Войти на сайт

или
Регистрация

Навигация


1. Обоснование объема и оценка параметров распределения выборочной совокупности


Для определения интервального вариационного ряда распределения составим ранжированный ряд распределения в 30 хозяйствах Кировской области по себестоимости 1 ц молока (руб.).

Определим количество интервалов по формуле:

k = 1 +3,322 lgN,

которое составляет 6.

Определим шаг интервала по формуле:

h = (xmax – xmin)  k

Он составил 99,5.

Далее определим границы интервалов, подсчитаем число единиц в каждом интервале и запишем в виде таблицы 1.1.

Таблица 1.1.

Интервальный ряд распределения хозяйств по себестоимости 1 ц молока.


Группы хозяйств по себестоимости 1 ц молока, руб.

Число хозяйств

96 – 195,5

17

195,6 – 295

10

295,1 – 394,5

1

394,6 – 494

1

494,1 – 593,5

-

593,6 - 693

1

ИТОГО

30


Для того, чтобы установить, верно ли предположение о том, что эмпирическое (исходное) распределение подчиняется закону нормального распределения, необходимо определить являются ли расхождения между фактическими и теоретическими частотами случайными или закономерными. Для этого используется критерий Пирсона (x2).

Данные расчетов представлены в таблице 1.2.

Таблица 1.2.

Эмпирическое и теоретическое распределение хозяйств по себестоимости 1 ц молока.


Серединное значение интервала по себестоимости, руб.

Число хозяйств

|xi – xср|

––––––––––

σ

φ(t)

n*h

––––

σ

φ(t)

(fi – fT)2

––––––––––

fT

xi

fi

t

табличное

fT

-

145,8

17

0,62

0,3292

10

4,90

245,3

10

0,31

0,3802

11

0,09

344,8

1

1,24

0,1849

6

4,17

444,3

1

2,17

0,0379

2

0,50

543,8

-

3,10

0,0034

1

1

643,3

1

4,03

0

-

-

Итого

30

х

х

30

9,66


xср = 6364  30 = 212,13

σ2 = 343208,667  30 = 11440,29

σ = √11440,29 = 106,96

(n  h)  σ = (30  99,5)  106,96 = 27,92

Таким образом, фактическое значение критерия Пирсона составило:


хфакт = 9,66.

Табличное значение составляет:

хтабл = 11,07.

Поскольку фактическое значение критерия меньше табличного, отклонение фактического распределения от теоретического следует признать несущественным.

Определим необходимую численность выборки по формуле:

n = (t2  v2)  E2,

где t – нормированное отклонение;

v – коэффициент вариации признаки;

Е – относительная величина предельной ошибки (при р = 0,954 Е  5%).

V = 106,96  212,13  100 = 50,42%

n = 22  50,422  52 = 407

Таким образом, для того, чтобы не превысить 5% величину предельной ошибки следовало отобрать 407 предприятий.

А при совокупности, равной 30 единицам, фактический размер предельной ошибки составит:

Е = (t  v)  √n = (2  50,42)  √30 = 18,41

Следовательно, чтобы войти в рамки установленной по численности выборочной совокупности (30 ед.) мы вынуждены допустить большую, чем хотелось бы величину предельной ошибки (18,41%).


13


2. Основные экономические показатели состояния и развития сельскохозяйственного производства


Начнем рассматривать экономическую характеристику хозяйств с оценки их размера.

Таблица 2.1.

Показатели размеров предприятий.


Показатели

Уровень показателя

минимальный

максимальный

В среднем на 1 хоз-во

по совокупности

по области

1. Площадь сельскохозяйственных угодий, га:

- пашни

478

364

10582

9006

4228,03

3269,97

3 890

3156

2. Среднегодовое поголовье, гол.:

- крупного рогатого скота на откорме

- коров

- свиней


12

24

3


3097

1505

318


634,50

354,40

67,63


490

272

163

3. Среднегодовая численность работников с.х. производства, чел.


23


459


140


127

4. Среднегодовая стоимость основных фондов с.х. назначения, тыс. руб.


1602


133966


38565,27


30420

5. Все затраты на с.х. производство, тыс. руб.

