2.2 Выбор метода исследования, его обоснование, описание

В данной курсовой работе выбираем метод наименьших квадратов с весами. В методе каждому отклонению Е придается вес, для того чтобы более точнее определить влияние прогнозного значения показателя. Чаще всего метод применяется, если исследуемая продукция является сезонной, так как значение показателя меняется в определенные промежутки времени. Исследуемой продукцией данной курсовой работы являются кирпичи, которые в свою очередь являются сезонной продукцией.

Экстраполяция выполненной с помощью МНК тенденции изменений показателя на прогнозный период предполагает, что все наблюдения (уровни временного ряда) равнозначны для прогноза. Однако информация об изменении показателя в период времени, непосредственно примыкающий к моменту прогноза, «ценнее» для прогнозирования, чем в более удаленный. Но и более удаленные от момента прогноза наблюдения временного ряда также несут значительную информацию о процессе, поэтому пренебрегать этими наблюдениями при расчете прогноза не следует.

Для учета различной «ценности», или, как это принято в терминологии прогнозирования и информатики, «веса» информации в различные моменты времени применяют метод наименьших квадратов с весами (МНКВ) и метод экспоненциального сглаживания.

Рассмотрим метод наименьших квадратов с весами.

Суть метода заключается в том, что каждому отклонению E придается вес βt < 1, причем веса возрастают для точек, находящихся ближе к моменту прогнозирования. Следовательно, чем дальше наблюдение (уровень) стоит от момента прогноза, тем меньший вес оно имеет, тем меньшее влияние оказывает на формирование уровня прогнозного значения показателя.


Для определения веса βt удобно использовать выражение:

βtn-(t-1) (2.1)

где – α некоторое число, меньшее единицы; n – число наблюдений. Чем меньше величина α, тем меньше ранние наблюдения влияют на прогноз.

Условие для МНКВ запишется в виде:

∑β[xt-f(t)]2→min (2.2)

Система нормальных уравнений для МНКВ имеет вид:


∑βx=a∑β+b∑βt+с∑ βt

βxt= a∑βt+b∑βt2+ с∑ βt2 (2.3)

βxt= a∑βt2+b∑βt3+ с∑ βt4

2.3 Расчет искомых показателей

За последние три месяца на предприятии «Атлант» по производству кирпичей наметился спад объёма продаж, и как следствие объёма прибыли.

Директором предприятия был принят ряд мер, направлённых на увеличение объёма продаж (реклама, различные методы стимулирования сбыта и т.п.).

Проведите исследование системы управления предприятием и определите:

а)способствовала ли проведённая кампания увеличению объёма продаж;

б)как при сохраняющейся тенденции изменится объём продаж предприятия через 5 лет;

в)отразите возможный диапазон изменения прибыли предприятия на период 2009-2013 гг.

г)оцените эффективность предлагаемых мероприятий через 3 года при темпе инфляции 12%

д)существует ли зависимость объёма продаж предприятия от затрат на рекламу продукции кирпичей.

Исходные данные приведены в таблице 2.

Таблица 2.1 - Объем продаж предприятия «Атлант» за 14 лет

Порядковый год работы предприятия “Атлант” 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Объём продаж предприятия за год (тыс. руб.) 3500 4800 5000 2900 3650 3490 3330 3170 3010 2850 2690 2530 2370 2210

Анализ условия задачи позволяет выделить факторный и результативный показатели:

1)факторный показатель х – порядковый год работы предприятия “Атлант”, 1,2,3 …..12,13,14;

2)результативный показатель у – объём продаж предприятия за год(тыс. руб.) .

Строим график зависимости объема продаж от времени работы предприятия на основании таблице 2.1


Рисунок 1 - График зависимости объема продаж от времени работы предприятия

В соответствии с требованиями метода наименьших квадратов для определения параметров а, b и c необходимо решить следующую систему уравнений:


∑βx=a∑β+b∑βt+с∑ βt

βxt= a∑βt+b∑βt2+ с∑ βt2 (2.3)

βxt= a∑βt2+b∑βt3+ с∑ βt4

Для того чтобы более ранняя информация оказывала влияние на прогноз альфа (α) принимается ≈1, (α=0,9)

Составляем таблицу 2.2 для расчета прогноза объема продаж предприятия на период 2009-2013гг., если известна динамика объема продаж за предыдущие 14 лет.


