3 ПАРНИЙ КОРЕЛЯЦІЙНО-РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ ЗАЛЕЖНОСТЕЙ

3.1 Кореляційний аналіз парних зв'язків

Кореляційний аналіз проводиться з метою виявлення наявності зв'язку між результативною і факторної змінними й оцінки його сили й істотності. Якщо факторних змінних декілька (у загальному випадку m), то проводять аналіз залежності результативної змінної Y від кожної факторної перемінної:

 , j=1, 2, …, m

Таким чином, нам необхідно провести кореляційний аналіз залежності валового доходу підприємства від середньорічної вартості основних фондів , середньоспискової чисельності працюючих , фондовіддачі , фондоозброєності  і від продуктивності праці .

Для виявлення наявності залежності однієї змінної від іншої побудуємо кореляційні поля і розрахуємо коефіцієнти лінійної кореляції . Використовуємо такі формули:

(j=1,2,3,4,5)

де ; ;

Розрахунок середніх для добутків і середніх для квадратів значень досліджуваних змінних наводимо в табл. 3.1.


Таблиця 3.1 – Розрахунок середніх значень квадратів і добутків змінних

Yi2

X12

X22

X32

X42

X52

YiX1

YiX2

YiX3

YiX4

YiX5

1 5053504 3415104 567009 1,479 6,022 8,91 4154304 1692744 2733,568 5516,592 6710,28
2 5405625 3485689 497025 1,55 7,012 10,877 4340775 1639125 2894,625 6156,6 7667,85
3 6320196 3671056 487204 1,721 7,535 12,974 4816824 1754772 3298,368 6900,93 9055,428
4 7027801 3572100 583696 1,968 6,121 12,041 5010390 2025364 3719,353 6558,574 9198,97
5 14288400 6260004 898704 2,283 6,964 15,896 9457560 3583440 5711,58 9975,42 15070,86
6 14745600 6456681 923521 2,283 6,991 15,968 9757440 3690240 5802,24 10152,96 15344,64
7 15038884 6285049 938961 2,393 6,693 16,016 9722146 3757782 5999,266 10032,386 15519,756
8 15249025 6548481 998001 2,329 6,564 15,28 9992895 3901095 5959,03 10004,61 15264,645
9 15840400 6927424 980100 2,286 7,07 16,16 10475360 3940200 6017,76 10582,82 15999,6
10 23377225 10439361 1401856 2,238 7,447 16,679 15621885 5724640 7233,16 13194,715 19746,14
11 23668225 8105409 1343281 2,921 6,032 17,623 13850655 5638535 8314,285 11948,44 20423,27
12 23222761 10086976 1136356 2,301 8,874 20,439 15305144 5137054 7310,423 14355,801 21786,699
13 23853456 11383876 1512900 2,097 7,524 15,769 16478616 6007320 7072,032 13396,812 19394,364
14 24117921 9872164 1408969 2,443 7,007 17,115 15430362 5829357 7675,893 12999,417 20316,807
15 24621444 10080625 1435204 2,443 7,023 17,156 15754350 5944476 7755,606 13149,3 20552,604
16 33246756 14455204 1874161 2,301 7,712 17,741 21922332 7893654 8747,022 16012,182 24286,392
17 34070569 14707225 1901641 2,316 7,734 17,918 22384895 8049223 8883,914 16232,697 24708,021
18 34210801 15132100 1979649 2,262 7,645 17,281 22752610 8229543 8796,896 16172,485 24314,293
19 34316164 15570916 2002225 2,205 7,779 17,14 23115668 8289070 8699,13 16337,962 24252,12
20 35557369 16362025 2093809 2,173 7,812 16,983 24120335 8628461 8789,462 16666,585 24573,523
21 35988001 15745024 2022084 2,286 7,784 17,8 23804032 8530578 9070,488 16737,21 25309,781
22 45373696 22108804 2458624 2,053 8,994 18,456 31672672 10562048 9652,688 20201,264 28937,856
23 46512400 19114384 2512225 2,434 7,607 18,516 29817040 10809700 10639,2 18809,56 29346,46
24 47059600 20232004 2540836 2,326 7,964 18,524 30856280 10934840 10461,5 19358,92 29525,44
25 47527236 21178404 2647129 2,244 8,003 17,952 31726188 11216538 10327,212 19503,126 29209,878
26 48163600 20702500 2595321 2,326 7,975 18,559 31577000 11180340 10583,5 19598,56 29897,52
27 60746436 26050816 3204100 2,332 8,128 18,957 39780576 13951260 11901,438 22220,694 33935,076
28 60590656 25979409 3193369 2,332 8,134 18,975 39675048 13910008 11886,168 22199,968 33907,104
29 63600625 25150225 3341584 2,528 7,524 19,036 39994625 14578300 12680,25 21875,425 34794,925
30 64802500 26708224 3290596 2,427 8,117 19,696 41602400 14602700 12541,9 22934,45 35725,9
Сума 933596876 405787263 52770140 67,28 223,791 502,437 614970407 221632407 241157,957 439786,465 664776,202
Середнє 31119895,87 13526242,1 1759004,667 2,243 14,438 32,415 39675510,13 14298864,97 15558,578 28373,32 42888,787

