ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Государственное образовательное учреждение
Высшего профессионального образования
«Волгоградский государственный технический университет»
Камышинский технологический институт (филиал)
Волгоградского государственного технического университета
Кафедра «Высшей математики»
Типовой расчет
Часть II
по дисциплине: «Экономико-математические методы»
на тему: «Решение задачи линейного программирования
симплексным методом»
Выполнила:
студентка гр. КБА-081(вво)
Титова Мария Дмитриевна
Проверила:
Старший преподаватель каф. ВМ
Мягкова Светлана Васильевна
Камышин - 2009 г.
Задача II
Для изготовления двух видов продукции P1 и P2 используют три вида сырья S1, S2, S3. На изготовление единицы продукции P1 используют сырье S1 = 4ед., S2 = 5ед., S3 = 4ед. На изготовление единицы продукции P2 используют сырье S1 = 3ед., S2 = 4ед., S3 = 3ед. Запасы сырья S1 составляют не более чем 320 ед., S2 не более чем 318 ед., S3 не более чем 415 ед. Прибыль от единицы продукции P1 составляет 4 рубля, от P2 составляет 5 рублей.
Необходимо составить такой план выпуска продукции, чтобы при ее реализации получить максимальную прибыль.
Решение:
Таблица данных:
| Вид сырья | Запас сырья, ед. | Количество единиц продукции | |
| P1 | P2 | ||
| S1 | 320 | 4 | 3 |
| S2 | 318 | 5 | 4 |
| S3 | 415 | 4 | 3 |
| Прибыль от единицы продукции, руб. | 4 | 5 | |
Пусть х1 - количество единиц продукции P1, а х2 - количество единиц продукции P2, тогда целевая функция: max Z=4х1+5х2
Ограничения:
4х1 + 3х2 ≤ 320;
5х1 + 4х2 ≤ 318;
4х1 + 3х2 ≤ 415;
х1, х2 ≥ 0.
Приведем систему ограничений к каноническому виду:
4х1 + 3х2 + х3 = 320;
5х1 + 4х2 + х4 = 318;
4х1 + 3х2 + х5 = 415;
хj ≥ 0 (j = 1,…,5)
Тогда целевая функция: max Z=4х1+5х2+0х3+0х4+0х5
Составим симплексную таблицу:
| № | БП | СБ | В | х1 | х2 | х3 | х4 | х5 | Θ | min Θ |
| 4 | 5 | 0 | 0 | 0 | ||||||
| 0 | х3 | 0 | 320 | 4 | 3 | 1 | 0 | 0 | 320/3 | |
| х4 | 0 | 318 | 5 | 4 | 0 | 1 | 0 | 318/4 | 318/4▲ | |
| х5 | 0 | 415 | 4 | 3 | 0 | 0 | 1 | 415/3 | ||
| Zj-cj | 0 | -4 | -5▲ | 0 | 0 | 0 | ||||
Δ0 = 320×0 + 318×0 + 415×0 = 0; Δ1 = 4×0 + 5×0 + 4×0 - 4 = -4;
Δ2 = 3×0 + 4×0 + 3×0 - 5 = -5; Δ3 = Δ4 = Δ5 = 0.
Начальный опорный план Х = {0; 0; 320; 318; 415} не оптимальный.
Так как │-5│>│-4│, то второй столбец - разрешающий. Минимальное симплексное отношение min Θ = 318/4, значит вторая строка разрешающая и а22 = 4 - разрешающий элемент.
1-ая итерация: переменная х2 записывается в столбец базисных переменных вместо х4. Элементы 2-ой строки делятся на а22 = 4, а второй столбец заполняется нулями, все другие элементы пересчитываются по правилу прямоугольника.
| № | БП | СБ | В | х1 | х2 | х3 | х4 | х5 |
| 4 | 5 | 0 | 0 | 0 | ||||
| 1 | х3 | 326/4 | 1/4 | 0 | 1 | -3/4 | 0 | |
| х2 | 318/4 | 5/4 | 1 | 0 | 1/4 | 0 | ||
| х5 | 706/4 | 1/4 | 0 | 0 | -3/4 | 1 | ||
| Zj-cj | 1590/4 | 9/4 | 0 | 0 | 5/4 | 0 | ||
После заполнения таблицы видим, что все Δj ≥ 0, поэтому опорный план Х* = {0; 318/4} = {0; 79,5} является оптимальным, а максимальное значение целевой функции равно max Z = 4×0 + 5×79,5 = 397,5
Из симплексной таблицы max Z = 1590/4 = 397,5, значит решение верное.
Ответ: max Z = 1590/4 = 397,5, при х1 = 0; х2 = 318/4 = 79,5
Вывод: Таким образом, чтобы получить максимальную прибыль, в размере 397,5 рублей, необходимо запланировать производство 79,5 единиц продукции P2, а производство продукции P1 экономически не целесообразно.
Похожие работы
... положит в такой симплекс-таблице текущие базисные переменные равными Ai,0, а свободные - нулю, то будет получено оптимальное решение. Практика применения симплекс метода показала, что число итераций, требуемых для решения задачи линейного программирования обычно колеблется от 2m до 3m, хотя для некоторых специально построенных задач вычисления по правилам симплекс метода превращаются в прямой ...
... получение которого связано с большим объемом вычислительных работ. Обычно рассмотренный метод используется при вычислениях с помощью ЭВМ. Как и для всякой задачи линейного программирования, оптимальный план транспортной задачи является и опорным планом. Для определения оптимального плана транспортной задачи можно использовать изложенные выше методы. Однако ввиду исключительной практической ...
... задачи f1(x)=max[g1(x)]=g1(x) – для первого предприятия; - для остальных предприятий. Решение задачи оптимального распределения средств между предприятиями методом динамического программирования Таблица 12 Средства с, тыс. гр. Предприятие 1 2 3 4 G1(x) G2(x) G3(x) G4(x) 20 11 13 12 10 40 21 20 22 27 60 40 42 34 33 80 54 45 55 57 100 62 62 ...
... ограничения несовместны, множество планов пусто и задача ЛП решения не имеет. Рис. 1.4 Рис. 1.5 Рис. 1.6 2. Симплекс-метод 2.1 Идея симплекс-метода Рассмотрим универсальный метод решения канонической задачи линейного программирования , , , с n переменными и m ограничениями-равенствами, известный как симплекс-метод. Множество планов канонической задачи – ...
0 комментариев