Таблица 2.2 - Динамика объема продаж на период 1995-2008 гг.

Год Объём продаж предприятия за год (тыс. руб.) (Х) t t2 t3 t4 xt xt2
1995 3500 1 1 1 1 3500 3500
1996 4800 2 4 8 16 9600 19200
1997 5000 3 9 27 81 15000 45000
1998 2900 4 16 64 256 11600 46400
1999 3650 5 25 125 625 18250 91250
2000 3490 6 36 216 1296 20940 125640
2001 3330 7 49 343 2401 23310 163170
2002 3170 8 64 512 4096 25360 202880
2003 3010 9 81 729 6561 27090 243810
2004 2850 10 100 1000 10000 28500 285000
2005 2690 11 121 1331 14641 29590 325490
2006 2530 12 144 1728 20736 30360 364320
2007 2370 13 169 2197 28561 30810 400530
2008 2210 14 196 2744 38416 30940 433160
сумма 45500 105 1015 11025 127687 304850 2749350

На основании формулы 2.1 и таблицы 2.2 рассчитываем коэффициент β:

β 114=0,26

β 213=0,28

β 312=0,31

β 411=0,34

β 510=0,37

β 69=0,41

β 78=0,45

β 87=0,49

 β 96=0,54

β 105=0,60

β 114=0,66

β 123=0,73

β 132=0,81

β 141=0,9

∑β=7,15

βx=0,914*3500+0,913*4800+0,912*5000+0,911*2900+0,910*3650+0,99*3490+0,98*3330+0,97*3170+0,96*3010+0,95*2850+0,94*2690+0,93*2530+0,92*2370+0,91**2210=801,50+1214,40+1410+907,70+1270,20+1350,63+1431,90+1521,60+1598,31+1681,50+1764,64+1844,37+1919,70+1989=20705,45

∑βt=0,914*1+0,913*2+0,912*3+0,911*4+0,910*5+0,99*6+0,98*7+0,97*8+0,96*9+0,95*10+0,94*11+0,93*12+0,92*13+0,91*14=0,26+0,506+0,846+1,252+1,74+2,322+3,01+3,824+4,779+5,9+7,216+8,748+10,53+12,6=65,3

∑βt2=0,914*1+0,913*4+0,912*9+0,911*16+0,910*25+0,99*36+0,98*49+0,97*64+0,96*81+0,95*100+0,94*121+0,93*144+0,92*169+0,91*196=0,229+1,012+2,538++5,008+8,7+13,932+21,07+30,592+43,011+59+79,376+104,976+136,89+176,4==684,65

∑βt3=0,914*1+0,913*8+0,912*27+0,911*64+0,910*125+0,99*216+0,98*343+0,97*512+0,96*729+0,95*1000+0,94*1331+0,93*1728+0,92*2197+0,91*2744=0,229+2,024+7,614+20,032+43,5+83,59+147,5+244,73+387,1+590+873,14+1259,7+1779,57+2469,6=7908,099

∑βt4=0,914*1+0,913*16+0,912*81+0,911*256+0,910*625+0,99*1296+0,98*2401+0,97*4096+0,96*6561+0,95*10000+0,94*14641+0,93*20736+0,92*28561+0,91*38416=0,229+4,048+22,842+8,0128+217,5+501,55+1032,43+1957,89+3483,89++5900+9604,5+15116,54+23134,41+34574,4=95558,2

∑βxt=0,914*3500+0,913*9600+0,912*15000+0,911*11600+0,910*18250+0,99*20940+0,98*23310+0,97*25360+0,96*27090+0,95*28500+0,94*29590+0,93*30360+0,92*30810+0,91*30940=910+2688+4650+3944+6752,50+8585,40+10489,50+12426,40+14628,60+17100+19529,40+22162,80+24956,10+27846=176668,70

