Статистический ряд информации
Проверка информации на выпадающие точки
Определение коэффициента вариации
Зная параметры "а" и "в" и пользуясь табулированными функциями аf(t) и F(t), можно определить дифференциальную и интегральную функции
Определение доверительных границ рассеивания одиночного и среднего значений показателя надежности. Абсолютная и относительная предельные ошибки
Определение минимального числа объектов наблюдения при оценке показателей надежности
Нанести опытные точки на график и через них провести прямую линию таким образом, чтобы точки были максимально приближены к этой прямой
Продолжить график до пересечения с осью абсцисс и найти отрезок "Б". По отрезку определяем параметр "в"
Навигация
Статистический ряд информации
Обработка статистической информации при определении показателей надежности
30463
знака
8
таблиц
0
изображений
1.1 Статистический ряд информации
Статистический ряд информации составляется для упрощения дальнейших расчетов в том случае, если повторность исходной информации N не менее 25.
Для построения статистического ряда вся информация разбивается на n интервалов. Ориентировочно количество интервалов определяется по формуле:
, (1.1)
где n – число интервалов; N – число исследуемых объектов.
Наиболее рациональное количество интервалов, применяемое на практике n=6…14.
Все интервалы должны быть одинаковыми по величине, прилегать друг к другу и не иметь разрывов.
Для нашего случая:
.
Ширина интервала «А» ориентировочно определяется по формуле:
, (1.2)
где tmax – максимальное значение случайной величины;
tmin – минимальное значение случайной величины и округляется до удобной величины.
мм.
Начало первого интервала принимаем t1Н=6,0 мм.
Статистический ряд представляет из себя таблицу из четырех строк (таблица 1.2). В первой строке указываются границы интервалов, во второй – количество случаев попадания случайной величины в каждом интервале (частота) mi , в третьей – опытная вероятность pi случайной величины, в четвертой – накопленная опытная вероятность
Опытная вероятность определяется как отношение числа случаев mi к общему объему информации N. Так, например, опытная вероятность в первом и втором интервалах равна:
; 
.
Правильность построения статистического ряда может быть проверена по накопленной вероятности.
Для последнего интервала 
Таблица 1.2 – Статистический ряд информации
| Интервал | 6,00-6,16 | 6,16-6,32 | 6,32-6,48 | 6,48-6,64 | 6,64-6,80 | 6,80-6,96 |
| Частота mi | 3 | 5 | 6 | 7 | 6 | 3 |
| Опытная вероятность Pi | 0,1 | 0,17 | 0,2 | 0,23 | 0,2 | 0,1 |
| Накопленная опытная вероятность ∑Pi | 0,1 | 0,27 | 0,47 | 0,7 | 0,9 | 1 |
| Середина | 6,08 | 6,24 | 6,40 | 6,56 | 6,72 | 6,88 |
1.2 Определение среднего значения и среднеквадратического отклонения показателей надежности
Среднее значение является важнейшей характеристикой показателя надежности. На основании средних значений производится планирование работы машины, определение объемов ремонтных работ, составление заявок на запасные части и т.д.
Точность определения среднего значения возрастает по мере увеличения повторности информации, приближаясь к своему пределу – математическому ожиданию.
При наличии статистического ряда среднее значение показателя надежности 
определяется по уравнению:
(1.3)
где n – количество интервалов в статистическом ряду;
ti – значение середины i-го интервала;
pi – опытная вероятность i-го интервала.
Средний размер толщины шлиц первичного вала коробки передач, определенный по уравнению 1.3 с использованием статистического ряда будет равен:
.
Среднеквадратичное отклонение s является абсолютной характеристикой рассеивания показателя надежности, позволяющей переходить от общей совокупности к показателям надежности отдельных машин. При наличии статистического ряда информации среднее квадратическое отклонение определяется по уравнению:
(1.4)
Среднеквадратическое отклонение размера толщины шлиц первичного вала коробки передач, определенного по уравнению 1.4, равно:
=0,24 мм.
Похожие работы
... на регулирующие воздействия, определив перечень параметров, необходимых при этом. Обработка информации при разработке нефтяных месторождений наиболее эффективно проводится в условиях автоматизированных систем. В процессе автоматизированной обработки информации при решении задач проектирования, анализа и управления процессом разработки нефтяных месторождений последовательно возникают и решаются ...
... 1.2. Временная диаграмма моментов отказов восстанавливаемых элементов с известными номерами Второй способ регистрации отказов, очевидно, сводится к первому, если фиксируются номера отказавших элементов. В качестве статистических данных берется совокупность разностей τi,j, представляющих собой времена работы элементов до первого отказа. · Третий способ регистрации Элементы, поставленные ...
... его увеличением для целей информационного обеспечения исполнительных местных органов [7,8]. 3 ОПЫТ УПРАВЛЕНИЯ И ОБОЩЕНИЕ ДАННЫХ НА ПРИМЕРЕ АЛМАТИНСКОГО ОБЛАСТНОГО УПРАВЛЕНИЯ СТАТИСТИКИ3.1 Алматинское областное управление статистики как субъект сбора и обобщения статистической информации В своей деятельности Алматинское областное управление статистики (АОУС) руководствуется ...
... , и обеспеченном необходимыми средствами испытаний. К эксплуатационным относятся испытания, проводимые для определения (оценки) показателей надежности в заданных режимах и условиях эксплуатации. Организация определительных испытаний на надёжность Определительные испытания на надёжность могут проводиться по разным планам. Каждый план имеет некоторое количество параметров, для каждого из ...
0 комментариев