Показателей, характеризующих изменение анализируемого показателя по периодам;

29875
знаков
59
таблиц
1
изображение

1.    показателей, характеризующих изменение анализируемого показателя по периодам;

2.    средних показателей динамики.

Показатели, характеризующие изменение анализируемого показателя по периодам, могут быть рассчитаны ценным и базисным методом. Ценные показатели динамики характеризуют изменение каждого последующего показателя по сравнению с предыдущим, а базисные по сравнению с уровнем, принятым за базу сравнения. К таким показателям относятся:

-   Абсолютный прирост:

где

уровень сравниваемого периода

уровень предыдущего периода

уровень базисного периода

-   Темп роста:

где

уровень сравниваемого периода

уровень предыдущего периода

уровень базисного периода

-   Темп прироста:

где

ценной темп роста сравниваемого периода

базисный темп роста сравниваемого периода

-   Абсолютное значение одного процента прироста:

где

ценной абсолютный прирост сравниваемого периода

ценной темп прироста сравниваемого периода

уровень предыдущего периода

-   Пункты роста:

где

базисный темп роста сравниваемого периода

базисный темп роста предыдущего периода

К средним показателям динамики относятся:

ú  Средний уровень ряда:

где

уровень периода

число уровней ряда динамики в изучаемом периоде

ú  Средний абсолютный прирост:

где

ценной абсолютный прирост периода

число годовых абсолютных приростов

ú  Средний коэффициент роста:

где

последний уровень ряда динамики в изучаемом периоде

уровень базисного периода

число уровней ряда динамики в изучаемом периоде

ú  Средний темп роста:

где

средний коэффициент роста

ú  Средний темп прироста:

где

средний коэффициент роста

Для выполнения анализа динамики, из таблицы №1 по данным о прибыли банка №1 за отчетный год (4 квартала), рассчитаем все приведенные выше показатели динамики, при этом за уровень базисного периода примем показатель прибыли за IV квартал предыдущего года. Результаты вычислений показателей, характери­зующих изменение прибыли банка по периодам отражены в таблице №6:

Таблица №6

Период времени Прибыль, млн. руб. Абсолютный прирост, млн. руб. Темп роста, % Темп прироста, % Абсолютное значение 1% прироста Пункты роста, %
Цен­ной Базис­ный Цен­ной Базис­ный Цен­ной Базис­ный

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

IV кв.

пре­дыду­щего года

25,4
I кв. 28,4 3,0 3,0 111,8 111,8 11,8 11,8 0,254
II кв. 27,6 - 0,8 2,2 97,2 108,7 - 2,8 8,7 0,284 - 3,1
III кв. 34,3 6,7 8,9 124,3 135,0 24,3 35,0 0,276 26,3
IV кв. 35,1 0,8 9,7 102,3 138,2 2,3 38,2 0,343 3,2

Т.к. изучаемым периодом является отчетный год, то средний уровень ряда:

Средний абсолютный прирост за отчетный год:

Средний темп роста прибыли за отчетный год:

Средний темп прироста прибыли за отчетный год:

Таким образом, средняя квартальная величина прибыли банка за отчетный год составила , а ее среднеквартальный абсолютный прирост составил , что соответствует среднеквартальному темпу роста , и среднеквартальному темпу прироста .

Показатели динамики свидетельствуют о ежеквартальном росте прибыли, кроме II квартала отчетного года, когда было допущено снижение на , что составило . В целом за отчетный год прибыль банка возросла на , что составило .


11.    Прогнозирование значения прибыли

Найти прогнозное значение прибыли на следующий период, т.е. I квартал следующего года, можно использовать метод аналитического выравнивания по прямой. Для этого необходимо найти уравнение тренда, вида:

где

порядковый номер периодов времени

Чтобы найти уравнение тренда, нужно определить параметры  и . Это можно сделать способом наименьших квадратов, который дает систему нормальных уравнений прямой:

где

значение прибыли банка за период

номер периода

число периодов

Нахождение параметров упрощается при использовании метода отсчета от условного нуля, тогда  и система уравнений принимает вид:

Тогда:

Для нахождения прогнозного значения прибыли банка №1 из таблицы №1, рассчитаем параметры уравнения тренда по результатам вычислений, произведенных в таблице №7:


Тогда, уравнение тренда, для расчета теоретического значения прибыли, имеет вид:

Таблица №7

Период времени

Прибыль, млн. руб.

