3. Решение задачи с использованием метода покоординатного спуска

 

3.1 Описание метода покоординатного спуска

Изложим этот метод на примере функции трех переменных .

Выберем нулевое приближение . Фиксируем значения двух координат . Тогда функция будет зависеть только от одной переменной ; обозначим ее через . Найдем минимум функции одной переменной  и обозначим его через . Мы сделали шаг из точки  в точку  по направлению, параллельному оси ; на этом шаге значение функции уменьшилось.

Затем из новой точки сделаем спуск по направлению, параллельному оси , т. е. рассмотрим , найдем ее минимум и обозначим его через . Второй шаг приводит нас в точку . Из этой точки делаем третий шаг – спуск параллельно оси  и находим минимум функции . Приход в точку  завершает цикл спусков.

Будем повторять циклы. На каждом спуске функция не возрастает, и при этом значения функции ограничены снизу ее значением в минимуме . Следовательно, итерации сходятся к некоторому пределу . Будет ли здесь иметь место равенство, т. е. сойдутся ли спуски к минимуму и как быстро?

Это зависит от функции и выбора нулевого приближения.

Метод спуска по координатам несложен и легко программируется на ЭВМ. Но сходится он медленно. Поэтому его используют в качестве первой попытки при нахождении минимума.


3.2 Алгоритм решения

Будем перебирать с с шагом какой-либо малой длины.

Зададим нулевое приближение, например:

Найдем частные производные .

Пусть при каком-то j

Тогда k-ое приближение считаем по формулам:

Шаг t будем выбирать таким образом, чтобы

 и .

В результате, закончив процесс по критерию  , где -заданная точность мы придем к набору, при котором функция f максимальна.

Подставим найденный набор  и соответствующее  в функцию f1=и перебрав все с, выберем те , при которых f1 минимальна.


Заключение

В ходе решения поставленной задачи рассмотрены случаи, когда n=4,5,6. Были найдены две основные области наборов :

1) xi=0 или 1(количество 0 и 1 одинаково)

2) xi=0.5, .

Причем участок 1<p<1.5 покрыт первой областью, при q>>p  –– из первой области, при q≈p  –– из второй области, а при p→∞ область делилась между ними примерно пополам.

На участке p>2 появлялись области вида:

i<k => xi=0;

i>n-k => xi=1;

k-1<i<n-k+1=> xi=0.5.

На участке 2<q<3 p2 существует область, в которой максимум достигается при  вида:

xi=a => xn-i=1-a, 0<a<1.


Список использованных источников

1.         Амосов А.А., Дубинский Ю.А., Копченова Н.В. Вычислительные методы для инженеров. М.: Высшая школа, 1994. 543с.

2.         Березин И.С. и Жидков Н. П. Методы вычислений. т.1. М.: “Наука”, 1965. 633c.

3.         Подбельский В.В. и Фомин С.С. Программирование на языке Си. М.: “Финансы и статистика”, 2000. 599с.


Приложение 1. Листинг программы №1

//вывод на экран областей максимума функции

#include "stdafx.h"

#include "KE2.h"

#include "math.h"

#include "KE2Doc.h"

#include "KE2View.h"

#ifdef _DEBUG

#define new DEBUG_NEW

#undef THIS_FILE

static char THIS_FILE[] = __FILE__;

#endif

IMPLEMENT_DYNCREATE(CKE2View, CView)

BEGIN_MESSAGE_MAP(CKE2View, CView)

//{{AFX_MSG_MAP(CKE2View)

// NOTE - the ClassWizard will add and remove mapping macros here.

// DO NOT EDIT what you see in these blocks of generated code!

//}}AFX_MSG_MAP

// Standard printing commands

ON_COMMAND(ID_FILE_PRINT, CView::OnFilePrint)

ON_COMMAND(ID_FILE_PRINT_DIRECT, CView::OnFilePrint)

ON_COMMAND(ID_FILE_PRINT_PREVIEW, CView::OnFilePrintPreview)

END_MESSAGE_MAP()

CKE2View::CKE2View()

{

}

CKE2View::~CKE2View()

{

}

BOOL CKE2View::PreCreateWindow(CREATESTRUCT& cs)

{

return CView::PreCreateWindow(cs);

}

void CKE2View::OnDraw(CDC* pDC)

{

CKE2Doc* pDoc = GetDocument();

ASSERT_VALID(pDoc);

drawPoint(pDC);

// TODO: add draw code for native data here

}

BOOL CKE2View::OnPreparePrinting(CPrintInfo* pInfo)

{

// default preparation

return DoPreparePrinting(pInfo);

