Определим среднесписочную численность, средний абсолютный прирост, средние темпы роста и прироста численности персонала за отчетный год

2. Определим среднесписочную численность, средний абсолютный прирост, средние темпы роста и прироста численности персонала за отчетный год.

1) Так как уровни ряда динамики представлены на дату, этот ряд является моментным рядом динамики и его уровни нельзя суммировать. Для расчета среднего уровня моментного ряда применяется формула средней хронологической:

  = (/

(n-1); отсюда средняя списочная численность персонала фирмы за отчетный год составила:

= (420/2 + 429 + 427 + 431 + 436/2) / (5-1) = 429 чел.

2) Средний абсолютный прирост рассчитывается по формуле:  = / (n-1); отсюда средний квартальный прирост численности персонала составил:

= (9 + (-2) +4 + 5) / 4 = 4 чел.

3) Средний темп роста рассчитывается двумя тождественными способами по формуле средней геометрической:

1-й способ:  = ×100%

2-ой способ:  =× 100%, где - произведение цепных коэффициентов роста;

Среднеквартальный темп роста численности персонала фирмы исчислим первым способом:

=  ×100% = 100,94%, соответственно среднеквартальный темп прироста составит 0,94%.

Вывод: Средняя списочная численность персонала фирмы за отчетный год составила 429 человек, в каждом квартале года происходило увеличение списочной численности персонала в среднем на 4 человека или на 0,94 %.

ЗАДАЧА 6

 

Себестоимость и объем продукции предприятия характеризуются следующими данными:

Изделия	Себестоимость единицы продукции, руб.		Выработано продукции, тыс.шт.
	План Z0	Факт Z1	План q0	Факт q1
СП-2	20	23	90	80
МК-1	10	9	120	150

Определите:

1. Индивидуальные индексы себестоимости продукции.

2. Общий индекс затрат на продукцию.

3. Общий индекс себестоимости продукции.

4. Общий индекс физического объема продукции.

5. Абсолютное изменение затрат на производство продукции за счет изменения физического объема продукции и себестоимости. Покажите взаимосвязь индексов.

РЕШЕНИЕ

(См. учебное пособие В. М. Гусарова «Статистика», М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003, с.143-162, с.172-179).

1) Индивидуальные индексы себестоимости продукции определим по формуле:

 = Z₁ / Z₀

Подставив числовые значения, получим индивидуальные индексы себестоимости: а) изделия СП-2  = 23/20 = 1,15 или 115,0%; б) изделия МК-1 = 9/10 = 0,9 или 90,0%.

Вывод: фактическая себестоимость единицы изделия СП-2 выросла на 3 руб. или на 15,0%, а изделия МК-1 снизилась 1 руб. или на 10,0% по сравнению с планом.

2) Общий индекс затрат на продукцию определим по формуле агрегатного индекса:

 = Σ Z₁q₁ / Σ Z₀q₀ = (23×80+9×150) / (20×90+10×120) = 3190/3000 = 1,063 или 106,3%.

Разность между числителем и знаменателем индекса характеризует изменение затрат на продукцию в абсолютном выражении:

 = ΣZ₁q₁ - ΣZ₀q₀ = 3190-3000 = 190 тыс. руб.

 

ВЫВОД: фактические затраты на всю произведенную продукцию превысили плановое задание на 6,3% или на 190 тыс. руб.

3) Общий индекс себестоимости продукции определим по формуле агрегатного индекса:

= Σ z₁q₁ / Σ z₀q₁ = (23×80+9×150) / (20×80+10×150) = 3190/3100 = =1,029 или 102,9%.

 

Абсолютную величину изменения затрат на продукцию за счет изменения себестоимости получим как разность между числителем и знаменателем общего индекса себестоимости:

= Σ Z₁q₁ – Σ Z₀q₁ = 3190-3100 = 90 тыс. руб.

Вывод: фактическая себестоимость всех изделий по сравнению с планом выросла в среднем на 2,9%, вследствие чего затраты на производство продукции увеличились на 90 тыс. руб.

