Индексный анализ

4. Индексный анализ

После того, как мы провели анализ динамики урожайности, нужно провести индексный анализ. Но для этого нужно знать, что такое «индекс». В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.)

В международной практике индексы принято обозначать символами (буквой «У» – общие индексы). Знак внизу справа означает период: 0 – базисный; 1 – отчетный.

При исчислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в отчетном периоде со значением этого же показателя за какой-либо предыдущий период, который называют базисным.

В нашей работе требуется произвести индексный анализ валового сбора зерновых культур за два периода базисный и отчетный.

Для анализа используем следующую систему общих индексов:

1) Индекс валового сбора:

Упу=, ∆пу=∑П₁У₁ – ∑П_оУ_о.

Этот индекс показывает во сколько раз возрос (уменьшился) валовой сбор зерновых и зернобобовых культур в отчетном периоде по сравнению с базисным, или сколько процентов составляет рост (снижение) валового сбора. Таким образом, 148,39% составляет рост валового сбора в отчетном периоде по сравнению с базисным 2000 годом (таблица 4. №11).

Разность числителя и знаменателя показывает, на сколько процентов возрос (уменьшился) валовой сбор, у нас он увеличился на 2 881,6.

2) Индекс размера посевных площадей:

Ур п.п. = , ∆р.п.п.=(∑П₁ – ∑П_о)*у_о.

Он показывает, что 116,77% составляет рост размера посевной площади.

3) Индекс структуры посевных площадей:

Устр.п.п. =(, ∆стр.п.п.=∑У_оП₁ –У_о ∑П_1.

4) Индекс урожайности фиксированного состава:

Уу=, ∆у=∑П₁У₁ – ∑П₁У_о.

87,77% составляет рост урожайности фиксированного состава и на -1 230,9 урожайность уменьшилась по сравнению с базовым 2000 годом.

5) Индекс средней урожайности:

Уу =(.

Взаимосвязь индексов выражается следующей зависимостью:

Уу=Уу*Устр.п.п.,

Упу=Уу*Ур.п.п.,

Упу=Уу*Ур.п.п.*Устр.п.п.

Индексный анализ валового сбора и средней урожайности по группе зерновых культур ГУП ОПХ "Орошаемое"
					Таблица 4. №11
Культуры	Базисный период (2000 г)		Отчетный период (2005 г.)		Валовой сбор, ц
	Посевная площадь, га (По)	Урожайность, ц/га (Уо)	Посевная площадь, га (П1)	Урожайность, ц/га (У1)	Базисный ПоУо	Отчетный П1У1	Условный УоП1
1. Озимые зерновые	70	29,50	239	14,20	2 065	3 393,80	7 050,50
2. Яровые зерновые и зернобобовые	401	9,70	311	17,50	3 890	5 442,50	3 016,70
Всего зерновых и зернобобовых	471	39,20	550	31,70	5 955	8 836,30	10 067,20
	∑По=	Х	∑П1=	Х	∑ПоУо=	∑П1У1=	∑УоП1=
1. Упу=	148,39	2. Ур.п.п.=		116,77	3. Устр.п.п=		144,78
∆пу=	2 881,60		∆р.п.п.=	1 548,40	∆стр.п.п.=		-712,80
4. Уу=	87,77	5. Ууср=		127,08
∆у=	-1 230,90
Взаимосвязь индексов:
Ууср=	12 707,75
Упу=	10 249,52
Упу=	1 483 920,26

5. Корреляционный анализ показателей урожая и урожайности зерновых культур

Кроме аналитического выравнивания с помощью корреляционного метода между изучаемыми явлениями можно:

1. Определить аналитическую форму связи между двумя качественными признаками;

2. Установить меру тесноты связи между ними.

Связь между результативным и факторным признаками может быть прямолинейной и криволинейной (по параболе 2-го порядка или гиперболе).

В случае прямолинейной формы связи результативный признак изменяется под влиянием факторного равномерно. Уравнение прямой линии может быть записано в виде: у=а+вх. Параметры «а» и «в» находятся в результате решения системы нормальных уравнений:

nа+в∑х=∑у,

а∑х+в∑х^2=∑ху.

Парный коэффициент корреляции можно определить по формуле:

Zxy=,

где ху_ср =; х_ср=; у_ср=;

; .