}

void CKE2View::OnBeginPrinting(CDC* /*pDC*/, CPrintInfo* /*pInfo*/)

{

// TODO: add extra initialization before printing

}

void CKE2View::OnEndPrinting(CDC* /*pDC*/, CPrintInfo* /*pInfo*/)

{

// TODO: add cleanup after printing

}

#ifdef _DEBUG

void CKE2View::AssertValid() const

{

CView::AssertValid();

}

void CKE2View::Dump(CDumpContext& dc) const

{

CView::Dump(dc);

}

CKE2Doc* CKE2View::GetDocument() // non-debug version is inline

{

ASSERT(m_pDocument->IsKindOf(RUNTIME_CLASS(CKE2Doc)));

return (CKE2Doc*)m_pDocument;

}

#endif //_DEBUG

int sgn(float a)

{

int sg;

if (a>0) sg=1;

if (a==0) sg=0;

if (a<0) sg=-1;

return(sg);

}

#define n 6

void CKE2View::drawPoint(CDC *pDC)

{

double **c,*f1,*f,*x,*w,*e,max,p=2,q=2,xx,yy;

 int i=0,j=0,k,m,a,b,*l,bb=0;

 c=new double*[10000];

 for(i=0;i<10000;i++)

 {

 c[i]=new double[3];

 memset(c[i],0,sizeof(double)*3);

 }

 f=new double[10000];

 e=new double[10000];

 w=new double[10000];

 f1=new double[10000];

 x=new double[n];

 l=new int[10000];

 

 for(xx=0.5;xx<1;xx+=0.01)

for(yy=xx;yy<1);yy+=0.01)

{

p=1./(1.-xx);

q=1./(1.-yy);

memset(w,0,sizeof(double)*10000);

memset(e,0,sizeof(double)*10000);

memset(f1,0,sizeof(double)*10000);

memset(x,0,sizeof(double)*n);

 x[n-1]=1;

 j=0;

 for(i=0;i<10000;i++)

 {j=0;

 f1[i]=1;c[i][0]=0;c[i][1]=1;c[i][2]=0.5;

 while(fabs(f1[i])>0.00000001)

 {

f1[i]=0;

 for(k=0;k<n;k++)

 { f1[i]+=pow((fabs(x[k]-c[i][2])),(p-1))*sgn(x[k]-c[i][2]);}

 if (f1[i]<-0.00000001)

{max=c[i][2];c[i][2]=c[i][2]-(fabs(c[i][2]-c[i][1])/2.0);c[i][1]=max;}

 if (f1[i]>0.00000001)

{max=c[i][2];c[i][2]=c[i][2]+(fabs(c[i][2]-c[i][1])/2.0);c[i][1]=max;}

 if (fabs(f1[i])<=0.00000001)

 {c[i][0]=c[i][2];goto B;}

 

 }

B:

 c[i][0]=c[i][2];

 for(a=0;a<n;a++)

 {

 

 for(b=0;b<n;b++)

 w[i]+=pow((fabs(x[a]-x[b])),q);

 e[i]+=pow((fabs(x[a]-c[i][0])),p);

 }

 f[i]=pow((e[i]/n),(1./p))/pow((w[i]/(n*n)),(1./q));

 x[n-2]+=0.1;

 for(k=2;k<n;k++)

 {

 if(x[n-k]>1.04)

 {

 x[n-k-1]+=0.1;

 x[n-k]=x[n-k-1];

 for(m=2;m<k;m++)

 x[n-m]=x[n-k-1];

 }

 if (x[0]!=0) goto A;

 }

 

 }

A:

max=f[0];k=0;

for(m=0;m<i;m++)

{

if (fabs(max-f[m])<0.001) {k++;l[k]=m;}

if (max<f[m]) {k=0;max=f[m];l[k]=m;}

}

for(a=0;a<n-1;a++)

x[a]=0;


for(a=0;a<l[0];a++)

{

x[n-2]+=0.1;

 for(k=2;k<n;k++)

 if(x[n-k]>1.04)

 {

 x[n-k-1]+=0.1;

 x[n-k]=x[n-k-1];

 for(m=2;m<k;m++)

 x[n-m]=x[n-k-1];

 }

}

 

b=0;

for(k=0;k<n;k++)

{

if((x[k]==0)||(fabs(x[k]-1)<0.04)) b++;

else

{

if(fabs(x[k]-0.5)<0.04) b+=2;

else b=-n;

}

}

b-=n;

if (b<0) b=24;

if (b==0) b=58;

if(b==bb) continue;

bb=b;

c=%f\n",p,q,l[0],l[k],k+1,max,c[l[0]][0]);

COLORREF cr(RGB((b%3)*127,(b%4)*85,(b%5)*63));

CBrush r(cr);

CPen rp(PS_SOLID,0,cr);

pDC->SelectObject(&rp);

pDC->SelectObject(&r);

CPoint r1[3]={CPoint(0,360),CPoint(int(720./p),-int(720./q)+360),CPoint(int(720./p),360)};

pDC->Polygon(r1,3);

}

}

Приложение 2. Листинг программы №2.