4) Общий индекс физического объема продукции определим по формуле агрегатного индекса:

 = Σ q₁Z₀ / Σ q₀Z₀ = (80×20+150×10) / (90×20+120×10) = =3100/3000 = 1,033 или 103,3%

Разность между числителем и знаменателем индекса показывает изменение абсолютной величины затрат на продукцию за счет изменения физического объема продукции:

= Σ q₁Z₀ – Σ q₀Z₀ = 3100 – 3000 = 100 тыс. руб.

 

Вывод: физический объем фактически произведенной продукции по сравнению с планом увеличился в среднем на 3,3%, вследствие чего затраты на продукцию выросли на 100 тыс. руб.

Путем подстановки значений рассчитанных индексов проверим их взаимосвязь:  =  ×  или = 1,033 ×1,029 = 1,063 или 106,3%.

Проверка взаимосвязи абсолютного изменения результативного показателя за счет отдельных факторов:

 = +  = 90 + 100 = 190 тыс. руб.

Проверка показала правильность произведенных расчетов.

 

ЗАДАЧА 7

 

Имеются данные по предприятию за два периода:

Вид продукции	Выпуск продукции в фактических ценах, тыс. руб.		Изменение объема выпущенной продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным, %
	Базисный	Отчетный
А Б В	562 780 644	589 810 677	+5,0 +7,2 +3,8

Определите общие индексы: физического объема продукции, выпуска продукции, цен. Сделайте вывод.

РЕШЕНИЕ

(См. учебное пособие В. М. Гусарова «Статистика», М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003, с.152-154, с.172-179).

1) Общий индекс физического объема продукции в данном примере нельзя исчислить по формуле агрегатного индекса, так как не достает данных. Известна стоимость выпуска продукции, т.е. результативный показатель за базисный период (q₀P₀) и за отчетный период (q₁P₁).

Так как известно изменение физического объема продукции, можно получить индивидуальные индексы физического объема продукции:

по изделию А:  = 100+5 = 105,0% или 1,05;

по изделию Б: = 100+7,2 = 107,2% или 1,072;

по изделию В:  = 100+3,8 = 103,8% или 1,038.

В соответствии с исходными данными общий индекс физического объема продукции рассчитывается по формуле среднего арифметического из индивидуальных индексов:

 = Σ   / Σ = (1,05×562 +1,072×780 +1,038×644) / (562 + 780 +644)

= 2094,8 / 1986 = 1,055 или 105,5%.

2) Общий индекс выпуска (стоимости) продукции находим по формуле агрегатного индекса:

 = Σ  / Σ  = (589+810+677) / (562+780+644) = 2076/1986 = 1,045 или 104,5%.

3)  Общий индекс цен определим, используя взаимосвязь индексов:

=  × , тогда  = /  = 1,045/1,055 = 0,991 или 99,1%.

 

Вывод. В отчетном периоде по сравнению с базисным физический объем производства всей продукции увеличился на 5,5%, цены снизились в среднем на 0,9%, в результате действия этих факторов выпуск продукции вырос на 4,5%.

 

ЗАДАЧА 8

 

Имеются следующие данные по трем группам рабочих с разным стажем работы:

Стаж работы, лет	Число рабочих	Средняя заработная плата, руб.	Среднее квадратическое отклонение заработной платы, руб.
До 5 5-10 Более 10	10 15 25	4500 6000 8000	120 200 500

Определите:

1. Среднюю заработную плату для всей совокупности рабочих.

2. Общую дисперсию и среднее квадратическое отклонение заработной платы.

3. Коэффициент детерминации для оценки доли колеблемости заработной платы в зависимости от изменения стажа работы.

4. С помощью эмпирического корреляционного отношения определите степень влияния стажа работы на вариацию заработной платы. Сделайте выводы.