∑βxt2=0,914*3500+0,913*19200+0,912*45000+0,911*46400+0,910*91250+0,99*125640+0,98*163170+0,97*202880+0,96*243810+0,95*285000+0,94*325490+0,93*364320+0,92*400530+0,91*433160=910+5376+13950+15776+33762,50+51512,40+73426,50+99411,20+131657,40+171000+214823,40+265953,60+324429,30+389844=1791832,30


Теперь составляем систему:


20705,45=7,15a+65,3b+684,65с;

176668,70=65,3a+684,65b+7908,099с;

1791832,30 =684,65а+7908,099b+95558,2c.

Параметры а, b и с находим способом определений. Сначала найдём общий определитель


∆ = 7,15 65,3 684,65

65,3 684,65 7908,099

684,65 7908,099 95558,2 = 7,15*684,65*95558,2+684,65*95558,2*7,15+ 684,65*7,15*95558,2-(684,65)3-(7908,099)2*7,15-5,3)2*95558,2=945708,5

После этого определяем частные определители Δа, Δb, Δс:


∆а = 20705,45 65,3 684,65

176668,70 684,65 7908,099 = 14512414123

1791832,30 7908,099 95558,2

∆b= 7,15 20705,45 684,65

65,3 176668,70 7908,099 =-2178654210

684,65 1791832,30 95558,2

∆ =с 7,15 65,3 20705,45

 65,3 684,65 176668,70 = 147876534

 684,65 7908,099 1791832,30


Отсюда определяем коэффициенты а, b и с:

а = ∆а/а = 14512414123/ 945708,5 = 15345,55;

b = ∆b = -2178654210/ 945708,5 = - 2303,73;

c = ∆c = 147876534/945708,5 = 156,37.

Уравнение параболы имеет вид:

 

X=15345,55-2303,73t+156,37t2

Теперь составляем таблицу 2.3 прогноза t=15,16,17,18,19, подставляя в полученное уравнение параболы, затем строим график:

Таблица 2.3 - Динамика объема продаж кирпичей на период 2009-2013 гг.

Год Объём продаж предприятия за год (тыс. руб.)
2009 15972,85
2010 18516,59
2011 21373,07
2012 24542,29
2013 28024,25

Рисунок 2 – График динамики объема продаж кирпичей на период 2009-2013гг.


Прогноз объема продаж предприятия в таблице 2.1 составлен на период 1995-2008гг. При сохраняющейся тенденции объем продаж предприятия через 5 лет будет увеличиваться.

Основным показателем эффективности предприятия является чистодисконтированный доход (ЧЧД), чтобы его найти нужно, составить прогноз выручки на последующие 3 года.

Таблица 2.4 - Динамика изменения выручки на период 1995-2008 гг.

Год Объем продаж, тыс. руб. Себестоимость продукции, тыс. руб. Выручка, тыс. руб.
1 2 3 4
1995 3500 2450 1050
1996 4800 3360 1440
1997 5000 3500 1500
1998 2900 2030 870
1999 3650 2555 1095
2000 3490 2443 1047
2001 3330 2331 999
2002 3170 2219 951
2003 3010 2107 903
2004 2850 1995 855
2005 2690 1883 807
2006 2530 1771 759
2007 2370 1659 711
2008 2210 1547 663
сумма 45500 31850 13650

Следующим действием является построение графика зависимости выручки от времени работы предприятия на основании таблицы 2.4.


Рисунок 3 - График зависимости выручки предприятия от времени его работы

Анализ графика, изображенного на рисунке 3, показывает, что при небольшом увеличении факторного показателя Х на определенную величину наблюдается неравномерное возрастание значений результативного показателя У.

Таким образом, связь между показателями описывается при помощи уравнения параболы:

 

Ух=a+bx+cx2 ,

где Ух – результативный показатель; Х – факторный показатель; а, b, c –параметры уравнения регрессии.

Таблица 2.5 - Прогноз выручки на период 1995-2008 гг.

