Навигация
4. Анализ динамики
Проанализируем динамику показателя «Площадь жилищ, приходящаяся в среднем на одного жителя, по Челябинской области за 1995–2003 г.г.; кв.м/чел».
Для этого построим ряд динамики и рассчитаем показатели ряда динамики:
- абсолютное изменение уровня ряда:
· цепное: 
· базисное: 
- ускорение уровня ряда:
- темп роста уровня ряда:
· цепной: 
· базисный: 
- темп прироста уровня ряда:
· цепной: 
· базисный: 
-абсолютное значение 1% прироста:
Подставим значения в формулы, полученные результаты расчетов сведем в таблицу 4.1.
По данным таблицы 4.1 построим график тенденции показателя по Челябинской области для выявления вида уравнения динамики.
Таблица 4.1 – Сводная таблица показателей динамики
| Наименование показателя | Год | Средние значения | ||||||||
| 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | ||
| Площадь жилищ, кв.м/чел | 17,9 | 18,1 | 18,2 | 18,1 | 18,6 | 18,7 | 19,1 | 19,4 | 19,8 | 18,6 |
| Абсолютный цепной прирост, кв.м/чел | … | 0,2 | 0,1 | -0,1 | 0,5 | 0,1 | 0,4 | 0,3 | 0,4 | 0,2 |
| Абсолютный базисный прирост, кв.м/чел | … | 0,2 | 0,3 | 0,2 | 0,7 | 0,8 | 1,2 | 1,5 | 1,9 | … |
| Абсолютное цепное ускорение, кв.м/чел | … | … | -0,1 | -0,2 | 0,6 | -0,4 | 0,3 | -0,1 | 0,1 | 0,2 |
| Темп роста (цепной), % | … | 101,1 | 100,6 | 99,5 | 102,8 | 100,5 | 102,1 | 101,6 | 102,1 | 101,3 |
| Темп роста (базисный), % | … | 101,1 | 101,7 | 101,1 | 103,9 | 104,5 | 106,7 | 108,4 | 110,6 | … |
| Темп прироста (цепной), % | … | 1,1 | 0,6 | -0,5 | 2,8 | 0,5 | 2,1 | 1,6 | 2,1 | 1,3 |
| Темп прироста (базисный), % | … | 1,1 | 1,7 | 1,1 | 3,9 | 4,5 | 6,7 | 8,4 | 10,6 | … |
| Абсолютное значение 1% прироста (цепного), кв.м/чел | … | 0,023 | 0,002 | 0,001 | -0,001 | 0,005 | 0,001 | 0,004 | 0,003 | … |
Рисунок 4.1 – График тенденции показателя по Челябинской области
Исходя из вида графика, можно судить о характере тренда. На графике ясно видно, что тренд имеет линейный вид, пусть даже с небольшими отклонениями. Составим для линейного вида тренда систему уравнений:
,
Аппроксимируем кривую, для этого необходимо провести прямую, так чтобы площади «над ней» и «под ней» были равны. Найдем значения в соответствующих точках.
Подставив соответствующие значения t и x, получим:
Решая систему уравнений, найдем значения a и b: 
, 
.
Напишем уравнение линейного тренда: 
Максимальный темп прироста мы наблюдаем в 1999 году, что связано с общим ростом отечественного производства после дефолта 1998 года. Минимальный абсолютный темп прироста наблюдается в 1998 году, это связано, видимо с тем, что большая часть населения хранила свои сбережения либо в валюте, либо в банках РФ, которые после дефолта стали неплатежеспособными.
Проведя анализ динамики, мы выяснили, что площадь жилищ, приходящаяся на одного жителя, из года в год увеличивается, что говорит о постоянном увеличении уровня жизни населения. Не исключено что в дальнейшем условия жизни населения в Челябинской области улучшатся и рост площади жилищ, приходящейся на одного жителя, будет увеличиваться по другому закону, например, по параболическому.
Заключение
Проведя работу можно сделать вывод: существуют субъекты РФ в которых показатель «площадь жилищ, приходящаяся в среднем на одного жителя» выше среднего по России (20,2 кв.м/чел), но существуют такие где показатель ниже среднего. Но необходимо сделать оговорку, что разброс данных невелик. Есть отдельные субъекты, которые были убраны из расчетов (Чеченская Республика и Республика Ингушетия), но это связано с боевыми действиями на Кавказе.
В целом по России распределение равномерное и в процентном отношении составило: 48,75% (ниже среднего) к 51,25% (выше среднего). Однако, показатель эксцесса свидетельствует о том, что разброс достаточно велик.
В результате вариационного анализа выяснили, что мода равна 19,15 кв.м/чел, а медиана 21,15 кв.м/чел. Это говорит о том что на половину жителей приходится больше чем 21,15 кв.м жилой площади, а на вторую половину жителей меньше чем 21,15 кв.м площади.
Также в работе выполнено выборочное наблюдение. Был произведен бесповторный отбор 27 и 35 регионов. То, что полученные значения выборочной средней находятся довольно близко к генеральной средней, а все доверительные интервалы содержат в себе генеральную среднюю, говорит о том, что выборки получились репрезентативными и способ отбора выбран правильно.
Челябинская область имеет значение показателя ниже среднего по России, но значение отличается менее чем на 2% (19,8 кв.м/чел). Но прослеживается динамика увеличения показателя, это стало видно после проведения анализа динамики. Средний темп роста составил 101,3%.
Цель курсовой работы достигнута. Мы научились работать со статистическими данными. Знание основных методов статистики помогло нам успешно решить различного рода задачи.
Список литературы
1. Лазарева Г.В., Богданчикова М.Ю. Статистика: Учебное пособие по выполнению курсового проекта. – Челябинск: Изд. ЮУрГУ, 2003.
2. Сборник «Российский статистический ежегодник» 2004.
Похожие работы
... нормального распределения равны нулю: и . Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины Х в заданный интервал (х1; х2) определяется по формуле (1): , (13) где Ф(х) – функция Лапласа, . (14) 4. Статистический анализ выборочной совокупности Выборочной совокупностью, или просто выборкой, называют совокупность случайно отобранных объектов. Объемом n выборочной ...
... 2272 9862 МИНИСТЕРСТВО ОБЩЕГО И ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения СТАТИСТИКА Выборочные наблюдения Методические указания к практическим занятиям Санкт-Петербург 1999 Составитель Н.А. Богородская Рецензент кандидат экономических наук доцент Л.Г.Фетисова Методические ...
... данных и по внедрению накопленного арсенала современных методов прикладной статистики. По нашему мнению, широкого внедрения заслуживают, в частности, методы многомерного статистического анализа, планирования эксперимента, статистики объектов нечисловой природы. Очевидно, рассматриваемые работы должны быть плановыми, организационно оформленными, проводиться мощными самостоятельными организациями и ...
... вида выборочного наблюдения; 6) установление сроков проведения наблюдения; 7) определение потребности в кадрах для проведения выборочного наблюдения, их подготовка; 8) оценка точности и достоверности данных выборки, определение порядка их распространения на генеральную совокупность. Представление о статистических данных, как о выборочных, может относиться не только к собственно выборке, но и ...
0 комментариев