РЕШЕНИЕ (представим в расчетной таблице 8)

(См. учебное пособие В. М. Гусарова «Статистика», М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003, с.80-84,).

Таблица 8

Расчет дисперсии групповых средних (межгрупповой дисперсии) средней заработной платы рабочих

Стаж работы лет Х	Число рабо чих	Средняя заработная плата, тыс. руб.	Среднее квад ратическое отклонение заработной платы, тыс. руб.			-	)2×
1	2	3	4	5	6	7	8
До 5 5-10 Более 10	10 15 25	4,5 6,0 8,0	0,120 0,200 0,500	45 90 200	0,144 0,600 6,25	-2,2 -0,7 1,3	48,400 7,350 42,250
Итого	50	-	-	335	6,994	-	98,000

1) Общая средняя заработная плата рабочих определяется по расчетным данным таблицы 8 по средней арифметической взвешенной:

 = /  = 335 / 50 = 6,7 тыс. руб. или 6700 рублей.

2) Определим среднюю из групповых дисперсий (), которая характеризует вариацию, возникающую под влиянием случайных факторов, кроме признака-фактора, положенного в основание группировки, так как групповые дисперсии характеризуют лишь случайную вариацию в каждой отдельной группе. Средняя из групповых дисперсий определяется по формуле:

= /  = 6,994 / 50 = 0,1399

3) Определим межгрупповую дисперсию (), которая отражает вариацию изучаемого результативного признака, возникающую под влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки:

 = /  = 98 / 50 = 1,96

4) Общая дисперсия () характеризует вариацию результативного признака, возникающую под влиянием всех факторов в данной совокупности, и рассчитывается по правилу сложения дисперсий:

 =  +  

Общая дисперсия заработной платы рабочих составила: = 0,139 + 1,96 = 2,099

Отсюда среднее квадратическое отклонение заработной платы по всей совокупности рабочих:

=  = 1,449 тыс. руб. или 1449 рублей

Вывод: Средняя заработная плата каждого рабочего отклоняется от общей средней заработной платы всех рабочих в среднем в ту и другую сторону на 1449 рублей и колеблется в пределах от 5251 руб. до 8149 руб.

5) Коэффициент детерминации показывает долю общей колеблемости результативного признака, вызванную действием факторного признака, положенного в основание группировки, и рассчитывается по формуле:

 = /

Отсюда, коэффициент детерминации составил:

=1,96 / 2,099 = 0,934 или 93,4%.

Вывод: Различия в уровнях заработной платы рабочих на 93,4% обусловлены стажем работы (факторным признаком) и на 6,6% - влиянием других факторов.

5) Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту зависимости вариации результативного признака (У) от вариации факторного признака (Х), положенного в основание группировки, и принимает значения в интервале : чем ближе к 1, тем теснее связь между признаками, и наоборот. Эмпирическое корреляционное отношение – это квадратный корень из коэффициента детерминации:

 =  

Отсюда, эмпирическое корреляционное отношение составило:

 =  = 0,966

Вывод: Эмпирическое корреляционное отношение близко к 1, что означает сильную зависимость вариации заработной платы рабочих от стажа.

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И СХЕМЫ РЕШЕНИЙ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ №2 ПО РАЗДЕЛУ «СТАТИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ» КУРСА «СТАТИСТИКА»

Пример 1 (задание 2) . Имеются следующие данные о численности персонала на предприятии за август (табл. 1):

Таблица 1

Числа месяца	Состояло по списку каждый день	Явилось на работу каждый день	Число целодневных простоев на каждый день
С 1-го по 4-е С 7-го по 8-е С 9-го по 11-е С 14-го по 18-е С 21-го по 25-е С 28-го по 31-е	420 422 430 432 425 431	420 420 427 430 420 431	- 97 - - 21 -

Выходные и праздничные дни месяца: 5,6,12,13,19,20,26,27. Определите среднесписочную численность, среднюю явочную численность, среднее число фактически работавших за март и коэффициент использования средней списочной численности.

