1. Численные методы

Численные методы являются одним из мощных математических средств решения задачи. Простейшие численные методы мы используем всюду, например» извлекая квадратный корень на листке бумаги. Есть задачи, где без достаточно сложных численных методов не удалось бы получить ответа; классический пример—открытие Нептуна по аномалиям движения Урана.

В современной физике таких задач много- Более того, часто требуется выполнить огромное число действий за короткое время, иначе ответ будет не нужен. Например, суточный прогноз погоды должен быть вычислен за несколько часов; коррекцию траектории ракеты надо рассчитать за несколько минут (напомним, что для расчета орбиты Нептуна Леверье потребовалось полгода); режим работы прокатного стана должен исправляться за секунды. Это немыслимо без мощных ЭВМ, выполняющих тысячи или даже миллионы операций в секунду.

Современные численные методы и мощные ЭВМ дали возможность решать такие задачи, о которых полвека назад могли только мечтать. Но применять численные методы далеко не просто. Цифровые ЭВМ умеют выполнять только арифметические действия и логические операции. Поэтому помимо разработки математической модели, требуется еще разработка алгоритма, сводящего все вычисления к последовательности арифметических и логических действий. Выбирать модель и алгоритм надо с учетом скорости и объема памяти ЭВМ: чересчур сложная модель может оказаться машине не под силу, а слишком простая — не даст физической точности.

Сам алгоритм и программа для ЭВМ должны быть тщательно проверены. Даже проверка программы нелегка, о чем свидетельствует популярное утверждение: «В любой сколь угодно малой программе есть, по меньшей мере, одна ошибка». Проверка алгоритма еще более трудна, ибо для сложных алгоритмов не часто удается доказать сходимость классическими методами. Приходится использовать более или менее надежные «экспериментальные» проверки, проводя пробные расчеты на ЭВМ и анализируя их.

Строгое математическое обоснование алгоритма редко бывает исчерпывающим исследованием. Например, большинство доказательств сходимости итерационных процессов справедливо только при точном выполнении всех вычислений; практически же число сохраняемых десятичных знаков редко происходит 5 — 6 при «ручных» вычислениях и 10—12 при вычислениях на ЭВМ. Плохо поддаются теоретическому исследованию «маленькие хитрости» — незначительные на первый взгляд детали алгоритма, сильно влияющие на его эффективность. Поэтому окончательную оценку метода можно дать только после опробования его в практических расчетах.

К чему приводит пренебрежение этими правилами — видно из принципа некомпетентности Питера: «ЭВМ многократно увеличивает некомпетентность вычислителя».

Для сложных задач разработка численных методов и составление программ для ЭВМ очень трудоемки и занимают от нескольких недель до нескольких лет. Стоимость комплекса отлаженных программ нередко сравнима со стоимостью экспериментальной физической установки. Зато проведение отдельного расчета по такому комплексу много быстрей и дешевле, чем проведение отдельного эксперимента. Такие комплексы позволяют подбирать оптимальные параметры исследуемых конструкций, что не под силу эксперименту.

Однако численные методы не всесильны. Они не отменяют все остальные математические методы. Начиная исследовать проблему, целесообразно использовать простейшие модели, аналитические методы и прикидки. И только разобравшись в основных чертах явления, надо переходить к полной модели и сложным численным методам; даже в этом случае численные методы выгодно применять в комбинации с точными и приближенными аналитическими методами.

Современный физик или инженер-конструктор для успешной работы должен одинаково хорошо владеть и «классическими» методами, и численными методами математики.

2. Турбо Паскаль

Язык Паскаль с момента своего создания Н. Виртом в 1971 году играет особую роль и в практическом программировании, и в его изучении. С непревзойденной четкостью в нем реализованы принципы структурного программирования. Паскаль стал первым языком, с которым знакомиться большинство будущих программистов.

Трансляторы для программ, написанных на Паскале, разработаны для различных компьютеров и в настоящее время имеют множество разновидностей. Они являются компиляторами, обрабатывающие разработанные программистами тексты программ.

Схематически программа представляется в виде последовательности восьми разделов:

1.   Заголовок программы

2.   Описание внешних модулей, процедур и функций

3.   Описание меток

4.   Описание констант

5.   Описание типов переменных

6.   Описание переменных

7.   Описание функций и процедур

8.   Раздел операторов

Разработка программы по схеме алгоритма

 

При разработке программы в данной работе используются следующие операторы и стандартные процедуры:

Program - Заголовок программы

Uses – раздел подключения модулей

Begin – открывающая логическая скобка

End – закрывающая логическая скобка

:= - оператор присваивания

Crt - (Cathod ray tube - электронно-лучевая трубка) один из наиболее часто используемых модулей. Он содержит процедуры обслуживания процессов вывода информации на экран, ввода с клавиатуры, а также процедуры и функции вывода звуковых сигналов, работы с окнами на экране и вывода цветных текстовых строк на экран.