//Покоординатный спуск

#include<stdAfx.h>

#include<stdio.h>

#include<iostream.h>

#include<conio.h>

#include<math.h>

#define n 4

void main()

{

//double ff(double v,double vv);

int sgn(float a);

double *aa,**x,*f1,f,e,w,w1,e1,q=7,p=7,*r,*z,f2,*r1,max,m=0,c,f20,f21;

int bb,i,MAX,k,j,a,b,mm,ss;

x=new double*[n];

for(i=0;i<n;i++)

x[i]=new double[2];

z=new double[3];

aa=new double[n-2];

r=new double[n];

r1=new double[n];

//f2=new double[n];

f1=new double[n];

for(i=1;i<n-1;i++) //начальное прибл - все х от 1-го до n-2-го равны

x[i][0]=0.1; //

x[n-1][0]=1;x[n-1][1]=1;x[0][1]=0;x[0][0]=0;x[1][0]=0.9;//x[2][0]=0;//x[3][0]=0;x[4][0]=1;//начальное приближение

for(c=0.5;c<0.7;c+=0.1) //Цикл по c

{

bb=0;

for(k=1;;k++) //Цикл по k

{

// for(i=0;i<n;i++)

// cerr<<"x["<<i<<"]="<<x[i][0]<<"\n";

// cerr<<"\n";

w=0;e=0;w1=0;e1=0;

for(a=0;a<n;a++)

r[a]=0;

for(a=0;a<n;a++)

{

for(b=0;b<n;b++)

{

w+=pow((fabs(x[a][0]-x[b][0])),q);

r[a]+=pow((fabs(x[a][0]-x[b][0])),q-1)*sgn(x[a][0]-x[b][0]);

}

e+=pow((fabs(x[a][0]-c)),p);

}

w=pow(w/(n*n),1./q);//знаменатель исх ф-ции

e=pow(e/n,1./p);//числитель исх ф-ции

 f=e/w;

//cerr<<"\n"<<f<<"\n";

f1[0]=0;f1[n-1]=0;

MAX=0;

for(j=1;j<n-1;j++)

{

f1[j]=pow(n,(2./q-1./p))*(pow(e,(1./p-1))*pow(fabs(x[j][0]-c),(p-1))*w

*sgn(x[j][0]-c)-2.*pow(w,(1./q-1))*r[j])/(w*w); //производная исх. функции по x[j][0] в точке с координатами x[i][0] i=0..n-1 на k-ом приближении

// cerr<<f1[j]<<"\n";

for(a=0;a<bb;a++)

if(aa[a]==j) break;

if(a!=bb) continue;

 if (fabs(f1[j])>fabs(f1[MAX])) MAX=j;

}

// т.к. x[0]=0 и x[n-1]=1 - cosnt

 mm=0;ss=0;

for(i=0;;i++)

{

if (mm==0) z[0]=100000000./pow(1.2,i);//шаг

if(mm==1)

{

z[0]=-1000000000./pow(1.2,ss);

ss++;

}

/*if(z[0]<0.000000000000001)

{

z[0]=-0.5/pow(1.5,mm);

 mm++;

}*/

for(a=0;a<n;a++)

r1[a]=0;

w1=0;e1=0;

for(a=0;a<n;a++)

{

if(a==MAX)

{

for(b=0;b<n;b++)

{

w1+=pow(fabs(x[a][0]+f1[a]*z[0]-(x[b][0]+f1[b]*z[0])),q);

r1[a]+=pow( fabs(x[a][0]+f1[a]*z[0] - (x[b][0]+f1[b]*z[0]) ),q-1)*

sgn( x[a][0]+f1[a]*z[0] - (f1[b]*z[0]+x[b][0]) );

}

e1+=pow((fabs(x[a][0]+f1[a]*z[0]-c)),p);

 }

else

{

for(b=0;b<n;b++)

{

w1+=pow((fabs(x[a][0]-x[b][0])),q);

r1[a]+=pow((fabs(x[a][0]-x[b][0])),q-1)*sgn(x[a][0]-x[b][0]);

}

e1+=pow((fabs(x[a][0]-c)),p);