Решение:

1)  Средняя списочная численность работников в августе составила:

 чел.

2)  Средняя явочная численность работников в августе составила:

чел.

3)  Среднее число фактически работавших в августе составило:

чел.

4)  Коэффициент использования списочного состава:

Вывод: Ежедневно в списках предприятия за август в среднем числилось 427 человек; ежедневно на работу являлось в среднем 425 человек; среднее число фактически работавших каждый день в августе составляло 412 человек. Списочный состав в августе использовался на 96,5%, т.е. средняя численность фактически работавших на 3,5% меньше среднесписочной численности.

Пример 2 (задание 3.) По предприятию имеются следующие данные за два месяца (таблица 2):

Таблица 2

Показатели	Апрель	Май
Выпуск продукции, в сопоставимых ценах, тыс.руб. Среднесписочная численность ППП, чел. в том числе рабочих, чел. Отработано рабочими, чел.-дней. Отработано рабочими, чел.-час.	4000 250 200 4000 30800	4410 256 210 3990 31521

Определите:

1)  Уровни производительности труда (среднечасовой, среднедневной, среднемесячный).

2)  Динамику производительности труда.

3)  Прирост среднемесячной выработки в расчёте на одного работающего за счёт отдельных факторов:

1)  доли рабочих в общей численности ППП;

2)  средней фактической продолжительности рабочего периода;

3)  средней фактической продолжительности рабочего дня.

4)  Прирост объёма продукции, полученный за счёт:

1)  увеличения численности ППП;

2)  роста производительности труда.

Укажите взаимосвязь между показателями уровня производительности труда.

Решение:

1)  С целью экономического анализа и рационализации расчётов представим исходные и расчётные показатели в аналитической таблице (таблица 3).

В таблице показана методика расчёта уровней производительности труда (строки 5,6,8,9) и показателей использования рабочего времени (строки 10,11,12). Кроме того, в таблице рассчитаны абсолютные и относительные значения прироста (снижения) указанных показателей (графы 4 и 5).

Таблица 3

Анализ динамики производительности труда и рабочего времени на предприятии за апрель-май

Показатели	Обозначение	Апрель	Май	Абсолютное изменение гр.3 – гр.2	Индекс динамики % гр.3 : гр.2
А	1	2	3	4	5
1. Выпуск продукции, тыс. руб.	Q	4000	4410	+410	110,2
2.Среднесписочная численность ППП, чел.	T	250	256	+6	102,4
3. В том числе рабочих, чел.	L	200	210	+10	105,0
4. Отработанно рабочими, чел.-дней	-	4000	3990	-10	99,8
5. Отработано рабочими, чел.-час.	-	30800	31521	+721	102,3
РАСЧЕТНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
6. Средняя часовая выработка рабочего, руб. (стр 1 : стр 5)	а	129,87	139,91	+10,04	107,7
7. Средняя дневная выработка рабочего, руб. (стр 1 : стр 4 или стр. 6 х стр. 10)	Wдн	1000,00	1105,26	+105,26	110,5
8. Среднемесячная выработка рабочего, руб. (стр 1 : стр 3 или стр 7 х стр 11)	Wp	20000,0	21000,0	+1000,0	105,0
9. Среднемесячная выработка одного работника ППП, руб. (стр 1 : стр 2 или стр 8 х стр 12)	Wпп	16000,00	17226,56	+1226,56	107,7
10.Средняя продолжительность рабочего дня, часов (стр 5 : стр4)	b	7,7	7,9	+0,2	102,6
11.Средняя продолжительность рабочего периода, дней (стр 4: стр 3)	с	20,0	19,0	-1,0	95,0
12.Доля рабочих в общей численности ППП (стр 3 : стр 2)	d	0,8000	0,8203	+0,0203	102,5

2)  В качестве проверки исчисленных показателей используем их взаимосвязь:

1)  среднемесячная выработка одного работника в апреле:

W_пппо=a₀b₀c₀d₀ = 129,87∙7,7∙20,0∙0,80≈16000 руб.