Год Выручка, тыс. руб. t t2 t3 t4 xt xt2
1995 1050 1 1 1 1 1050 1050
1996 1440 2 4 8 16 2880 5760
1997 1500 3 9 27 81 4500 13500
1998 870 4 16 64 256 3480 13920
1999 1095 5 25 125 625 5475 27375
2000 1047 6 36 216 1296 6282 37692
2001 999 7 49 343 2401 6993 48951
2002 951 8 64 512 4096 7608 60864
2003 903 9 81 729 6561 8127 73143
2004 855 10 100 1000 10000 8550 85500
2005 807 11 121 1331 14641 8877 97647
2006 759 12 144 1728 20736 9108 109296
2007 711 13 169 2197 28561 9243 120159
2008 663 14 196 2744 38416 9282 129948
сумма 13650 105 1015 11025 127687 91455 824805

∑βx=a∑β+b∑βt+с∑ βt

βxt= a∑βt+b∑βt2+ с∑ βt2 (2.3)

β xt= a∑βt2+b∑βt3+ с∑ βt4

∑βx=0,914*1050+0,913*1440+0,912*1500+0,911*870+0,910*1095+0,99*1047+0,98*999+0,97*951+0,96*903+0,95*855+0,94*807+0,93*759+0,92*711+0,91*633=273+403,20+465+295,80+405,15+429,27+449,55+465,99+487,62+513+532,62+554,07+575,91+569,70=6419,88

∑βt=0,914*1+0,913*2+0,912*3+0,911*4+0,910*5+0,99*6+0,98*7+0,97*8+0,96*9+0,95*10+0,94*11+0,93*12+0,92*13+0,91*14=0,26+0,506+0,846+1,252+1,74+2,322+3,01+3,824+4,779+5,9+7,216+8,748+10,53+12,6=65,3

∑βt2=0,914*1+0,913*4+0,912*9+0,911*16+0,910*25+0,99*36+0,98*49+0,97*64+0,96*81+0,95*100+0,94*121+0,93*144+0,92*169+0,91*196=0,26+1,012+2,538++5,008+8,7+13,932+21,07+30,592+43,011+59+79,376+104,976+136,89+176,4=684,65

∑βt3=0,914*1+0,913*8+0,912*27+0,911*64+0,910*125+0,99*216+0,98*343+0,97*512+0,96*729+0,95*1000+0,94*1331+0,93*1728+0,92*2197+0,91*2744=0,26+2,024+7,614+20,032+43,5+83,59+147,5+244,73+387,1+590+873,14+1259,7+1779,57+2469,6=7908,099

∑βt4=0,914*1+0,913*16+0,912*81+0,911*256+0,910*625+0,99*1296+0,98*2401+0,97*4096+0,96*6561+0,95*10000+0,94*14641+0,93*20736+0,92*28561+0,91*38416=0,26+4,048+22,842+8,0128+217,5+501,55+1032,43+1957,89+3483,89++5900+9604,5+15116,54+23134,41+34574,4=95558,2

∑βxt=0,914*1050+0,913*2880+0,912*4500+0,911*3480+0,910*5475+0,99*6282+0,98*6993+0,97*7608+0,96*8127+0,95*8550+0,94*8877+0,93*9108+0,92*9243+0,91*9282=273+806,40+1395+1183,20+2025,75+2575,62+3146,85+3727,92+4388,58+5130+5858,82+6648,84+7486,83+8353,80=53000,61

∑βxt2=0,914*1050+0,913*5760+0,912*13500+0,911*13920+0,910*27375+0,99*37692+0,98*48951+0,97*60864+0,96*73143+0,95*85500+0,94*97647+0,93*109296+0,92*120159+0,91*129948=273+1612,80+4185+4732,80+10128,75+15453,72+22027,95+29823,36+39497,22+51300+64447,02+79786,08+97328,79+116953,20=537549,69.

