3  Теоретичні положення з організації моделювання транспортних мереж

Задачу пошуку найкоротшого шляху між джерелом і стоком (початковий і кінцевий пункти мережі) можна вирішити за допомогою алгоритму Дейкстри. Алгоритм Дейкстри розроблений для знаходження найкоротшого шляху між заданим вихідним вузлом і будь-яким іншим вузлом мережі.

У процесі виконання цього алгоритму при переході від вузла  до наступного вузла  використовується спеціальна процедура позначки ребер. Позначимо через  найкоротшу відстань від вихідного вузла 1 до вузла , через  – довжину ребра . Тоді для вузла  визначимо мітку  в такий спосіб:

Мітки вузлів в алгоритмі Дейкстри можуть бути двох типів: тимчасові і постійні. Тимчасова мітка згодом може бути замінена на іншу тимчасову, якщо буде знайдений більш короткий шлях до даного вузла. Коли ж стане очевидним, що не існує більш короткого шляху від вихідного вузла до даного, статус тимчасової мітки змінюється на постійний.

Розрахункова схема алгоритму складається з наступних кроків.

Крок 0. Вихідному вузлу (вузол 1) привласнюється мітка . Думаємо .

Крок i. а) Обчислюються тимчасові мітки  для усіх вузлів , які можна досягти безпосередньо з вузла , і які не мають постійних міток. Якщо вузол  уже має мітку , отриману від іншого вузла , і якщо , тоді мітка  заміняється на .

б) Якщо усі вузли мають постійні мітки, процес обчислень закінчується. У противному випадку вибирається мітка  з найменшим значенням відстані  серед усіх тимчасових міток (якщо таких міток декілька, то вибір довільний). Думаємо  і повторюємо крок .

Задача визначення найкоротших відстаней між елементами транспортної мережі (Алгоритм Флойда).

Дана задача вирішується за допомогою алгоритму Флойда.

Цей алгоритм більш загальний у порівнянні з алгоритмом Дейкстри, тому що він знаходить найкоротші шляхи між будь-якими двома вузлами мережі. У цьому алгоритмі мережа представлена у виді квадратної матриці з  рядками і  стовпцями. Елемент  дорівнює відстані  від вузла  до вузла , що має кінцеве значення, якщо існує дуга , і дорівнює нескінченності в противному випадку.

Покажемо спочатку основну ідею методу Флойда. Нехай є три вузли  і задані відстані між ними (рис. 3.1). Якщо виконується нерівність , то доцільно замінити шлях  шляхом . Така заміна (далі її будемо умовно називати трикутним оператором) виконується систематично в процесі виконання алгоритму Флойда.

Рис. 3.1. Трикутний оператор


Алгоритм Флойда вимагає виконання наступних дій.

Крок 0. Визначаємо початкову матрицю відстаней  і матрицю послідовності вузлів . Діагональні елементи обох матриць позначаються знаком «–», що показує, що ці елементи в обчисленнях не беруть участь. Думаємо :

Рис. 3.2. Початкова ситуація

Основний крок k. Задаємо рядок  і стовпець  як ведучий рядок і ведучий стовпець. Розглядаємо можливість застосування трикутного оператора до всіх елементів  матриці . Якщо виконується нерівність , тоді виконуємо наступні дії:

·  створюємо матрицю  шляхом заміни в матриці  елемента  на суму ,

·  створюємо матрицю  шляхом заміни в матриці  елемента  на . Думаємо  і повторюємо крок .

Пояснимо дії, виконувані на -м кроці алгоритму, представивши матрицю  так, як вона показана на рис 3.3. На цьому рисунку рядок  і стовпець  є ведучими. Рядок  – будь-який рядок з номером від 1 до , а рядок  – довільний рядок з номером від  до . Аналогічно стовпець  представляє будь-як стовпець з номером від 1 до , стовпець  – довільний стовпець з номером від  до . Трикутний оператор виконується в такий спосіб. Якщо сума елементів ведучих рядка і стовпця (показаних у квадратах) менше елементів, що знаходяться в перетинанні стовпця і рядка (показаних у кружках), що відповідають розглянутим ведучим елементам, то відстань (елемент у кружку) заміняється на суму відстаней, представлених ведучими елементами:

Рис. 3.3. Ілюстрація алгоритму Флойда


Після реалізації  кроків алгоритму визначення по матрицях  і  найкоротшому шляху між вузлами  і  виконується за наступними правилами.

