Аналитический обзор литературы
Выводы
Содержательная постановка задачи
Разработка модели надежности ПО типа клиент–сервер
Модель с заменой вероятностей состояний на средние численности состояний
Модель для случая l ¹ const
Алгоритм функционирования программы
Практические результаты моделирования
Влияние интенсивности обращений клиентов к серверу
Событии (нежелательном) состоящем в том, что произошел прогнозируемый сбой;
Навигация
Практические результаты моделирования
Разработка программно–алгоритмических средств для определения надёжности программного обеспечения на основании моделирования работы системы типа "клиент–сервер"
104437
знаков
5
таблиц
35
изображений
3.3 Практические результаты моделирования
3.3.1 Оценка времени, необходимого для уменьшения количества ошибок до расчетного уровня.
Найдем время необходимое для уменьшения количества ошибок в 2 раза. Пусть (рис.17):
K (кол-во программ-клиентов) = 10;
P (кол-во программистов) = 3;
a (ширина запроса клиента) = 0,0001;
N0 (начальное количество ошибок) = 100;
s (сложность сервера) = 2;
Dt (шаг итерации) = 0,001 (сутки);
lобр (интенсивность потока обращений клиента к серверу) = 100/сутки;
lиспр (интенсивность потока исправления ошибки) = 0,2/сутки;
pвнес (вероятность внесения ошибки при исправлении) = 0,005
M (количество итераций) = 200000;
Общее время розыгрыша: 200 (сутки);
К (число розыгрышей) =5.
По формуле (27) получаем: 
дня, что является очень оптимистичной оценкой. Для этой модели надежности Джелински, Моранда, Шумана получаем 
лет, что явно сильно завышено. Программное моделирование дает результат T1/2 = 135 суток (рис.18).
Рисунок 17 – Форма для ввода начальных параметров розыгрыша
Рисунок 18 – Форма с результатами моделирования
3.3.2 Влияние количества клиентов на надежность ПО
Изучим влияние количества программ–клиентов на поведение ПО.
Сначала проведем моделирование при следующих условиях:
K (кол-во программ-клиентов) = 10;
P (кол-во программистов) = 3;
a (ширина запроса клиента) = 0,00001;
N0 (начальное количество ошибок) = 250;
s (сложность сервера) = 2;
Dt (шаг итерации) = 0,002 (сутки);
lобр (интенсивность потока обращений клиента к серверу) = 500/сутки;
lиспр (интенсивность потока исправления ошибки) = 1/сутки;
pвнес (вероятность внесения ошибки при исправлении) = 0,1/сутки
M (количество итераций) = 50000;
Общее время розыгрыша: 100 (сутки);
К (число розыгрышей) =50
Получены следующие результаты (рис.19):
Рисунок 19 – Влияние количества клиентов на надежность ПО (10 клиентов)
Из рисунка видно, что ПО начнет устойчиво работать (т.е. количество работающих клиентов сравняется с количеством неработающих клиентов) на 15 сутки, что хорошо согласуется с расчетной моделью. Теперь увеличим количество клиентов с 10 до 100:
K (кол-во программ-клиентов) = 100;
P (кол-во программистов) = 3;
a (ширина запроса клиента) = 0,00001;
N0 (начальное количество ошибок) = 250;
s (сложность сервера) = 2;
Dt (шаг итерации) = 0,002 (сутки);
lобр (интенсивность потока обращений клиента к серверу) = 500/сутки;
lиспр (интенсивность потока исправления ошибки) = 1/сутки;
pвнес (вероятность внесения ошибки при исправлении) = 0,1/сутки
M (количество итераций) = 85000;
Общее время розыгрыша: 170 (сутки);
К (число розыгрышей) =50
Видно, что на 170 сутки почти все ошибки исправлены (рис.20). Это происходит из–за того, что клиентов больше и их запросы охватывают большую область данных и, следовательно, обнаруживается большее количество ошибок и большее количество ошибок исправляется.
При десяти клиентах (рис.19) в ПО на 170 сутки еще будет оставаться около 50 ошибок.
