1.2. Прогноз потребления основных с/х продуктов питания.


Производимая сельскохозяйственная продукция, в первую очередь, используется на продовольственные цели.

ВП потребление прогнозное = ВП питание прогнозное + ВП промпереработки прог. + Потери


а) Прогноз потребления продуктов питания определяется по формуле:


ВП питание прогнозное = q прогнозное х Ч, где


q – потребление продуктов питания, кг/чел.год

Ч – численность населения, тыс.чел.


Прогноз удельного потребления населением продуктов питания выполняем методом определения среднего абсолютного прироста.


Прогнозное удельное потребление продуктов питания.

Таблица 1.5.

(кг/чел в год)

вид продуктов питания Фактическое потребление продуктов питания среднеарифметическая медицинская норма принято

1974

1975

1976

1977

1978

1979

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998



2005

2010

хлеб

144 131 132 130 130 127 126 127 122 122 120 119 119 118 117 115 119 120 125 124 126 127 126 125 126 124,7 134 121 124,7

овощи

82 84 84 87 93 90 94 94 96 96 97 98 97 95 97 93 89 86 77 71 74 75 73 74 73 86,8 127 70,5 86,8

мясо

46 57 60 60 60 61 59 61 60 62 62 62 63 66 67 69 69 63 55 54 54 55 56 54 56 59,6 82 58,8 60,8

молоко

331 332 332 341 333 336 328 331 330 333 340 344 356 363 385 396 386 347 281 294 296 310 328 374 389

340,6

438 340,6 340,6


Прогноз численности населения.

Таблица 1.6.

(тыс.чел)


Statreg

армстат

Excel

Принято


2005

2010

2005

2010

2005

2010

2005

2010

городское

2608,2 2524,6 2841,4 2921,3 2839,4 2919,2 2841,4 2921,3

сельское

- - 604,4 591,4 604,1 591,3 604,4 591,4

всего







3443,5

3510,6


Прогнозное потребление продуктов питания.

Таблица 1.7.



прогнозная численность населения, тыс.чел

прогнозное удельное потребление продуктов, кг/чел.год

прогнозное потребление продуктов питания, т.т.


2005

2010

2005

2010

2005

2010

хлеб

3443,5 3510,6 120,96 124,7 416,5 437

овощи

3443,5 3510,6 70,5 86,8 242,8 305

мясо

3443,5 3510,6 58,8 60,8 202,5 213,4

молоко

3443,5 3510,6 340,6 340,6 1172,8 1195,7

Наряду с продовольственными целями, рассматриваемый регион использует с/х продукцию как сырье для промышленности – для производства комбикормов, спирта, парфюмерии и т.п. удельный вес перерабатываемой с/х продукции в общем объеме ее производства зависит от сложившейся специализации и структуры АПК рассматриваемого региона и наметок по ее изменению в будущем.


б) прогноз потребления промпереработки:


ВПпромперер. прогн. = Кперех. х ВПпитан. прогн.

Величина доли продукта, направляемого на промышленную переработку, от объема потребляемого в качестве продовольствия определяется по формуле:

К = q1 – q2/ q2, где

q1 – фактическое удельное производство продукта в регионе, кг/чел. в год

q2 – фактическое удельное потребление продуктов питания, кг/чел. в год


В свою очередь фактическое удельное производство продуктов питания определяется по формуле: q1 = ВП / Ч, где ВП – фактический валовой объем производства с/х продукции в регионе, кг; Ч – фактическая численность населения в регионе, чел.


q1 хлеб = 264700/3309=80кг/чел. в год

q1 овощи = 170400/3309=51,5кг/чел. в год

q1 мясо = 55200/3309=16,7кг/чел. в год

q1 молоко = 645200/3309=195кг/чел. в год


Доля, направляемая на промышленную переработку:

К хлеб = 80-126/126= -0,36

К овощи = 51,5-73/73 = -0,29

К мясо = 16,7-56/56= 0,7

Кмолоко = 195-389/389= -0,5

После подсчетов доли, направленную на промышленную переработку, видно, что объемы всех продуктов питания, произведенные на месте недостаточны, следовательно, нужно завозить их в область для продовольственных нужд со стороны. Так как коэффициенты отрицательны, то с учетом нужд медицинской, парфюмерной промышленности и других целей для хлеба указанный коэффициент принят равным – 0,1; для овощей – 0,1; мяса – 0,7; молока – 0,1.


