3    Расчёт перспективного удоя молока от 1 коровы

Изучение закономерностей развития социально-экономических явлений создают базу для прогнозирования, то есть для определения ориентировочных размеров явлений в будущем.

Важное место в системе методов прогнозирования занимают статистические методы. Любой метод прогнозирования предполагает, что та или иная закономерность развития, действовавшая в прошлом, сохранится и в прогнозируемом будущем, то есть прогноз основан на экстраполяции (распространении) этой закономерности на будущее. Поэтому надёжность и точность прогноза зависят от того, насколько близкими к действительности окажутся эти предположения, а также от того, насколько точно удалось охарактеризовать выявленную в прошлом закономерность.

При прогнозе будем рассматривать уравнение параболы второго порядка вследствие того, что среднее квадратическое отклонение, полученное при выравнивании по параболе меньше, чем при выравнивании по прямой, что означает, что парабола более точно воспроизводит характер изменения удоя молока от 1 коровы за анализируемый период, а следовательно и в будущем.

Рассчитаем интервальный (доверительный) прогноз уровня динамического ряда по формуле: , y,t точечный прогноз, рассчитанный по уравнению тренда; tά– табличное значение t-критерия Стьюдента;Sy – среднее квадратическое отклонение от тренда (стандартная ошибка аппроксимации): , m – число параметров уравнения.

Прогноз составим на три года.

Точечный прогноз будет равен:

В 38 году: t = 31; yt= 21,55 + 0,00083 ∙ 31 + 0,0035 · 312 = 24,9 (ц)

В 39 году: t = 33; yt = 21,55 + 0,00083 ∙ 33 + 0,0035 · 332 = 25,4 (ц)

В 40 году: t = 35; yt = 21,55 + 0,00083 ∙ 35 + 0,0035 · 352 = 25,9 (ц)

Стандартная ошибка апраксимации: Sy= =2,21 (ц.)

α = 0,05; следовательно p = 100-0,05=0,95

В соответствии с этими данными находим в соответствующей таблице значение tα , которое равно 2,0518. Подставим все необходимые данные.

Интервальный прогноз на следующий год (под номером 38)будет равен: 24,9 ± 2,0518 ∙ 2,21; 24,9 ± 4,53 (ц.)

Прогноз на 2-ой год, то есть 39-й год: 25,4± 4,53 (ц.)

Прогноз на 3-ий год, то есть 40-й год: 25,9± 4,53 (ц.)

20,4 ≤ ỹ38 ≤ 29,4

20,9 ≤ ỹ39 ≤ 29,9

21,4 ≤ ỹ40 ≤ 30,4

Следовательно, с вероятностью 95% фактический средний уровень удоя молока будет находиться через год в пределах от 20,4 ц. до 29,4ц, через два года в пределах от 20,9 ц. до 29,9 ц, а через три года в пределах от 21,4 ц. до 30,4 ц. Значение стандартной ошибки апраксимаци значительно, поэтому прогноз будет носить условный характер.


Заключение

Статистико-экономический анализ удоя молока от одной коровы по 30 хозяйствам подтвердил сложную экономическую ситуацию, сложившуюся в России в молочном животноводстве. Низкая продуктивность животных, большие затраты на средства производства, топлива и энергию приводят к постоянному росту себестоимости продукции, снижению уровня рентабельности.

Себестоимость 1ц молока по изучаемой совокупности составила 592,4 руб., уровень рентабельности отрицателен. Получение молока продолжает оставаться убыточным. Лишь десять хозяйств из тридцати ведут прибыльное производство. Максимальный размер показателя прибыли на 1ц и на 1 голову составляет соответственно 112,78 руб и 2253,73 руб. Наибольший же убыток—288,25 руб с 1 ц и 6731,71 на одну голову. В целом по совокупности из 30 хозяйств мы имеем средний удой в размере 22,93 ц при показателе себестоимости 592,04, убыток – 34,76 рублей на 1ц молока и 797,28 рубля на 1 голову. Производство нерентабельно (уровень рентабельности равен -5,02%). Уровень окупаемости равен 95%, то есть затраты окупаются только на 95%, то есть на 1 рубль, вложенный в производство и реализацию продукции в среднем получается выручка в 95 коп.

