2. Составление опорного плана.

Решение транспортной задачи начинается с нахождения опорного плана. Для этого существуют различные способы, рассмотрим простейший, так называемый способ северо-западного угла. Пояснить его проще всего будет на конкретном примере:

Условия транспортной задачи заданы транспортной таблицей.

а

b

20

5

10

10

5

15

5

6

3

5

9

15

6

4

7

3

5

20

2

5

3

1

8

Будем заполнять таблицу перевозками постепенно начиная с левой верхней ячейки ("северо-западного угла" таблицы). Будем рассуждать при этом следующим образом. Пункт а1  подал заявку на 20 единиц груза. Удовлетворим эту заявку за счёт запаса 15, имеющегося в пункте b 1 , и запишем перевозку 15 в клетке (1,1). После этого дополним заявку за счет заявка пункта b 2, и запишем 5 в клетке (1,2), теперь заявка удовлетворена, но в пункте b 2 осталось ещё 10 единиц груза. Удовлетворим за счёт них заявку пунктов а2 (5 единиц клетка 2,2) и а3 (5 единиц клетка 2,3). На складе b 3  есть запас в 20 единиц, за счет его мы удовлетворим оставшиеся заявки а3 (оставшиеся 5 единиц клетка 3,3), а3 (10 единиц клетка 3,4) и а5 (5 единиц клетка 3,5).

5

 

 

 

 

6

4

7

 

 

 

 

3

1

8

На этом распределение запасов закончено; каждый пункт назначения получил груз, согласно своей заявки. Это выражается в том, что сумма перевозок в каждой строке равна соответствующему запасу, а в столбце - заявке. Таким образом, нами сразу же составлен план перевозок, удовлетворяющий балансовым условиям. Полученное решение является опорным решением транспортной задачи.

Составленный нами план перевозок, не является оптимальным по стоимости, так как при его построении мы совсем не учитывали стоимость перевозок Сij .

3. Метод потенциалов.

Пусть имеется транспортная таблица, соответствующая начальному решению, хil=  для базисного решения переменных, хil= 0 для свободных переменных (ячейки, соответствующие свободным переменным, остаются пустыми). Далее, нам требуется таблица расходов с заданными pij.

Отыскание симплекс множителей. Заполним таблицу расходов, оставив ячейки, соответствующие свободным переменным, пустыми. В крайний правый столбец внесем значения неизвестных u1,…,um, в нижнюю строку – значения неизвестных v1,…,vn,. Эти m + n неизвестных для всех (i, j), соответствующих базисным переменным, должны удовлетворять линейной системе уравнений ui + vj= pij.

pll

 

plj

 

pln

ul

 

.

.

 

.

.

 

.

.

.

pil

 

pij

 

pin

ui

 

.

.

 

.

.

 

.

.

.

pml

 

pmj

 

pmn

um

vl

vj

vn

 

Для всех базисных решений эта система имеет треугольный вид, ранг её матрицы равен n + m – 1. Следовательно, систему всегда можно решить следующим способом.

Полагают vn = 0. Если значения k неизвестных  определены, то в системе всегда имеется уравнение, одно из неизвестных в котором уже найдено, а другое ещё нет.

Переменные ui и vj симплекс - множителями. Иногда они называются также потенциалами, а этот метод решения называют методом потенциалов.

Пример 2.

5

 

 

 

 

u1

6

4

7

 

 

u2

 

 

3

1

8

u3

v1

v2

v3

v4

v5

 

v5= 0 ® u3 = 8, так как u3 + u5= p35= 8, ® v4 = -7, так как u3 + v4= p34= 1, ® v3 = -5, так как u3 + v3= 3, ® u2 = 12 ® v2 = -8, ® v1 = -6 ® u1 = 11.

Симплекс – множители нужны для того, чтобы найти свободную ячейку (i, j), которая при замене базиса переходит в базисную (это соответствует отысканию разрешающего столбца в симплекс – методе).