Теперь составляем систему:


6419,88=7,15a+65,3b+684,65с

 53000,61=65,3a+684,65b+7908,099с

537549,69=684,65а+7908,099b+95558,2c

Параметры а, b и с находим способом определений. Сначала найдём общий определитель:

∆ = 7,15 65,3 684,65

 65,3 684,65 7908,099

 684,65 7908,099 95558,2

= 7,15*684,65*95558,2+684,65*95558,2*

*7,15+684,65*7,15*95558,2-(684,65)3-(7908,099)2*7,15-5,3)2*95558,2=945708,5


После этого определяем частные определители Δа, Δb, Δс:

∆а = 6419,88 65,3 684,65

53000,61 684,65 7908,099 = 14787644136

537549,69 7908,099 95558,2

∆b = 7,15 6419,88 684,65

65,3 53000,61 7908,099 = -3654558712

684,65 537549,69 95558,2

Δc = 7,15 65,3 6419,88

65,3 684,65 53000,61 = 241475863,5

684,65 7908,099 537549,69

Отсюда определяем коэффициенты а, b и с:

a = ∆a =14787644136/945708,5= 15636,58;

b = ∆b = -3654558712/945708,5= 3864,36 ;

c = ∆c =241475863,5 / 945708,5= 255,34.

Уравнение параболы имеет следующий вид:

 

X=15636,58-3864,36 t+225,34t2

Составляем таблицу 2.6 прогноза выручки на период 2009-2011гг.

 

X=15636,58-3864,36 t+225,34t2 ; где t=15, 16, 17.


Таблица 2.6 - Прогноз выручки на период 2009-2011гг.

Год 2009 2010 2011
Выручка, тыс. руб. 8372,68 11493,86 15665,72

Затем рассчитываем чистодисконтированный доход (ЧДД):

ЧД=∑fm; (2.5)

ЧДД=ЧД* αm; (2.6)

ЧДД=∑fmm ; (2.7)

αm=1/(E+1)tm ; (2.8)

где αm – коэффициент дисконтирования; E-норма дисконта; Fm-денежный поток на m-ом шаге расчета; E= темпу инфляции=12%=0,12.

ЧД=8372,68+11493,86+15665,72=35532,26

ЧДД=8372,68*1/(1+0,12)+11493,86*1/(1+0,12)+15665,72*1/(1+0,12)=31725,24

Для того чтобы определить существует ли зависимость объема продаж на предприятии от затрат на рекламу кирпичей надо рассчитать коэффициент корреляции и корреляционное отношение.

Коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:

(2.9)

Таблица 2.7 - Данные для расчета коэффициента корреляции

N x y xy x^2 y^2
1 35 3500 122500 1225 12250000
2 48 4800 230400 2304 23040000
3 50 5000 250000 2500 25000000
4 29 2900 84100 841 8410000
5 37 3650 135050 1369 13322500
6 35 3490 122150 1225 12180100
7 33 3330 109890 1089 11088900
8 32 3170 101440 1024 10048900
9 30 3010 90300 900 9060100
10 29 2850 82650 841 8122500
11 27 2690 72630 729 7236100
12 25 2530 63250 625 6400900
13 24 2370 56880 576 5616900
14 22 2210 48620 484 4884100
сумма 456 45500 1569860 15736 156661000

Теперь подставляя данные из таблицы 2.7 в формулу, рассчитываем коэффициент корреляции:

R= 0,32

По модулю коэффициент корреляции получился равным 1,01, что означает наличие зависимости между фактором влияния и областью, на которую влияют факторы.

Находим корреляционное отношение, которое рассчитывается по формуле:

 (2.10)


Анализ условия задачи позволяет выделить факторный и результативный показатели:

факторный показатель x – затраты на рекламу;

результативный показатель у – объем продаж предприятия тыс. руб

Строим график зависимости объема продаж от затрат на рекламу на основании таблицы 2.7.

4 - График зависимости объема продаж от затрат на рекламу

Анализ графика, изображенного на рисунке 4, показывает, что при изменении факторного показателя Х значения результативного показателя У изменяется несоответственно факторному показателю X.

