1. Бросаются 2 кости. Определить вероятность того, что на верхних гранях:

а) сумма очков не превосходит 12; б) произведение числа очков не превосходит 12; в) произведение числа очков делится на 12.

+ 1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6 7
2 3 4 5 6 7 8
3 4 5 6 7 8 9
4 5 6 7 8 9 10
5 6 7 8 9 10 11
6 7 8 9 10 11 12

а).Пусть событие А – сумма числа очков, выпавших на двух костях, не превосходит 12,то есть указанная сумма меньше или равна 12. Вероятность события А находим с помощью классического определения вероятности:

 ,

где: m – число исходов, благоприятствующих появлению события А, n – общее число равновозможных исходов испытания. Составим таблицу всевозможных элементарных исходов данного испытания.

Тогда из таблицы несложно найти общее число равновозможных исходов испытания: n = 36; и число исходов, благоприятствующих появлению события А:

m = 36. В результате получаем

Таким образом, искомая вероятность равна 1 .

б) Пусть событие В – произведение числа очков, выпавших на двух костях, не превосходит 12.

× 1 2 3 4 5 6
1 1 2 3 4 5 6
2 2 4 6 8 10 12
3 3 6 9 12 15 18
4 4 8 12 16 20 24
5 5 10 15 20 25 30
6 6 12 18 24 30 36

Вероятность события В находим с помощью классического определения вероятности:

 ,

где: m – число исходов, благоприятствующих появлению события В, n – общее число равновозможных исходов испытания. Составим таблицу всевозможных элементарных исходов данного испытания.

Тогда из таблицы несложно найти общее число равновозможных исходов испытания: n = 36; и число исходов, благоприятствующих появлению события В: m = 23. В результате получаем:

Таким образом, искомая вероятность равна 0,6389.

в) Пусть событие С – произведение числа очков, выпавших на двух костях, делится на 12.

Вероятность события С находим с помощью классического определения вероятности:


 ,

где: m – число исходов, благоприятствующих появлению события В, n – общее число равновозможных исходов испытания. Воспользуемся таблицей, полученной в пункте б).

Тогда из таблицы несложно найти общее число равновозможных исходов испытания: n = 36; и число исходов, благоприятствующих появлению события В: m = 7. В результате получаем:

Таким образом, искомая вероятность равна 0,1944.

Ответ: а) 1; б) 0,6389, в) 0,1944.

2. Имеются n изделий 4 сортов, причём , где i= 1, 2, 3, 4. Для контроля берутся m изделий, где . Определить вероятность того, что среди m изделий m1 – первого сорта, m2 – второго сорта, m3 – третьего сорта, m4 – четвёртого сорта

Дано: n1 = 3, n2 = 3, n3 = 4, n4 = 2, m1 = 2, m2 = 1, m3 = 2, m4 = 2.

Решение.

Пусть событие А – среди m изделий 2 изделия – первого сорта, 2 изделия – второго сорта, 2 изделия – третьего сорта, 1 изделие – четвёртого сорта.

Вероятность события А находим с помощью классического определения вероятности:

 ,


где: m – число исходов, благоприятствующих появлению события А, n – общее число равновозможных исходов испытания.

Находим m – число исходов, благоприятствующих появлению события А. 2 изделия первого сорта можно выбрать из 3 изделий  способами, 1 изделие второго сорта можно выбрать из 3 изделий  способами, 2 изделие третьего сорта можно выбрать из 4 изделий  способами, 2 изделия четвёртого сорта можно выбрать из 2 изделий  способами. Воспользуемся теоремой умножения, тогда число исходов, благоприятствующих появлению события А равно:

Находим n – общее число равновозможных исходов испытания.

(2+1+2+2)=7 изделий из  изделий можно выбрать  способами, то есть:

Отсюда, искомая вероятность равна:

Ответ: Р(А) = 0,0795.


Информация о работе «Типовой расчет»
Раздел: Математика
Количество знаков с пробелами: 20707
Количество таблиц: 2
Количество изображений: 0

Похожие работы

Скачать
17034
46
23

... vij матрицы весов. Используя венгерский алгоритм, найти совершенное паросочетание минимального (максимального веса). Выполнить рисунок. Матрица весов двудольного графа K55 :   y1 y2 y3 y4 y5 x1 2 0 0 0 0 x2 0 7 9 8 6 x3 0 1 3 2 2 x4 0 8 7 6 4 x5 0 7 6 8 3 Первый этап - получение нулей не нужен, т. к. нули уже есть во всех строк и столбцах. Второй этап - ...

Скачать
23495
4
3

... в каждом конкретном случае исходя из габаритов проектируемого технического оборудования, места расположения насосной станции и рабочих органов машины, способов монтажа гидрооборудования и других условий. Для технологического оборудования малых и средних типоразмеров можно принять длины участков в следующих пределах: всасывающий трубопровод- до 1 метра, напорный и сливной до 5 метров. Для ...

Скачать
8147
0
3

... м3/с Vг = Мг/rг = 0,9/0,9 = 1 м3/с Кт = 10662855 + 300×103(8,65×10-4/1) = 10663114 Па Определяем эффективность скруббера Вентури Эффективность скруббера Вентури, полученная в результате расчетов (величина ), удовлетворяет заданному условию, т.е. обеспечивает очистку газов от пыли с эффективностью не менее 0.9. Рис. 2.1 Скруббер Вентури 1 – форсунки 2 – сопло 3 – ...

Скачать
14035
2
4

... нефтепровода, м 25 ρ - средняя плотность, т/м3 0,870 P1 - давление насосной станции, кгс/см2 46 P2 - давление в конце участка, кгс/см2 1,5 δ - толщина стенки, мм 14 Таблица 2 - Данные для прочностного расчета Параметры Вариант 3 Dн - диаметр трубопровода наружный, мм 1220 Марка стали 12 Г2СБ t0 - температура при сварке замыкающего стыка, 0с ...

0 комментариев


Наверх