Graph – графический модуль для вывода базовых графических элементов, таких как точки, отрезки прямых линий, дуги и целые окружности и других графических элементов, называемых графическими примитивами

Var – раздел описания переменных

Writeln, Write – операторы вывода информации

Readln, Read – операторы ввода информации

If <условие> then <оператор>– оператор условного перехода

For <параметр>:=<нач.знач.> to <конечн.знач.> do <оператор> – оператор цикла с параметром

Repeat <оператор> until <условие> - оператор цикла с постусловием

Clrscr – очистка экрана

Initgraph – процедура инициализации графического режима

Closegraph – процедура закрытия графического режима

Line (x1, y1, x2, y2) – соединение двух точек отрезком

Putpixel (x, y, c) – построение точки (x, y) цветом с

Readkey – оператор считывание кода клавиш

Outtextxy (x, y, st) – вывод строки st, начиная с точки (x,y)

Getmaxx – результатом этой функции будет max значение x в данном видеорежиме

Goto – перейти к

+ - арифметическая операция сложения

- - арифметическая операция вычитания

* - арифметическая операция умножения

/ - арифметическая операция деления

Описание переменных и констант используемых в алгоритме

n – количество узлов в таблице, не считая начальную точку ;

i, j – счётчики;

 - значения узлов записанных в одномерные массивы;

D – переменная, используемая для нахождения значения полинома Ньютона в этой точке;

L – переменная значения полинома Ньютона

k, step – константы используемые для построения графика полинома;

u – переменная шага деления графика;

Для описания алгоритма в данной курсовой работе были пронумерованы символы.

Инструкция пользования программой

Для запуска программы необходимо дважды щелкнуть на ярлыке с именем Niton.exe. После этого на экран будет выведен титульный лист. Чтобы продолжить надо нажать клавишу Enter.

Следующим шагом в окне программы будет показана строка с текстом «Показать пояснения к программе (1/0)?», чтобы увидеть их следует нажать 1 и подтвердить ввод нажатием клавиши Enter. Чтобы продолжить надо нажать клавишу Enter. Сразу после этого в диалоговом окне появится строка «Введите количество уpлов n (N=n+1)», где нужно указать количество (N-1) узлов таблицы и нажать Enter. Далее надо будет ввести значения из таблицы, по окончанию ввода нажать Enter.

На экран будет выведена введённая таблица значений. Затем пользователю будет предложено «Введите x ». Нужно ввести x для которого необходимо найти приближённое значение. После этого программа вычислит значение и предложит найти значения для другого x.

Дальше программа попросит ввести шаг деления графика. После ввода шага программа построит график полинома. Для продолжения нужно нажать Enter.

Потом программа спросит «повторить вычисления и построения графика полинома для другой функции?» Чтобы начать заново нужно нажать 1, чтобы закончить работу с программой нажать 0 и после ввода подтвердить выбор клавишей Enter.

 

Текст программы

 

program interpol;

uses crt,graph;

const

MAXCOUNT=30;

type

per = array [0..MAXCOUNT] of real;

var

 X,y :per;

 n,i :integer;

 l,D,f :real;

label Lp, Lt;

{Процедура вывода титульного листа}

Procedure Titul;

begin

Clrscr;

GoToXY(23,2);

 Writeln(‘Федеральное агентство по образованию');

GoToXY(22,3);

 Writeln('Тульский государственный университет');

GoToXY(28,4);

 Writeln('КАФЕДРА РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ');

GoToXY(14,8);

 Writeln('Интерполяция функции одной переменной методом Ньютона.');

GoToXY(27,9);

 Writeln('Построение графика полинома.');

GoToXY(34,12);

 Writeln('Вариант #7');

GoToXY(24,17);

 Writeln('Студент гр. 220371 Поляков A.M.');

GoToXY(20,19);

 Writeln('Руководитель доцент, K.T.H. Давыдов B.B.');

GoToXY(33,23);

 Writeln('Тула, 2008 g.');

 readkey;

 clrscr;

end;