Для записи такой зависимости подходит показательное уравнение прямой:

Y=axb (2.11)

где Ух – результативный показатель; Х – факторный показатель; а, b –параметры уравнения регрессии.

В соответствии с требованиями метода наименьших квадратов с весами для определения параметров а и b необходимо решить следующую систему уравнений:

(2.12)

 
Σy=na+bΣx

Σyx=aΣx+bΣx2

Так как уравнение прямой показательное нужно сделать замену путем логарифмирования:

Y=axb(2.13)

 (2.14)

 
ΣY=nA+bΣX

ΣYX=aΣX+bΣX2

где Lnx=X; lny=Y; lna=A → Y=A+bX

Составляем таблицу 2.8 для расчета корреляционного отношения:

Таблица 2.8 - Данные для расчета корреляционного отношения

n x y lnX(X) lny(Y) lnX*lnY (lnX)^2 y-расч. (y-y)^2р (y-y)^2с
1 35 3500 3,55 8,16 28,97 11,23 0,02 2745698742 2745700000
2 48 4800 3,87 8,47 32,78 14,98 0,02 3135687789 3135690000
3 50 5000 3,91 8,51 33,28 15,29 0,02 3035547891 3035550000
4 29 2900 3,36 7,97 26,78 11,29 0,02 2256652317 2256660000
5 37 3650 3,61 8,20 29,61 13,04 0,02 3264124178 3264130000
6 35 3490 3,55 8,15 28,94 12,61 0,02 2835874548 2835880000
7 33 3330 3,49 8,11 28,31 12,18 0,02 3145874693 3145880000
8 32 3170 3,46 8,06 27,89 11,98 0,02 2857469823 2857470000
9 30 3010 3,40 8,00 27,20 11,56 0,02 3275487746 3275490000
10 29 2850 3,36 7,95 26,72 11,29 0,02 3269874547 3269880000
11 27 2690 3,29 7,89 25,96 10,83 0,02 2368758969 2368760000
12 25 2530 3,21 7,83 25,14 10,31 0,02 2453997595 2454000000
13 24 2370 3,17 7,77 24,63 10,05 0,02 2446213587 2446220000
14 22 2210 3,09 7,70 23,80 9,55 0,02 2358795462 2358800000
Всего 456 45500 48,32 112,77 390,02 166,19 0,30 44525380179 44552400000


112,77=14A+48,32b

390,02=48,32A+166,19b

Первое уравнение умножаем на 3,9 и отнимаем от второго уравнения первое.

439,80=48,32A+144,96b

390,02=48,32A+166,19b

728,33=311,15b

b=1,34

Во второе подставляем значение b и находим A

390,02=48,32A+222,70

390,02=48,32А+222,70

-4,31=48,32А

А=-0,09

А=lna → a=10A→ a=10-0.09=0,9

Yр=0, 9*x1, 34 – расчетное значение y

Yс – среднее значение

По формуле рассчитываем корреляционное отношение:

n=1-( 44525380179/44552400000)=1,00;

n=0;

Зависимости между факторным (X) и результативным (Y) показателями, является нелинейной, так как η < r.


η=0; r=0,32 → 0<0,32

y=a*xb

y=0,9*x-0,09

Таблица 2.9 - Теоретические значения затрат на рекламу

x 35 48 50 29 37 35 33 32 30 29 27 25 24 22
y 0,017 0,018 0,019 0,016 0,017 0,17 0,016 0,016 0,017 0,017 0,017 0,017 0,017 0,017

Вывод: таким образом, на основании вышеприведённых расчётов можно утверждать, что аппарат управления работает эффективно и принимаемые управленческие решения способствуют росту объёма продаж и объему прибыли продукции.


