Виды обеспечения АИПС

10. Виды обеспечения АИПС.

Лингвистическое обеспечение.

Языковые средства - множество единиц выражающих смысл.

Информационное обеспечение.

Информационная база совокупность данных и документов и методов их подготовки. В соаременных АИПС вся информация представлена в машиночитаемом языке. Отсюдова вытикает выделяемость внемашинных доков совокупность доков предназначеных для непосредственного использования. Внутримашинные доки на машиночитаемых насителях делятся на 2 группы:

1) Доки служащие основным источником информации при удовлетворении запрсов пользователей.

2) Доки составляющие основу служебной и управленческой документации и делятся на такие: Организационные, Распорядительные, Служебные, Плановые, Производственные, Бухгалтерсие.

11. Структура ЭС, ее основыне системы.

Экспертные системы относятся к числу интелектуальных вычислительных систем и предназначены для моделирования, или имитации поведения опытных специалистов-экспертов при решении задач по какому-либо узкому вопросу.

Современные ЭС включают в себя как правило, следующие компаненты:

-подсистему приобретения знаний;

-базу знаний;

-машину вывода;

-рабочую память;

-интерфейс пользователя;

-подсистему объяснения;

-подсистему совершенствования вывода и "очищение" знаний.

Посистема приобретения знаний - сбор знаний и приобретение опыта решения проблем из некоторых источников знаний в компутерные программы при их создании или расширении. Потенциальные источники знаний включают людей-экспертов, учебние, база данных, исследовательские отчеты, собственный опыт пользователя. Приобретени знаний сложна задача, представляющая узкое место в создании ЭС. ДЛя построения базы знаний необходим инженер по знаниям, помогающий эксперту структурировать его знания о предметной области, интерпритируя и интегрируя ответы и вопросы, находя аналогии, предлагая контрпримеры и выявляя концептуальные трудности.

База знаний - это все необходимое для понимания, формирования и решения проблемы. она содержит два основных элемента: факты(данные) из предметной области и специальные эвритики или правила, которые управляют использованием фактов при решени проблем.

Машина вывода - "Мозг" ЭС известная как управляющая структура или инрепритатор правил (в ЭС основаных на правилах).

Компутерная программа, поддерживающая методологию обработки информации из базы знаний, получение и представлениезаключений и рекомендации. Машина вывода попосредством формирования и организации последовательности шагов, предпринимаемых для решения проблемы, управляет использованием системных знаний.

Основными элементами мащины вывода являются:

.интерпритатор - который выполняет выбранную "ветку", применяя соответствующие правила из базы знаний;

.планировщик - управляет процессом выполниея "ветви", оценивая эффект применения различных правил с точки зрения приоритетов или других критериев.

Рабочая память - облость, выделеная для описания текущей проблемы, специфицированная входными данными; испоьзуется также для запяси промежуточных результатов. В РП записываются текущие гипотезы для решения проблемы; план - какая стратегия выбрана для решеняи проблемы; повестка - потенциальные действия, ожидающие выполения; решение - гипотезы и альтернативные способы действия, сгенерированнные системой.

Интерфейс пользователя - ЭС содержат языковой процессор для дружественного , проблемно-ориентрованного общения между пользователем и компутером. Меню на естественном языке, графика.

Подсистема объяснения - возможность проверки соответствия выводов их посылка имеет важное знание как при передаче опыта, так и при решении проблемы. Подсистема может проследить это соответсвие и объяснить поведение ЭС, интерактивно отвечая на вопросы.

Совершенствоавния вывода - как и люди эксперты ЭС може нализировать своб собственную работы, опыть, знания и улудшать их. В роцессе решения проблемы ЭС проводит двухсторонний диалог с пользователем, запрашивая его о фактах, касающейся конкретного случая. После получения ответа ЭС пытается получить заключение. Эта попытка осуществляется МВ, решающей, какая стратегия эвристического поиска должна быть использована для определения порядка применения к данной проблеме знаний из базы знаний.

12. Модели представления данных.

Представлнеи данных - это соглашение о том, как описывать реальный мир. Представлнеи занаий должно быть понятным экспертам и пользователям системы. Модели могут быть такми:

-логические исчисления;

-фреймы;

-семантические сети.

Логические исчисления - в большенстве случаев ограничиваются исчислением предикатов первого порядка. В простейшем случае запись факта имеет вид P(x,y,z...), где P-отношение, а x,y,z... - объекты, на которых оно задано. Логическте модели представлнеия фактов с помощью предикатов носят название атомарных формул.

Фреймовая модель - основаня на теории М.Минского, представляет собой систематизированую в виде единой теории технологическую модель памяти человека и его сознания. Фрейм - структура данных для представлнеия некоторго концептуального объекта.

Собстенно структура, описывающая некоторую ситуацию, называется фреймом-прототипом. К достоинствам можно отнести ее естественность, наглядность представления, модульность, поддержку возможности использования правил умолчания.

Семантическая сетка - основой нотаций для которой является формализация знаний в виде ориентрованного графа с размеченными вершинами и дугами. Вершины - объекты или ситуации, а дуги - оношения между ними. По сравнению с другими методами представления знаний семантические сети более естественны, наглядны и понятны. Они адекватно отражают взаимосвязь примитивных фактов.

Однако события, представленные в виде тразитивных формул, в виде сети представить сложно. Кроме того, существует точка зрения, что семантические сети - это формализм, который существует для представления высказываний о внешне мире, а не для представления проблемно-ориентрованных моделей внешнего мира. Из этого следует семантические сети видятся малопригодными для построения формальных моделей реального мира или его части.

Похожие работы

Готовимся к экзамену по информатике

Скачать

225204

6

0

... полезно учителю при подготовке рассказа на уроке. В данной публикации сделана попытка выделить тот самый минимум, который ученику необходимо включить в свой ответ на экзамене. Примечания для учеников При ответе надо быть готовым к дополнительным вопросам об обосновании тех или иных утверждений. Например, каковы максимальное и минимальное значения 8-битного целого числа со знаком и почему их ...

Методические рекомендации по выполнению выпускной квалификационной работы бакалавра физико-математического образования профиль информатика

Скачать

158303

36

0

... -педагогическая или научно-техническая проблема, являющаяся новым научным вкладом в теорию определенной области знаний (педагогику, технику и другие). 4.   ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ ВЫПУСКНОЙ КВАЛИФИКАЦИОННОЙ РАБОТЫ БАКАЛАВРА ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ ПРОФИЛЬ ИНФОРМАТИКА   4.1. Положение о выпускной квалификационной работе бакалавра физико-математического образования: ...

Линия "Формализация и моделирование" учебного курса "Информатика"

Скачать

77166

7

7

... Научить учеников разбираться в различных типах таблиц, подбирать наиболее подходящий тип таблицы для организации данных, грамотно оформлять таблицы. Содержательная линия формализации и моделирования выпол­няет в базовом курсе информатики важную педагогическую зада­чу: развитие системного мышления учащихся. Эффективная работа с большими объемами информации невозможна без навыков ее систематизации ...

Разработка электронного учебника по математике для студентов I курса, отделения "информатика - иностранный язык"

Скачать

124889

11

2

... для обучения физике и математике, в силу их отсутствия на рынке. Исходя из вышеизложенных соображений, я считаю, что тема моей дипломной работы «Разработка электронного учебника по математике для студентов I курса отделения информатика-иностранный язык» является актуальной в силу того, что потребность в таком электронном учебнике несомненно есть, а самих учебников по данной теме либо совсем нет, ...