Программа фильтрации шумов

10621
знак
0
таблиц
9
изображений

Задание.

Создать программу, осуществляющую фильтрацию шумов в растровых изображениях методами усредняющего, порогового и медианного фильтров.

Программа написана на языке Object Pascal и выполняется в среде Win32. Общий вид программы показан на рис. № 1.

Рис. № 2. Общий вид главного окна программы c загруженным исходным изображением.

1. Усредняющий фильтp.

Алгоритм работы усредняющего фильтра заключается в замене значения яркости в

текущем пикселе на среднюю яркость, вычисленную по его 8 окрестностям, включая и сам элемент. Этот фильтр является самым простым. К недостаткам его можно отнести сглаживание ступенчатых и пилообразных функций. Кроме того пиксели, имеющее существенно отличное значение яркости и являющимися шумовыми могут вносить значительный вклад в результат обработки.

Реализация фильтра представлена в виде процедуры:

 Procedure AverageFilter(Value:Integer);

 Данная процедура осуществляет алгоритм усредняющего фильтра применительно к объекту TBitmap. В него предварительно должна быть загружено изображение (Рис. № 2). Результат работы усредняющего фильтра можно увидеть на рис. № 3. Параметр Value – порог при котором производятся манипуляции с пикселом.

Procedure TMainForm.AverageFilter;

var

 PrevisionLine:pByteArray;

 CurrentLine:pByteArray;

 NextLine:pByteArray;

 I,J:Integer;

 Summ:Integer;

begin

 if Image1.Picture.Bitmap.PixelFormat = pf8bit then

 begin

 for I := 0 to Image1.Picture.Bitmap.Height - 1 do

 begin

 CurrentLine := Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[I];

 for J := 0 to Image1.Picture.Bitmap.Width - 1 do

 begin

 Summ := 0;

 if I > 0 then

 begin

 PrevisionLine := Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[I - 1];

 if J > 0 then

 begin

 Summ := Summ + PrevisionLine^[J - 1];

 end;

 Summ := Summ + PrevisionLine^[J];

 if J + 1 < Image1.Picture.Bitmap.Width then

 begin

 Summ := Summ + PrevisionLine^[J + 1];

 end;

 end;

 if J > 0 then

 begin

 Summ := Summ + CurrentLine^[J - 1];

 end;

 Summ := Summ + CurrentLine^[J];

 if J + 1 < Image1.Picture.Bitmap.Width then

 begin

 Summ := Summ + CurrentLine^[J + 1];

 end;

 if I + 1 < Image1.Picture.Bitmap.Height then

 begin

 NextLine := Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[I + 1];

 if J > 0 then

 begin

 Summ := Summ + NextLine^[J - 1];

 end;

 Summ := Summ + NextLine^[J];

 if J + 1 < Image1.Picture.Bitmap.Width then

 begin

 Summ := Summ + NextLine^[J + 1];

 end;

 end;

 if (Summ div 9) <= Value then

 CurrentLine^[J] := Summ div 9;

 end;

 end;

 Image1.Visible := False;

 Image1.Visible := True;

 N4.Enabled := True;

 end

 else

 MessageBox(Handle,'Такой формат файла пока не подерживается...',

 'Слабоват я пока...',MB_OK or MB_ICONSTOP or MB_APPLMODAL);

end;

Рис. № 3. Результат работы усредняющего фильтра.

2. Пороговый фильтр.

Пороговый фильтр является модификацией усредняющего, и отличие заключается

том, что замена значения яркости на среднее производится только в том случае, если разность между значением яркости и полученным средним превышает установленный порог. Выбор порога осуществляется в специальном диалоговом окне (Рис. 4). Для произведения фильтрации используется процедура AverageFilter, показанная в пункте 1.

Рис. № 4.Выбор коэффициента усреднения порогового фильтра.

Рис. № 5. Результат работы порогового фильтра.

3. Медианный фильтр.

Одномерный медианный фильтр представляет собой скользящее окно охватывающее нечетное число элементов изображения. Центральный элемент заменяется медианой элементов изображения в окне. Медианой дискретной последовательности М элементов при нечетном 1 называют элемент, для которого существует (М-1)/2 элементе меньших или равных ему по величине и (М-1)/2 элементов больших или равных ему по величине.

Медианный фильтр в одних случаях обеспечивает подавление шума, а в других - вызывает нежелательное подавление сигнала. Медианный фильтр не влияет на пилообразные и ступенчатые функции, что обычно является полезным свойством, однако он подавляет импульсные сигналы, длительность которых составляет менее половины ширины окна. Фильтр также вызывает уплощение вершины треугольной функции.