Для определения симплекс – множителей мы вносим на свободные места в таблице значения

ij= pij – ui – vj

(коэффициенты целевой функции, пересчитанные для свободных переменных). Если все  ij 0, то базисное решение оптимально. В противном случае мы выбираем произвольное p¢ab < 0, чаще всего наименьшее. Индексом ab помечено свободное переменное хab, которое должно войти в базис. Соответствующую ячейку транспортной таблицы мы отметим знаком +.

Пример 3.

5

6

3

5

9

6

4

7

3

5

2

5

3

1

8

pij:

5

 

 

 

 

11

 

6

4

7

 

 

12

®

 

 

3

1

8

8

 

-6

-8

-5

-7

0

 

 


 

5

3

-3

1

-2

®

6

4

7

-2

-7

 

0

5

3

1

8

Минимальный элемент –7 ® (a, b) = (2,5).

Кроме ячейки (a, b) транспортной таблицы, мы пометим значками – и + другие занятые числами ячейки таким образом, чтобы в каждой строке и в каждом столбце транспортной таблицы число знаков + было равно числу знаков -. Это всегда можно сделать единственным образом, причем в каждой строке и в каждом столбце будет содержаться максимум по одному знаку = и по одному знаку -.

Пример 4.

15

 

 

 

 

 

5

5

5

 

+

®

 

 

5

10

5

 

 

 

15

 

 

 

 

®

5

5

5-

 

+

 

 

 

5+

10

5-

 

Знак + поставлен в ячейке (2,5). Соответственно в последнем столбце должен быть поставлен знак -, это можно сделать только в ячейке (3,5). Следовательно, знак + должен быть поставлен в последней строке. В ячейке с числом 10 этого сделать нельзя, так как тогда в соответствующем столбце не было бы знака -, и д.т.

Затем мы определяем минимум М из всех элементов, помеченных знаком -, и выбираем ячейку (g, d), где этот минимум достигается.

В нашем примере с М = 5 можно выбрать (g, d) = (2, 3); при этом (g, d) определяет базисное переменное, которое должно стать свободным, т.е. базисное переменное, соответствующее индексу разрешающей строки симплекс – метода.

 

20

5

10

10

5

15

15

 

 

 

 

15

5

5

5-

 

+

20

 

 

5+

10

5-

 

¯

15

 

 

 

 

5-

5

 

 

5+

+

 

10

10

0-

¯

15-

 

+

 

 

5

5

 

 

5

0+

 

10-

10

 

¯

5

 

10

 

 

5-

5

 

+

5

10+

 

 

10-

 

¯

5

 

10

 

 

 

5

 

5

5

15

 

 

5

 

Копт = 150

Переход к новой транспортной таблице (замена базиса) происходит следующим образом:

а). В ячейку (a, b) новой таблицы записывается число М.

б). Ячейка (g, d) остается пустой.

в). В других ячейках помеченных знаками – или +, число М вычитается из стоящего в ячейке числа (-) или складывается с ним (+). Результат вносится в соответствующую ячейку новой таблицы.

г). Непомеченные числа переносятся в новую таблицу без изменений. Остальные ячейки новой таблицы остаются пустыми.

Пример 5.

15

 

 

 

 

 

5

5

5-

 

+

®

 

 

5+

10

5-

 

 

15

 

 

 

 

®

5

5

 

 

5

 

 

10

10

0

Получается новая транспортная таблица, и повторяется ход предыдущих рассуждений. После конечного числа шагов критерий минимальности будет выполнен (если не учитывать теоретически возможного зацикливания в случае вырождения).

Пример 6. Ниже воспроизведен ход решения примера 1.

5

3

-3

1

-2

11

6

4

7

-2

-7

12

0

5

3

1

8

8

-6

-8

-5

-7

0

 

 

5

3

4

8

5

4

6

4

7

5

5

5

-7

-2

3

1

8

8

-1

-1

2

0

0

 

 

5

3

-3

1

5

4

6

4

0

-2

5

5

2

5

3

1

7

1

1

-1

2

0

0

 

 

5

3

3

1

5

4

6

4

3

-2

5

5

2

5

3

1

7

1

1

-1

-1

0

0

 

 

5

1

3

1

3

6

2

4

5

3

5

5

2

3

3

1

5

3

-1

-1

-3

-2

0

 

 

Первая транспортная таблица была получена в 1 главе (составление вспомогательной таблицы и второй транспортной таблицы описано выше). Затем по очередно находятся новая вспомогательная таблица и новая транспортная таблица до тех пор, пока (после четырех замен базисов) не будет достигнут минимум.