1.  Відстань між вузлами  і  дорівнює елементові  в матриці .

2.  Проміжні вузли шляху від вузла  до вузла  визначаємо по матриці . Нехай , тоді маємо шлях . Якщо далі  і , тоді вважаємо, що весь шлях визначений, тому що знайдені всі проміжні вузли. У противному випадку повторюємо описану процедуру для шляхів від вузла  до вузла  і від вузла  до вузла .

При аналізі транспортних мереж часто виникає задача визначення максимального потоку, що може пропустити дана мережа, а також задача розподілу цього потоку по дугах мережі.

З математичної точки зору задача про максимальний потік формулюється в такий спосіб: при заданій конфігурації мережі і відомої пропускної здатності  знайти ненегативні значення , що задовольняють умовам і, що максимізують функцію , тобто

Алгоритм для знаходження максимального потоку був запропонований Фордом і Фалкерсоном і полягає в поступовому збільшенні потоку, що пропускається по мережі, доти, поки він не стане найбільшим. Алгоритм заснований на теоремі Форда-фалкерсона: у будь-якій транспортній мережі максимальний потік із джерела  в стік , дорівнює мінімальній пропускній здатності розрізу, що відокремлює  від .

Крок 0. Призначаємо вузлові 15 постійну мітку [0, -].

Крок 1. З вузла 15 можна досягти вузлів 21 2 12. Обчислюємо мітки для цих вузлів, у результаті одержуємо наступну таблицю міток:

Вузол Мітка Статус мітки
15

Постійна

21 [512,15] Тимчасова
2 [237,15] Тимчасова

Серед вузлів 21, 2, 12, вузол 12 має найменше значення відстані (U12=172). Тому статус мітки цього вузла змінюється на «постійна».

Крок 2. З вузла 12 можна потрапити у вузли 2, 23, 22. Одержуємо наступний список вузлів.

Тимчасовий статус мітки [237,15] вузла 2 заміняється на постійний (U2=237).

Крок 3. З вузла 2 можна досягти вузлів 21, 22, 31. Після обчислення міток одержимо наступний їх список:

Вузол Мітка Статус мітки
15

Постійна

12 [172,15]

Постійна

2 [237,15]

Постійна

21 [512,15] Тимчасова
21 [370+512,2]=[882,2] Тимчасова
22 [1009,12] Тимчасова
22 [696+237,2]=[933,2] Тимчасова
23 [810,12] Тимчасова
31 [655+237,2]=[892,2] Тимчасова

Тимчасовий статус мітки [512,15] вузла 21 заміняється на постійний (U21=512).

Крок 4. З вузла 21 можна досягти вузлів 31. Після обчислення міток одержимо наступний їх список:


Вузол Мітка Статус мітки
15

Постійна

12 [172,15]

Постійна

2 [237,15]

Постійна

21 [512,15]

Постійна

22 [933,2] Тимчасова
23 [810,12] Тимчасова
31 [892,2] Тимчасова
31 [512+289,21]= [801,21] Тимчасова

Тимчасовий статус мітки [801,21] вузла 31 заміняється на постійний (U31=801).

Крок 5. З вузла 31 можна досягти вузлів 22, 38. Після обчислення міток одержимо наступний їх список:

Вузол Мітка Статус мітки
15

Постійна

12 [172,15]

Постійна

2 [237,15]

Постійна

21 [512,15]

Постійна

31 [801,21]

Постійна

22 [933,2] Тимчасова
22 [801+237,31]= [1038,31] Тимчасова
23 [810,12] Тимчасова
38 [801+197,31]= [992,31] Тимчасова

Тимчасовий статус мітки [810,12] вузла 23 заміняється на постійний (U23=810).

Крок 6. З вузла 23 можна досягти вузла 22, 38, 3. Після обчислення міток одержимо наступний їх список:

Вузол Мітка Статус мітки
15

Постійна

12 [172,15]

Постійна

2 [237,15]

Постійна

21 [512,15]

Постійна

31 [801,21]

Постійна

23 [810,12]

Постійна

22 [933,2] Тимчасова
22 [810+535,23]= [1345,23] Тимчасова
38 [992,31] Тимчасова
38 [810+929,23]= [1739,23] Тимчасова
3 [810+1045,23]= [1855,23] Тимчасова

Тимчасовий статус мітки [933,2] вузла 22 заміняється на постійний (U22=933).