Условное обозначение периодов,

Теоретические (расчетные) значения прибыли,

млн. руб.

1

2

3

4

5

6

7

8

IV кв.

пре­дыду­щего года

25,4 -2 - 50,8 4 25,10 0,30 0,0900
I кв. 28,4 -1 - 28,4 1 27,63 0,77 0,5929
II кв. 27,6 0 0,0 0 30,16 - 2,56 6,5536
III кв. 34,3 1 34,3 1 32,69 1,61 2,5921
IV кв. 35,1 2 70,2 4 35,22 - 0,12 0,0144
Итого 150,8 25,3 10 150,80 9,8430

Для нахождения прогнозного значения прибыли на I квартал следующего года, необходимо в уравнение тренда подставить соответствующее значение :

Этот прогноз называется точечным, и фактическое значение всегда будет сколько-нибудь отличаться от этой величины, поэтому необходимо найти доверительные интервалы прогноза:

где

значение точечного прогноза

табличное значение -критерия Стьюдента при уровне значимости

среднее квадратическое отклонение от тренда

число уровней ряда

Среднее квадратическое отклонение от тренда рассчитывается по формуле:

где

фактическое значение уровня динамического ряда

расчетное значение уровня динамического ряда

число уровней ряда

число параметров в уравнении тренда (для прямой )


Определить относительную ошибку уравнения можно как коэффициент вариации по формуле:

где

среднее квадратическое отклонение от тренда

среднее значение динамического ряда

Следовательно, ошибка невелика и составляет .

По таблице Стьюдента, при уровне значимости 5% и числе степеней свободы , значение . Тогда доверительный интервал:

С вероятностью  можно утверждать, что прибыль банка №1 в I квартале следующего года будет находиться в пределах от  до


Информация о работе «Статистика»
Раздел: Математика
Количество знаков с пробелами: 29875
Количество таблиц: 59
Количество изображений: 1

Похожие работы

Скачать
59066
6
49

... Доказать: По определению второй смешанной производной. Найдем по двумерной плотности одномерные плотности случайных величин X и Y. Т.к. полученное равенство верно для всех х, то подинтегральные выражение аналогично В математической теории вероятности вводится как базовая формула (1) ибо предлагается, что плотность вероятности как аналитическая функция может не существовать. Но т.к. в нашем ...

Скачать
15032
1
0

... распределения генеральной совокупности F(x) и – эмпирической функция распределения Fn(x) , построенной по выборке х1,…,хn, называется функция. Теорема. Если F(x) непрерывна, то распределения статистики Колмогорова Dn не зависит от F(x). Условные математические ожидания и условные распределения. Св-ва условных мат. ожиданий. Аналоги формул полной вероятности и формулы Байеса для мат. ожиданий ГММЕ ...

Скачать
61563
0
5

... дает возможность статистического моделирования, происходящих в населении процессов. Потребность в моделировании возникает в случае невозможности исследования самого объекта. Наибольшее число моделей, применяемых в статистике населения, разработано для характеристики его динамики. Среди них выделяются экспоненциальные и логистические. Особое значение в прогнозе населения на будущие периоды имеют ...

Скачать
46528
0
0

... на задний план традиционными постановками. Несколько лет назад при описании современного этапа развития статистических методов нами были выделены [29] пять актуальных направлений, в которых развивается современная прикладная статистика, т.е. пять "точек роста": непараметрика, робастность, бутстреп, интервальная статистика, статистика объектов нечисловой природы. Обсудим их. 5. ...

0 комментариев


Наверх