Возможны различные стратегии применения медианного фильтра для подавления шумов. Одна из них рекомендует начинать с медианного фильтра, окно которого охватывает три элемента изображения. Если ослабление сигнала незначительно, то окно расширяется до пяти элементов. Так поступают до тех пор, пока медианная фильтрация начнет приносить больше вреда, чем пользы. Другая возможность состоит в каскадной медианной фильтрации сигнала с использованием фиксированной или изменяемой ширины окна. В общем случае те области, которые остаются без изменения после однократной обработки, не меняются и после повторной обработки. Области, в которых длительность импульсных сигналов составляет менее половины ширины окна, будут подвергаться изменениям после каждого цикла обработки. Концепцию медианного фильтра можно легко обобщить на два измерения, применяя окно прямоугольной или близкой к круговой формы.

Для реализации медианного фильтра используется следующий код:

procedure TMainForm.N16Click(Sender: TObject);

var

 PixelArray:array of Byte;

 Value:Byte;

 CurrentLine:pByteArray;

 BoxCurrentLine:pByteArray;

 Vert,Hor:Integer;

 VertB,HorB:Integer;

 Counter:Integer;

 Temp:Byte;

begin

 ValueForm.Caption := 'Размер окна фильтра n X n';

 ValueForm.TrackBar1.Min := 3;

 ValueForm.TrackBar1.Max := 9;

 ValueForm.TrackBar1.Frequency := 2;

 ValueForm.Edit1.ReadOnly := True;

 if ValueForm.Execute(Value) then

 begin

 SetLength(PixelArray,Value*Value);

 if Image1.Picture.Bitmap.PixelFormat = pf8bit then

 begin

 for Vert := 0 to Image1.Picture.Bitmap.Height - 1 do

 begin

 CurrentLine := Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[Vert];

 for Hor := 0 to Image1.Picture.Bitmap.Width - 1 do

 begin

 // Заносим все пиксели окошка в массив

 Counter := 0;

 for VertB := (Vert - (Value div 2)) to (Vert + (Value div 2)) do

 begin

 if (VertB >= 0) and (VertB < Image1.Picture.Bitmap.Height) then

 BoxCurrentLine := Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[VertB];

 for HorB := (Hor - (Value div 2)) to (Hor + (Value div 2)) do

 begin

 if (HorB >= 0) and (VertB >= 0) and

 (HorB < Image1.Picture.Bitmap.Width) and

 (VertB < Image1.Picture.Bitmap.Height) then

 PixelArray[Counter] := BoxCurrentLine^[HorB]

 else

 PixelArray[Counter] := 0;

 Inc(Counter);

 end;

 end;

 // Сортируем массив

 for VertB := 0 to Value*Value - 1 do

 begin

 for HorB := VertB to Value*Value - 1 do

 begin

 if PixelArray[VertB] > PixelArray[HorB] then

 begin

 Temp := PixelArray[VertB];

 PixelArray[VertB] := PixelArray[HorB];

 PixelArray[HorB] := Temp;

 end;

 end;

 end;

 // Берем то что посередине и присваиваем текущему пикселю

 CurrentLine^[Hor] := PixelArray[((Value*Value) div 2) + 1];

 end;

 end;

 Image1.Visible := False;

 Image1.Visible := True;

 N4.Enabled := True;

 end

 else

 MessageBox(Handle,'Такой формат файла пока не поддерживается...',

 'Слабоват я пока...',MB_OK or MB_ICONSTOP or MB_APPLMODAL);

 end;

end;

Результат работы фильтра можно увидеть на рис. № 6.

Рис. № 6. Начало работы медианного фильтра – запрос на размер окна фильтра.

4. Заполнение объекта другим цветом.

Для упрощения алгоритма слудующая процедура заполняет графические объекты только белым цветом, однако путем простого добавления диалогового окна с вопросом о цвете заполнения можно добиться заполнения объектов любым цветом.

procedure TMainForm.Image1MouseDown(Sender: TObject; Button: TMouseButton;

 Shift: TShiftState; X, Y: Integer);

var

 TargetPixel:Byte;

 ChangeCount:Integer;

 CurrentLine:pByteArray;

 PrevLine:pByteArray;

 NextLine:pByteArray;

 YOffset, XOffset:Integer;

begin

 if Image1.Picture.Bitmap.PixelFormat = pf8bit then

 begin

 // Запоминаем значение пиксела на котором щелкнули мышкой

 TargetPixel := pByteArray(Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[Y])^[X];

 YOffset := 0;

 // Пока число замен не станет равным 0 двигаемся вверх

 repeat

 ChangeCount := 0;

 if Y - YOffset < 0 then

 Break;

 // Берем линию

 CurrentLine := Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[Y - YOffset];

 PrevLine := Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[Y - YOffset - 1];

 if PrevLine[X] <> TargetPixel then

 Break;

 XOffset := 0;

 // Заполняем влево ее пока не дойдем до границы объекта

 if X - 1 >= 0 then

 while CurrentLine^[X - XOffset - 1] = TargetPixel do

 begin

 CurrentLine^[X - XOffset] := 255;

 Inc(XOffset);

 Inc(ChangeCount);

 if X - XOffset - 1 < 0 then

 Break;

 end;

 XOffset := 0;

 // Заполняем вправо ее пока не дойдем до границы объекта

 if X + 1 < Image1.Picture.Bitmap.Width - 1 then

 while CurrentLine^[X + XOffset + 1] = TargetPixel do

 begin

 CurrentLine^[X + XOffset] := 255;