2)  средняя месячная выработка одного работника в мае:

W_ппп1=а₁b₁с₁d₁=139,91∙7,9∙19,0∙0,82≈17226 руб.

Полученные результаты соответствуют рассчитанным в таблице (строка 9).

3)  Аналогичная взаимосвязь существует между индексами показателей.

Индекс средней месячной выработки одного работника:

===(1,077∙1,026∙0,95∙1,25)∙100%=107,7%,

что было рассчитано в таблице (графа 5).

4)  Пофакторный анализ изменения средней месячной выработки в расчёте на одного работника ППП выполним на основе метода цепных подстановок.

Изменение средней месячной выработки одного работника ППП произошло за счёт различных факторов:

1)  за счёт роста среднечасовой выработки на одного рабочего на 10,4 руб.:

∆^а_Wппп=(а₁–а₀)в₁с₁d₁=10,04∙7,9∙19,0∙0,8203=1236 руб.

2)  за счёт роста средней продолжительности рабочего дня на 0,2 часа:

∆^в_Wппп=а₀(в₁–в₀)с₁d₁=129,87∙0,2∙19,0∙0,8203=404 руб.

3)  за счёт сокращения средней продолжительности рабочего периода на 1,0 день:

∆^с_Wппп=а₀в₀(с₁–с₀)d₁=129,87∙7,7∙(-1,0)∙0,8203= - 820 руб.

4)  за счёт роста доли рабочих в общей численности персонала на 0,0203:

∆^d_Wппп=а₀в₀с₀(d₁–d₀)=129,87∙7,7∙20.0∙0,0203=406 руб.

Таким образом, прирост средней месячной выработки в расчёте на одного работника ППП составил:

∆_Wппп=∆^а_Wппп+∆^в_Wппп+∆^с_Wппп+∆^d_Wппп=1236+404–820+406 = 1226 руб., что было определено ранее в таблице 3 (строка 9 графа 4).

5)  Динамика объёма продукции также зависит от динамики выработки и затрат рабочего времени или численности работников:

=

Общий прирост объёма продукции составил:

∆Q=Q₁–Q₀=W₁T₁–W₀T₀=410 тыс. руб. (строка 1 графа 4) в том числе:

1)  за счёт интенсивного фактора (средней выработки одного работника ППП):

∆^W_Q(W₁–W₀)T₁=1226,56∙256≈314000 руб.

2)  за счёт экстенсивного фактора (средней списочной численности ППП):

∆^т_Q(Т₁–Т₀)W₀=6∙16000=96000 руб.

Совместное влияние обоих факторов привело к увеличению объёма продукции на: 314+96=410 тыс. руб.

Значит, интенсивный фактор обеспечил 76,6% (314:410∙100%) прироста объёма продукции.

Вывод: 1. Среднемесячная выработка в расчёте на одного работника ППП в мае по сравнению с апрелем выросла в целом на 1226 руб., или на 7,7%, в том числе:

1)  выросла на 1236 руб. вследствие роста среднечасовой выработки рабочих,

2)  выросла на 404 руб. вследствие увеличения средней продолжительности рабочего дня,

3)  выросла на 406 руб. из-за увеличения доли рабочих в общей численности работников,

4)  снизилась на 820 руб. из-за сокращения средней продолжительности рабочего дня.

2. Объём выпуска продукции в мае по сравнению с апрелем увеличился на 410 тыс. руб. или на 10,2%, в том числе:

1)  за счёт изменения интенсивного фактора (роста средней выработки одного работника) прирост продукции составил 314 тыс.руб. или 76,6% от общего размера прироста объёма продукции.

2)  за счёт изменения экстенсивного фактора (увеличения средней списочной численности ППП) объём продукции увеличился на 96 тыс.руб., что составило 23,4% общего прироста объёма продукции.

