МНОЖЕСТВЕННЫЙ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ СЕБЕСТОИМОСТИ ЗЕРНА

3. МНОЖЕСТВЕННЫЙ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ СЕБЕСТОИМОСТИ ЗЕРНА

 

На основе взаимосвязей выбрали факторы себестоимости молока и построила множественную корреляционно-регрессионную модель на основе данных отдельных хозяйств. Указали зависимую (Y) и независимые переменные (Xi).

Зависимая переменная У-. производственная себестоимость 1 ц зерна

Независимые переменные:

Х1- обратный показатель урожайности;

Х2- прямые затраты труда на 1 га посева, чел. час.;

Х3- оплата чел. часа в производстве зерна , руб;

Х4- обеспеченность тракторами, шт.;

Х5- Удельный вес затрат, %: на содержание основных средств.

Построили матрицу парных и частных коэффициентов корреляции и установили наличие мультиколлинеарных факторов.

Таблица 2.10 Матрица парных и частных коэффициентов корреляции

	у производственная себестоимость 1 ц зерна	х1 обратный показатель урожайности	х2 прямые затраты труда на 1 га посева, чел.-час	х3 оплата чел.-часа, руб	х4 обеспеченность тракторами, шт	х5 Удельный вес затрат, % на содержание основных средств
у производственная себестоимость 1 ц зерна	1
х1 обратный показатель урожайности	0,27174285 (практически отсутствует)	1
х2 прямые затраты труда на 1 га посева, чел.-час	0,30883753 (слабая)	0,059647 (практически отсутствует)	1
х3 оплата чел.-часа, руб	0,09371735 (практически отсутствует)	-0,61011 (средняя)	0,575223 (средняя)	1
х4 обеспеченность тракторами, шт	-0,2503638 (практически отсутствует)	-0,6501 (средняя)	0,347241 (слабая)	0,589817 (средняя)	1
х5 Удельный вес затрат, % на содержание основных средств	-0,4444719 (слабая)	0,271179 (практически отсутствует)	-0,26039 (практически отсутствует)	-0,16496 (практически отсутствует)	-0,21904 (практически отсутствует)	1

 

В данной модели мультиколлинеарные факторы отсутствуют, так парные коэффициенты корреляции удовлетворяет неравенству | r xi xj | < 0,7. Известно, что чем ближе к нулю определитель матрицы межфакторной корреляции, тем сильнее мультиколлинеарность факторов и не надежнее результат множественной регрессии. Следовательно, менее надежна оценка распределения суммы объясненной вариации по отдельным факторам. В нашем уравнении регрессии значения коэффициентов парной корреляции указывают на весьма слабую связь между себестоимостью 1ц зерна (Y) с включенными в модель факторами.

Рассмотрим поэтапно результаты регрессии:

ФРАГМЕНТ 1

Вывод итогов

Регрессионная статистика
Множественный R	0,73678
R-квадрат	0,542845
Нормированный R-квадрат	-0,0286
Стандартная ошибка	66,16442
Наблюдения	10

 

Множественный коэффициент регрессии R=0.73678 свидетельствует о наличии сильной связи между Y и набором факторов.

R-квадрат = 0.542845 или 54,28 %, то есть вариация результативного признака Y (себестоимость 1 ц зерна) на 52,28 % зависит от вариации факторных признаков. А на остальные 48,72 % (100-51,28 =48,72) вариация признака Y зависит от вариации других факторов, не включенных в модель.

В качестве меры точности применяют оценку дисперсии остаточной компоненты – сумма квадратов уровней остаточной компоненты к величине (n-k-1), квадратный корень из нее S_е – стандартная ошибка оценки (26,27664869).

Стандартная ошибка уравнения регрессии : определяется по формуле:

S_е= 66,16

Чем меньше стандартная ошибка, тем точнее уравнение регрессии описывает зависимость Y от факторов

ФРАГМЕНТ 2

Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	5	20793,2	4158,64	0,949953	0,534747
Остаток	4	17510,92	4377,731
Итого	9	38304,12

Во втором фрагменте рассчитано фактическое значение F критерия Фишера (F=0,949953) и дано критическое значение значимости уравнения регрессии в целом (Значимость F=0,534747).Значит, уравнение регрессии в целом, статистически значимо и существенно с вероятностью 1-0,534747= 0,465253 или 46,52 %.