Расчеты выполняются в таблице (таблица 5. №12).

Выявление взаимосвязи между урожайностью зерновых культур от материально-денежных затрат в расчете на 1 гектар посева (усрх=а+вх) (рис. 5. №3)

аn+в∑х=∑у;

а∑х+в∑х²=∑ху.

8а+22,51в=104,

22,51а+79,33в=322.

8а=104-22,51в/8,

а=(104-22,51в)/8.

в=1,84.

а=7,83.

х_сру_ср=322/8=40,25, х_ср=22,51/8=2,81, у_ср=104/8=13.

 – дисперсия факторного признака;

 =3,373 – дисперсия результативного признака.

Здесь параметр «а» показывает усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов; параметр «в» показывает, насколько изменяется в среднем значение результативного признака при увеличении факторного на единицу собственного измерения. А параметр «n» – объем исследуемой совокупности.

Z_ху=

Так как величина линейного коэффициента корреляции находится в пределах 0< Z_ху<1, то выявляется прямой характер связи. Интерпретация связи – с увеличением Х уменьшается У и наоборот.

рис. 5. №3

Зависимость между урожайностью зерновых и зернобобовых культур и материально-денежными затратами в расчете на 1 га посева за 8 лет в ГУП ОПХ "Орошаемое"
									Таблица 5. №12
№ п/п	Годы	Материально-денежные затраты всего, т.р.	Площадь посева зерновых, га	Факторный признак, х (материально-денежные затраты, т.р.), т.р./га	Результативный признак, у (урожайность, ц/га).	Расчетные величины				Теоретическое значение по уравнению усрх=а+вх
						х^2	у^2	ху	х^2у^2
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
1	1998	538	1 181	0,46	8,10	0,21	66	4	14	8,67
2	1999	821	508	1,62	8,50	2,61	72	14	189	10,80
3	2000	1 071	471	2,27	12,60	5,17	159	29	821	12,01
4	2001	1 452	461	3,15	18,60	9,92	346	59	3 432	13,63
5	2002	1 695	772	2,20	11,50	4,82	132	25	638	11,87
6	2003	825	261	3,16	14,20	9,99	202	45	2 015	13,65
7	2004	4 504	919	4,90	14,40	24,02	207	71	4 981	16,85
8	2005	2 614	550	4,75	16,10	22,59	259	77	5 855	16,58
Итого:				22,51	104,00	79,33	1 443	322	17 943	104,05
				∑х=	∑у=	∑х^2=	∑y^2=	∑ху=	∑x^2y^2=	∑yсрх=

Корреляционную зависимость можно определить по хозяйствам района за один год. Применение корреляции в динамических рядах имеет несколько особенностей, недоучет которых не позволяет получить правильной оценки взаимосвязи между признаками.

В рядах динамики из-за автокорреляции влияние изменений уравнений предыдущих рядов на последующие, необходимо из уровней каждого ряда исключить тренд – основную тенденцию, налагаемую на ряд развитием во времени, и найти корреляцию отклонений от тренда по формуле (используется для измерения тесноты связи между исследуемыми рядами) (таблица 5. №13):

Z_ху=.

Исключение тренда. Корреляция отклонений от тренда.
Расчеты за 8 лет, ГУП ОПХ "Орошаемое"
					Таблица 5. №13
№п/п	Годы	Факторный признак, х	Результативный признак, у	Разность между смежными уровнями		Расчетные величины
				∆х	∆у	∆^2х	∆^2у	∆х∆y
1	2	3	4	5	6	7	8	9
1	1998	0,46	8,10	1,16 0,65 0,88 -0,95 0,96 1,74  -0,15	0,4 4,1 6 -7,1  2,7 0,2 1,7	1,34 0,42 0,77 0,90 0,92 3,03 0,02	0,16 16,81 36 50,41 7,29 0,04 2,89	0,464 2,665 5,28 6,745 2,592 0,348 -0,255
2	1999	1,62	8,50
3	2000	2,27	12,60
4	2001	3,15	18,60
5	2002	2,20	11,50
6	2003	3,16	14,20
7	2004	4,90	14,40
8	2005	4,75	16,10
Итого:		х	х	х	х	7,4	113,6	17,84
						∑∆^2x=	∑∆^2y=	∑dxdy=