Рисунок 20 – Влияние количества клиентов на надежность ПО (100 клиентов)
3.3.3 Влияние количества программистов на надежность ПО
Теперь покажем, что при малой нагрузке на сервер (малом количестве клиентских программ) увеличение количества программистов, исправляющих ошибки, дает малый эффект. Количество неисправленных ошибок к концу тестирования остается таким же. Уменьшается только время ожидания программы исправления в очереди.
Начальные условия розыгрыша:
K (кол-во программ-клиентов) = 10;
P (кол-во программистов) = 12;
a (ширина запроса клиента) = 0,00001;
N0 (начальное количество ошибок) = 250;
s (сложность сервера) = 2;
Dt (шаг итерации) = 0,002 (сутки);
lобр (интенсивность потока обращений клиента к серверу) = 500/сутки;
lиспр (интенсивность потока исправления ошибки) = 1/сутки;
pвнес (вероятность внесения ошибки при исправлении) = 0,1/сутки
M (количество итераций) = 50000;
Общее время розыгрыша: 100 (сутки);
К (число розыгрышей) =50
Рисунок 21 – Влияние количества программистов на надежность ПО
Видно (рис.21), что программа начнет устойчиво работать, как и раньше, только на 10–15 сутки, то есть увеличение количества программистов не приводит к ожидаемому эффекту, и часть программистов, скорее всего, будет простаивать.
Гораздо эффективнее в этой ситуации увеличивать нагрузку при тестировании. Например, увеличивая количество клиентов.
Увеличение количества программистов может оказать даже отрицательное влияние на надежность ПО, если при устранении ошибок в ПО они интенсивно вносят в него новые ошибки. Пусть при 12 программистах каждый из них вносит ошибку с интенсивностью 0,6 вместо 0,1 ошибок в сутки.
Начальные условия розыгрыша:
K (кол-во программ-клиентов) = 10;
P (кол-во программистов) = 12;
a (ширина запроса клиента) = 0,00001;
N0 (начальное количество ошибок) = 250;
s (сложность сервера) = 2;
Dt (шаг итерации) = 0,002 (сутки);
lобр (интенсивность потока обращений клиента к серверу) = 500/сутки;
lиспр (интенсивность потока исправления ошибки) = 1/сутки;
pвнес (вероятность внесения ошибки при исправлении) = 0,6/сутки
M (количество итераций) = 50000;
Общее время розыгрыша: 100 (сутки);
К (число розыгрышей) =50
Рисунок 22 – Влияние количества программистов на надежность ПО
Из рис.22 видно, что за 100 дней работы системы количество ошибок практически не уменьшилось.
Похожие работы
... . Становление рыночной экономики в России породило ряд проблем. Одной из таких проблем является обеспечение безопасности бизнеса. На фоне высокого уровня криминализации общества, проблема безопасности любых видов экономической деятельности становится особенно актуальной. Информационная безопасность среди других составных частей экономической безопасности (финансовой, интеллектуальной, кадровой, ...
... ресурсов компьютера между пользователями и задачами (система разделения времени) будет создана программная разработка планировщика задач, в котором главной целью является успеть среагировать на происходящие события в жестко заданный интервал времени (система реального времени). На основе планировщика будет реализован протокол, требующий поддержки реального времени. Для проектирования его ...
... на лазерные компакт-диски. Система моделирования Орлан ориентирована на достаточно широкий круг пользователей. В первую очередь, естественно, это администраторы вычислительных сетей предприятий, стоящие перед задачей проектирования или исследования сети. Обязательное условие, накладываемое системой – проектируемая сеть должны основываться на стандарте Ethernet. Но, так как абсолютное ...
... без применения компьютерной техники. Непрекращающееся развитие любого предприятия, учреждения или организации, а как следствие объёмов и сложности информации требует расширения компьютерных сетей и автоматизированных информационных систем. Но кроме очевидных выгод компьютерная техника несет в себе опасность здоровью и поэтому актуальной становится проблема охраны труда человека в процессе работы ...
0 комментариев