12 млн.руб.
Интервальный ряд Дискретный ряд

 - количество предприятий внутри i – той группы

1гр.: 14 – 26

(14+26)/2=20

3
2гр.: 26 – 38

(26+38)/2=32

5
3гр.: 38 – 50

(28+50)/2=44

12
4гр.: 50 – 62

(50+62)/2=56

6
5гр.: 62 – 74

(62+74)/2=68

4

По таблице исходных данных необходимо определить, существует ли зависимость между среднесписочной численностью работников (факторный признак х) и выпускаемой продукцией (результативный признак y).

Построим корреляционную таблицу, образовав 5 групп по факторному и результативному признакам (табл.2.3).

Таблица 2.3.

Распределение предприятий по среднесписочной численности работников и объему выпускаемой прдукции.

Среднесписочная численность работников Выпускаемая продукция, млн.руб.
14 – 26 26 – 38 38 – 50 50 – 62 62 – 74

Итого

120 – 140

3

3
140 – 160

5

5
160 – 180

11

11
180 – 200

1

6

7
200 – 220

4

4

Итого

3 5 12 6 4 30

 

Как видно из данных табл.2.3, распределение числа предприятий произошло вдоль диагонали, проведенной из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы, т.е. увеличение признак “среднесписочная численность работников” сопровождалось увеличением признака “выпускаемая продукция”.

Характер концентрации частот по диагонали корреляционной таблицы свидетельствует о наличии прямой тесной корреляционной связи между изучаемыми признаками.

2. Теснота корреляционной связи между названными признаками может быть измерена с помощью коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

·     Коэффициент детерминации равен отношению межгрупповой дисперсии к общей:

 

 

Межгрупповая дисперсия равна:

=

 

Общая дисперсия равна:

=249 + 186 = 435

 

Средняя из групповых дисперсий:

==

 

Групповая дисперсия равна:

=0.428 или 42,8%

Это означает, что выпускаемая продукция на 42,8% зависит от среднесписочной численности работников, а на 57,2% - от других факторов.

·     Эмпирическое корреляционное отношение.

Чем значение корреляционного отношения ближе к единице, тем теснее, ближе к функциональной зависимости связь между признаками.

В нашем примере , что свидетельствует (из соотношения Чэддока) о тесной связи (0,7 – 0,9) между выпуском продукции и среднесписочной численностью работников.


ЗАДАНИЕ 3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определите:

1.   Ошибку выборки среднесписочной численности работников и границы, в которых будет находиться среднесписочная численность работников в генеральной совокупности.

2.   Ошибку выборки доли предприятия со среднесписочной численностью работников 180 и более человек и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

РЕШЕНИЕ

1. Для определения среднесписочной численности работников на предприятиях была произведена 20% - ная механическая выборка, в которую попало 30 предприятий. В результате обследования было установлено, что средняя арифметическая среднесписочной численности работников 173 чел. При среднем квадратическом отклонении 23 чел.

Границы, в которых будет находиться среднесписочная численность работников в генеральной совокупности

Т.к. выборка механическая, предельная ошибка выборки определяется по формулам:

где N – объем генеральной совокупности (число входящих в нее единиц). Т.к. выборка 20% - ная, то N=150 (5*30).

20% - ная выборка означает, что отбирается и проверяется каждая 5-ая единица (1:0,2).

n – объем выборки (число обследованных единиц) = 30 предприятий.

- генеральная дисперсия (дисперсия признака в генеральной совокупности).

t = 1 (из таблицы значений интегральной функции Лапласа при заданной вероятности 0,683)

чел.

С вероятностью 0,683 можно утверждать, что среднесписочная численность работников находится в пределах или

2. Доля предприятий со среднесписочной численностью работников 180 и более человек находится в пределах:

Выборочная доля составит:

=11/30=0,37,

где m – доля единиц, обладающих признаком;

n – численность выборки.

Ошибка выборки генеральной доли составит:

 или 7,9%

С вероятностью 0,683 можно утверждать, что доля предприятий со среднесписочной численностью работников 180 чел. и более будет находиться в пределах p = 37%7.9% или 29,1%p44,9%.

ЗАДАНИЕ 4

Имеются следующие данные по двум предприятиям отрасли:

№ пр – я

п/п

Выпуск продукции, тыс.руб. Среднесписочная численность рабочих, чел.
Базисный период Отчетный период Базисный период Отчетный период

1

2

6400

4800

6000

6000

100

60

80

60

Определите:

1.   По каждому предприятию уровни и динамику производительности труда. Результаты расчетов представьте в таблице.

2.   По двум предприятиям вместе:

·     индексы производительности труда (переменного, постоянного состава, структурных сдвигов);

·     абсолютное изменение средней производительности труда за счет отдельных факторов.

Сделайте выводы.

РЕШЕНИЕ


Информация о работе «Статистика в практике»
Раздел: Экономика
Количество знаков с пробелами: 18036
Количество таблиц: 8
Количество изображений: 1

Похожие работы

Скачать
94210
3
0

... данных и по внедрению накопленного арсенала современных методов прикладной статистики. По нашему мнению, широкого внедрения заслуживают, в частности, методы многомерного статистического анализа, планирования эксперимента, статистики объектов нечисловой природы. Очевидно, рассматриваемые работы должны быть плановыми, организационно оформленными, проводиться мощными самостоятельными организациями и ...

Скачать
59066
6
49

... Доказать: По определению второй смешанной производной. Найдем по двумерной плотности одномерные плотности случайных величин X и Y. Т.к. полученное равенство верно для всех х, то подинтегральные выражение аналогично В математической теории вероятности вводится как базовая формула (1) ибо предлагается, что плотность вероятности как аналитическая функция может не существовать. Но т.к. в нашем ...

Скачать
46528
0
0

... на задний план традиционными постановками. Несколько лет назад при описании современного этапа развития статистических методов нами были выделены [29] пять актуальных направлений, в которых развивается современная прикладная статистика, т.е. пять "точек роста": непараметрика, робастность, бутстреп, интервальная статистика, статистика объектов нечисловой природы. Обсудим их. 5. ...

Скачать
71569
0
3

... гипотезу. Вроде бы это надо делать так:     Теперь результаты наблюдений над выручкой G можно представить в виде четырех наблюдений над U: –11,+1,+3,+7. Теория математической статистики предлагает следующий, т.н. биномиальный критерий проверки гипотез в подобных ситуациях. Предполагается, что распределение вероятностей наблюдаемой величины U симметрично относительно значения математического ...

0 комментариев


Наверх