2.2.1 Анализ тенденции цен акций полиномиальный тренд второго порядка

В интерфейсе программы выбираем базу данных с которой будем работать, вид прогноза - Многофакторный, Регрессия с переключениями, зависимые переменные – Цена, независимые - Время, Время 2. Выбираем временной промежуток – 100, число отрезков 5. Учитываем свободный коэффициент.

В результате вычислений имеем следующую таблицу:

Таблица – 1 Коэффициенты регрессии полином 2-го порядка

№ отрезка Диапазон Коэффициент регрессии
1 1 .. 20

alfa(0) – свободный член = 506,4294

alfa(1) при XX(1) = - 6,2289

alfa(2) при XX(2) = 0,1239

2 21 .. 40

alfa(0) – свободный член = 441,9491

alfa(1) при XX(1) = - 3,2460

alfa(2) при XX(2) = 0,1340

3 41 .. 60

alfa(0) – свободный член = 1044,6630

alfa(1) при XX(1) = - 20,9880

alfa(2) при XX(2) = 0,2152

4 61 .. 80

alfa(0) – свободный член = 943,5895

alfa(1) при XX(1) = - 13,2310

alfa(2) при XX(2) = 0,1126

5 81 .. 100

alfa(0) – свободный член = 2662,772

alfa(1) при XX(1) = - 41,6587

alfa(2) при XX(2) = 0,2029

Таблица 2 – Ошибки
Среднеквадратическая ошибка моделирования 12,5074
Среднеквадратическая ошибка прогноза 85,2772

На основании вышеприведенных данных строим полином (Рисунок 6).

Pt =  

В результате получим сглаженный тренд (полином) цен акций для 100 точек (Рисунок ). Откладываем от него верхний и нижний доверительный интервал:

U// = Pt+ t s2;

D// = Pt- t s2,

где t – квантиль. t = 2

s2 – среднеквадратическая ошибка моделирования

Как видно из рисунка доверительные интервалы, построенные с помощью Регрессии с переключениями уже Полос Боллинджер.

Расчетные таблицы приведены в Приложении 4.


Рисунок 6 - Полином второго порядка

2.2.1 Анализ тенденции цен акций полиномиальный тренд первого порядка

Построим линейный тренд методом регрессии с переключениями.

Pt =  

В результате получим сглаженный тренд (полином) цен акций для 100 точек (Рисунок ). Откладываем от него верхний и нижний доверительный интервал:

U/ = Pt+ t s2;

D/ = Pt- t s2,

где t – квантиль. t = 2

s2 – среднеквадратическая ошибка моделирования

Таблица 3 – Коэффициенты регрессии полином 1-го порядка

№ отрезка Диапазон Коэффициент регрессии
1 1 .. 20

alfa(0) – свободный член = 489,2585

alfa(1) при XX(1) = - 3,0673

2 21 .. 40

alfa(0) – свободный член = 411,2470

alfa(1) при XX(1) = 2,0965

3 41 .. 60

alfa(0) – свободный член = 470,2636

alfa(1) при XX(1) = 1,3778

4 61 .. 80

alfa(0) – свободный член = 510,3297

alfa(1) при XX(1) = 0,8917

5 81 .. 100

alfa(0) – свободный член = 586,9031

alfa(1) при XX(1) = - 0,2669

Таблица 4 – Ошибки линейного тренда
Среднеквадратическая ошибка моделирования 20,3937
Среднеквадратическая ошибка прогноза 47,9198

График полинома 1 порядка представлен ниже (Рисунок 7)

Рисунок 7 - Полином первого порядка

Расчетные таблицы приведены в Приложении 5.

Сравним среднеквадратические ошибки моделирования по каждому методу:

Таблица 5 - Среднеквадратические ошибки моделирования
Полосы Боллинджера 28,0723
Регрессия с переключениями полином второго порядка 12,5074
Регрессия с переключениями полином первого порядка 20,3937

Более адекватной является та модель, которая имеет наименьшую среднеквадратическую ошибку. В данном случае это регрессия с переключениями полином 2-го порядка S2 = 12,5074.



Информация о работе «Анализ структуры цен на фондовом рынке»
Раздел: Банковское дело
Количество знаков с пробелами: 123267
Количество таблиц: 449
Количество изображений: 21

Похожие работы

Скачать
70512
0
1

... . Исторически вначале возник внебиржевой рынок. В последующем рост операций с ценными бумагами потребовал организации более упорядоченной торговли. В результате появились фондовые биржи. Кратко фондовую биржу можно определить как организованный рынок ценных бумаг. Это означает, что существует определенное место, время и правила торговли ценными бумагами. Классическая фондовая биржа представляет ...

Скачать
97271
2
18

... которого судят об успехах или неудачах развития отечественного фондового рынка 1.4. Применимость технического анализа в России.Учитывая вышеизложенные характеристики российского фондового рынка, применению технического анализа нужно уделять особое внимание. Хотя бы для минимизации рыночных рисков. Ключевым условием эффективной работы является доступ к источникам информации. На протяжении всех лет ...

Скачать
121328
7
19

... схема анализа фондового рынка Анализ фондового рынка Украины ставит своей целью исследование текущего состояния фондового рынка Украины и определение направления его развития. Для достижения данной цели поставлены следующие задачи: 1.                       анализ макроэкономических показателей развития экономики Украины в целом; 2.                       анализ показателей развития ...

Скачать
78755
8
3

... фондовый рынок все еще недостаточно развит, а его организованный сегмент чрезвычайно узок и отличается выраженной нестабильностью. Таблица 2.1 Фундаментальные показатели экономики и фондового рынка Украины, использованные при анализе их связи в 2002-2004 гг.» № п/п Наименования показателей экономики Периоды (годы) 1. Макроэкономические показатели 1 2 3. 4. ...

0 комментариев


Наверх