ФРАГМЕНТ 3

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	74,93043	242,1503	0,309438	0,772438	-597,386	747,2474	-597,386	747,2474
х1 обратный показатель урожайности	63,03012	69,32933	0,909141	0,414701	-129,459	255,5192	-129,459	255,5192
х2 прямые затраты труда на 1 га посева, чел.-час	-0,45712	1,502815	-0,30418	0,776162	-4,6296	3,715365	-4,6296	3,715365
х3 оплата чел.-часа, руб	0,414463	0,438003	0,946256	0,397599	-0,80163	1,630556	-0,80163	1,630556
х4 обеспеченность тракторами, шт	-1,199	2,344055	-0,51151	0,635939	-7,70714	5,309142	-7,70714	5,309142
х5 Удельный вес затрат, % на содержание основных средств	-2,64503	1,670963	-1,58294	0,188603	-7,28437	1,994307	-7,28437	1,994307

По данным фрагмента 3 можно построить уравнение регрессии:

где  - зависимая переменная;

 – независимые переменные (факторы);

 –начало отсчета;

 – коэффициенты регрессии.

Y=74,93043+63,03012*x1+(-0,45712)*x2+0,414463*x3+(-1,199) *x4+(-2,64503) *x5

Коэффициент регрессии b1=63,03012 показывает, что с увеличением обратного показателя урожайности себестоимость в среднем возрастает на 63,03012 тыс. руб. при условии, что второй фактор остается на неизменном уровне.

Коэффициент регрессии b2 = -0,45712 показывает, что с увеличением прямых затрат труда на 1чел.час в расчёте на 1 га себестоимость в среднем снизится на 0,45712 тыс. руб. с 1 га при условии, что первый фактор остается на неизменном уровне.

Коэффициент регрессии b3 = 0,414463 показывает, что с увеличением оплаты труда на 1 чел. час себестоимость в среднем возрастает на 0,414463 тыс. руб. при условии, что первый фактор остается на неизменном уровне.

Коэффициент регрессии b4 = -1,199 показывает, что с увеличением обеспеченности тракторов себестоимость в среднем снижается на 1,199 тыс. руб. при условии, что первый фактор остается на неизменном уровне.

Коэффициент регрессии b5 = -2,64503 показывает, что с увеличением удельного веса затрат на содержание основных средств на 1 % себестоимость в среднем снижается на 2,64503 тыс. руб. при условии, что первый фактор остается на неизменном уровне.

Оценка значимости параметров уравнения регрессии и коэффициента корреляции осуществляется с помощью t- критерия Стьюдента. Фактические значения t- критерия Стьюдента должны быть сравнены с табличным значением, которое определяется по таблице с учетом уровня значимости , равным 0,1, 0,05 или 0,01 и числа степеней свободы, равным . Если t_факт >t_табл, то параметры уравнения регрессии и коэффициент корреляции признаются статистически значимыми, если t_факт <t_табл, то признается случайная природа их формирования.

В 3 фрагменте рассчитаны фактические значения t- критерия Стьюдента

(t0 =0,309438 , t1 =0,909141, t2 =-0,30418, t3 =-0,30418 ,t4 =-0,51151, t5 =-1,58294) и даны критические значения значимости коэффициентов уравнения регрессии(0,772438 ; 0,414701 ; 0,776162 ; 0,397599 ; 0,635939 ; 0,188603 ) Значит, коэффициент регрессии

b1=63,03012 статистически значим вероятностью 1-0,414701=0,585299 или 58,5 %;

b2 = -0,45712 - 1-0,776162=0,223838 или 22,38%;

b3 = 0,414463 - 1-0,397599=0,602401 или 60,24 %;

b4 = -1,199 - 1-0,635939=0,364061 или 36,4 %;

b5 = -2,64503 - 1-0,188603=0,811397 или 81,1 %

Определим коэффициенты эластичности, которые показывают, на сколько % в среднем изменится себестоимость, если соответствующий фактор изменится на 1 %:

Э1 = b1*Хср1 / уср = 63,03012 *2,89/ 166,63=1,0935%

Э₂ = b₂*Х_ср2 / у_ср = (-0,45712 )* 34,5/166,63 = -0,094%

Э₃ = b₃*Х_ср3 / у_ср = 0,414463 *134,37/ 166,63 =0,334 %

Э₄ = b₄*Х_ср4 / у_ср =(-1,199) *34,2/166,63 =-0,246 %

Э₅ = b₅*Х_ср5 / у_ср = (-2,64503)* 33,844/166,63 = -0,5362%

Значит, при увеличении обратного показателя урожайности на 1 %, себестоимость среднем увеличится на 1,0935%, при фиксированном уровне других факторов, при увеличении прямых затрат труда на 1чел.час в расчёте на 1 га на 1 %, себестоимость в среднем снизится на 0,094 %, при фиксированном уровне других факторов; при увеличении оплаты труда на 1 чел. час на 1 %, себестоимость в среднем повысится на 0,334 %, при фиксированном уровне других факторов, при увеличении обеспеченности тракторов на 1 %, себестоимость в среднем снизится на 0,246 %, при увеличении удельного веса затрат на содержание основных средств на 1 %, себестоимость в среднем снизится на 0,5362%.