Пример 3 (задание 4). По предприятию имеются следующие данные (табл. 4):

Таблица 4

Показатели	Базисный период	Отчётный период
1. Объём продукции, тыс. руб. 2. Фонд заработной платы, тыс. руб. 3. Средняя списочная численность работников, чел.	2600 1400 210	2700 1380 200

Требуется проанализировать динамику заработной платы, производительности труда и фонд оплаты труда. Выполнить факторный анализ изменения фонда оплаты труда.

Решение:

С целью экономического анализа исходные и расчётные показатели представим в аналитической таблице 5.

Таблица 5

Анализ динамики заработной платы, производительности труда и фонда заработной платы

Показатели	Обозначение	Периоды		Абсолютное отклонение	Индекс динамики, %
		Базисный	Отчётный
А	1	2	3	4	5
1.Объём продукции, тыс. руб.	Q	2600	2700	+100	103,84
2.Фонд заработной платы, тыс. руб.	F	1400	1380	-20	98,57
3.Средняя списочная численность работников, чел.	T	210	200	-10	95,23
РАСЧЕТНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
4.Выработка на одного человека, тыс. руб.  (стр.1 : стр. 3)	W	12,381	13,500	+1,119	109,03
5. Средняя заработная плата на одного человека, тыс. руб. (стр. 2 : стр. 3)	F	6,667	6,900	+0,233	103,49
6.Коэффициент опережения темпа роста производительности труда по сравнению с темпом роста уровня заработной платы, %	Коп	-	105,35	-	-

1)  По исходным данным определим:

1)  уровни и динамику производительности труда:

 тыс. руб./чел.;

 тыс. руб./чел.;

 или 109% (стр. 4 табл. 5)

2)  уровни и динамику средней заработной платы:

тыс. руб./чел.;

тыс. руб./чел.;

или 103,5% (стр. 5 табл. 5)

2)  Коэффициент опережения темпов роста производительности труда по сравнению с темпами роста заработной платы:

или 105,3%

3)  Фонд заработной платы уменьшился на 20 тыс. руб. или на 1,43% (стр. 2 табл. 5), в том числе абсолютное изменение фонда заработной платы составило:

1)  за счёт роста уровня средней заработной платы на 0,233 тыс. руб. прирост фонда заработной платы составил:

∆F_f=(f_1-f₀)∙T₁=0,233∙200=46,6 тыс. руб.

2)  за счёт уменьшения численности работников на 10 человек экономия фонда оплаты труда составила:

∆F_т=(Т₁–Т₀)∙f₁=-10∙6,667≈ - 66,6 тыс. руб.

4)  Экономия фонда заработной платы на 66,6 тыс. руб. обусловлена изменением объема выпуска продукции и ростом производительности труда:

1)  прирост фонда заработной платы вследствие роста объёма продукции на 3,8% составил:

∆F_тq=F₀(У_q-1)=1400∙(1,0384-1)=53,8 тыс. руб.

2)  уменьшение фонда заработной платы вследствие роста производительности труда на 9,0%: составило:

∆F_тw=F₀(У_т-У_q)=1400∙(0,952-1,038)= - 120,4 тыс. руб.

 

5) Проверим аддитивную взаимосвязь показателей:

∆F=∆F_f+∆F_т=46,6-66,6=-20 тыс. руб.

∆F_т=∆F_тq+∆F_тw=53,8-120,4=-66,6 тыс. руб.

Результаты факторного анализа изменения фонда оплаты труда представим в таблице 6.

Таблица 6

Анализ изменения фонда заработной платы (факторы – средняя заработная плата, численность персонала, объём продукции, производительность труда)

Показатели	Базисный период	Отчётный период
А	1	2
1. Средняя заработная плата. руб. / чел. 2. Средняя списочная численность работников, чел. 3. Объём продукции, тыс. руб. 4. Производительность труда, руб. / чел.	6667 210 2600 12381	6900 200 2700 13500
5. Экономия фонда заработной платы, всего, тыс. руб. в том числе: а) прирост за счёт роста средней заработной платы	-20 +46,6
б) прирост за счёт роста объёма продукции	+53,8
в) экономия за счёт роста производительности труда	-120,4

Вывод: Результаты проведённого анализа позволяют сделать в целом благоприятные выводы по предприятию: наблюдается прирост объёма продукции на 3,8% при снижении численности работников на 4,8%.