Крок 7. З вузла 22 можна досягти вузлів 38, 3. Після обчислення міток одержимо наступний їх список:

Вузол Мітка Статус мітки
15

Постійна

12 [172,15]

Постійна

2 [237,15]

Постійна

21 [512,15]

Постійна

31 [801,21]

Постійна

23 [810,12]

Постійна

22 [933,2]

Постійна

38 [992,31] Тимчасова
38 [933+427,22]= [1360,22] Тимчасова
3 [1855,23] Тимчасова
3 [933+938,22]= [1871,22] Тимчасова

Тимчасовий статус мітки [992,31] вузла 38 заміняється на постійний (U38=992).

Крок 8. З вузла 38 можна досягти вузла 3. Після обчислення міток одержимо наступний їх список:

Вузол Мітка Статус мітки
15

Постійна

12 [172,15]

Постійна

2 [237,15]

Постійна

21 [512,15]

Постійна

31 [801,21]

Постійна

23 [810,12]

Постійна

22 [933,2]

Постійна

38 [992,31]

Постійна

3 [1855,23] Тимчасова
3 [992+116,38]= [1108,38] Тимчасова

На останньому кроці знайдено найкоротшу відстань для вузла 3 – [1108.38]. Таким чином статус мітки вузла 3 змінюється на постійний.

Кінцевий результат міток має такий вигляд:

Вузол Мітка Статус мітки
15

Постійна

12 [172,15]

Постійна

2 [237,15]

Постійна

21 [512,15]

Постійна

31 [801,21]

Постійна

23 [810,12]

Постійна

22 [933,2]

Постійна

38 [992,31]

Постійна

3 [1108,38]

Постійна

Найкоротший шлях між вузлом 15 і будь-яким іншим вузлом визначається починаючи з вузла призначення шляхом проходження їх у зворотному напрямку за допомогою інформації, представленої в постійних мітках. Найкоротший маршрут між вузлами 15 і 3 має таку послідовність вузлів: (3)→ [1108.38] →(38)→ [992.31] →(31)→ [801.21] →(21)→ (15).

Таким чином, одержуємо шлях загальною довжиною 1108 км.



Информация о работе «Моделювання транспортної мережі»
Раздел: Транспорт
Количество знаков с пробелами: 31231
Количество таблиц: 14
Количество изображений: 4

Похожие работы

Скачать
108557
5
34

... зноманітними типами транспортних засобів з урахуванням обмеження на обсяг робот, що можуть виконати транспортні засоби. РОЗДІЛ 3 МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ ТРАНСПОРТНОЇ СИСТЕМИ ПІДПРИЄМСТВА   3.1 Структура моделі У якості структурної моделі транспортної системи підприємства можна запропонувати схему, що складається з трьох рівнів. Необхідно відзначити, що з метою деякого спрощення задачі розгляда ...

Скачать
14981
0
3

... ї потужності. У разі зменшення значення функції при деяких параметрах частоти та кількості каналів можна зробити висновок про збільшення впливу завад - збільшення відношення сигнал шум. оптична транспортна інфокомунікаційна мережа Спектральна функція передачі енергії тракту - енергетичний коефіцієнт передачі у такій інтерпретації є фактично функцією перехресних завад - перерозподілу енергії у ...

Скачать
46929
5
3

... рентабельність діяльності на 19,92%; збільшення тарифів на 20,86%; зменшення собівартості на 12,51%. Висновки і пропозиції В даній роботі розглянуто пасажирські перевезення транспортного підприємства: ДП МА» Бориспіль» впродовж 2008 року. На протязі періоду підприємство зберігає високий рівень фінансової незалежності й зазначений показник зростає – у 2007 році коефіцієнт фінансової ...

Скачать
14353
0
1

... фіксованої вершини-витоку (кореня дерева) до решти вершин-стоків графа. 2. Математичні моделі потоків заявок та процесів обслуговування у мережах зв'язку мережа зв'язок математичний заявка Окрім структури, математична модель мережі зв'язку повинна описувати потоки заявок та їх обслуговування у мережі. Ці процеси мають стохастичний характер. Розглянемо їх математичні моделі, що будуються на ...

0 комментариев


Наверх