334

19215

4956,97

4276

6. Выручка от реализации с.х. продукции,

тыс. руб.


187


12931


2050,70


1979

7. Полная себестоимость реализуемой продукции сельского хозяйства, тыс. руб.

202

12029

3188,33

3000

8. Получено прибыли (+), убытка (-) от реализации с.х. продукции, тыс. руб.


-15


902


-1137,63


-1021


Как видно из таблицы, минимальные и максимальные значения по всем показателям далеки от средних по всей совокупности хозяйств.

Областные значения по большинству показателей не намного отличаются от средних по 30 предприятиям. Это говорит о том, что хозяйства исследуемой совокупности работают аналогично областным, однако эти предприятия имеют немного большие размеры, чем областные.


2.1. Земельный фонд, его структура, эффективность использования


Для характеристики уровня обеспеченности и эффективности использования земельных угодий в хозяйствах проанализируем показатели, представленные в таблице 2.2.

Таблица 2.2.

Наличие и эффективность использования земельных угодий.


Показатели

В среднем

по совокупности

по области

1. Площадь сельхозугодий в расчете на 1 хозяйство, га

в том числе: - пашня

- сенокосы и пастбища

4228,03

3269,97

958,06

3890

3156

734

2. Удельный вес в сельхозугодиях, %:

- пашни

- сенокосов и пастбищ

77,34

22,66

81,1

18,9

3. Приходится на 100 га сельхозугодий:

- производственных затрат, тыс. руб.

- выручки от реализации с.х. продукции, тыс. руб.

117,24

48,50

109,9

50,9

4. Урожайность зерновых, ц/га

8,15

8,6


По данным таблицы можно сказать, что площадь сельхозугодий по исследуемой совокупности больше областного значения на 338,03 га, однако в структуре этого показателя на одно среднеобластное предприятие пашни занимают больший удельный вес. Также у такого хозяйства больше выручка от реализации на 100 га сельхозугодий на 2,4 тыс. руб., ниже производственные затраты на 7,34 тыс. руб., выше урожайность на 0,45 ц/га. Это значит, что среднее по области хозяйство получает больше прибыли и эффективнее использует сельскохозяйственные угодий. Для увеличения данной показателя предприятиям исследуемой совокупности необходимо снижать производственные затраты и повышать урожайность и выручку от реализации.


Информация о работе «Экономико-статистический анализ производства молока в Кировской области»
Раздел: Статистика
Количество знаков с пробелами: 30215
Количество таблиц: 17
Количество изображений: 0

Похожие работы

Скачать
58819
16
4

... в 2005году и высокая рентабельность продукции – 42,44% и продаж – 29,79%. В 2006 году отмечается спад прибыли от продаж продукции, а также снижение рентабельности продукции и продаж. 3.Экономико-статистический анализ производства продукции В решении задач, поставленных перед животноводством, большая роль принадлежит статистике. Статистика животноводства прежде всего должна правдиво, глубоко и ...

Скачать
28432
2
12

... динамики и сравнения, выравнивание рядов динамики, построение рядов распределения, расчет индексов и др. Основные методы экономико-статистического анализа будут изложены в данном курсовом проекте, объектом анализа послужит сельскохозяйственное предприятие ЗАО «Яснополянское». Целью данной работы является закрепление теоретических знаний и приобретение практических навыков в обработке ...

Скачать
66231
26
13

... занятых в экономике за счёт рассматриваемых факторов исчерпан. Заключение В данной работе рассматривались основные цели и задачи валового регионального продукта федеральных округов Российской Федерации (Приволжский, Уральский, Сибирский, Дальневосточный федеральные округа) и методы его расчета. Валовой региональный продукт – обобщающий показатель экономической деятельности региона, ...

Скачать
166785
27
9

... единовременно. Предложенные теоретические и методологические основы анализа использования оборотных активов позволяет провести анализ оборотного капитала на ОАО «Яранский КМП» и наметить пути повышения эффективности использования оборотных средств. ГЛАВА 3. АНАЛИЗ эффективности использования оборотных средств предприятия и пути ее повышения 3.1. Анализ структуры, динамики и эффективности ...

0 комментариев


Наверх