Прогнозный объем промпереработки с/х продукции.

Таблица 1.8.


прогнозный объем потребления прод., т.т.

Кперех.

прогнозный объем промпереработки, т.т.


2005

2010


2005

2010

хлеб

416,5 412 0,1 41,7 41,2

овощи

248,8 241,2 0,1 28,9 24,1

мясо

202,5 213,4 0,7 141,8 149,4

молоко

1395,4 1463,2 0,1 139,5 146,3

в) потери = Кпотери х ВП прогн.

Потери производственной с/х продукции в настоящее время в целом по АПК достигает 30%, различая по видам продукции. В их состав включаются потери при уборке, транспортировке, хранении, переработке продукции и прочие потери. На каждом этапе производственного цикла виды потерь различаются, так при уборке урожая часть зерна осыпается, часть овощей не убирается или используется на корм скоту и т.д. В расчете использованы следующие коэффициенты потерь: по зерну – 0,14; по овощам – 0,4; по кормам – 0,15; по молоку – 0,1; по мясу – 0,15 («Сборник норм естественной убыли с/х продукции при хранении и перевозках»).


Прогнозный объем потерь с/х продукции.

Таблица 1.9.


прогнозный объем , т.т.

Кпотерь

прогнозный объем потерь, т.т.


2005

2010


2005

2010

хлеб

1433,1 1240,6 0,14 200,6 173,7

овощи

121,3 98,54 0,4 48,5 39,4

молоко

178,6 123,2 0,1 17,86 12,32

мясо

15,21 7,2 0,15 2,28 1,08


Прогнозный объем потребления с/х продуктов.

Таблица 1.10.



ВП питания прогнозная, т.т.

ВП прогнозная переработка, т.т.

Потери, т.т.

Суммарное потребление продуктов, т.т.


2005

2010

2005

2010

2005

2010

2005

2010

хлеб

416,5 412 41,7 41,2 200,6 173,7 658,8 626,9

овощи

242,8 241,2 24,9 24,1 48,5 39,4 316,2 304,7

мясо

202,5 213,4 141,8 149,4 2,28 1,08 336,6 363,9

молоко

1395,4 1463,2 139,5 146,3 17,86 12,32 1552,8 1621,8

Вывод: объем потребления с/х продуктов на прогнозный 2010 год уменьшится по сравнению с 2005 годом по мясу, хлебу и овощам. И незначительно увеличится потребление молока в рассматриваемом районе в 2010 году.



Информация о работе «Прогноз экономического развития в Самарской области»
Раздел: Ботаника и сельское хозяйство
Количество знаков с пробелами: 71163
Количество таблиц: 40
Количество изображений: 19

Похожие работы

Скачать
53676
3
3

... развития и определения экономического потенциала регионов должна быть применена система взаимосвязанных показателей, которые характеризуют различные аспекты регионального развития. 2. Реализация финансовой политики развития Самарской области за 2000-2008 гг.   2.1 Анализ макроэкономической ситуации региона за 2000-2008 гг.   Анализ различных аспектов экономики региона проводится с целью ...

Скачать
126455
1
0

... в высокотехнологичном секторе экономике, с одной стороны, используют преимущества этого процесса, а с другой – сами ускоряют его своей деятельностью. 2. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ РЫНКА ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЙ ПРОДУКЦИИ 2.1 Научно-технический потенциал Самарской области Самарская область на протяжении многих десятилетий вносила солидный вклад в развитие отечественной индустрии и, в ...

Скачать
61123
4
0

... дефицита также могут направляться только на инвестиционные расходы. 2. Анализ бюджетного дефицита Самарской области   2.1 Структура бюджета Самарской области за 2008 год и анализ: формирование доходов Самарская область занимает ведущие позиции в Приволжском федеральном округе по основным показателям уровня жизни населения: среднедушевым денежным доходам, соотношению среднедушевых денежных ...

Скачать
56018
5
0

... конкретной территориальной общности. Система территориальных общностей может служить основой социального районирования территории. Территориальная общность – важнейший объект территориального управления. 3. Анализ демографической ситуации в Самарской области Самарская область - один из 89 субъектов Российской Федерации входит в состав Поволжского экономического района. Область занимает ...

0 комментариев


Наверх