Заключение

Выбор параметрического подхода к исследованию оказывает самоесущественное влияние на процесс его проведения и результативность, так как от этого во многом зависит направленность всех исследовательских работ. Большая часть изучаемых объектов - динамичные, внутренне взаимосвязанные объекты, взаимодействующие с внешней средой, поэтому одним из наиболее приемлемых подходов их исследования является параметрический. Данный подход происходит из сущности параметров, которые представляют собой учение о всеобщих связях явлений и наиболее общих закономерностях развития бытия и мышления. Базовым законом этого учения выступает закон единства и борьбы противоположностей, а основополагающим принципом - принцип всеобщих связей явлений. Это значит, что для изучения какого-либо предмета необходимо рассмотреть все его стороны и параметры. При этом развитие, как общий процесс, проходит периодически повторяющиеся ступени, но каждый раз на более высоком уровне и все это осуществляется по спирали.

Параметрический подход во многом определил развитие целого спектра других подходов, и в первую очередь системного.Он рассматривает управленческую деятельность как непрерывное выполнение комплекса определенных взаимосвязанных между собой видов деятельности и общих функций управления (прогнозирование и планирование, организация и т.д.). Причем выполнение каждой работы и общих функций управления здесь также рассматриваются в виде процесса, т.е. как совокупность взаимосвязанных непрерывно выполняемых действий, преобразующих некоторые входы ресурсов, информации и т.п. в соответствующие выходы, результаты.

Во второй части курсовой работы я проводил исследование системы управления на предприятии «Атлант» по производству кирпичей. В ходе исследования я выявил, что проведенная кампания способствовала увеличению объема продаж. В последующие годы сохранялась тенденция увеличения объема продаж. При темпе инфляции 12% выручка не уменьшалась, а наоборот увеличивалась. Рассчитанный коэффициент корреляции r=0,32 показывает, что фактор затрат на рекламу оказывает высокое влияние на объём прибыли, т.е. существует связь между объёмом прибыли и рекламой (принятые меры способствовали увеличению объема продаж). Положительное значение коэффициента корреляции свидетельствует о наличии прямой связи между затратами на рекламу и объёмом прибыли.


Список использованных источников

1.Глущенко В.В., Глушенко И.И. Исследование систем управления: 2007

2.Игнатьева А.В., Максимцов М.М. Исследование систем управления: Учебное пособие. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.

3.Короткое Э.М. Исследование систем управления: Учебник. - М.: ДЕКА, 2008.

4.Мельник М.В. Анализ и оценка систем управления на предприятиях. - М.: Финансы и статистика, 2007.

5.Мишин В.М. Исследование систем управления: Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2007.

6.Рузавин Г.И. Методология научного исследования: Учебное пособие. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.


Информация о работе «Параметрическое исследование систем управления»
Раздел: Экономико-математическое моделирование
Количество знаков с пробелами: 59965
Количество таблиц: 10
Количество изображений: 5

Похожие работы

Скачать
46707
2
4

... дисбаланса принятое управленческое решение может оказаться недостаточно рациональным. Рис.3. Идеальный вариант использования рефлексивного и интуитивного подходов к исследованию систем управления   2.3. Системный подход к исследованию, его сущность Системный подход, будучи неразрывно связанным с фундаментальными идеями диалектики и диалектического подхода, вместе с тем имеет свою ...

Скачать
16786
0
0

ельно. Моделями словесного описания можно считать, например, должностные инструкции, штатное расписание, деловые письма (модель некоторой ситуации), а также так называемые модели систем управления: бюрократическую модель Макса Вебера, неоклассическую модель, профессиональную модель и модель принятия решений Герберта Саймона; ü   модели графического описания используются для изучения ...

Скачать
38437
0
1

... балансовой, матричной моделью, причем выделяют как статические, так и динамические модели межотраслевого баланса[12].   2. Основные направления применения методов и моделей исследования систем управления в современной экономике Производственная функция одной переменной Y = f(x) — функция, независимая переменная которой принимает значения объемов затрачиваемого ресурса (фактора производства), ...

Скачать
46829
1
0

... , обеспечивающие. При этом целесообразно каждый объект обследовать по всей совокупности элементов производства и управления, их формирующих.   2. Характеристика классификаций При проведении исследований систем управления может использоваться исключительно широкий арсенал разнообразных методов. Соответственно все они могут быть различным образом классифицированы. Например, методы исследования ...

0 комментариев


Наверх