1.   Находим середины интервалов

(200 + 400) / 2 = 300 – для закрытых интервалов;

Для открытых интервалов вторая граница достраивается: (0 + 200) / 2 = 100

Величина интервала i = 200.

Наибольшая частота равна 370, следовательно А = 700.

В вариационных рядах с равными интервалами в качестве А принимается вариант с наибольшей частотой.

Число вкладчиков f=900

m1= (-240-200-200+150) / 900=-0,544

*=-0,544*200+700=591,2 грн.

Вывод: в среднем сумма вкладов составляет 591,2 грн.

2.   Определим дисперсию способом моментов: σ22=i2 * (m2 - ) m1=-0.544; m2 =(Σ((X-A) / i)2 *f) / Σf

m2=1470/900=1,63

σ2=2002*(1,63-(-0,544)2)=53362,56 среднеквадратичное отклонение:

=231 грн.

3.   Соотношение среднеквадратичного отклонения к средней называют квадратичным коэффициентом вариации:

V=(σ/)*100%=(231/591,2)*100=39,07%

4.   Предельная ошибка выборки средней вычисляется по формуле:

Δx=t*2/n

Δx=2*(грн.)

где: n – выбранной совокупности, n=900

σ2 – дисперсия

t – коэффициент доверия (табличное значение для вероятности 0,954 соответствует t=2)

Δx=2*15,4 (грн)

Т.о. с вероятностью 0,954 можно сказать, что средняя сумма вкладов в сберкассах района находится в пределах


591,2-15,4 ≤ x ≤ 591,2+15,4

575,8 ≤ x ≤ 606,4

5.   Средняя ошибка доли признака

Доля признака в выборочной совокупности:

Р==20%

μ=

Nт=9000 интегральная совокупность

n=900 – выборочная совокупность

μ ==0,01265=1,3%

Δ=t*M=2*1,3=2,6%

20-6 ≤  ≤ 20+2,6 => 17,4 ≤  ≤ 22,6

Задача 4

Имеются данные о младенческой смертности на Украине

Год 1990 1995 1996 1997 1998 1999
Умерло детей в возрасте до 1 года (всего), тыс. чел. 12,3 11,6 11,1 10,6 9,0 9,3

Для анализа ряда динамики исчислите: 1) абсолютный прирост, темпы роста и прироста (по годам и к базисному 1995 г.), абсолютное содержание 1 % прироста (полученные показатели представьте в виде таблицы); 2) среднегодовой темп роста и прироста младенческой смертности: а) с 1990 по 1996 годы; б) с 1995 по 1999 годы; в) с 1990 по 1999 годы. Изобразите исходные данные графически. Сделайте выводы.

Решение:

1. Абсолютный прирост (Δi) определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает, на сколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения Δi=yi-yбаз, где yi – уровень сравниваемого периода; yбаз – базисный уровень.

При сравнении с переменной базой абсолютный прирост будет равен Δi=yi-yi-1, где yi – уровень сравниваемого периода; yi-1 – предыдущий уровень.

Темпы роста определяются как процентное отношение двух сравниваемых уровней:

При сравнении с базисом:

По годам:

Темп прироста показывает, на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня. По отношению к базисному: ; по годам:  или можно вычислять так: Тп=Тр-100%.

Абсолютное содержание 1% прироста - сравнение темпа прироста с показателем абсолютного роста:


.

2. Среднегодовая младенческая смертность вычисляется по формуле:

.

3. Среднегодовой абсолютный прирост вычисляется по формуле:

.

4. Базисный темп роста с помощью взаимосвязи цепных темпов роста вычисляется по формуле:

.

5. Среднегодовой темп роста вычисляется по формуле

.

Среднегодовой темп прироста вычисляется по формуле:

.

Рассчитанные данные представим в таблице

Год Умерло, тыс.чел. Абсол. прирост Ср.год.темп роста Ср.год.темп прироста

Аі

цепн. базисн. цепн. базисн. цепн. базисн.
1990 12,3 - 0,7 - 106,8 - 6,8 -
1995 11,6 0,7 0 94 100 -6 - 0,125
1996 11,1 0,5 0,5 102 102 2 2 0,12
1997 10,6 0,5 0,8 89 90,6 -11 -0,4 0,12
1998 9.0 1,6 0,8 89 80,3 -11 -19,7 0,11
1999 9,3 -0,3 -1,1 99 78,6 -1 -21,4 0,09

В качестве базисного берем 1995 г.