1) Z_ху==0,0592; 5) Z_ху==0,399;

2) Z_ху==0,606; 6) Z_ху== 0,029;

3) Z_ху==0,89; 6) Z_ху==0,25;

4) Z_ху== -01,05;

При множественной корреляции зависимости уравнение:

Усрх₁х₂=а₁+а₁х₁+а₂х₂ решается система уравнений:

nа_о+а₁∑х₁+а₂∑х₂=∑у,

а_о∑х₁+ а₁∑х₁²+а₂∑х₁х₂=∑х₁у,

а_о∑х₂+а₁∑х₁х₂+а₂∑х₂²=∑х₂у.

Совокупный коэффициент корреляции определяется по формуле:

Rу_х1х2=

Исследование динамики социально-экономических явлений, выявление и характеристика основной тенденции развития и моделей взаимосвязи дают основание для прогнозирования – определения будущих размеров уровня экономического явления.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В заключение определим экономическую эффективность производства зерна в целом за 3 года в ГУП ОПХ «Орошаемое» (таблица №14).

Экономическая эффективность производства зерна ГУП ОПХ "Орошаемое"
			Таблица №14
Показатели	Годы			В среднем за 3 года
	2003 г.	2004 г.	2005 г.
Посевная площадь, га	261	848	550	553
Валовой сбор, ц	3 696,00	12 175,00	8 829,00	8 233,33
Урожайность, ц/га	14,20	14,40	16,10	14,90
Прямые затраты труда, чел-час на1 ц	1,62	0,74	1,70	1,35
Себестоимость 1 ц, р	206,62	365,29	291,53	287,81
Цена реализации 1 ц, р	294,63	316,44	176,72	262,60
Прибыль, т.р.	263,95	-995,40	-1 053,78	-595,08
Прибыль на 1 га посевов, р	1,01	-1,17	-1,92	-0,69
Уровень рентабельности (+), убыточности (-), %	31,99	-22,89	-40,31	-10,40

Эффективность зернового производства в сложившихся экономических условиях определяется комплексом природно-климатических, научно-технических, технологических и организационно-экономических факторов. Она колеблется по годам и имеет тенденцию к снижению.

В 2005 г. по сравнению с 2003 г. уровень рентабельности производства зерна снизился на 72,3 процентных пункта. За это время себестоимость 1 ц зерна в 2004 г. увеличилась по сравнению с 2003 г. на 158,67 рублей, но в 2005 г. по сравнению с 2004 г. уменьшилась на 73,76 рубля, а цена его реализации также в 2004 г. увеличилась по сравнению с 2003 г. на 21,81 рублей, но в 2005 г. по сравнению с 2004 г. уменьшилась на 139,72 рублей. То есть темпы роста себестоимости единицы продукции относительно равномерно изменялись с темпом роста цен.

Основными причинами спада зернового производства и снижения его рентабельности являются:

– инфляция и усиление диспаритета цен в товарном обмене между сельским хозяйством и другими отраслями народного хозяйства;

– трудности с реализацией продукции, отсутствие гарантированных рынков сбыта зерна: разрушена централизованная система закупок сельскохозяйственной продукции, но не созданы рыночные структуры – продовольственные и зерновые биржи, рынки, маркетинговые центры и т.д.;

– монополизм предприятий 3-й сферы АПК;

– отсутствие государственной поддержки отрасли – в развитых странах в доходах фермеров доля государственной поддержки колеблется от 30% (США) до 80-85% (Норвегия, Швейцария), в нашей стране она составляет около 5%;

– в значительной мере зависит от набора возделываемых культур (производят то, что пользуется спросом и приносит максимальную прибыль);

На эффективность возделывания зерновых культур оказывает влияние система факторов, которые можно объединить в три основные группы: агротехнические и биологические; машины и оборудование; организационно-экономические мероприятия.

На эффективность производства зерна воздействуют также аграрная политика государства, система ценообразования, кредитования и налогообложения и т.д.