Коэффициент корреляции определил связь между удоем молока и окупаемостью затрат слабая. В 7 случаях из 1000 колебаний в окупаемости продукции определяется изменениями в удое молока от 1 коровы. То есть для увеличения прибыли хозяйства небольшое внимание должно уделяться продуктивности животных, а следует уделять внимание другим показателям (возможно себестоимости и, как показал множественный корреляционно регрессионный анализ - трудоемкости 1ц).

Исследуя влияние нескольких факторов на показатель окупаемости (удоя молока и трудоемкости 1ц продукции) удаётся заметить, что показатель трудоемкости оказывает большее влияние на результат. При увеличении удоя молока на 1% окупаемость продукции уменьшается на 0,18 пунктов, в то время как увеличение трудоемкости на 1% влечёт увеличение окупаемости на 0,45 пунктов. Таки образом результативный признак наиболее тесно связан с фактором х2 - трудоемкостью. Любое сельскохозяйственное предприятие должно стремиться к уменьшению данного показателя.

Индексный анализ 2-х хозяйств выявляет сокращение общей продуктивности на 1,6% в отчётном периоде по сравнению с базисным

Валовой надой по двум предприятиям уменьшился на 63% или на3358 ц. Это произошло по нескольким причинам: из-за изменения поголовья уменьшился на 3264,7 ц; из-за уменьшения продуктивности— уменьшился на 68,5 ц; из-за изменения структуры поголовья— уменьшился на 24,78 ц.

Анализ динамики приводит к тому, что мы имеем год за годом постепенное увеличение продуктивности животных. В среднем за 10 периодов увеличение удоя молока составило 0,09ц. Его уровень составлял в среднем 100,4% от предыдущего. То есть за каждый период удой увеличивался на 0,4%. Значение 1% убыли показывает, что в 1% изучаемого уровня содержится 0,22 ц удоя молока. Уравнение тренда говорит о ускорении тенденции к росту уровня (удой молока растет).

Несмотря на то, что прогнозы обнадёживающие, только правильный контроль экономики страны может оказать решающее влияние на будущие результаты.

Причин сложившегося положения в животноводстве несколько. Это и сложившийся диспаритет цен на продукцию животноводства и материально-технические ресурсы, установление монопольных закупочных цен; резкое сокращение государственной поддержки и удорожание кредитных ресурсов, бесконтрольный импорт продукта.

На сегодняшний день перед государством остро стоит задача увеличения прибыльности молочного животноводства. Решение её состоит в правильном планировании и прогнозировании, внедрении новейших достижений технологии и т.д.


Список использованных источников

1.     Афанасьев, В. Н. Статистика сельского хозяйства/ В. Н. Афанасьев, А. И. Маркова. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 272 с.: ил.

2.     Башкатов, Б.И. Статистика сельского хозяйства: Курс лекций. – М.: ЭКМОС. – 2001.

3.     Гришин, А.ф. Статистика/ А.Ф. Гришин. – М.: финансы и статистика, 2003.

4.     Елисеева, И.И. Общая теория статистики: Учебник для вузов /И.И.Елисеева, М.Н. Юзбашев, 3-е изд. – М.: Финансы и статистика. – 1998, 480с.

5.     Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. М.: Изд-во МСХА, 1998, 427 с.

6.     Общая теория статистики: Учебник / А.Я. Боярский, Л.Л. Викторова, А.М. Гольдберг и др.; Под. ред. А.М. Гольдберга, В.С. Козлова. – М.: Финансы и статистика, 1985. – 367с.

7.     Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике: Учеб. пособие / И.Д. Политова, С.С. Сергеев, А.П. Зинченко, А.М. Гатулин. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Статистика, 1980. – 303 с.

8.     Практикум по статистике. / А.П. Зинченко, А.Е. Шибалкин, О.Б. Тарасова, Е.В. Шайкина; Под. ред. А.П. Зинченко - М.: Колос, 2003. – 392с.

9.     Статистика сельского хозяйства: учебник/ О. П. Замосковный, Л. И. Ващуков, Л. В. Литвинова и др.; Под редакцией О. П. Замосковного и Б. И. Плешкова. – М.: Финансы и статистика, 1990. – 344 с.: ил.


