Навигация
Добыча знаний и управление ими
30294
знака
1
таблица
0
изображений
Содержание
Введение
1. Знания – сила
2. Информационный поиск
3. Добыча знаний
4. Классификация систем Data Mining
5. Добытчик на все руки
6. Data Mining в Бизнесе
7. Крупнейшая онлайновая сеть научной и технической информации
8. Управление знаниями
8.1 Технологические основы
8.2 Что дает управление знаниями
8.3 Компоненты управления знаниями
8.4 Концепция управления знаниями
8.5 Инструменты управления знаниями
Выводы
Список использованных электронных ресурсов
Введение
Тема контрольной работы "Добыча знаний и управление ими".
Наряду с активами любой компании, которые отражаются в балансах и поддаются оцениванию, сегодня все чаще говорят еще об одном, хотя и неосязаемом физически, активе - знаниях. Из-за трудности формализованного подхода к использованию знаний до сих пор большинство компаний не управляло этим активом. Именно с появлением новых информационных технологий появилась и возможность управления знаниями. Это особенно важно для компаний, оперирующих более высоким уровнем знаний по сравнению со стоимостью сырья (консалтинговые компании, производители ПО, исследовательские лаборатории, высокотехнологичные отрасли, издательства и др.).
Еще в 1940 году Герберт Уэллс высказал мысль относительно знаний, накопленных человечеством: "Огромное и все возрастающее богатство знаний разбросано сегодня по всему миру. Этих знаний, вероятно, было бы достаточно для решения всего громадного количества трудностей наших дней, но они рассеяны и неорганизованы. Нам необходима очистка мышления в своеобразной мастерской, где можно получать, сортировать, суммировать, усваивать, разъяснять и сравнивать знания и идеи". Именно эти слова могут стать лейтмотивом современного управления знаниями (knowledge management - KM).
1. Знания - сила
Что же такое знания?
Энциклопедический словарь Webster дает следующее определение: knowledge (знания) - сущ.
1) понимание, приобретаемое фактическим опытом (например, знание слесарного ремесла, врачевания, менеджмента и др.);
2) А: состояние осведомленности о чем-то или обладание информацией, Б: диапазон информированности или осведомленности;
3) акт понимания: ясное восприятие истины;
4) нечто понятое и держащееся в уме.
Но, кроме этого определения, имеется еще множество оригинальных и ценных определений. Пожалуй, самое точное определение знаниям было дано Фрэнсисом Бэконом. Его знаменитое выражение "знания - сила" стало девизом интеллектуальной деятельности человечества.
Современный бизнес определяет знания как "ценную информацию", систематическое приобретение, синтез, обмен и использование информации, идей и опыта для получения конкурентных преимуществ. Для бизнеса это своего рода валюта, а поэтому, чтобы ее получать, знаниями нужно управлять, как и любым бизнес-процессом.
В настоящее время в индустриально развитых странах материальное производство становится вторичным по отношению к производству информации и знаний. Поэтому здесь происходят изменения в структуре занятости населения. Теперь главной производственной силой становятся работники знаний (knowledge worker).
Работник знаний отличается от индустриального работника тем, что он безраздельно владеет своими "средствами производства": интеллектом, памятью, знаниями, инициативой, личным опытом, которые, в явном виде "скрыты" от других. В связи с этим владельцы предприятий озабочены тем, как и каким образом отчуждать эти скрытые знания и превращать их в "явные", зафиксированные и перенесенные на те или иные типы носителей. Кроме того, возникает сложность с тем, что, уходя из компании, работник уносит с собой свои знания.
В то же время работник знаний может эффективно работать только в составе коллектива, он соучастник общего корпоративного дела, продуктом которого являются знания.
Это обусловило появление концепции "интеллектуального капитала". Томас Стюарт и его единомышленники доказали, что капитал практически любого современного предприятия в основном нематериален. Так, в биржевой стоимости высокотехнологических компаний до 95 % составляет именно эта часть. Поэтому, если из высокотехнологичной компании уходят все основные сотрудники, то потери стоимости ее акций будут равны величине интеллектуального капитала.
Экономические предпосылки развития управления знаниями связаны с многочисленными, но не всегда успешными попытками обосновать экономическую целесообразность информационных технологий. Как правило, для оценки экономической эффективности используется показатель "возврат от инвестиций" (return on investment - ROI), который не применим к ИТ, хотя бы из-за их нематериальности.
Так, Пол Страссман (www.strassmann.com) в своей книге "The Squandered Computer" (Разоряющий компьютер) доказал, что никакой явной связи между размером инвестиций в ИТ и прибыльностью предприятия не существует. Основной вывод, который он сделал несколько лет назад, состоит в том, что экономическая оценка информационных технологий должна строиться иначе, чем в других отраслях: "сами по себе информационные технологии не прибыльны - прибыль приносят операции над знаниями".
Похожие работы
... последовательные ступени обработки сырья, либо играющих вспомогательную роль одна по отношению к другой. И в случае межотраслевых объединений тресты представляют собой комбинаты. ГЛАВА 2. «МЯГКИЕ» ФОРМЫ ОБЪЕДИНЕНИЙ. 2.1. КОНСОРЦИУМ Консорциум — временный союз хозяйственно независимых фирм, целью которого могут быть разные ...
... кредиты иностранных центральных и частных банков, а также МВФ. Использование заемных ресурсов связано с выполнением определенных требований кредитора. 3.3 Политика управления валютными резервами в кратко- и среднесрочном периоде и ее эффект Важную роль в развитии международных экономических отношений Молдовы играет финансовое регулирование внешнеэкономических связей через формирование и ...
... предыдущего чрезмерного стравления, в восстановлении будут преобладать разновидности сорняков. Глава 3. Проблемы горных территорий и возможные способы их решения. Природные и антропогенные катаклизмы. Природные катаклизмы в горах представляют результат геотектонической природы гор и их экологических характеристик. Однако катаклизмы зачастую вызываются деятельностью человека. Перед ...
... по ГХК "Краснолиманская Показатели 1999 2000 Отклонение, пунктов Отклонение, % 1. Рентабельность капитала 2. Рентабельность основного капитала 3. Рентабельность производства 4. Рентабельность продаж 26,4 33,3 43,8 30,5 28,1 36,5 48,6 32,7 +1,7 +3,2 +4,8 +2,2 +6,4 +9,6 +11,0 +7,2 2.3 Управление затратами на ...
0 комментариев