Навигация
Архитектуры выбранных сетей и их основные параметры
41556
знаков
10
таблиц
19
изображений
5.3 Архитектуры выбранных сетей и их основные параметры
Искусственная нейронная сеть для определения глубины дефекта
Архитектура сети МП 6:6-9-1:1
Рисунок 17. Архитектура сети
| Производительность обучения | 0,193377 |
| Контрольная производительность | 0,190212 |
| Ошибка обучения | 0,054221 |
| Контрольная ошибка | 0,055778 |
| Входы | 6 |
| Скрытые(1) | 9 |
| Скрытые(2) | 0 |
| Среднее данных | 0,000800 |
| Ст. отклик данных | 0,000283 |
| Среднее ошибки | -0,000001 |
| Ст. отклик ошибки | 0,000055 |
| Среднее абсолютной ошибки | 0,000043 |
| Отношение ст. отклик | 0,193778 |
| Корреляция | 0,981070 |
Прогнозирование
После обучения сети был проведен ряд тестовых испытаний, в ходе которых были получены следующие прогнозы:
| прогноз | истинное значение | |
| 1 | 0,000786 | 0,000700 |
| 2 | 0,000752 | 0,000700 |
| 3 | 0,000806 | 0,000900 |
| 4 | 0,000845 | 0,000900 |
| 5 | 0,000749 | 0,000700 |
Искусственная нейронная сеть для определения раскрытия дефекта
Архитектура сети МП 8:8-7-1:1
Рисунок 18. Архитектура сети
| |||||||||||||||
| Среднее данных | 0,000500 | ||||||||||||||
| Ст. отклик данных | 0,000283 | ||||||||||||||
| Среднее ошибки | -0,000002 | ||||||||||||||
| Ст. отклик ошибки | 0,000070 | ||||||||||||||
| Среднее абсолютной ошибки | 0,000054 | ||||||||||||||
| Отношение ст. отклик | 0,245855 | ||||||||||||||
| Корреляция | 0,969317 | ||||||||||||||
Прогнозирование
| № | прогноз | истинное значение |
| 1 | 0,000419 | 0,000400 |
| 2 | 0,000419 | 0,000400 |
| 3 | 0,000763 | 0,000600 |
| 4 | 0,000409 | 0,000400 |
| 5 | 0,000678 | 0,000600 |
Похожие работы
... генерального директора — главный инженер ОАО «Научно-исследовательский институт технологии, контроля и диагностики железнодорожного транспорта», кандидат технических наук В.Л. ЛАЗАРЕВ, главный конструктор Проектно-конструкторского бюро локомотивного хозяйства ОАО «РЖД» Н.Ю. ИЛЬЮЩЕНКОВА, начальник сектора неразрушающего контроля Проектно-конструкторского бюро вагонного хозяйства ОАО «РЖД» На ...
... , однако в последнем случае нанесение и индикацию пробных веществ выполняют по разные стороны перегородки. 2 Классификация физических методов неразрушающего контроля сварных соединений. Метрологическое обеспечение средств контроля При проведении мониторинга технического состояния (ТС) изделий, одной из наиболее актуальных является задача объективного своевременного обнаружения дефектов ...
... и цельнокатаные колеса, коленчатые валы дизелей и компрессоров, детали тяговых передач локомотивов. .) контролируется акустическими методами. На их долю приходится 35-40% общего объема операций неразрушающего контроля, выполняемых при изготовлении и ремонте подвижного состава. Применение системы акустических методов НК наряду с другими позволило обеспечить безопасность движения на железнодорожном ...
... при наличии автоматической приставки. Широко используют также дефектоскопы типа АСК-10(12), ИОС-1, ВК-ЗОС, ВД-20П, ИПП-1М, «Магнитоскоп» и др. Тепловые методы Тепловые методы неразрушающего контроля используют при исследовании тепловых процессов в РЭС, причем в большинстве случаев регистрируют поверхностное тепловое или температурное поле объекта контроля, в пространственно-временной ...
0 комментариев