.m_hi )

if( m_lo == d.m_lo )

return true;

return false;

}

bool CD::operator==(int num)

{

if( overflow )

{

return get_d() == num;

}

if( m_hi == num )

if( m_lo == 1 )

return true;

return false;

}

bool CD::operator!=(CD d)

{

if( overflow || d.overflow )

{

return get_d() != d.get_d();

}

if( m_hi == d.m_hi )

if( m_lo == d.m_lo )

return false;

return true;

}

bool CD::operator!=(int num)

{

if( overflow )

{

return get_d() != num;

}

if( m_hi == num )

if( m_lo == 1 )

return false;

return true;

}

void CD::optim()

{

if( overflow ) return;

m_hi *= m_lo/abs(m_lo); // для знака

m_lo = abs(m_lo);

if( m_hi ) // далее сокращение дроби

{

int i = 0;

while(1)

{

while( ldiv( m_hi, mas[i] ).rem == 0 && ldiv( m_lo, mas[i] ).rem == 0 )

{

m_hi /= mas[i];

m_lo /= mas[i];

}

if( (mas[i + 1] > abs(m_hi) && mas[i + 1] > m_lo) || i + 1 > PR_COUNT - 1 ) break;

i++;

}

if( abs(m_hi) > mas[PR_COUNT - 1] || m_lo > mas[PR_COUNT - 1] )

{

overflow = true;

m_d = double(m_hi)/m_lo;

return;

}

}

}

void Generate_Prost()

{

bool is_prost;

float per;

int kol = 1;

mas[0] = 2;

int i = 3;

while(1)

{

is_prost = true;

for( int j = 0; j < kol; j++ )

if( ldiv( i, mas[j] ).rem == 0 )

{

is_prost = false;

break;

}

if( is_prost )

{

mas[kol] = i;

kol++;

}

if( kol >= PR_COUNT ) return;

i++;

}

/*

AnsiString p;

for( int i = 0; i < kol; i++ )

p = p + mas[i] + " ";

// ShowMessage( p );

//*/

}

#endif // CD_H


Приложение 2

Леонид Витальевич Канторович

Рис. 15 Портрет Л.В. Канторович

Леонид Витальевич Канторович вошел в плеяду крупнейших ученых двадцатого века благодаря своему капитальному вкладу в математику и экономику. Исследования Л.В. Канторовича в области функционального анализа, вычислительной математики, теории экстремальных задач, дескриптивной теории функций и теории множеств оказали влияние на становление и развитие указанных математических дисциплин, послужили основой для формирования новых научных направлений.

Л.В. Канторович по праву считается одним из основоположников современного экономико-математического направления, ядро которого составляют теория и модели линейных экстремальных задач. Это направление было затем переоткрыто и развито в трудах других ученых (прежде всего Дж. Данцига) и получило название линейное программирование. Идеи и методы этой дисциплины широко используются для постановки и решения разнообразных экстремальных и вариационных задач не только в экономике, но и в физике, химии, энергетике, геологии, биологии, механике и теории управления. Линейное программирование оказывает существенное влияние также на развитие вычислительной математики и вычислительной техники. Нам представляется, что никто другой не сделал так много для использования линейного программирования в экономической теории, как Л. В. Канторович.

В настоящее время многочисленные ученики и последователи Л. В. Канторовича успешно работают в различных областях современной математики и экономики, добиваясь значительных научных результатов. Выдающиеся заслуги Л. В. Канторовича были отмечены государством. Он награжден двумя орденами Ленина — в те годы наивысшими наградами страны, тремя орденами Трудового Красного Знамени, орденами «Знак Почета» и Отечественной войны II степени, многими медалями.

Л.В. Канторович являлся членом ряда зарубежных академий и почетным доктором многих университетов, участвовал в работе международных научных обществ. С момента основания «Сибирского математического журнала» до своей кончины Леонид Витальевич Канторович входил в состав редколлегии, определяя научное лицо журнала в области прикладного функционального анализа и математической экономики.

До последних своих дней Леонид Витальевич был полон творческих планов и активно работал над их претворением в жизнь. Уже в последние месяцы своей жизни, находясь в больнице, он продиктовал свои автобиографические заметки «Мой путь в науке», опубликованные в «Успехах математических наук», и работал над статьей «Функциональный анализ (основные идеи)», опубликованной в СМЖ в 1987 г.

Леонид Витальевич всегда мечтал о внедрении новых математических методов в хозяйственную практику своей Родины и служил этой мечте до своей кончины 7 апреля 1986 г., невзирая на непонимание и откровенное противодействие ретроградов от науки и политики, управлявших страной. Л. В. Канторович похоронен в Москве на Новодевичьем кладбище. Эти факты имеет смысл напомнить еще и потому, что после смерти Л. В. Канторовича в «Новом мире» (№ 12 за 1996 г.) были опубликованы выдумки о борьбе Л. В. Канторовича с идеей планирования в экономике и якобы имевшей место эмиграции в Америку еще в 70-е гг. Клевета настигла его и после смерти …

Научная школа Л. В. Канторовича, будь то в математике или в экономике, — это не только десятки непосредственных его учеников. Это и огромное число последователей, для которых работы Л. В. Канторовича и общение с ним определили характер научного мышления и деятельности на всю жизнь.

Для своих учеников и последователей Леонид Витальевич всегда был образцом честности, бескомпромиссности и твердости в науке, объективности и трудолюбия. Подкупающими чертами его личности были исключительная доброта, простота и легкость в общении, скромность и даже застенчивость. Он всегда с удовольствием работал с молодежью, и молодежь тянулась к нему.

Леонид Витальевич Канторович указал нам один из путей в будущее. Мы не сомневаемся, что этот путь выберут многие.


Информация о работе «Решения задачи планирования производства симплекс методом»
Раздел: Экономико-математическое моделирование
Количество знаков с пробелами: 82416
Количество таблиц: 8
Количество изображений: 19

Похожие работы

Скачать
36149
6
0

... положит в такой симплекс-таблице текущие базисные переменные равными Ai,0, а свободные - нулю, то будет получено оптимальное решение. Практика применения симплекс метода показала, что число итераций, требуемых для решения задачи линейного программирования обычно колеблется от 2m до 3m, хотя для некоторых специально построенных задач вычисления по правилам симплекс метода превращаются в прямой ...

Скачать
81361
18
7

... определение базисных решений соответст- вует идентификации экстремальных точек , осуществляемой при геометрическом представлении пространства решений . Таким об- разом , максимальное число итераций при использовании симплекс- метода равно максимальному числу базисных решений задачи ЛП , представленной в стандартной форме . Это означает , что количество итерационных процедур симплекс-метода не ...

Скачать
25716
1
1

... - метод для решения задач линейного программирования. Задачи курсовой заботы: 1.         привести теоретический материал; 2.         на примерах рассмотреть симплекс метод; 3.         представить данную курсовую работу в виде презентации. Математическое программирование Математическое программирование занимается изучение экстремальных задач и поиском методов их решения. Задачи ...

Скачать
26852
2
4

... предложен в середине 1940-х годов Джорджем Данцигом, одним из основателей линейного программирования, еще до того, как компьютеры были использованы для решения линейных задач оптимизации. Формулировка задачи линейного программирования Нужно максимизировать при условиях при i = 1, 2, 3, . . ., m.. Иногда на xi также накладывается некоторый набор ограничений в виде равенств, но от ...

0 комментариев


Наверх