Розраховуємо коефіцієнти кореляції:

= 0,992 (сила зв’язку дуже тісна, пряма)

= 0,996 (сила зв’язку дуже тісна, пряма)

= 0,591 (сила зв’язку помітна, пряма)

= 0,679 (сила зв’язку помітна, пряма)

= 0,84 (сила зв’язку тісна, пряма)

Для кожної пари зв’язків приведемо графіки кореляційних полів, які зображені на малюнках:

Рис.3.1 - Кореляційне поле , яке зображує зв’язок результативної змінної та факторної змінної X1


Рис. 3.2 - Кореляційне поле , яке зображує зв’язок результативної змінної та факторної змінної X2

Рис. 3.3 - Кореляційне поле, яке зображує зв’язок результативної змінної та факторної змінної X3


Рис. 3.4 - Кореляційне поле, яке зображує зв’язок результативної змінної та факторної змінної X4.

Рис. 3.5 - Кореляційне поле, яке зображує зв’язок результативної змінної та факторної змінної X5


Для якісної оцінки тісноти зв'язку між ознаками використовують співвідношення Чеддока:

0 0-0,2 0,2-0,3 0,3-0,5 0,5-0,7 0,7-0,9 0,9-0,99 1
Сила зв'язку Відсут-ня дуже слабка слабка помірна помітна тісна

дуже

тісна

Функціональна

Для того, щоб підтвердити або відкинути реальність обмірюваного за допомогою коефіцієнта кореляції зв'язку між змінними Y і Хij, необхідно, використовуючи t-критерій Стьюдента, перевірити значущість самого . Для цього визначається розрахункове значення критерію:

Зіставляємо з tта6л, визначуваним по додатку Г для рівня значущості  і числа ступенів свободи .

tрозр1 = 41.4825

tрозр4 = 4.894 tтабл = 4,20

tрозр2 = 58.983

tрозр5 = 8.192

tрозр3 =3.877

Якщо tрозр > tтабл, то лінійний коефіцієнт кореляції вважається значущим, а зв'язок між х та Y – істотним.

Якщо tрозр < tтабл, то коефіцієнт кореляції вважається незначущим, тобто вважається, що зв'язок між X и Y відсутній, і значення r, відмінне від нуля, отримано випадково.

Таким чином, зв’язок між Х та У(tрозр1,tрозр2,tрозр4,tрозр5) є істотним, а лінійний коефіцієнт кореляції - значущий; зв’язок між третьою парою (tрозр3) можна вважати незначущим, тобто зв’язок відсутній.

3.2 Регресійний аналіз парного зв'язку

У даному розділі курсової роботи за результатами кореляційного аналізу вибираємо фактор X1, що має найвищу кореляцію з результативним показником Y (тобто пару перемінних  і Y, що мають максимальне значення лінійного коефіцієнта кореляції). Для цієї пари залежних змінних повинні бути представлені найважливіші результати регресійного аналізу:

1) Форма зв'язку лінійна між Y і досліджуваною факторною змінною Х1.

2) Отже рівняння регресії виду  щонайкраще описує залежність між Y від Х1

3) Це рівняння є статистично значущим.


Информация о работе «Валовий дохід від різних варіантів здійснення виробничої діяльності»
Раздел: Экономика
Количество знаков с пробелами: 52289
Количество таблиц: 15
Количество изображений: 13

Похожие работы

Скачать
161550
12
0

... і апарати або товарно-касові книги; приміщення обладнане відповідним торговельно-технологічним устаткуванням, охороною і протипожежною сигналізацією, має достатнє освітлення, опалення і вентиляцію. Докладніше про особливості підприємницької діяльності в Україні дивіться Господарський кодекс України, який почав діяти з 01.01.2004 року. Відповідно втратили чинність такі Закони України, як "Про пі ...

Скачать
125485
41
0

... 2007 року знизилися показники платоспроможності, ліквідності, ділової активності та рентабельності, що свідчить про погіршення фінансового становища заводу. Розділ 3. Організація зовнішньоекономічної діяльності ВАТ «Київський ювелірний завод» У міжнародній торговельній практиці використовуються два основні методи здійснення експортно-імпортних операцій, а саме: прямий (direct) експорт та і ...

Скачать
209745
11
3

... мірою. Із-за цього протиріччя між економічним і соціальним зростають до абсолютно неприродних розмірів, порушуючи баланс економічної і соціальної ефективності. В умовах тотального незадоволення населення умовами життя, простою майже половини всіх виробничих потужностей і широких можливостей істотного збільшення капіталу шляхом фінансових спекуляцій, представлена проблема залишається непомітною не ...

Скачать
104586
17
6

... методу є доцільним в експериментальних дослідженнях, де потрібно виміряти ефект цілого ряду експериментальних впливів на кілька груп випробуваних. 1.5 Етапи формування маркетингові дослідження фірми Останнім етапом дослідження маркетинг є визначення здатності підприємства використовувати сприятливі умови, що складаються в зовнішнім середовищі його бізнесу, а також протистояти небезпекам, що ...

0 комментариев


Наверх