Особенности сложных систем
Оптимальность управления и достаточность системы ограничений
Коэффициенты прямых и полных материальных затрат
ЭММ оптимизации производственного плана отрасли
ЭММ оптимизации раскроя материала
Имитационная модель и ее структура
Модель управления запасами при случайном спросе
Основные характеристики системы массового обслуживания
Метод наименьших квадратов (МНК)
Навигация
Особенности сложных систем
Экономико-математическое моделирование
51386
знаков
5
таблиц
18
изображений
1.4. Особенности сложных систем.
Сложная система – комплекс отдельных подсистем, функционирующих в тесном взаимодействии, решающих общую задачу.
Основные особенности:
- наличие большого количества связанных между собой отдельных подсистем;
- наличие иерархической структуры управления, как по горизонтали, так и по вертикали;
- обязательной присутствие информационной сети;
- функционирование связано с воздействием случайных факторов.
Эффективность системы определяется функционалом:
W = F0 (f(x0), f(x1),…,f(xn))
1.5. Основные понятия системного подхода и анализа.
При анализе сложных экономических систем (СЭС) придерживаются системного подхода. Это предполагает максимальный охват всех взаимосвязей и анализ последствий принятого решения.
Основные моменты:
а) Уточнение предметной области исследования, ее структуризация на задачи;
б) выбор параметров и критериев оценки эффективности системы;
в) Подбор нужных ЭММ;
г) Уточнение деталей и целей анализа системы;
д) Синтезирование математических моделей, обеспечивающих достижение поставленных целей.
Системы в своем структурном строении бывают одноуровневые и многоуровневые.
1.6. Классификация систем и их моделей.
В зависимости от признаков системы, сами системы и их модели классифицируются на:
1) динамические и статические;
2) стохастические (вероятностные) и детерминированные (регулярные);
3) непрерывные и дискретные;
4) линейные и нелинейные.
По наличию обратных связей системы подразделяются на открытые, закрытые, комбинированные.
Открытые:
Закрытые:
Комбинированные:
1.7. Особенности экономических систем.
Экономическая система является частью более сложной системы – социально-экономической, и представляет собой вероятностную, динамическую, адаптивную систему, охватывающую процессы производства, обмена, распределения и потребления материальных благ, а также предоставления различных сервисных услуг. Как правило, входные параметры экономических систем – это материальные вещественные потоки производственных и природных ресурсов, то есть Х. Входные параметры – это материальные вещественные потоки, оборудование, военная продукция, продукция накопления, возмещения и экспорта, то есть У.
Экономические системы – многоступенчатые, многоуровневые системы, и любая неопределенность, случайность во входных параметрах в нижних уровнях приводит к неопределенностям и случайностям в выходных параметрах подсистем более высокого порядка и системы в целом.
Структурная схема простой экономической системы
ЭММ оптимизации обычной экономической системы
где pi– прибыль от реализации единицы продукции;
xi- объем выпуска продукции;
ai- расход сырья на единицу продукции;
B - общий запас сырья;
W - область допустимых ограничений;
Тема 2. Метод математического моделирования в экономике.
2.1. Понятие “модель” и “моделирование”.
С понятием “моделирование экономических систем” (а также математических и др.) связаны два класса задач:
1) задачи анализа, когда система подвергается глубокому изучению ее свойств, структуры и параметров, то есть исследуется предметная область будущего моделирования.
2) Задачи, связанные с задачами синтеза (получения ЭММ данной системы).
Модель – изображение, представление объекта, системы, процесса в некоторой форме, отличной от реального существования.
Различают физическое и математическое моделирование.
2.2. Классификация моделей.
Модели
2.3. Этапы практического моделирования.
1) Анализ экономической системы, ее идентификация и определение достаточной структуры для моделирования.
2) Синтез и построение модели с учетом ее особенностей и математической спецификации.
3) Верификация модели и уточнение ее параметров
4) Уточнение всех параметров системы и соответствие параметров модели, их необходимая валидация (исправление, корректирование).
Этап подгонки модели многократный.
Похожие работы
... отрезка времени. Как правило, это задача, решение которой влечет за собой постановки близких или аналогичных задач. Глава 2. Экономико-математическое моделирования процессов принятия управленческих решений. В классификации решений по времени действия выражается принцип их цикличности, определенная хронологическая последовательность, временные рамки которой неизбежно должны учитываться в процессе ...
... производственной функции, моделей поведения фирмы, моделей общего экономического равновесия, прежде всего модели Л. Вальраса и ее модификаций. Глава 2. История развития экономико-математического моделирования в США Для характеристики математического направления в экономике за последние 80 – 90 лет приведу лишь некоторые результаты, сыгравшие заметную роль в его развитии. Как в теоретическом, ...
... вопросы должны быть получены в ходе маркетинговых и проектно-изыскательских работ на фазе проектирования спортивных сооружений. И уже на этой стадии в процесс активно включаются экономико-математические методы, задействуется существующий аппарат математического моделирования и прогнозирования. Данные методы и расчеты совершенно необходимы для определения: сроков окупаемости отдельных предприятии ...
... <= 2,10 В разделе 1 проекта требуется: 1. Определить количество закупаемого заданным филиалом фирмы сырья у каждого АО, (xj), максимизируя прибыль филиала. Нужно формулировать экономико-математическую модель общей задачи линейного программирования (ОЗЛП); 2. С помощью полученных в результате реализации модели отчетов сделать рекомендации филиалу фирмы по расширению программы ...
0 комментариев