Автоматизированный банк данных: понятие, пользователи

Автоматизированные системы обработки экономической информации
Классификация технических средств управления Характеристика средств сбора и регистрации информации Средства хранения и вывода информации Понятие и структура ИО Внутримашинное ИО Понятие и структура ПО Прикладное ПО Понятие информации (И), экономической И. и банковской И. Свойства экономической И Понятие организационного обеспечения (ОО) Организация работ на стадии технического проектирования Организация работ на стадии внедрения системы Способы обработки данных Наиболее распространенные угрозы безопасности АБС Электронная цифровая подпись- понятие и внедрение ее в банках Автоматизированный банк данных: понятие, пользователи Структура автоматизированного банка данных Понятия технологического процесса, этапов и операций База данных - понятие и ее структурные единицы (см. пред. вопрос) Excel как табличный процессор, его применение для обработки банковской информации АРМ банковского служащего на примере EXCEL Интегрированные прикладные системы для ПЭВМ, назначение, преимущества, виды. На примере Works Понятие АРМ банковского служащего (основные компоненты, виды по иерархии) СУБД - понятие и функции Локальные сети
172056
знаков
0
таблиц
5
изображений

39. Автоматизированный банк данных: понятие, пользователи.

Банк данных - система специальным образом организованных данных (баз данных), программных, технических, языковых, организационно-методических средств, предназначенных для централизованного накопления и коллективного многоцелевого использования данных.

БД создаются для решения многих задач для многих пользователей. Наличие специальных языковых и программных средств, которые облегчают выполнение тех или иных операций для пользователя. Такая совокупность языковых и программных средств называется СУБД.

Преимущества банка данных: независимость данных от отдельных задач, концентрация данных в единой базе, постоянная готовность информационной базы, обеспечение коллективного доступа пользователей к информации, централизованное управление данными.

Требования к банкам данных:

1.Адекватность отражения предметной области,

2.Надежность функционирования, то есть защита от разрушений, возможность восстановления,

3.Возможность функционирования различных видов пользователей в различных режимах (параллельная обработка запросов пользователей),

4.Быстродействие и производительность - количество запросов в единицу времени и время ответа на запрос,

5.Простота использования,

6.Возможность расширения, то есть добавления и удаления данных, модулей.

Банк данных включает вычислительную систему (операционная система и технические. средства); базу данных; СУБД; администратор данных; организационно - методические средства; словарь данных.

Словарь данных - централизованное хранилище нетто-информации (информации об информации), описывающее структуру баз данных, пользователей информации.

Организационно-методические средства - различные инструкции, материалы для пользователей банка данных.

Администратор банка данных - специалист, обеспечивающий создание и функционирование банка данных.

Система базы данных - банк данных.

Банк данных - именованная совокупная структура. данных, отображающая состояние объектов и их отношений в рассматриваемой предметной области. Основные элементы базы данных:

Элемент данных®Агрегат данных®Записи®Набор записей®БД.

Элемент данных - наименьшая сематически значимая поименованная единица информации, обладает именем, типом (символ., числа), длиною, точностью (количество знаков после запятой).

Агрегат данных - поименованная совокупность элементов данных внутри записи, которые можно рассматривать как единое целое. Делится на простой и сложный.

Простой агрегат: Дата(агрегат): - год - месяц - число (элементы данных)

Предприятие (агрегат):- наименование п/п - адрес п/п (простой агрегат) - индекс - город - улица -дом (элементы данных)

Запись - наименьшая совокупность элементов данных или элементов данных и агрегатов.

Студент®Иванов®К/р®Защищено®Хорошо

Набор - поименованная совокупность записей, взаимосвязанных в файлах.

По технологии обработки базы данных м.б.:

-централизованные, хранящиеся в памяти одной системы.

-распределенные, хранящиеся на различных ЭВМ, узлах сети, возможно пересек.

СУБД - совокупность программ и языковых средств, предназначенных для создания, ведения и использования баз данных.

Назначение СУБД: управление базами данных, т.е. выполнение ими роли менеджера; разработка, отладка и выполнение прикладных программ (трансляторы); выполнение вспомогательных операций, сервис.

Функции СУБД: организация хранения данных; определение и инициализация баз данных; представление пользователю доступа к базе; защита целостности базы данных (непротиворечивость, неизбежность, полнота); управление доступом к базе данных; периодичность изменения хранимых данных.

Структура СУБД:

Потребности пользователя



Ядро СУБД - управление программами, предназначенное для автоматизации всех процессов, связанных с обращением к БД.

Основной признак классификации СУБД – логическая модель БД.

СУБД: dBase, FoxPro, Access, Orion, Prokle.

Основные показатели, характеризующие СУБД: производительность, объем запросов клиента, затраты.

Пользователи банка данных: конечные (для нужд которых создается банк данных), администратор банка данных (обращаются за описанием схемы).

40. Этапы проектирования баз данных.

Этапы жизненного цикла БД включают:

-Планирование БД - определяются принципы, задачи создания БД.

-Проектирование БД.

-Материализация БД - программирование БД.

-Эксплуатация БД.

-Развитие и совершенствование БД.

Проектирование БД - процесс проектирования структуры БД в соответствии с потребностями пользователей. Сейчас используется эмпирический подход, выработанный американской компанией ANCI/СПАРК.

Проектирование проходит в три этапа:

-концептуальное проектирование,

-логическое проектирование,

-физическое проектирование.

На этапе концептуального проектирования собираются задачи, взаимосвязанные в предметной области. Здесь используется модель Чена (1970-е). “ЕР-модель” (элемент-сущность).

На этапе логического проектирования логическая модель строится с учетом СУБД на основе концептуальной модели.

Существует три способа построения логической модели:

-иерархическая- соподчиненные

-сетевая - графические сети

-реляционная - она отображает элементы и взаимосвязи в табличной форме.


Информация о работе «Автоматизированные системы обработки экономической информации»
Раздел: Информатика
Количество знаков с пробелами: 172056
Количество таблиц: 0
Количество изображений: 5

Похожие работы

Скачать
39580
0
8

... необходимостью экономить трудовые, материальные и финансовые ресурсы. Отсюда вытекают и специальные требования, предъявляемые автоматизированным системам обработки информации. Прежде всего, система должна отвечать основным функциональным требованиям, в качестве которых выступают операции экономического отдела городской налоговой инспекции. Кроме того, к АСОЭИ предъявляются и основные системные ...

Скачать
21338
0
1

... , и, в частности, рынка информации и его особенностей, представляет сегодня значительный теоретический и практический интерес. В данной контрольной работе произведена разработка проекта автоматизированной системы обработки экономической информации для малого рекламного предприятия. 1. Назначение автоматизированных систем экономической обработки информации (АСОЭИ) Непростая экономическая ...

Скачать
26316
3
1

... "Парус", его программный продукт Парус-Бюджет 4.32, предназначенный для бюджетных организаций. 2. Характеристика автоматизированной системы обработки экономической информации На данный момент корпорация "Парус" осуществляет внедрение программных продуктов для крупных и средних предприятий, а также государственных структур. Количество клиентов корпорации в Украине превысило 5000 предприятий и ...

Скачать
99420
0
4

... называемые правила бизнеса) реализуются прикладными программами на клиентских установках (RDA-модель) или на сервере приложений (AS-модель). 2. Автоматизированные системы сбора, хранения и анализа информации Автоматизированные информационные системы (АИС) относятся к классу сложных систем, как правило, не столько в связи с большой физической размерностью, сколько в связи с многозначностью ...

0 комментариев


Наверх