Среднегодовой темп роста
с 1990 по 1996 98,30
с 1995 по 1999 94,63

 

с 1990 по 1999 96,94

 

Среднегодовой темп прироста

 

с 1990 по 1996 -1,70

 

с 1995 по 1999 -5,37

 

с 1990 по 1999 -3,06

 

Задача 5

Реализация товаров на колхозном рынке характеризуется данными

Наименование товара Базисный период Отчетный период
Количество, тыс.кг. Цена 1 кг., грн Количество, тыс.грн. Цена 1 кг.,грн
Картофель 15,0 0,3 20 0,5
Мясо 3,0 3,5 4 5

Определите: 1) общий индекс физического объема продукции; 2) общий индекс цен и абсолютный размер экономии (перерасхода) от изменения цен; 3) на основании исчисленных индексов определить индекс товарооборота.

Решение.

Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней сложных социально-экономических показателей во времени, в пространстве или с планом.

Индивидуальными называются индексы, характеризующие изменения только одного элемента совокупности.

Общий индекс отражает изменение по всей совокупности элементов сложного явления.

Стоимость – это качественный показатель.

Физический объем продукции – количественный показатель.

Общий индекс физического объема продукции вычисляется по формуле:

,

где p0 и р1 – цена единицы товара соответственно в базисном и отчетном периодах;

q0 и q1 - количество (физический объем) товара соответственно в базисном и отчетном периодах.

Количество проданных товаров увеличилось на 33,3 %.

Или в деньгах: 20 – 15 = 5,0 тыс.грн.

Общий индекс стоимости вычисляется по формуле:

Следовательно, цены на данные товары в среднем увеличились на 50 %.

Сумма сэкономленных или перерасходованных денег:

сумма возросла на 50 %, следовательно, население в отчетном периоде на покупку данных товаров дополнительно израсходует: 30 – 20 = 10 тыс. грн.

Общий индекс товарооборота вычисляется по формуле:

 

Товарооборот в среднем возрос на 100 %.

Взаимосвязь индексов:

1,333 * 1,5 = 2,0 Задача 6

Имеются данные о выпуске одноименной продукции и её себестоимости по двум заводам

Завод Производство продукции, тыс. шт. Себестоимость 1 шт., грн.
I квартал II квартал I квартал II квартал
I 100 180 100 96
II 60 90 90 80

Вычислите индексы: 1) себестоимости переменного состава; 2) себестоимости постоянного состава; 3) структурных сдвигов. Поясните полученные результаты.

Решение.

Индекс себестоимости переменного состава вычисляется по формуле:

где z0 и z1 - себестоимость единицы продукции соответственно базисного и отчетного периодов;

q0 и q1 - количество (физический объем) продукции соответственно в базисном и отчетном периодах.

Индекс показывает, что средняя себестоимость по двум заводам повысилась на 71,6%, это повышение обусловлено изменением себестоимости продукции по каждому заводу и изменением структуры продукции (увеличением объема выпуска).

Выявим влияние каждого из этих факторов.

Индекс себестоимости постоянного состава вычисляется по формуле:

То есть себестоимость продукции по двум заводам в среднем возросла на 70 %.

Индекс себестоимости структурных сдвигов вычисляется по формуле:


Или

Взаимосвязь индексов:

170*100,9=171,6

Вывод:

Индекс себестоимости переменного состава зависит от изменения уровня себестоимости и от изменения объема производства, т.е. средний прирост себестоимости составил 71,6 %.

Индекс себестоимости постоянного состава показывает изменение себестоимости при фиксированном объеме производства, т.е. в среднем по заводам себестоимость повысилась на 71% . Индекс себестоимости переменного состава выше, чем индекс себестоимости постоянного состава, это свидетельствует о том, что произошли благоприятные структурные сдвиги. Индекс структурных сдвигов равен 1,009 %, т.е. за счет изменения объемов производства по заводам средняя себестоимость повысилась на 0,9 %.

Задача 7

Для изучения тесноты связи между выпуском валовой продукции на один завод (результативный признак Y) и оснащенностью заводов основными производственными фондами (факторный признак X) по данным задачи 1 вычислить коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

Решение.

Показателем тесноты связи между факторами, является линейный коэффициент корреляции.

Линейный коэффициент корреляции вычислим по формуле:

.

Линейное уравнение регрессии имеет вид: y=bx-а.