}

}

w1=pow(w1/(n*n),1/q);e1=pow(e1/n,1/p);

//printf("\n f=%f f[a]=%f",e/w,e1/w1);

a=0;

//for(j=1;j<n-1;j++)

//if (((x[j][0]+z[0]*f1[j])<1)&&((x[j][0]+z[0]*f1[j])>0)) a++;

//if(a<n-2) continue;

if (((x[MAX][0]+z[0]*f1[MAX])<1)&&((x[MAX][0]+z[0]*f1[MAX])>0)) a++;

if(a!=1) continue;

if (e1/w1>e/w) break;

if ((e1/w1-e/w)>-0.00000001)

{

if(z[0]>0)

{

mm=1;

continue;

}

for(a=1;a<n-1;a++)

x[a][1]=x[a][0];

goto A;

}

}

for(j=1;j<n-1;j++)

if(j==MAX) x[j][1]=x[j][0]+z[0]*f1[j];

else x[j][1]=x[j][0];

 if(fabs(x[MAX][1]-x[MAX][0])<0.00000001)

{

aa[bb]=MAX;

bb++;

}

if(bb==n-2) break;

for(j=1;j<n-1;j++)

x[j][0]=x[j][1];

} //закрытие цикла по k

A:

cerr<<"K-vo iteratsiy: "<<k-1<<"\n\n";

for(i=0;i<n;i++)

cerr<<"x["<<i<<"]="<<x[i][0]<<"\n";

cerr<<"\nf="<<f<<"\n";

}// закрытие цикла по с

}

int sgn(float a)

{

int sg;

if (a>0) sg=1;

if (a==0) sg=0;

if (a<0) sg=-1;

return(sg);

}


Приложение 3. Листинг программы №3

#include <stdAfx.h>

#include <stdlib.h>

#include <stdio.h>

#include <conio.h>

#include <math.h>

#include <iostream.h>

#define n 4

int sgn(float);

main()

{

 double **c,*f1,*f,*x,*w,*e,max,p=2,q=2,xx,yy;

 int i=0,j=0,k,m,a,b,*l;

 

 c=new double*[10000];

 for(i=0;i<10000;i++)

 c[i]=new double[4];

 f=new double[10000];

 e=new double[10000];

 w=new double[10000];

 f1=new double[10000];

 x=new double[n];

 l=new int[10000];

 

 for(xx=0.5;xx<1;xx+=0.01)

for(yy=xx;yy<1;yy+=0.01)

{

p=1./(1.-xx);

q=1./(1.-yy);

 for(i=0;i<10000;i++)

 {

w[i]=0;

e[i]=0;

f1[i]=0;

 }

 

 for(i=0;i<10000;i++)

 for(j=0;j<3;j++)

 {c[i][j]=0;

 }

 for(i=0;i<n;i++)

 x[i]=0;

 x[n-1]=1;

 j=0;

 for(i=0;i<10000;i++)

 {j=0;

 f1[i]=1;c[i][0]=0;c[i][1]=1;c[i][2]=0.5;

 while(fabs(f1[i])>0.000000001)

 {

f1[i]=0;

 for(k=0;k<n;k++)

 { f1[i]+=pow((fabs(x[k]-c[i][2])),(p-1))*sgn(x[k]-c[i][2]);}

 if (f1[i]<-0.000000001)

{max=c[i][2];c[i][2]=c[i][2]-(fabs(c[i][2]-c[i][1])/2.0);c[i][1]=max;}

 if (f1[i]>0.000000001)

{max=c[i][2];c[i][2]=c[i][2]+(fabs(c[i][2]-c[i][1])/2.0);c[i][1]=max;}

 if (fabs(f1[i])<=0.000000001)

 {c[i][0]=c[i][2];goto B;}

 

 }

B:

 c[i][0]=c[i][2];

 for(a=0;a<n;a++)

 {

 

 for(b=0;b<n;b++)

 w[i]+=pow((fabs(x[a]-x[b])),q);

 e[i]+=pow((fabs(x[a]-c[i][0])),p);

 }

 f[i]=pow((e[i]/n),(1./p))/pow((w[i]/(n*n)),(1./q));

 x[n-2]+=0.1;

 for(k=2;k<n;k++)

 {

 if(x[n-k]>1.04)

 {

 x[n-k-1]+=0.1;

 x[n-k]=x[n-k-1];

 for(m=2;m<k;m++)

 x[n-m]=x[n-k-1];

 }

 if (x[0]!=0) goto A;

 }

 

 }

A:

max=f[0];k=0;

for(m=0;m<i;m++)