Прирост производительности труда составил 9,0% при росте уровня заработной платы на 3,5%, что свидетельствует о положительной ситуации на предприятии: уровень заработной платы соответствует труду работников.

Экономия фонда оплаты труда составила 1,4% или 20 тыс. руб., то естьй можно сказать, что на его экономию повлияли как уменьшение численности работников на 10 человек, так и увеличение производительности труда на 1119 руб./чел.

 Рост уровня средней заработной платы на 233 руб. и объёма продукции на 100 тыс. руб. вызвали перерасход фонда оплаты труда на 46,6 тыс. руб. и на 53,8 тыс. руб. соответственно. В то же время снижение численности персонала на 10 чел. (4,8%) и рост производительности труда на 1119 руб. (9,0%) позволили сэкономить фонд заработной платы на 120,4 тыс. руб. Основным фактором, оказавшим влияние на экономию фонда заработной платы является рост производительности труда.

Учебно-методическое обеспечение

 

1.  Основная литература

 

2.  Гражданский Кодекс РФ. Части 1 и 2.

3.  Белозерова Е. А. Статистика: практикум по теории статистики. Учебное пособие/ Под ред. Е. А. Белозеровой - Омск: ФСГУТ и КД в г. Омске, 2007-187 с.

4.  Белозерова Е. А. Статистика предприятия. Учебное пособие (1 часть)/ Е. А. Белозерова-Омск: Филиал ГОУ ВПО «СГУТ и КД» в г. Омске Омской области, 2010-96с.

5.  Гусаров В.М. Статистика. Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002-463 с.

6.  Гусаров, В. М., Кузнецова Е. И. Статистика [Текст]: учеб. пос. для ВУЗов /В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. - 2-е изд., перераб. и доп.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.- 479 с.

7.  Салин, В. Н. Социально-экономическая статистика [Текст]: учебник / В.Н. Салин, Е.П. Шпаковская.- М.: Юристъ, 2001.-560 с.

8.  Теория статистики. Учебник под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2002-416 с.

2.  Дополнительная литература

1.  Адамов, В.Е. Экономика и статистика фирм [Текст]: учебник / В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина. - М.: Финансы и статистика, 2002 - 288 с.

2.  Белозерова Е. А. Статистика: Методические указания по выполнению контрольных работ/ Сост. Е. А. Белозерова – Омск: ФСГУТ и КД в г. Омске, 2004-37 с.

3.  Белявский И.К. Статистика рынка товаров и услуг : Учебник – М. : Финансы и статистика, 2001-656с.

4.  Васильева, Э. К. Статистика [Текст]: учебник / Э.К. Васильева, В.С. Лялин. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2007 - 399 с.

5.  Вахрушина М.А. Управленческий анализ : Учеб.пособие.-5 е-изд, стер.-М.: Изд-во”Омега –Л”, 2008-399с.

6.  Вуколов, Э. А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTIKA и EXCEL [Текст]: учеб. пос. / Э.А. Вуколов - М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2004 - 464 с.

7.  Гиляровская, Л. Г. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности [Текст]: учебник. / Л.Г. Гиляровская, Д.В. Лысенко, Д.А. Ендовицкий- М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2008-360 с.

8.  Голуб, Л. А. Социально-экономическая статистика [Текст]: учеб. пос. / Л.А. Голуб.- М.: Гуманит.изд.центр ВЛАДОС, 2001.- 272 с.

9.  Елисеева, И. И. Статистика [Текст]: учебник / И.И. Елисеева. - М.: Проспект, 2003.- 448 с.