Приложение 1

№№ предприятий Среднегодовое пого-ловье коров, гол. Валовой надой молока, ц Производственная себестоимость молока, тыс. руб Расход кормов на 1 ц молока, к.ед. Прямые затраты труда, тыс. чел.-час. Реализовано, ц Полная себес-тоимость молока, тыс. руб. Выручка от реализации молока, тыс. руб.
8 182 4004 2120 1,70 39,4 3721 2354 2530
9 220 5110 2930 2,31 47 4017 3111 3425
10 234 5120 3010 1,77 49 4730 3910 3750
11 226 6350 3333 1,65 65 5010 3888 3633
12 174 4031 2155 1,43 37,4 3920 2482 2015
13 185 4820 2017 1,43 39,5 4015 2915 3117
14 94 1986 2730 1,63 22,8 1755 3016 2950
15 76 1731 1090 1,73 19,5 1618 1240 1170
16 82 1915 3052 1,57 21,0 1804 3672 3120
17 120 2740 1384 1,70 34,1 2510 1450 1252
18 56 1064 632 1,46 17,4 920 834 954
19 302 6604 3520 1,20 62,0 5333 3961 3744
20 270 5920 2870 1,67 61,0 5634 3017 3119
21 126 2803 1570 1,75 33,4 2715 1630 1380
22 200 4470 2181 1,51 45,1 3870 2774 2050
23 110 2320 1636 1,33 26,7 2020 1850 1952
24 75 1437 724 1,44 13,4 1310 833 711
25 124 2310 1774 1,32 22,4 1984 2014 1952
26 200 4490 2014 1,33 47,2 3950 2315 2150
27 134 2814 1832 1,28 30,7 2740 2181 2483
28 128 2927 1904 1,65 31,4 2330 2540 2388
29 77 1504 821 2,04 14,2 1389 921 751
30 53 1255 627 1,51 11,7 994 815 724
31 204 5010 2432 1,33 51,1 4120 2432 2533
32 99 2174 1532 1,50 24,4 1830 1615 1784
33 82 2203 1684 1,37 20,4 1950 1930 1715
34 55 1179 615 1,75 12,8 956 755 620
35 200 5626 2822 1,80 59 4 5013 3017 2444
36 137 2994 2011 1,60 33,4 2117 2814 2915
37 121 2762 1988 1,98 25,2 2530 2720 2210

Показатели молочного скотоводства в сельскохозяйственных предприятиях региона (данные условные)


Информация о работе «Статистико-экономический анализ в животноводстве»
Раздел: Ботаника и сельское хозяйство
Количество знаков с пробелами: 47467
Количество таблиц: 13
Количество изображений: 4

Похожие работы

Скачать
120006
72
9

... в пределах от 4796,9 до 4825,5 ц. Вычислим среднюю ошибку аппроксимации: Следовательно, точность прогноза - высокая. Заключение Проведя комплексный статистико-экономический анализ эффективности производства продукции животноводства по 30 предприятиям Ярославской области, можно сделать вывод, что не все из рассмотренных хозяйств являются эффективными. Наиболее главной целью любого ...

Скачать
43242
23
6

... 11,30 -41,36 Свиньи -7,67 -0,01 10,44 -136,05 Молоко 6,02 37,12 44,55 739,54 В целом по основным видам продукции -5,93 12,74 28,75 -484,53 1.4 Уровень экономической эффективности реализации продукции животноводства Уровень экономической эффективности реализации продукции животноводства можно охарактеризовать с помощью показателей, представленных в таблице 8. Для обеспечения ...

Скачать
26482
13
2

... - увеличивается. Так же видно, что в целом по хозяйству количество товарной продукции в животноводстве значительно выше, чем в растениеводстве. 3. Анализ численности персонала хозяйства При проведении анализа производительности труда большое значение имеет изменение численности работников хозяйства. основными показателями численности работников предприятия является списочное число ...

Скачать
55907
23
3

... , они изменяются во времени под влиянием рынка. Они и учитываются при экономическом обосновании эффективности принимаемых решений (нормы прибыли по предприятиям, нормы амортизации, нормы расхода сырья и материалов). Глава 2. Статистически анализ эффективности производства продукции животноводства в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской области   2.1 Анализ эффективности производства ...

0 комментариев


Наверх