ФРАГМЕНТ 4

Наблюдение	Предсказанное у производственная себестоимость 1 ц зерна	Остатки	Стандартные остатки
1	196,7599803	-61,65998026	-1,39788
2	128,4769694	97,72303065	2,215459
3	193,1772124	-15,07721244	-0,34181
4	96,85188024	-48,55188024	-1,10071
5	236,7537288	6,446271175	0,146142
6	191,1925498	5,407450211	0,122591
7	139,4536428	-23,45364285	-0,53171
8	216,381509	29,81849102	0,676009
9	164,7957391	7,904260891	0,179196
10	102,4567882	1,443211847	0,032719

В 4 фрагменте рассчитаны теоретические значения себестоимости 1 ц зерна.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе написания курсовой работы, было рассмотрено и проанализировано 14 хозяйств Дюртюлинского района для изучения себестоимости зерна. И могу сделать такие выводы, что Дюртюлинский район занимает достаточно стабильное положение по себестоимости производства молока в целом по Башкирии и имеет реальные перспективы для дальнейшего развития.

Всю совокупность хозяйств района была разделена на 3 типические группы. По району в совокупности преобладает группа хозяйств со значением себестоимости 166,1-228,3 руб. в ней же и затрачивается больше материальных и денежных средств по сравнению с другими группами; а в группе со значением 103,9-166,1 Можно сказать, что эти средства затрачиваются не рационально. Значит эти затраты оправдывают себя и эти средства затрачиваются рационально.

Средняя себестоимость 1 ц зерна – 192,15 руб.

По уравнению, полученному в результате регрессионного анализа, при увеличении обратного показателя урожайности себестоимость в среднем возрастает на 63,03012 тыс. А с увеличением прямых затрат труда на 1чел.час в расчёте на 1 га себестоимость в среднем снизится на 0,45712 тыс. руб. с 1 га, с увеличением оплаты труда на 1 чел. час себестоимость в среднем возрастает на 0,414463 тыс. руб., с увеличением обеспеченности тракторов себестоимость в среднем снижается на 1,199 тыс. Доли статьи «Затраты на содержание основных средств» с увеличением на 1%,.снизит себестоимость в среднем на 2,64503 тыс. руб.

Себестоимость продукции является важнейшим показателем экономической эффективности сельскохозяйственного производства. В нем синтезируются все стороны хозяйственной деятельности, аккумулируются результаты использования всех производственных ресурсов. Снижение себестоимости — одна из первоочередных и актуальных задач любого общества, каждой отрасли, предприятия. От уровня себестоимости продукции зависят, сумма прибыли и уровень рентабельности, финансовое состояние предприятия и его платежеспособность, темпы расширенного воспроизводства, уровень закупочных и розничных цен на сельскохозяйственную продукцию.

По проведенному анализу себестоимости молока в хозяйствах Дюртюлинского района можно сделать следующее выводы, для снижения себестоимости продукции необходимо:

·  уменьшить затраты на оплату труда;

·  понизить обратный показатель урожайности .

Для повышения показателей производства сельскохозяйственной продукции и снижения ее себестоимости необходимо повысить рост производительности труда, совершенствование территориального размещения производства , сельскохозяйственной продукции; концентрация и специализация сельскохозяйственного производства, повышение качества работ и продукции, сокращение потерь при уборке урожая, хранении, транспортировке и на других участках производства.

Список литературы

1. Рафикова Н.Т. Себестоимость сельскохозяйственной продукции: факторы и методология анализа. – М.:1999. – С.301

2 . Рафикова Н.Т. Основы статистики. – М.: Финансы и статистика, 2004

3. Сергеев И.В. Экономика предприятия. Москва. Финансы и статистика, 2002.-С. 304.

4.Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики – М.: Финансы и статистика, 2002.

5.Зинченко А.П. Статистика – М.: КолосС, 2007.

6.Савицкая Г. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: учеб. – II изд., испр. – Мн.: ИП «ЭКОПерспектива», 1999.

7.Спирин А.А. «Общая теория статистики». – М.: Финансы и статистика, 1994 г.

8..Кликич Л.М.Основы научных исследований. – Уфа: БГАУ, 2007. – 84С.

9. Минаков И. А. Экономика сельского хозяйства-М: Колос, 2000. - С. 328.

10.Научно обоснованные системы земледелия по зонам Башкортостана / Под ред. Петрова Б. И. – Уфа: Башкирское книжное издательство, 1990.

11.Полянина М.И. Управление затратами в зерновом производстве// Экономика и управление в АПК. - 2006 - № 10.

12.Шакиров Ф. Р. Организация сельскохозяйственного производства- М: Колос, 2000.-С. 504.

13.Экономика сельского хозяйства: Учебник для студентов высших учебных заведений/Н.Я. Коваленко, Ю.И. Агирбов, Н.А. Серова. – М.: ЮРКНИГА