10.  Иванов, Ю. Н. Экономическая статистика [Текст]: учебник / Ю.Н. Иванов, Т.А. Хомченко, Б.Т. Рябушкин. – М.: ИНФРА-М, 2008-480 с.

11.  Кнышова, Е. Н. Экономика организации [Текст]: учебник / Е.Н. Кнышова, Е.Е. Панфилова. – М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2005.- 336 с.

12.  Мелкумов Я. С. Социально-экономическая статистика: Учеб. Пособие. – М.: ИНФРА – М, 2009. – 236 с. – (Высшее образование).

13.  Общая теория статистики. Учебник под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2004-656 с.

14.  Общая теория статистики. Учебник. М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Рябцев. М.: ИНФРА, 2000-416 с.

15.  Октябрьский, П. Я. Статистика [Текст]: учебник / П.Я. Октябрьский. – М.: Проспект, 2003-328 с.

16.  Практикум по теории статистики. Учебное пособие под ред. Р.А. Шмойловой. М.: ИНФРА, 2000-560 с.

17.  Практикум по общей теории статистики. Учебное пособие. М.Р. Ефимова и др. М.: Финансы и статистика, 1999-336 с.

18.  Социально-экономическая статистика: практикум под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2004-192 с.

19.  Статистика: учебник/ Л.П. Харченко, В. Г. Ионин, В. В. Глинский и др.; под ред. Канд. Экон. Наук, проф. В. Г. Ионина. – 3-е изд., перераб. И доп. – М.: ИНФРА – М, 2010. – 445 с. – (Высшее образование)

20.  Савицкая, Г. В. Теория анализа хозяйственной деятельности [Текст]: учеб. пос. / Г.В. Савицкая. – М.: ИНФРА-М, 2007.- 288 с.

21.  Савицкая, Г. В. Методика комплексного анализа хозяйственной деятельности [Текст]: Краткий курс / Г.В. Савицкая. – 3-е изд., испр. и доп.- М.: ИНФРА-М, 2006.- 320 с.

22.  Салин, В. Н. Статистика финансов [Текст]: учебник / В.Н. Салин.- М.: Финансы и статистика, 2002.- 816 с.

23.  Скамай Л.Г. Трубочкина М.И. Экономический анализ деятельности предприятия : Учебник – М.: ИНФРА-М, 2007.-296с.

24.  Статистика. Учебник под ред. И.И. Елисеевой. М.: Проспект, 2003-448 с.

25.  Статистика финансов. Учебник под ред. В.Н. Салина. М.: Финансы и статистика, 2002-816 с.

26.  Чернов В.А Экономический анализ : торговля, обшественное питание, туристический бизнес : Учебное пособие для вузов - М. : ЮНИТИ – ДАНА, 2003 -276 с.

27.  Вопросы статистики. Ежемесячный научно-информационный журнал Госкомстата РФ. М.: Финансы и статистика.

28.  Еженедельники: газеты «Экономика и жизнь», «Финансовая газета».

29.  Вопросы статистики. Ежемесячный научно-информационный журнал. Федеральная служба по статистике. – М.: Финансы и статистика.

30.  Российский статистический ежегодник [Текст]: Федеральная служба по статистике. – М.: Финансы и статистика.

31.  Россия в цифрах [Текст]: краткий сборник (ежегодник). Федеральная служба по статистике.- М.: Финансы и статистика.

32.  www.aup.ru Административно-Управленческий портал – Публикации по экономике, финансам, менеджменту и маркетингу.

33.  www.econline.hl.ru Экономикс он-лайн. Сборник ресурсов по экономике, менеджменту и т.п.

34.  www.smartcat.ru/catalogue.shtml Каталог библиотеки Кот Ученый. Все «свежее» и оригинальное.

35.  www.statsoft.ru/home/download/textbook/ Учебник по статистике

36.  Интернет-сай Омскстата: www.omsk.gks.ru

37.  Интернет-сайт Росстата: www.gks.ru