{Процедура вывода пояснения к программе}

Procedure help;

begin

clrscr;

writeln (Эта программа по значениям функции f(x) заданной таблично в нескольких точках отрезка находит ее значения в ' +

+ остальных точках данного отрезка. Точки с координатами (xi, yi) называются узловыми точками или узлами.');

writeln ('Количество узлов в табличной функции должно быть равно N=n+1. ');

writeln (' После ввода количества узлов n (начальная точка (x[0],y[0]) не является узлом) нужно вводить узловые точки +

+' функции. После этого программа сможет находить значения данной функции в остальных точках отрезка (x[0]..x[n]).');

writeln (После этого на экран будут выведен график полинома.');

readkey;

clrscr;

end;

{Процедура ввод табличных значений}

procedure Enter(var X,y: per);

var

 i: integer;

label mp;

begin

mp: for i:=0 to n do

 begin

 write('X[',i,'] = '); readln(x[i]);

 write('y[',i,'] = '); readln(y[i]);

 end;

 for i:=0 to n-1 do

 if x[i+1]-x[i]<=0 then

 begin

 writeln ('Ошибка. Повторите ввод.');

 goto mp

 end;

 end;

{процедура вывода табличных значений}

procedure Print(n: integer; X,y: per); var

 i: integer;

 begin

 for i:=0 to n do

 begin

 write(x[i]:12:6);

 end;

 writeln;

 for i:=0 to n do

 begin

 write(y[i]:12:6);

 end;

 writeln;

end;

{Функция формулы Ньютона}

Function Polinom(n: integer; d:real; X,y :per):real;

var

l:real;

k,i:integer;

p: real;

begin

L:=y[0];

P:=1;

for k:=1 to n do begin

P:=P*(D-X[k-1]);

for i:=0 to (n-k) do begin

Y[i]:=(y[i+1]-y[i])/(x[i+k]-x[i]);

end;

L:=L+P*y[0];

end;

POlinom:=l;

end;

{ процедура построение графика}

procedure Grafik(n: integer; D :real ; X,Y: per; L:real);

const

step=10;

var

 driver,mode: integer;

 i:longint;

 st:string;

 u,k:integer;

begin

writeln('Введите шаг деления графика');

readln(u);

k:=26;

driver:=detect;

initgraph (driver,mode,'');

setcolor (1);

line (320,0,320,480);

line (0,240,640,240);

for i:=0 to 32 do begin

setlineStyle (1,0,0);

line (0,i*k+6,640,i*k+6);

line (i*k+8,0,i*k+8,480);

end;

setcolor (3);

outtextxy (310,15,'y');

outtextxy (620,240,'x');

for i:=0 to getmaxx div (2*k) do

begin

str (i*u,st);

outtextxy(getmaxx div 2+i*(k),getmaxy div 2+step,st);

str (-i*u,st);

outtextxy (getmaxx div 2-i*k,getmaxy div 2+step,st);

end;

for i:=1 to getmaxy div (2*k) do

begin

str (-i*u,st);

outtextxy (getmaxx div 2+step,getmaxy div 2+i*k,st);

str (i*u,st);

outtextxy (getmaxx div 2+step,getmaxy div 2-i*k,st);

end;

d:=-u*12;

repeat

d:=d+0.002;

putpixel (round(320+d*k/u),round(240+(-POlinom(n,d,x,y))*k/u),10);

until d>u*12;

readkey;

end;

{Основной текст программы}

begin

TextMode(3);

TextBackground(1);

TextColor(14);

 Titul;

 writeln ('Вывести пояснение к программе?? (Да-1,Нет-0)');

 read (f);

 if f=1 then help else

lp:clrscr;

 writeln('Введите количество узлов n (N=n+1)');

 read(n);

 Enter(X,y);

 Print(n,X,y);

 repeat

 lt:Writeln('BbBedite X (ot ',x[0]:4:2,' do ',x[n]:4:2,')');

 read(d);

 if d<x[0] then begin

 writeln('Ошибка. x не может быть меньше ',x[0]:4:2);

 goto lt; end;

 if d>x[n] then begin

 writeln('Ошибка. x не может быть больше ',x[n]:4:2);

 goto lt; end;

 writeln(Polinom (n,d,X,y):6:3);

 writeln('Найти значения для другой точки X?(ДА-1,НЕТ-0)');

 read(f)

 until f=0;

 Grafik(n,D,X,Y,l);

 readkey;

 CloseGraph;

 clrscr;

 writeln('Повторить для другой функции? (Да-1,Нет-0)');

 read(f);

 if f=1 then goto lp else end.