Коэффициент детерминации показывает насколько вариация признака зависит от фактора, положенного в основу группировки и вычисляется по формуле:

где d2 – внутригрупповая дисперсия;

s2 – общая дисперсия.

Общая дисперсия характеризует вариацию признака, который зависит от всех условий в данной совокупности.

Межгрупповая дисперсия отражает вариацию изучаемого признака, которая возникает под влиянием фактора, положенного в основу группировки и рассчитывается по формуле:


где среднее значение по отдельным группам;

fi – частота каждой группы.

Средняя из внутригрупповых дисперсия:

где - дисперсия каждой группы.

Эмпирическое корреляционное отношение рассчитывается по формуле:

Все расчетные данные приведены в таблице 7.

Таблица 7

№ завода Среднегодовая стоимость ОФ, млн.грн. (X) Валовая продукция в сопоставимых ценах, грн. (Y) X^2 Y^2 XY
1 1,6 1,5 2,56 2,25 2,55
2 3,9 4,2 15,21 17,64 17,16
3 3,3 4,5 10,89 20,25 15,75
4 4,9 4,4 24,01 19,36 22,05
5 3,0 2,0 9 4 6,4
6 5,1 4,2 26,01 17,64 22,44
7 3,1 4,0 9,61 16 13,2
8 0,5 0,4 0,25 0,16 0,1
9 3,1 3,6 9,61 12,96 11,52
10 5,6 7,9 31,36 62,41 43,68
11 3,5 3,0 12,25 9 10,8
12 0,9 0,6 0,81 0,36 0,63
13 1,0 1,1 1 1,21 1,32
14 7,0 7,5 49 56,25 53,9
15 4,5 5,6 20,25 31,36 25,76
16 8,1 7,6 65,61 57,76 63,18
17 6,3 6,0 39,69 36 38,4
18 5,5 8,4 30,25 70,56 46,75
19 6,6 6,5 43,56 42,25 43,55
20 1,0 0,9 1 0,81 0,8
21 4,7 4,5 22,09 20,25 21,6
22 2,7 2,3 7,29 5,29 6,75
23 2,9 3,2 8,41 10,24 8,96
24 6,8 6,9 46,24 47,61 46,24
Итого 95,6 100,8 485,96 561,62 523,49
Среднее 3,824 4,032 19,4384 22,4648 21,81

Подставив вычисленные значения в формулу, получим:

Коэффициент детерминации h2 = 0,87.

Эмпирическое корреляционное отношение имеет вид: у = 1,0873х – 0,161.

Линейный коэффициент корреляции r = 0,93.

a=0,161 b=1,0873

Так как значение коэффициента корреляции близко к единице, то между выпуском валовой продукции и оснащенностью заводов основными производственными фондами есть тесная зависимость.

b – коэффициент регрессии, т.к. b > 0 , то связь прямая.


Информация о работе «Определение статистических данных»
Раздел: Экология
Количество знаков с пробелами: 19656
Количество таблиц: 17
Количество изображений: 1

Похожие работы

Скачать
168397
13
0

... его увеличением для целей инфор­мационного обеспечения исполнительных местных органов [7,8]. 3 ОПЫТ УПРАВЛЕНИЯ И ОБОЩЕНИЕ ДАННЫХ НА ПРИМЕРЕ АЛМАТИНСКОГО ОБЛАСТНОГО УПРАВЛЕНИЯ СТАТИСТИКИ3.1 Алматинское областное управление статистики как субъект сбора и обобщения статистической информации   В своей деятельности Алматинское областное управление статистики (АОУС) руководствуется ...

Скачать
20402
2
2

... быстро выполняемой счетной операцией. Данная работа посвящена изучению возможности обработки статистических данных биржевых ставок методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel. Роль корреляцонно-регрессионного анализа в обработке экономических данных Корреляционный анализ и регрессионный анализ являются смежными разделами ...

Скачать
17526
1
0

... , а также систему показателей, характеризующих изучаемую совокупность явлений и процессов как в целом, так и отдельных ее частей. 1.2 Сущность и классификация группировки статистических данных   Группировка является научной основой сводки. В процессе сводки первичный материал разделяется на группы по каким-то варьирующим признакам. Группировкой в статистике называется расчленение изучаемого ...

Скачать
16514
0
0

... макетов статистических таблиц для представления результатов сводки. План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее ис­полнителях и о порядке изложения и представления результатов. В сводке статистического материала отдельные единицы ста­тистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок. Статистическая ...

0 комментариев


Наверх