В вырожденном случае, как и в симплекс – методе, особый метод для предотвращения зацикливания применяется только тогда, когда после нескольких последовательных шагов М становится равным 0.

Если дана вырожденная транспортная таблица (её можно узнать по имеющемуся 0, то заменив am на am+ ne и все bj на bj + e , где e > 0 подразумевается очень малым, исправим значения  базисных переменных так, что бы для новых aiи bj получилось базисное решение. Это всегда можно сделать единственным способом (как и при отыскании симплекс – множителей).

15

 

 

 

 

5

5

 

 

5

 

 

10

10

0

 

 

20 + e

5 + e

10 + e

10 + e

5 + e

15

 

 

 

 

 

15

 

 

 

 

 

20 + e

 

 

 

 

 

 

15 + 2e

 

 

 

 

5 - e

5 + e

 

 

5 - 2e

 

10 + e

10 + e

3e

 

Если полученный таким образом элемент окажется отрицательным, то в этой же строке должен найтись положительный (ещё до изменения) элемент  и в этом же столбце – положительный элемент . Тогда ячейка (s, r) свободна, отмечаем её знаком + и проводим замену базиса. Так можно избавиться от всех отрицательных значений*[1].

Затем при помощи метода потенциалов расчеты продолжают дальше (вырождение уже никогда больше не встретится). Устремляя e ® 0, приходим к оптимальному решению исходной задачи.

Список использованной литературы:

 

1. Еремин И.И., Астафьев Н.Н. Введение в теорию линейного и выпуклого программирования М.; Наука, 1976г.

2. Карманов В.Г. Математическое программирование. – М.; Наука, 1986г.

3. Моисеев Н.Н., Иванов Ю.П., Столярова Е.М. Методы оптимизации. – М.; Наука, 1978г.

4. Иванов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. – М.; Наука, 1979г.

5. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике. – М.; Наука, 1986г.


[1] Часто бывает достаточно везде заменить e на -e.


Информация о работе «Решение транспортной задачи методом потенциалов»
Раздел: Транспорт
Количество знаков с пробелами: 11164
Количество таблиц: 29
Количество изображений: 0

Похожие работы

Скачать
62893
11
17

... . При этом значения cij соответствуют коэффициентам целевой функции исходной замкнутой транспортной задачи (1) и в последующем не изменяются. Элементы xij соответствуют значениям переменных промежуточных решений транспортной задачи линейного программирования и изменяются на каждой итерации алгоритма. Если в некоторой ячейке xij=0, то такая ячейка называется свободной, если же xij>0, то такая ...

Скачать
43574
0
9

... метод потенциалов. Однако на распределительном методе основаны некоторые другие способы решения задач, что и вызывает необходимость его изучения. [5] 9. Метод потенциалов Решение транспортной задачи любым способом производится на макете. Макет для применения метода потенциалов имеет следующий вид. Основная часть макета выделена двойными линиями. Она содержит k×l клеток. Каждая ...

Скачать
19531
7
0

... Ai в Bj равна Cij; таблица стоимостей задана. Требуется найти план перевозок xij, который удовлетворял бы балансовым условиям и при этом стоимость всех перевозок бала минимальна. Идея метода потенциалов для решения транспортной задачи сводиться к следующему. Представим себе что каждый из пунктов отправления Ai вносит за перевозку единицы груза (всё равно куда) какую-то сумму ai; в свою ...

Скачать
29598
7
4

... . Система векторов условий транспортной задачи линейно независима тогда и только тогда, когда из соответствующих им клеток таблицы нельзя образовать ни одного цикла. Следовательно, допустимое решение транспортной задачи , i=1,2,…,m; j=1,2,…,n является опорным только в том случае, когда из занятых им клеток таблицы нельзя образовать ни одного цикла. Метод вычеркивания. Для проверки возможности ...

0 комментариев


Наверх