Исходные данные и результат решения контрольного примера

0 1 2 3 4

0 0.5 0.866 1 0.866
Вычислим значение таблично заданной функции в точке x=1.5  
Ми получили значение 0.707 которое мало отличается от точного значения .
Заключение

В курсовой работе я рассмотрел только первую формулу полинома Ньютона, которая используется вблизи начала таблицы. Интерполяционный полином в форме Ньютона удобно использовать, если точка интерполирования находится вблизи начала таблицы. Этот полином интересен тем, что каждая частичная сумма первых m слагаемых есть интерполяционный полином m-1 степени, построенный по m первым табличным точкам. Поэтому интерполяционные полиномы Ньютона удобно использовать при последовательном увеличении степени интерполяционного многочлена.

К недостатку формулы Ньютона можно отнести то, что при вычислениях в таблице с постоянным шагом при увеличении количества узлов не всегда удается добиться повышения точности вычислений. Это обусловлено тем, что равноотстоящие узлы не являются лучшими с точки зрения уменьшения погрешности интерполирования. Если имеется возможности выбора узлов интерполирования, то их следует выбирать так, чтобы обеспечить минимум погрешности интерполяции.

В процессе выполнения курсовой работы были закреплены приобретенные за период обучения навыки и умения самостоятельного составления алгоритмов и программ на языке программирования Turbo Pascal 7.0 для решения простых типовых математических задач. Эта работа ещё раз подтвердила полезность использования ЭВМ для решения прикладных математических задач. Полученные знания и накопленный опыт решения простых задач в будущем позволят разрабатывать гораздо более сложные программы и алгоритмы, облегчат разбиение сложных задач на простые элементы.


Список использованных источников

1.         Введение в численные методы/ А.А. Самарский – М.: наука, 1982.

2.         Начала программирования на языке Паскаль/С.А. Абрамов – М., 1987.

3.         Практическое руководство по методам вычислений с приложением программ для персональных компьютеров/ В.И. Ракитин – М.: Высш. шк., 1998.

4.         Программирование в среде Турбо Паскаль/Д.Б. Поляков – М., 1992.

5.         Справочник по алгоритмам и программам на языке бейсик для персональных ЭВМ/ В.П. Дьяконов – М.: Наука, 1987.

6.         Турбо Паскаль 7.0/В.В. Фаронов – М., 1998.

7.         Численные методы анализа/Б.П. Демидович – М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1962.

8.         Численные методы /Калиткин Н.Н. – М.: 1996

9.         Немнюгин С.A. Turbo Pascal - СПб.: Питер, 2002.- 496 с,


Информация о работе «Интерполяция функции одной переменной методом Ньютона»
Раздел: Информатика, программирование
Количество знаков с пробелами: 23209
Количество таблиц: 3
Количество изображений: 3

Похожие работы

Скачать
33577
0
0

... с помощью рекурентных соотношений? 104) Приведите конечно-разностные выражения для первой производной. 105) Подынтегральная функция y = f(x) задана таблицейВзяв h = 0,3, вычислить интеграл  на отрезке [0,3; 0,9] методом Симпсона. Зав. кафедрой --------------------------------------------------   Экзаменационный билет по предмету ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ Билет № 22 106) Как ...

Скачать
15031
3
3

x, отличных от узлов интерполяции. Такая операция называется интерполированием функции f(x). При этом различают интерполирование в узком смысле, когда x принадлежит интервалу [x0, xn], и экстраполирование, когда x не принадлежит этому интервалу. В такой общей постановке задача интерполирования может иметь бесчисленное множество решений. Чтобы получить единственную функцию F(x), необходимо ...

Скачать
15886
3
4

... корни находятся на расстоянии b: . Тогда , откуда Знак перед корнем выбирают с таким расчетом, чтобы получить наибольшее значение знаменателя. Еще один метод, который применяют для поиска корней полиномов, – метод сопровождающей матрицы (companion matrix). Можно доказать, что матрица , называемая сопровождающей матрицей для полинома , имеет собственные значения равные корням полинома ...

Скачать
25583
3
10

... звеньев первого и второго порядка представлена на следующем рисунке: 3. Методы расчета БИХ-фильтров и вид целевой функции Расчет БИХ-фильтров можно вести в частотной и временной областях. При расчете в частотной области используется синтез по аналоговому и цифровому прототипам. Численные методы расчета разработаны для применения в частотной и временной областях. ...

0 комментариев


Наверх