 Inc(XOffset);

 Inc(ChangeCount);

 if X + XOffset + 1 > Image1.Picture.Bitmap.Width - 1 then

 Break;

 end;

 Inc(YOffset);

 until ChangeCount = 0;

 YOffset := 1;

 // Пока число замен не станет равным 0 двигаемся вниз

 repeat

 ChangeCount := 0;

 if Y + YOffset > Image1.Picture.Bitmap.Width - 1 then

 Break;

 // Берем линию

 CurrentLine := Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[Y + YOffset];

 NextLine := Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[Y + YOffset + 1];

 if NextLine[X] <> TargetPixel then

 Break;

 XOffset := 0;

 // Заполняем влево ее пока не дойдем до границы объекта

 if X - 1 >= 0 then

 while CurrentLine^[X - XOffset - 1] = TargetPixel do

 begin

 CurrentLine^[X - XOffset] := 255;

 Inc(XOffset);

 Inc(ChangeCount);

 if X - XOffset - 1 < 0 then

 Break;

 end;

 XOffset := 0;

 // Заполняем вправо ее пока не дойдем до границы объекта

 if X + 1 < Image1.Picture.Bitmap.Width - 1 then

 while CurrentLine^[X + XOffset + 1] = TargetPixel do

 begin

 CurrentLine^[X + XOffset] := 255;

 Inc(XOffset);

 Inc(ChangeCount);

 if X + XOffset + 1 > Image1.Picture.Bitmap.Width - 1 then

 Break;

 end;

 Inc(YOffset);

 until ChangeCount = 0;

 Image1.Visible := False;

 Image1.Visible := True;

 end;

end;

Результаты работы программы можно увидеть на рис. № 8 и № 9.

Рис. № 8. Исходное изображение для заполнения.

Рис. № 9. Результат заполнения.

5. Инверсия.

Ну и напоследок сделаем инверсию нашего изображения (Рис. 10, 11):

procedure TMainForm.N7Click(Sender: TObject);

var

 Line:pByteArray;

 I,J:Integer;

 Bits:Byte;

begin

 Bits := 1;

 for I :=0 to Image1.Picture.Bitmap.Height - 1 do

 begin

 Line := Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[I];

 case Image1.Picture.Bitmap.PixelFormat of

 pf4bit:Bits := 1;

 pf8bit:Bits := 1;

 pf15bit:Bits := 2;

 pf16bit:Bits := 2;

 pf24bit:Bits := 3;

 pf32bit:Bits := 4;

 end;

 for J :=0 to Image1.Picture.Bitmap.Width * Bits - 1 do

 Line^[J] := 255 - Line^[J];

 end;

 Image1.Visible := False;

 Image1.Visible := True;

 N4.Enabled := True;

end;

Рис. № 10. Исходное изображение для инверсии.

Рис. № 11. Результат инверсии изображения.


Информация о работе «Программа фильтрации шумов»
Раздел: Информатика, программирование
Количество знаков с пробелами: 10621
Количество таблиц: 0
Количество изображений: 9

Похожие работы

Скачать
10701
0
11

... . Выбор порога осуществляется в специальном диалоговом окне (Рис. 4). Для произведения фильтрации используется процедура AverageFilter, показанная в пункте 1. Рис. № 4.Выбор коэффициента усреднения порогового фильтра. Рис. № 5. Результат работы порогового фильтра. 3. Медианный фильтр. Одномерный медианный фильтр пред-ставляет собой скользящее окно охватывающее нечетное число ...

Скачать
119959
17
32

... – 3 0,1; 0,2; 0,4; 1; 2; 4 N8974A 0,01 – 6.7 0,1; 0,2; 0,4; 1; 2; 4 N8975A 0,01 – 26.5 0,1; 0,2; 0,4; 1; 2; 4 Таблица 4.3 - Технические особенности ИКШ серии NFА Структурная схема измерителя коэффициента шума N8973A представлена на рисунке 4.4. Рисунок 4.4 - Структурная схема ИКШ N8973A В преобразователе частот (блок радиоприемного тракта) спектр входного сигнала сначала ...

Скачать
158049
14
7

... выходят из строя. Более детальное рассмотрение вопросов защиты от НСВ по коммуникационным каналам приведено в следующем подразделе. Защита по виброакустическому каналу утечки информации Метод съема информации по виброакустическому каналу относится к так называемым беззаходовым методам, и это является важным его преимуществом. Обнаружить аппаратуру такого съема информации крайне трудно, так как ...

Скачать
127836
10
36

... Выдача справки пользователь может получить дополнительные сведения о предметной области и структуре таблиц базы данных. 3. Экономические расчеты Спроектированное в данном проекте автоматизированное рабочее места специалиста по формированию программ радиовещания позволяет автоматизировать деятельность играющего важную роль в бизнес-процессе радиостанции работника, дает возможность повысить ...

0 комментариев


Наверх