Математическое программирование

3584
знака
2
таблицы
7
изображений

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФИНАНСОВ

ДОНЕЦКИЙ ФИЛИАЛ

Расчётная работа

по дисциплине “математическое программирование”

Вариант №10

Выполнил: ст. гр. МЭФ 2007-1п

Збыковский И.Е.

Проверила: Слепнёва Л.Д.

Донецк 2008 г.


1. Решение задачи линейного программирования симплекс-методом.

Задача 10.

Прибыль от изделий А,В,С составляет соответственно 13, 14, 15 единиц. Для их изготовления расходуется время работы двух станков, которые можно эксплуатировать 24 и 30 часов соответственно. В таблице – нормы времени на изделие.

Станки Изделия
А В С
1 5 4 5
2 6 3 3

Найти оптимальный план по критерию максимума прибыли.

Задачей является найти максимум функции прибыли

Где Xi – выпускаемые изделия i-го вида (А,В,С).

При существующих ограничениях ресурсов (время работы станков).

Исходя из решения оптимальный план выпуска – это выпуск изделия В в количестве 6 единиц. Этот план обусловит получение максимума прибыли в размере 84 единицы. При этом ресурс 1-го станка исчерпывается полностью, что говорит о дефицитности этого ресурса. Получить больше прибыли возможно только при увеличении этого ограничительного параметра. Второй же станок, при данном плане, будет простаивать 12 часов.

Исходя из отчёта по устойчивости решения, можно установить, что изготовление изделия С станет выгодным лишь в том случае, если увеличится его прибыльность на 2,5 единицы, т.е. составит 17,5 ед.

Пересчитаем план с новым условием:

Отсюда видим, что план действительно изменился, и изготовление изделия С стало выгодным.

Дополнительное время использования 1 станка (опять же исходя из отчёта по устойчивости решения), не меняющее допустимость решения= +16 часов (общее время=40 часов), что позволит произвести + 4 дополнительных изделия и получить прибыль в размере 140 ед. (прирост = 16*3,5=56 ед.), при полном расходовании ресурсов обоих станков.

При принудительном изготовлении изделия А, исходя из значения нормированной стоимости из отчёта по устойчивости решения, прибыль уменьшится на 4,5 ед, т.е. составит 79,5


2. Решение транспортной задачи.

Задача 39.

Компания, занимающаяся добычей железной руды, имеет 4 карьера (С), производительность которых соответственно равна: 170, 150, 190 и 200 тыс.т. ежемесячно. Железная руда направляется на 3 принадлежащие этой компании обогатительный фабрики (S), мощности которых соответственно 250, 150, 270 тыс.т в месяц. Транспортные расходы (в тыс. руб.) на перевозку 1 тыс. руды с карьеров на фабрики:

S1 S2 S3
C1 7 3 8
C2 5 4 6
C3 4 5 9
C4 6 2 5

Задачей является определить план перевозок железной руды на обогатительные фабрики, который обеспечивает минимальные совокупные транспортные издержки.

Если обозначить Сij стоимость перевозки единицы груза из i-го карьера на j-ю обогатительную фабрику, а Xij – количество тонн груза, перевозимого из i-го карьера на j-ю обогатительную фабрику, то математически задача формулируется следующим образом:

Ограничения:

1.         Суммарное количество перевозимой железной руды из каждого карьера не должно превышать возможности карьеров по добыче.

2.         Суммарное количество пере перевозимой железной руды из каждого карьера не должно превышать возможности обогатительных фабрик по обогащению руды.

3.         Неотрицательность количества перевозимой руды

В результате был получен оптимальный план перевозок, который позволит удовлетворить потребности обогатительных фабрик в руде при минимальных суммарных затратах на перевозку = 4540 ден. ед.

Из плана видно, что мощности первых трёх карьеров используются полностью. Мощность по выработке 4-карьера недоиспользуется на 40 тыс. т.


Информация о работе «Математическое программирование»
Раздел: Информатика, программирование
Количество знаков с пробелами: 3584
Количество таблиц: 2
Количество изображений: 7

Похожие работы

Скачать
38887
29
13

... разрабатываются методы отыскания экстремальных значений целевой функции среди множества ее возможных значений, определяемых ограничениями. Наличие ограничений делает задачи математического программирования принципиально отличными от классических задач математического анализа по отысканию экстремальных значений функции. Методы математического анализа для поиска экстремума функции в задачах ...

Скачать
47200
25
1

... рулонов, при котором все поступающие специальные заявки будут выполнены при минимальных затратах бумаги. Графический метод решения задач линейного программирования   1. Область решений линейных неравенств. Пусть задано линейное неравенство с двумя переменными  и (1) Если величины  и  рассматривать как координаты точки плоскости, то совокупность точек ...

Скачать
21373
16
54

... вторым способом, тогда мы получим 600 заготовок первого вида, 200 – второго, 400 – третьего, 400 – четвёртого, при минимальных отходах, равных 56 м2.Экономическая сущность и математическое моделирование транспортных задач.Известны: пункты производства (А1, А2 … Ai … Аm); m – пунктов, производящих конкретную продукцию; аi – мощность i-поставщика (сколько необходимо реализовать продукции, т. е. ...

Скачать
17206
5
5

... 175 * 8 + 25 * 4 = 8085. По сравнению с исходным решением, транспортные расходы уменьшились на 175 усл.ед. (8260 – 8085 = 175). Задачи 41–50. Составить экономико-математическую модель. Найти решение задачи линейного программирования при помощи средств Excel на ПК. 48. В суточном рационе кормления крупного рогатого скота должно быть не менее 20 кормовых единиц, не менее 2000 г белков и не ...

0 комментариев


Наверх