Выводы и предложения

Опытно-производственное хозяйство (ОПХ) «Орошаемое» Всероссийского НИИ орошаемого земледелия расположено на западном склоне Приволжской возвышенности в 18…20 км к западу от Волгограда. Населенный пункт поселок Водный является хозяйственным центром административной территории. Основными видами деятельности ГУП ОПХ «Орошаемое» являются: производство, переработка и реализация животноводческой продукции; выращивание и реализация семян элиты и I репродукции зерновых культур и многолетних трав; развитие племенного дела.

Одной из основных задач хозяйства при осуществлении своей деятельности является обеспечение необходимых условий для проведения научных исследований, а так же активное внедрение на базе хозяйства достижений науки и передового опыта. Прибыль, которую получает хозяйство в результате своей деятельности после уплаты налогов и других обязательных платежей, поступает в его распоряжение и используется по усмотрению самого хозяйства. Затраты по производственной проверке и внедрению научных достижений и новой техники ГУП ОПХ «Орошаемое» производит за счет своих средств, предусмотренных производственно-финансовым планом.

Изучение экономических основ формирования доходов хозяйства показало, что их основную долю предприятие получает от производства и реализации картофеля. На протяжении всего исследуемого периода хозяйство стабильно занимается производством картофеля. ГУП ОПХ «Орошаемое» располагает новыми высокопродуктивными сортами данной культуры как раннеспелыми, так и позднеспелыми и получает стабильные урожаи.

Установлено, что большой процент в структуре земельных угодий хозяйства занимает пашня. В хозяйстве площадь данного вида угодий используется для выращивания зерновых культур, картофеля, а так же многолетних и однолетних трав.

Отрасль животноводства в хозяйстве представлено лишь скотоводством, и занято производством в основном молока и мяса. Удельный вес производства мяса КРС в хозяйстве имеет тенденцию к снижению, и в 2005 г. совсем отсутствует.

Установлено, что сокращение мясного производства в хозяйстве связано как с низкими ценами реализации, так и с недостаточно оптимальной кормовой базой. Мы считаем, что кормовая база хозяйства должна в первую очередь отвечать задачам рационального кормления животных, продуктивность которых в полной мере зависит от уровня и качества кормления. Рост продуктивности ведет к снижению затрат на корма на единицу продукции, недокорм же, наоборот, увеличивает эти затраты и ведет к перерасходу кормов. Правильное кормление должно быть основано на кормах, получаемых от высокоурожайных, имеющих в хозяйстве высокую экономическую оценку кормовых культур, что обусловливает необходимость оптимизации посевных площадей.

В целом ГУП ОПХ «Орошаемое» является прибыльным сельскохозяйственным предприятием, что делает его деятельность целесообразным, а использование имеющихся производственных, трудовых, природных ресурсов эффективным.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

1          Волкова О.Н., Ковалев В.В. «Анализ хозяйственной деятельности предприятия».- М.: ПБОЮЛ Гриженко Е.М., 2000г.

2          Грядов С.И., Крячков И.Т. и др. «Экономика сельского хозяйства».:- М.: 1997г.

3          Зимин Н.Е. «Технико-экономический анализ деятельности предприятий АПК.: - М.: Колос, 2001г.

4          Попов Н.А. «Экономика отраслей АПК».: - М.: 2002г.

5          Попов Н.А. «Экономика сельского хозяйства».: - М.: Эмкос, 1999г.

6          Савицкая Г.В. «Анализ хозяйственной деятельности предприятия».: - М.: Инфра – М, 2002г.

7           «Экономика предприятия и отраслей АПК»/ под.ред. П.В. Лещиловского.: - Минск БГЭУ, 2001г.

8          «Экономика предприятия и отраслей АПК»: Учебное пособие,/под.ред. В.С. Тонкович, Мн.: БГЭУ, 1996г.

9          «Экономика сельского хозяйства»/ под.ред. В.А. Добыника 3-е изд.,М.: Агропромиздат, 1990г.

10        «Экономика и организация сельскохозяйственного производства»: учебо-методическое пособие/под.ред. В.И. Соболев, - М.: Мысль, 1993г.

11        Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики. Курс лекций. – М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Изд. «ЭКМОС». – 2001 г. – 352 с.

12        Экономика сельского хозяйства/И.А. Минаков, Л.А. Сабетова, Н.И. Куликов и др., под ред. И.А. Минакова. – М.: Колос, 2000. – 328 с.