2.4 Одномерный анализ Фурье

Выполним одномерный анализ Фурье для показателя естественного прироста населения РФ. Расчетная таблица ряда Фурье представлена в Приложении 5.

Переменными для составления модели будут следующие: t, cos(2·Π·t/12); sin(2·Π·t/12); cos(4·Π·t/12); sin(4·Π·t/12); cos(6·Π·t/12); sin(6·Π·t/12).

Значение знаменателя каждой дроби обусловлено периодичностью сезонных колебаний.

Построив модель с включением данных переменных, получаем следующее уравнение:

Ŷt = -64314,412 + 1178,132 · t – 5360,004 · cos(2·Π·t/12) –12253,175 · sin(2·Π·t/12) – 4098,437 · cos(4·Π·t/12) + 1894,178 · sin(4·Π·t/12) + 933,424 · cos(6·Π·t/12) –5109,257 · sin(6·Π·t/12); R2 = 0,897


Таблица 6 - Статистика уравнения для модели ряда Фурье

Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение
Y-пересечение -64314,412 2390,342 -26,906 1,49932E-21
t 1178,132 113,994 10,335 4,62652E-11
cos(2Pi*t/12) -5360,004 1595,524 -3,359 0,002267582
sin(2Pi*t/12) -12253,175 1647,329 -7,438 4,22248E-08
cos(4Pi*t/12) -4098,437 1595,524 -2,569 0,015828755
sin(4Pi*t/12) 1894,178 1603,648 1,181 0,247471866
cos(6Pi*t/12) 933,424 1595,524 0,585 0,56321529
sin(6Pi*t/12) -5109,257 1595,524 -3,202 0,003385848

Уравнение описывает на 89,7% вариацию исходного показателя естественного прироста, при этом уравнение является статистически значимым при уровне надежности 95%.

Но коэффициенты перед переменными sin(4·Π·t/12) и cos(6·Π·t/12) не удовлетворяют данному уровню надежности.

Исключим их из модели и перестроим уравнение регрессии.

Ŷt = -64096,083 + 1166,330 · t – 5348,202 · cos(2·Π·t/12) – 12297,219 · sin(2·Π·t/12) – 4086,636 · cos(4·Π·t/12) – 5121,059 · sin(6·Π·t/12); R2 = 0,891

Таблица 7 - Статистика уравнения для модели ряда Фурье

 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Y-пересечение -64096,083 2361,646 -27,140 1,138E-22
t 1166,330 112,370 10,379 1,90859E-11
cos(2Pi*t/12) -5348,202 1588,773 -3,366 0,002101931
sin(2Pi*t/12) -12297,219 1639,342 -7,501 2,31486E-08
cos(4Pi*t/12) -4086,636 1588,773 -2,572 0,015299504
sin(6Pi*t/12) -5121,059 1588,773 -3,223 0,003049779

Уравнение описывает на 89,1% вариацию исходного показателя естественного прироста, уравнение статистически значимо при уровне надежности 95%. Все коэффициенты уравнения статистически значимы при аналогичном уровне надежности.


Модель имеет высокие показатели среднеквадратической ошибки и средней ошибки аппроксимации, но может быть использована для прогнозирования.


Информация о работе «Моделирование и прогнозирование естественного прироста населения в РФ»
Раздел: Экономико-математическое моделирование
Количество знаков с пробелами: 29871
Количество таблиц: 12
Количество изображений: 2

Похожие работы

Скачать
65751
6
28

... отдельно для городского и сельского населения, для мужчин и женщин, для отдельных национальностей, для занятого населения, для отдельных отраслей экономики и занятий. 1.3 Понятие механического и естественного движения населения   Под естественным движением населения понимают демографические события, влияющие на численность населения естественным путем. К числу таких событий относятся ...

Скачать
64397
4
2

... и применяет математические методы для изучения взаимосвязей демографических явлений и процессов, моделирования и прогнозирования. В числе демографических моделей - вероятностные таблицы смертности, брачности, рождаемости, модели стационарного и стабильного населения, имитационные модели демографических процессов и т. п. - историческая демография; которая изучает состояние и динамику ...

Скачать
43354
5
5

... анализ и прогнозирование социально-экономического развития очень важно для дальнейшего развития страны. 1.2 Основные способы прогнозирования социально-экономического развития в России и за рубежом   Прогнозирование в зарубежных странах В экономически развитых странах прогнозирование обычно бывает двух форм: централизованное (Канада, Швейцария и др.) и децентрализованное (США, Германия и ...

Скачать
62470
20
11

... и будущей демографической ситуации называется демографическим прогнозом. Рассмотрим основные методы, применяемые для составления прогнозов. 1.2 Сущность и содержание технологии социального прогнозирования в сфере демографических процессов   Демографические прогнозы являются важным элементом комплексного долгосрочного социально-экономического планирования. Практически очень трудно найти какую ...

0 комментариев


Наверх