{

if (fabs(max-f[m])<0.0001) {k++;l[k]=m;}

if (max<f[m]) {k=0;max=f[m];l[k]=m;}

}

printf("p=%f q=%f max=%f\n",p,q,max);

x[n-1]=1;

for(a=0;a<=n-2;a++)

x[a]=0;

for(a=0;a<l[0];a++)

{

x[n-2]+=0.1;

 for(k=2;k<n;k++)

 {

 if(x[n-k]>1.04)

 {

 x[n-k-1]+=0.1;

 x[n-k]=x[n-k-1];

 for(m=2;m<k;m++)

 x[n-m]=x[n-k-1];

 }

 }

}

for(a=0;a<n;a++)

printf("Nabor:x[%d]=%f ",a,x[a]);

}

 getch();

 return 0;

}

int sgn(float a)

{

int sg;

if (a>0) sg=1;

if (a==0) sg=0;

if (a<0) sg=-1;

return(sg);

}


Приложение №4 Результаты работы программы №1:

n=6

Подпись:

Подпись: x[i]=0.5, i=2…5

Подпись: x[3]=x[4]=0.5&#13;&#10;x[2]=0 x[5]=1&#13;&#10;

Подпись: все x[i]=0 или 1

Подпись: Остальные наборы&#13;&#10;&#13;&#10;

n=5


n=4

0

 

Приложение №5. Результаты работы программы №3.

p=2.000000 q=2.000000 max=0.707107

Nabor: x[0]=0.000000 x[1]=0.600000 x[2]=0.700000 x[3]=1.000000

p=2.000000 q=2.100000 max=0.696478

Nabor: x[0]=0.000000 x[1]=0.300000 x[2]=0.700000 x[3]=1.000000

p=2.000000 q=2.200000 max=0.686567

Nabor: x[0]=0.000000 x[1]=0.300000 x[2]=0.700000 x[3]=1.000000

p=2.000000 q=2.300000 max=0.677294

Nabor: x[0]=0.000000 x[1]=0.300000 x[2]=0.700000 x[3]=1.000000

p=2.000000 q=2.400000 max=0.668738

Nabor: x[0]=0.000000 x[1]=0.200000 x[2]=0.800000 x[3]=1.000000

 p=2.000000 q=2.500000 max=0.660879

Nabor: x[0]=0.000000 x[1]=0.200000 x[2]=0.800000 x[3]=1.000000

p=2.000000 q=2.600000 max=0.653565

Nabor: x[0]=0.000000 x[1]=0.200000 x[2]=0.800000 x[3]=1.000000

p=2.000000 q=2.700000 max=0.646741

Nabor: x[0]=0.000000 x[1]=0.200000 x[2]=0.800000 x[3]=1.000000

p=2.000000 q=2.800000 max=0.640603

Nabor: x[0]=0.000000 x[1]=0.100000 x[2]=0.900000 x[3]=1.000000

p=2.000000 q=2.900000 max=0.635019

Nabor: x[0]=0.000000 x[1]=0.100000 x[2]=0.900000 x[3]=1.000000


Информация о работе «Поиск максимума одной функции многих переменных методом покоординатного спуска и с помощью метода дихотомии»
Раздел: Информатика, программирование
Количество знаков с пробелами: 19131
Количество таблиц: 0
Количество изображений: 6

Похожие работы

Скачать
28673
2
2

... , что и ошибки эксперимента, то итерации надо прекращать. Поскольку вблизи минимума чаще всего ~, то небольшая погрешность функции приводит к появлению довольно большой области неопределенности ~. 2. Минимум функции многих переменных   2.1 Рельеф функции Основные трудности многомерного случая удобно рассмотреть на примере функции двух переменных . Она описывает некоторую поверхность в ...

Скачать
42464
5
31

... 4 - график унимодальной, но не выпуклой функции Таким образом, кроме перечисленных свойств, выпуклые функции обладают также и всеми свойствами унимодальных функций. 2. Прямые методы безусловной оптимизации Для решения задачи минимизации функции f (х) на отрезке [а; b] на практике, как правило, применяют приближенные методы. Они позволяют найти решение этой задачи с необходимой точностью ...

Скачать
41899
0
0

... от года-x и от номера месяца в году-y следующим образом: F(x)=50-x2+10x-y2+10y. Определите, в каком году и в каком месяце прибыль была максимальной. Зав. кафедрой --------------------------------------------------   Экзаменационный билет по предмету МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ Билет № 22 1) Постановка вариационной задачи с ограничениями. Привести пример. 2) Дайте геометрическую ...

0 комментариев


Наверх